CNBC-TV18 ನೊಂದಿಗೆ ಮಾತನಾಡುತ್ತಾ, Wuppermann NTT ಯ ಅತಿದೊಡ್ಡ ದಕ್ಷತೆಯು AI- ರಚಿತವಾದ ಕೋಡ್ ಮತ್ತು ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಜೀವನ ಚಕ್ರದಾದ್ಯಂತ ಯಾಂತ್ರೀಕರಣದಿಂದ ಬರುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ಹೇಳಿದರು. ಈ ಸುಧಾರಣೆಗಳು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತವೆ ಎಂದು ಅವರು ಒತ್ತಿಹೇಳಿದರು, ಅಲ್ಲಿ AI ಈಗ ಪ್ರತಿ ಹಂತದಲ್ಲೂ ಹುದುಗಿದೆ. ಕಂಪನಿಯ AI ನೇತೃತ್ವದ ಆವೇಗವು Agentic AI ನಿಂದ $2 ಶತಕೋಟಿ ಆದಾಯವನ್ನು ಗಳಿಸುವ ಮಹತ್ವಾಕಾಂಕ್ಷೆಯ ಗುರಿಗೆ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡುತ್ತಿದೆ, ಅವರು ಘಾತೀಯ ಬೆಳವಣಿಗೆಯನ್ನು ಈಗಾಗಲೇ ಗೋಚರವಾಗುವಂತೆ ಅವರು ಪೂರೈಸಲು “ಟ್ರ್ಯಾಕ್” ನಲ್ಲಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು.
ಅಂತಹ ನಾಟಕೀಯ ಉತ್ಪಾದಕತೆಯ ಲಾಭಗಳ ಹೊರತಾಗಿಯೂ, ವೂಪರ್ಮ್ಯಾನ್ AI ಇಂಜಿನಿಯರ್ಗಳ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂಬ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ತಳ್ಳಿಹಾಕಿದರು. ಬದಲಾಗಿ, ಅವರು ವಿರುದ್ಧವಾಗಿ ವಾದಿಸಿದರು: ಅವಕಾಶದ ರೇಖೆಯು ಹೆಡ್ಕೌಂಟ್ಗಿಂತ ವೇಗವಾಗಿ ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತಿದೆ. “ಯಾವುದಾದರೂ ಇದ್ದರೆ, ನಮಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಇಂಜಿನಿಯರ್ಗಳು ಬೇಕಾಗಬಹುದು” ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು, AI ತಂಡಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿನದನ್ನು ನೀಡಲು ಶಕ್ತಗೊಳಿಸುತ್ತಿದೆ, ಅವುಗಳನ್ನು ಅನಗತ್ಯವಾಗಿ ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ. ಎಲ್ಲಾ ಇಂಜಿನಿಯರ್ಗಳನ್ನು ಉನ್ನತ-ಮೌಲ್ಯದ ಯೋಜನೆಗಳಿಗೆ ಮರುನಿಯೋಜಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ, ಅಲ್ಲಿ AI ಅವುಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವ ಬದಲು ಅವರ ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ.
ಸಂಭಾಷಣೆಯು NTT ಯ ಜಾಗತಿಕ AI ವರದಿಯನ್ನು ಸಹ ಸ್ಪರ್ಶಿಸಿತು, ಇದು 34 ದೇಶಗಳು ಮತ್ತು 15 ಉದ್ಯಮಗಳಲ್ಲಿ 2,500 ಕಂಪನಿಗಳನ್ನು ಸಮೀಕ್ಷೆ ಮಾಡಿದೆ. ಭಾರತೀಯ ಉದ್ಯಮಗಳು ಸಂಶೋಧನೆಯ ಭಾಗವಾಗಿದೆ ಎಂದು ವೂಪರ್ಮ್ಯಾನ್ ದೃಢಪಡಿಸಿದರು ಮತ್ತು ಭಾರತದಲ್ಲಿ AI ಬಗೆಗಿನ ಭಾವನೆಯು ಕೇವಲ ಪ್ರಬಲವಾಗಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಅಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಶಕ್ತಿಯುತವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಹೇಳಿದರು. “ಒಂದು ದೊಡ್ಡ ಉತ್ಸಾಹ,” ಅವರು ಹೇಳಿದರು, ಭಾರತೀಯ ಕಂಪನಿಗಳು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಜಾಗತಿಕ ಕೌಂಟರ್ಪಾರ್ಟ್ಸ್ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಉತ್ಸಾಹವನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತವೆ. ಆದರೆ ಈ ಉತ್ಸಾಹದೊಂದಿಗೆ ಒಂದು ಸವಾಲು ಬರುತ್ತದೆ: “ಅತಿಯಾದ ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸ” ಮತ್ತು ವೇಗವಾಗಿ ಚಲಿಸುವ ಭೂದೃಶ್ಯದಲ್ಲಿ ಎಲ್ಲಿ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಬೇಕು ಎಂಬ ಗೊಂದಲ.
ಅತಿಯಾದ ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸದ ಅರ್ಥವೇನೆಂದು ಕೇಳಿದಾಗ, ಅನೇಕ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು AI ಅನ್ನು ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಅಳವಡಿಸುವ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಅಂದಾಜು ಮಾಡುತ್ತವೆ ಎಂದು Wuppermann ವಿವರಿಸಿದರು. AI ಅಳವಡಿಕೆ ಸುಲಭ ಎಂಬ ಊಹೆಯು ತಪ್ಪುದಾರಿಗೆಳೆಯುವಂತಿದೆ ಎಂದು ಎಚ್ಚರಿಸಿದರು. ಪ್ರಬುದ್ಧ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಮೂಲಭೂತ ಅಂಶಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತಿವೆ-ಸ್ವಚ್ಛ, ಸುಸಜ್ಜಿತ ಡೇಟಾ, AI ನಲ್ಲಿ ಲಂಗರು ಹಾಕಲಾದ ಸ್ಪಷ್ಟ ವ್ಯಾಪಾರ ತಂತ್ರಗಳು, ದೃಢವಾದ ಮಧ್ಯಸ್ಥಗಾರರ ಜೋಡಣೆ ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯ-ಸಂಯೋಜಿತ ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣಗಳು. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಇತರರು ಅಡಿಪಾಯದ ಸಿದ್ಧತೆ ಇಲ್ಲದೆ ನುಗ್ಗುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು “FOMO ನ ಬಲಿಪಶು” ಆಗುವ ಅಪಾಯವಿದೆ.
ಸ್ಫೋಟಕ ಉತ್ಪಾದಕತೆಯ ಲಾಭದಿಂದ AI-ನುರಿತ ಎಂಜಿನಿಯರ್ಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಬೇಡಿಕೆ ಮತ್ತು ಜಾಗತಿಕ ಓಟದ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಸಿದ್ಧತೆಯವರೆಗೆ, Wuppermann ನ ಒಳನೋಟಗಳು ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ಒತ್ತಿಹೇಳುತ್ತವೆ: AI ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿಲ್ಲ. ಇದು ಈಗ ದೊಡ್ಡ-ಪ್ರಮಾಣದ ಉತ್ಪಾದಕತೆಯ ಎಂಜಿನ್ ಆಗಿದೆ, ಮತ್ತು ಬಲವಾದ ಅಡಿಪಾಯವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ಉದ್ಯಮಗಳು-ಕೇವಲ ಉತ್ಸಾಹವಲ್ಲ-ಅದರ ಸಂಪೂರ್ಣ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ.
