ಆದರೆ ನೊಮುರಾ ಇಂಡಿಯಾದಲ್ಲಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಇಕ್ವಿಟಿ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಾಹಕ ನಿರ್ದೇಶಕ ಅಭಿಷೇಕ್ ಭಂಡಾರಿ ಅವರ ಪ್ರಕಾರ, ಇದು ಉದ್ಯಮವು ಎದುರಿಸುತ್ತಿರುವ ಮೊದಲ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಅಡ್ಡಿಯಲ್ಲ – ಮತ್ತು ಇದು ಕೊನೆಯದಾಗಿರಬಹುದು.
NASSCOM ನಿಂದ ಸುಮಾರು $280 ಶತಕೋಟಿ ಮೌಲ್ಯದ ಭಾರತದ IT ಉದ್ಯಮವು ಸೇವೆಗಳು, ER&D, ವ್ಯಾಪಾರ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್ಗಳಲ್ಲಿ ವೈವಿಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಸೇವೆಗಳು ಪೈನ ದೊಡ್ಡ ಭಾಗವನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತವೆ, ನಂತರ ER&D ಮತ್ತು BPM.
ಯಾವ ವಿಭಾಗವು AI ಅಪಾಯವನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ಕೇಳಿದಾಗ, ಭಂಡಾರಿ ಅವರು ಕೇವಲ ಒಂದು ಪಾಕೆಟ್ಗೆ ಬೆದರಿಕೆಯನ್ನು ನಿರ್ಬಂಧಿಸಲಿಲ್ಲ. ಅವರು ಹೇಳಿದರು, “ಇಡೀ ಐಟಿ ಸೇವೆಗಳು ಮತ್ತು ಬಿಪಿಒ, ಏಕೆಂದರೆ ಭಯವು ಹಣದುಬ್ಬರವಿಳಿತಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿರುತ್ತದೆ ಏಕೆಂದರೆ AI.” ಅವರ ದೃಷ್ಟಿಯಲ್ಲಿ, ದೊಡ್ಡ ಸಮಸ್ಯೆ ಕೇವಲ ಉದ್ಯೋಗ ಸ್ಥಳಾಂತರವಲ್ಲ ಆದರೆ ಬೆಲೆಯ ಒತ್ತಡ ಮತ್ತು ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ಒಪ್ಪಂದದ ಮರು ಮಾತುಕತೆಗಳು.
ಐತಿಹಾಸಿಕವಾಗಿ, ದೊಡ್ಡ ಐಟಿ ಒಪ್ಪಂದಗಳು ಸುಮಾರು ಐದು ವರ್ಷಗಳ ಕಾಲ ಚಾಲನೆಯಲ್ಲಿವೆ. ಕಂಪನಿಗಳು 15-20% ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಲ್ಲಿ ನವೀಕರಣ ರಿಯಾಯಿತಿಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ, ಇದು ಸುಮಾರು 3-4% ವಾರ್ಷಿಕ ಆದಾಯ ಹಣದುಬ್ಬರವಿಳಿತಕ್ಕೆ ಅನುವಾದಿಸಿತು. ಈಗ, AI ಹೆಚ್ಚು ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚ ಉಳಿತಾಯವನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವ ಕಾರಣ, ಗ್ರಾಹಕರು 20-30% ಹೆಚ್ಚಿನ ರಿಯಾಯಿತಿಗಳನ್ನು ಬಯಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಒಪ್ಪಂದದ ಅವಧಿಯೂ ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತಿದೆ.
ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ವಾರ್ಷಿಕ ಹಣದುಬ್ಬರವಿಳಿತವು 6-7% ಕ್ಕೆ ಏರಬಹುದು, ಇದು ಹಿಂದಿನ ಹಂತಕ್ಕಿಂತ ದ್ವಿಗುಣಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಅದು ಈ ವಲಯಕ್ಕೆ ತಕ್ಷಣದ ತಲೆಬಿಸಿಯಾಗಿದೆ.
ಐಟಿ ಬಜೆಟ್ಗಳನ್ನು ನಿಗದಿಪಡಿಸುವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಮತ್ತೊಂದು ಪ್ರಮುಖ ಬದಲಾವಣೆಯು ಬರಬಹುದು. ಪ್ರಸ್ತುತ, ಎಂಟರ್ಪ್ರೈಸ್ ಐಟಿ ವೆಚ್ಚದ ಹೆಚ್ಚಿನ ಭಾಗವು ನಿರ್ವಹಣೆಗೆ ಹೋಗುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ನಾವೀನ್ಯತೆಯು ಸಣ್ಣ ಪಾಲನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತದೆ. AI ಈ ಮಿಶ್ರಣವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದು ಎಂಬ ಅಭಿಪ್ರಾಯವನ್ನು ಭಂಡಾರಿ ಒಪ್ಪುತ್ತಾರೆ. ಆಟೊಮೇಷನ್ ನಿರ್ವಹಣಾ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿದರೆ, ಕಂಪನಿಗಳು ತಮ್ಮ ಟೆಕ್ ಬಜೆಟ್ಗಳನ್ನು ಕಡಿತಗೊಳಿಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿಲ್ಲ.
