“ನನ್ನ ಮಾದರಿಯು ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಂಕಗಳನ್ನು ಗಳಿಸಿದೆ.” “ನನ್ನದು ದೊಡ್ಡ ಸನ್ನಿವೇಶ ವಿಂಡೋವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.” “ನಮ್ಮ ಕಾರಣಗಳು ಉತ್ತಮವಾಗಿವೆ.” “ಮತ್ತು ನಾವು ಇನ್ನೂ ಕೆಲವು ಬಿಲಿಯನ್ ಡಾಲರ್ಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ್ದೇವೆ.”
ಪ್ರತಿ ಕೆಲವು ವಾರಗಳಿಗೊಮ್ಮೆ ಮತ್ತೊಂದು ಉಡಾವಣೆ ಬಂದಿತು – ಚುರುಕಾದ ಮಾದರಿ, ವೇಗದ ಮಾದರಿ, ಕೋಡ್, ಸೆಳೆಯಲು, ಕಾರಣ, ಹುಡುಕಾಟ, ಯೋಜನೆ ಮತ್ತು ಬಹುಶಃ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಮಾದರಿ ನಿಮ್ಮ ತಾಯಿಯನ್ನು ಕರೆಯಲು ನಿಮಗೆ ನೆನಪಿಸಿ. ಓಟವು ಸರಳವಾಗಿತ್ತು: ಸ್ಮಾರ್ಟೆಸ್ಟ್ AI ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿ.
ಆ ಓಟ ಮುಗಿದಿಲ್ಲ. ಆದರೆ ಇನ್ನೊಂದು ಸದ್ದಿಲ್ಲದೆ ಆರಂಭವಾಗಿದೆ. ಮತ್ತು ಇದು ಹೆಚ್ಚು ಮಹತ್ವದ್ದಾಗಿರಬಹುದು. ಏಕೆಂದರೆ ಬೋರ್ಡ್ರೂಮ್ಗಳು ಇನ್ನು ಮುಂದೆ, “ನಿಮ್ಮ AI ಎಷ್ಟು ಬುದ್ಧಿವಂತವಾಗಿದೆ?” ಅವರು ಕಡಿಮೆ ಮನಮೋಹಕವಾದದ್ದನ್ನು ಕೇಳುತ್ತಿದ್ದಾರೆ: “ಇದು ನಮಗೆ ಎಷ್ಟು ಹಣವನ್ನು ಮಾಡುತ್ತದೆ ಅಥವಾ ಉಳಿಸುತ್ತದೆ?” ಇದು ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಬದಲಾವಣೆಯಾಗಿದೆ. ಆದರೆ ಇದು ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವ ರೀತಿಯದು.
ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಪುಟ ವೀಕ್ಷಣೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಯಾವಾಗ ನೆನಪಿದೆ? ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಇದು ಲಾಭದ ಬಗ್ಗೆ ಆಯಿತು. ಕ್ಲೌಡ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಹೊಳೆಯುವ ಹೊಸ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯದ ಬಗ್ಗೆ ನೆನಪಿದೆಯೇ? ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಹೂಡಿಕೆದಾರರು ಸರ್ವರ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಕ್ಕಿಂತ ಮರುಕಳಿಸುವ ಆದಾಯದ ಬಗ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಕಾಳಜಿ ವಹಿಸಿದರು.
ಸ್ಮಾರ್ಟ್ಫೋನ್ಗಳು ಅದೇ ಲಿಪಿಯನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿದವು. ಮೊದಲಿಗೆ, ಇದು ಎಲ್ಲಾ ಮೆಗಾಪಿಕ್ಸೆಲ್ಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರೊಸೆಸರ್ ವೇಗವಾಗಿತ್ತು. ನಂತರ ವಿಜೇತರು ಜನರು ಬದುಕಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿದ ಕಂಪನಿಗಳಾದರು. AI ಆ ಹಂತವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸುತ್ತಿರುವಂತೆ ತೋರುತ್ತಿದೆ. ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಸುತ್ತಲಿನ ಉತ್ಸಾಹವು ಕಣ್ಮರೆಯಾಗಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಹೆಚ್ಚೆಚ್ಚು, ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮಾತ್ರ ಸಾಕಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಸಂಭಾಷಣೆಯು ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯಿಂದ ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರದ ಕಡೆಗೆ ಚಲಿಸುತ್ತಿದೆ.
ಈ ವಾರದ ಒಂದು ಒಪ್ಪಂದವು ಆ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಸೆರೆಹಿಡಿಯಿತು. HCLTech $1.14 ಬಿಲಿಯನ್ ಒಪ್ಪಂದಕ್ಕೆ ಸಹಿ ಹಾಕಿದೆ ಅದರ ಡಿಜಿಟಲ್ ಕಾರ್ಯಸ್ಥಳ ಮತ್ತು ಎಂಟರ್ಪ್ರೈಸ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಗಾಗಿ AI ಚಾಲಿತ ಆಪರೇಟಿಂಗ್ ಮಾದರಿಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಯುರೋಪ್-ಪ್ರಧಾನ ಕಛೇರಿಯ ಫಾರ್ಚೂನ್ ಗ್ಲೋಬಲ್ 50 ಕಂಪನಿಯೊಂದಿಗೆ.
ಒಪ್ಪಂದವು ಡಿಸೆಂಬರ್ 2031 ರವರೆಗೆ ನಡೆಯುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ, ನವೀಕರಣ ಅಥವಾ ವಿಸ್ತರಣೆಯಲ್ಲ. ಇದು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಹೊಸ ವ್ಯವಹಾರವಾಗಿದೆ. ಆ ವ್ಯತ್ಯಾಸ ಮುಖ್ಯ. ಕಳೆದ ಎರಡು ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ, AI ಪ್ರಕಟಣೆಗಳು ಪೈಲಟ್ಗಳು, ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳ ಪುರಾವೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಯೋಗಗಳ ಸುತ್ತ ಸುತ್ತುತ್ತವೆ. ಇದು ಪ್ರಯೋಗವಲ್ಲ. ಇದು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ತನ್ನ ವ್ಯವಹಾರವನ್ನು ನಡೆಸುವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ AI ಅನ್ನು ಎಂಬೆಡ್ ಮಾಡಲು ಶತಕೋಟಿ ಡಾಲರ್ಗಳು ಮತ್ತು ಹಲವಾರು ವರ್ಷಗಳನ್ನು ಬದ್ಧವಾಗಿರುವ ಕಂಪನಿಯಾಗಿದೆ. ಅದು ತುಂಬಾ ವಿಭಿನ್ನವಾದ ಸಂಭಾಷಣೆ.
ಒಮ್ಮೆ ಕಂಪನಿಗಳು ಪ್ರಯೋಗದಿಂದ ನಿಯೋಜನೆಗೆ ಸ್ಥಳಾಂತರಗೊಂಡರೆ, ಎಂಜಿನಿಯರ್ಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕೇಳಲು ಇಷ್ಟಪಡದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕೇಳಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತಾರೆ. ಹೂಡಿಕೆಯ ಲಾಭ ಏನು? ವೆಚ್ಚ ಏನು? ಕಡಿಮೆ ಬೆಲೆಗೆ ನಾವು ಅದೇ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಸಾಧಿಸಬಹುದೇ?
ಇದು ಇಂದು AI ನಲ್ಲಿನ ಹೆಚ್ಚು ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕ ಚರ್ಚೆಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಕ್ಕೆ ನಮ್ಮನ್ನು ತರುತ್ತದೆ. ಪಲಂತಿರ್ ಸಿಇಒ ಅಲೆಕ್ಸ್ ಕಾರ್ಪ್ ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ಟೋಕನ್ ಆಧಾರಿತ ಬೆಲೆಯ ಗುರಿಯನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡರು OpenAI ಮತ್ತು Anthropic ನಂತಹ ಗಡಿನಾಡಿನ AI ಕಂಪನಿಗಳು ಬಳಸುವ ಮಾದರಿಗಳು.
ಮೇಲ್ನೋಟಕ್ಕೆ, ಇದು ಬೆಲೆ ಚರ್ಚೆಯಂತೆ ಧ್ವನಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಅಲ್ಲ. ಇದು ವ್ಯವಹಾರಗಳು ಹೇಗೆ ಯೋಚಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದರ ಬಗ್ಗೆ. ಡೆವಲಪರ್ಗಳು ಟೋಕನ್ಗಳ ಮೇಲೆ ಗೀಳನ್ನು ಹೊಂದಿರಬಹುದು ಏಕೆಂದರೆ ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ. ಮುಖ್ಯ ಹಣಕಾಸು ಅಧಿಕಾರಿಗಳು ಬೇರೆ ಯಾವುದನ್ನಾದರೂ ನೋಡುತ್ತಾರೆ: ವೆಚ್ಚದ ಹಾಳೆಯಲ್ಲಿ ಮತ್ತೊಂದು ಸಾಲಿನ ಐಟಂ. AI ಮಾದರಿಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಶಕ್ತಿಯುತವಾಗಿರುವುದರಿಂದ ಮತ್ತು ಚಲಾಯಿಸಲು ಹೆಚ್ಚು ದುಬಾರಿಯಾಗಿರುವುದರಿಂದ-ಕಂಪನಿಗಳು ಸಾಕಷ್ಟು ಹಳೆಯ-ಶೈಲಿಯ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಕೇಳಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತಿವೆ: AI ಮೇಲೆ ದುಪ್ಪಟ್ಟು ಖರ್ಚು ಮಾಡುವುದರಿಂದ ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ವ್ಯವಹಾರದ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ದುಪ್ಪಟ್ಟು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆಯೇ?
ಕಡಿಮೆ ವೆಚ್ಚದಲ್ಲಿ ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನೀಡಿದರೆ ಅನೇಕ ಉದ್ಯಮಗಳು ಮುಕ್ತ-ತೂಕದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಹೆಚ್ಚು ಆರಾಮದಾಯಕವೆಂದು ಕಾರ್ಪ್ ವಾದಿಸಿದರು. ಅದು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಬಗ್ಗೆ ಚರ್ಚೆಯಲ್ಲ. ಇದು ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರದ ಬಗ್ಗೆ ಚರ್ಚೆಯಾಗಿದೆ. ಮತ್ತು ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಗೆಲ್ಲುತ್ತದೆ.
ಕಂಪನಿಗಳು AI ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಖರೀದಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಮಾತ್ರ ಬದಲಾಯಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಅವರು ನೇಮಕ ಮಾಡುವವರನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತಿದೆ. ಇದ್ದಕ್ಕಿದ್ದಂತೆ ಗಮನ ಸೆಳೆಯುತ್ತಿರುವ ಒಂದು ಉದ್ಯೋಗ ಶೀರ್ಷಿಕೆಯು ಫಾರ್ವರ್ಡ್ ಡಿಪ್ಲೋಯ್ಡ್ ಇಂಜಿನಿಯರ್ ಅಥವಾ ಎಫ್ಡಿಇ ಆಗಿದೆ. ಅವರನ್ನು ಅನುವಾದಕರು-ಭಾಗ ಎಂಜಿನಿಯರ್, ಭಾಗ ಉತ್ಪನ್ನ ನಿರ್ವಾಹಕ, ಭಾಗ AI ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪಿ ಎಂದು ಯೋಚಿಸಿ.
ಅವರ ಕೆಲಸ ಕೇವಲ AI ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು ಅಲ್ಲ. ಇದು ಗ್ರಾಹಕರ ವ್ಯವಹಾರಕ್ಕೆ ಕಾಲಿಡುವುದು, ಮುರಿದುಹೋಗಿರುವುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಮತ್ತು AI ನಿಜವಾಗಿ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು. CNBC-TV18 ಜೊತೆ ಮಾತನಾಡುತ್ತಾ, ಫಂಡಮೆಂಟಮ್ ಸಹ-ಸಂಸ್ಥಾಪಕ ಸಂಜೀವ್ ಅಗರ್ವಾಲ್ ವಾದಿಸಿದರು ಈ ಪ್ರತಿಭೆಗಳಿಗೆ ಭಾರತವು ಜಾಗತಿಕ ಕೇಂದ್ರವಾಗಬಹುದು.
‘ಭಾರತವು ಜಗತ್ತಿಗೆ FDE ಕಾರ್ಖಾನೆಯಾಗಬಹುದು.’
ಫಾರ್ವರ್ಡ್ ಡಿಪ್ಲೋಯ್ಡ್ ಇಂಜಿನಿಯರ್ (FDE) ಎಂದರೇನು ಮತ್ತು ಅದು AI ಯ ಅತ್ಯಂತ ಹೊಸ ಕೆಲಸವಾಗುತ್ತಿರುವುದು ಏಕೆ?
ಯಂಗ್ ಟರ್ಕ್ಸ್ ರಿಲೋಡೆಡ್ ಕುರಿತು ಶೆರೀನ್ ಭಾನ್ ಅವರೊಂದಿಗೆ ಮಾತನಾಡುತ್ತಾ, ಫಂಡಮೆಂಟಮ್ ಸಹ-ಸಂಸ್ಥಾಪಕ ಸಂಜೀವ್ ಅಗರ್ವಾಲ್ ಎಫ್ಡಿಇಗಳು ಎಂಜಿನಿಯರ್, ಉತ್ಪನ್ನದ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತವೆ ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ… pic.twitter.com/VYA8JUV0ln
— CNBC-TV18 (@CNBCTV18News) ಜುಲೈ 3, 2026
ತರ್ಕವನ್ನು ಅನುಸರಿಸುವುದು ಕಷ್ಟವೇನಲ್ಲ. ಭಾರತವು ಐಟಿ ಸೇವೆಗಳು, ಎಂಟರ್ಪ್ರೈಸ್ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಅನುಷ್ಠಾನದಲ್ಲಿ ಪರಿಣತಿಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ದಶಕಗಳನ್ನು ಕಳೆದಿದೆ. ಆ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು ಹಿಂದಿನ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಚಕ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಇದ್ದಂತೆ AI ಯುಗದಲ್ಲಿ ಮೌಲ್ಯಯುತವೆಂದು ಸಾಬೀತುಪಡಿಸಬಹುದು. ಎಫ್ಡಿಇಗಳ ಸುತ್ತ ನಿರ್ಮಿಸಲಾದ ಎಐ-ಸ್ಥಳೀಯ ಕಂಪನಿಗಳು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಐಟಿ ಸೇವಾ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗಿಂತ ಚಿಕ್ಕ ತಂಡಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಆದಾಯವನ್ನು ಗಳಿಸಬಹುದು ಎಂದು ಅಗರ್ವಾಲ್ ನಂಬಿದ್ದಾರೆ. ಆ ಭವಿಷ್ಯ ನಿಜವಾಗುತ್ತದೆಯೇ ಎಂಬುದು ಯಾರ ಊಹೆ.
ಆದರೆ ಇದು ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಹುಟ್ಟುಹಾಕುತ್ತದೆ. ಬಹುಶಃ ಭಾರತದ ಅತಿದೊಡ್ಡ AI ಅವಕಾಶವು ಮುಂದಿನ ಗಡಿನಾಡು ಮಾದರಿಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತಿಲ್ಲ. ಬಹುಶಃ ಇದು ಪ್ರಪಂಚದ ಉಳಿದ ಭಾಗಗಳಿಗೆ ಅವುಗಳನ್ನು ಬಳಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ದೇಶವಾಗುತ್ತಿದೆ. ಅದು ಅತ್ಯಂತ ಭಾರತೀಯ ಯಶಸ್ಸಿನ ಕಥೆಯಾಗಿದೆ-ಪ್ರತಿಯೊಂದು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಆವಿಷ್ಕರಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಅದನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸುವಲ್ಲಿ ಅನಿವಾರ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.
ಹೂಡಿಕೆ ಪ್ರಪಂಚವು ಇದೇ ರೀತಿಯ ತೀರ್ಮಾನಕ್ಕೆ ಬರುತ್ತಿದೆ. ಭಾರತದಲ್ಲಿ ಸ್ಟಾರ್ಟ್ಅಪ್ ಫಂಡಿಂಗ್ $165.8 ಮಿಲಿಯನ್ಗೆ ಕುಸಿದಿದೆ ಜುಲೈ 2 ರಂದು ಕೊನೆಗೊಂಡ ವಾರದಲ್ಲಿ 22 ಡೀಲ್ಗಳಾದ್ಯಂತ ಹಿಂದಿನ ವಾರ $1 ಶತಕೋಟಿ ಅಗ್ರಸ್ಥಾನದಲ್ಲಿದ್ದ ನಂತರ, ಹೆಚ್ಚಾಗಿ CRED ನ ನಿಧಿಸಂಗ್ರಹಕ್ಕೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು.
ಸಾಪ್ತಾಹಿಕ ನಿಧಿ ಸಂಖ್ಯೆಗಳು ಗದ್ದಲದಂತಿರಬಹುದು. ಒಂದು ದೈತ್ಯ ಪರಿಶೀಲನೆಯು ಇಡೀ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ನಿಜವಾಗಿರುವುದಕ್ಕಿಂತ ಆರೋಗ್ಯಕರವಾಗಿ ಕಾಣುವಂತೆ ಮಾಡಬಹುದು. ಆದರೆ ಚಂಚಲತೆಯ ಕೆಳಗೆ, ಹೂಡಿಕೆದಾರರು ಹೆಚ್ಚು ಕಠಿಣವಾದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕೇಳುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಯಾರು ಪಾವತಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ? ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ಯಾರು ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ? ಇದು ನಿಜವಾದ ವ್ಯವಹಾರವಾಗಬಹುದೇ? ನಾವೀನ್ಯತೆ ಇನ್ನೂ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ವಾಣಿಜ್ಯ ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯತೆಯು ಹೆಚ್ಚು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ಮತ್ತು ಬಹುಶಃ ಅಲ್ಲಿಯೇ AI ಕೂಡ ಸಾಗುತ್ತಿದೆ.
ನಮ್ಮನ್ನು ತಪ್ಪು ತಿಳಿಯಬೇಡಿ. ಗಡಿನಾಡು ಮಾದರಿ ಜನಾಂಗ ಜೀವಂತವಾಗಿದೆ. OpenAI, Anthropic, Google, Meta ಮತ್ತು ಎಲ್ಲರೂ ಚುರುಕಾದ, ವೇಗವಾದ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಸ್ವಾಯತ್ತ AI ಅನ್ನು ಬೆನ್ನಟ್ಟುವುದನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸುತ್ತಾರೆ. ಆ ಪ್ರಗತಿಗಳು ಇನ್ನೂ ಮುಖ್ಯ. ಆದರೆ ಉದ್ಯಮಗಳಿಗೆ, ನಿಜವಾದ ಸ್ಪರ್ಧೆಯು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಬೇರೆಡೆ ಇರುತ್ತದೆ. AI ಅನ್ನು ಸ್ಕೇಲ್ನಲ್ಲಿ ಯಾರು ನಿಯೋಜಿಸಬಹುದು? ದೈನಂದಿನ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಲ್ಲಿ ಯಾರು ಅದನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಬಹುದು? ಯಾರು ವೆಚ್ಚವನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಣದಲ್ಲಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳಬಹುದು? ಪ್ರಭಾವಶಾಲಿ ಡೆಮೊಗಳ ಬದಲಿಗೆ ಅಳೆಯಬಹುದಾದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಯಾರು ತೋರಿಸಬಹುದು? ಬೇರೆ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯನ್ನು ಯಾರು ಮೌಲ್ಯವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಬಹುದು?
AI ಕ್ರಾಂತಿಯ ಮೊದಲ ಹಂತವು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಅಸಾಧಾರಣ ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ಮಾಡಬಲ್ಲದು ಎಂಬುದನ್ನು ಜಗತ್ತಿಗೆ ಮನವರಿಕೆ ಮಾಡುವುದಾಗಿತ್ತು. ಮುಂದಿನ ಹಂತವು ಆ ಅಸಾಮಾನ್ಯ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಪಾವತಿಸಲು ಯೋಗ್ಯವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಸಾಬೀತುಪಡಿಸುವುದು. ಮತ್ತು ಅದು ನಿಜವಾದ ವಿಜೇತರನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವ ಯುದ್ಧವಾಗಿ ಹೊರಹೊಮ್ಮಬಹುದು.