ಬದಲಾಗಿ, ಅವರು ಉಳಿತಾಯವನ್ನು ನಾವೀನ್ಯತೆಯ ಕಡೆಗೆ ಮರುಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. AI ಯು ಲೆಗಸಿ ಸಿಸ್ಟಮ್ಗಳನ್ನು ಸ್ಥಳಾಂತರಿಸುವ ಅಪಾಯ ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು, ರೂಪಾಂತರ ಯೋಜನೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಉದ್ಯಮಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಆರಾಮದಾಯಕವಾಗಿಸುತ್ತದೆ. ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ, ನಾವೀನ್ಯತೆ ವೆಚ್ಚವು ಒಟ್ಟು ಐಟಿ ಬಜೆಟ್ಗಳ ಪಾಲು ಆಗಿ ಅರ್ಥಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಾಗಬಹುದು.
ಮೌಲ್ಯಮಾಪನದ ಮೇಲೆ, ಭಂಡಾರಿ ಮೂರು ವಿಶಾಲ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತಾರೆ. ವಿಪರೀತ ಕರಡಿ ಪ್ರಕರಣದಲ್ಲಿ, ವ್ಯಾಪಾರ ಮಾದರಿಗಳು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳಲು ವಿಫಲವಾದಾಗ ಮತ್ತು ಬೆಳವಣಿಗೆಯು ಫ್ಲಾಟ್ ಅಥವಾ ಋಣಾತ್ಮಕವಾಗಿ ತಿರುಗಿದರೆ, ಷೇರುಗಳು 10-12 ಪಟ್ಟು ಗಳಿಕೆಯಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಾರ ಮಾಡಬಹುದು.
ಬೇಸ್ ಕೇಸ್ನಲ್ಲಿ, ಅವರು ಹೆಚ್ಚು ಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತಾರೆ, ಐಟಿ ಕಂಪನಿಗಳು ಹಿಂದಿನ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಚಕ್ರಗಳಲ್ಲಿರುವಂತೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ಬೆಳವಣಿಗೆಯು ಮಧ್ಯದಿಂದ ಹೆಚ್ಚಿನ ಏಕ ಅಂಕೆಗಳಿಗೆ ಮರಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮಲ್ಟಿಪಲ್ಗಳು ಇಪ್ಪತ್ತರ ದಶಕದ ಆರಂಭಕ್ಕೆ ಹಿಂತಿರುಗಬಹುದು. “ನಾವು ಪ್ರಸ್ತುತ ಹೆಚ್ಚು ಹಣದುಬ್ಬರವಿಳಿತದ ಭಾಗದಲ್ಲಿದ್ದೇವೆ ಮತ್ತು ಪರಿಮಾಣವು ಇನ್ನೂ ಬರಬೇಕಿದೆ. ಆದರೆ AI ಅನ್ನು ಹಣಗಳಿಸಬೇಕಾಗಿರುವುದರಿಂದ ಮತ್ತು IT ಲ್ಯಾಂಡ್ಸ್ಕೇಪ್ಗಳಲ್ಲಿ AI ಅನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಬೇಕಾಗಿರುವುದರಿಂದ ಪರಿಮಾಣವು ಬರಲಿದೆ ಎಂದು ನಾವು ಭಾವಿಸುತ್ತೇವೆ” ಎಂದು ಹೇಳುವ ಮೂಲಕ ಅವರು ಪ್ರಸ್ತುತ ಹಂತವನ್ನು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತಗೊಳಿಸುತ್ತಾರೆ.
ಬುಲ್ ಕೇಸ್ ಆಳವಾದ ರೂಪಾಂತರವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ, ಐಟಿ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಕಾರ್ಮಿಕ-ತೀವ್ರ ಸೇವೆಗಳಿಂದ ಹೆಚ್ಚು ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ ಆಧಾರಿತ ಮತ್ತು ರೇಖಾತ್ಮಕವಲ್ಲದ ಆದಾಯ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಬದಲಾಗುತ್ತವೆ. ಇದು ಹೆಚ್ಚಿನ ಗುಣಕಗಳನ್ನು ಸಮರ್ಥಿಸಬಹುದು, ಆದರೂ ಭಂಡಾರಿ ಇದನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ಫಲಿತಾಂಶವೆಂದು ನೋಡುತ್ತಾರೆ.
ಭಾರತೀಯ ಮತ್ತು ಯುಎಸ್ ಐಟಿ ಸಂಸ್ಥೆಗಳ ನಡುವಿನ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನದ ಅಂತರದ ಕುರಿತು, ಭಾರತೀಯ ಕಂಪನಿಗಳು ಅನುಭವಿಸುವ ಪ್ರೀಮಿಯಂ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ ಎಂದು ಅವರು ಗಮನಿಸುತ್ತಾರೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಭಾರತೀಯ ಐಟಿ ಷೇರುಗಳು ಬಲವಾದ ನಗದು ಹರಿವು, ಆರೋಗ್ಯಕರ ಲಾಭಾಂಶ ಇಳುವರಿ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ ಆಡಳಿತದ ಖ್ಯಾತಿಯಿಂದ ಇನ್ನೂ ಪ್ರಯೋಜನ ಪಡೆಯುತ್ತವೆ. US ಗೆಳೆಯರೊಂದಿಗೆ ನೇರವಾಗಿ ಹೋಲಿಸುವ ಬದಲು ಭಾರತೀಯ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗಳನ್ನು ನೋಡಬೇಕು ಎಂದು ಅವರು ನಂಬುತ್ತಾರೆ.
ಸಂಪೂರ್ಣ ಚರ್ಚೆಗಾಗಿ, ಜೊತೆಯಲ್ಲಿರುವ ವೀಡಿಯೊವನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಿ
ಹೆಚ್ಚಿನ ಸ್ಟಾಕ್ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ನವೀಕರಣಗಳಿಗಾಗಿ ನಮ್ಮ ಲೈವ್ ಬ್ಲಾಗ್ ಅನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ
