AI ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗಳು ಒಂದು ಗುಳ್ಳೆ ಎಂದು ಜೋಹೋ ಸಂಸ್ಥಾಪಕ ಶ್ರೀಧರ್ ವೆಂಬು ಎಚ್ಚರಿಸಿದ್ದಾರೆ

ಜೋಹೋ ಸಂಸ್ಥಾಪಕ ಮತ್ತು ಮುಖ್ಯ ವಿಜ್ಞಾನಿ ಶ್ರೀಧರ್ ವೆಂಬು ಅವರು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಪ್ರಸ್ತುತ ಉಲ್ಬಣವನ್ನು ತೂಗಿದ್ದಾರೆ, ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯನ್ನು “ಹಣಕಾಸಿನ ಗುಳ್ಳೆ” ಎಂದು ಬಣ್ಣಿಸಿದ್ದಾರೆ. AI ಯ ದೀರ್ಘಕಾಲೀನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಅಂಗೀಕರಿಸುವಾಗ, ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿನ ಪ್ರಸ್ತುತ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗಳು ಮತ್ತು ಅಭ್ಯಾಸಗಳ ಬಗ್ಗೆ ವೆಂಬು ಎಚ್ಚರಿಕೆ ವಹಿಸಿದರು.

“ಎಐನಲ್ಲಿ ಇದೀಗ ಸಾಕಷ್ಟು ರೌಂಡ್-ಟ್ರಿಪ್ಪಿಂಗ್ ನಡೆಯುತ್ತಿದೆ” ಎಂದು ವೆಂಬು ಹೇಳಿದರು ಸಿಎನ್‌ಬಿಸಿ-ಟಿವಿ 18ಹಣಕಾಸಿನ ಕುಶಲತೆಯನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಿ, ಅಲ್ಲಿ ಒಂದು ಕಂಪನಿಯು ಆದಾಯದ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಇನ್ನೊಂದಕ್ಕೆ ಹಣವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. “ಈ ಪ್ರಸ್ತುತ ಉತ್ಕರ್ಷವು ನನಗೆ ತುಂಬಾ ಅನಾನುಕೂಲವನ್ನುಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ. ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವಾಗಿ AI ಅಗಾಧವಾದ ಭರವಸೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೂ, ಇಂದಿನ ಹೆಚ್ಚಿನ ಹೂಡಿಕೆಯು ಸುಸ್ಥಿರ ವ್ಯವಹಾರ ಮೂಲಭೂತ ಅಂಶಗಳಿಗಿಂತ ಪ್ರಚೋದನೆಯಿಂದ ನಡೆಸಲ್ಪಡುತ್ತದೆ.”

ಎಐ ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿನ ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಅಭ್ಯಾಸಗಳಲ್ಲಿ ವೆಂಬು ಅವರ ಕಳವಳಗಳು ಪ್ರತಿಫಲಿಸುತ್ತದೆ.

ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಓಪನ್ಎಐನಲ್ಲಿ ಎನ್ವಿಡಿಯಾದ billion 100 ಬಿಲಿಯನ್ ಹೂಡಿಕೆ ವೃತ್ತಾಕಾರದ ಹಣಕಾಸು ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ ಹುಬ್ಬುಗಳನ್ನು ಬೆಳೆಸಿದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಎನ್ವಿಡಿಯಾ ಓಪನ್ಎಐನಲ್ಲಿ ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಅದು ನಂತರ ಎನ್ವಿಡಿಯಾದ ಚಿಪ್‌ಗಳನ್ನು ಖರೀದಿಸುತ್ತದೆ, ಆದಾಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಲೂಪ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ.

ಅದೇ ರೀತಿ,

ಎಎಮ್‌ಡಿಯಲ್ಲಿ ಓಪನ್ಐನ ಪಾಲು ಮತ್ತು ಕೋರ್‌ವೀವ್‌ನ ವೃತ್ತಾಕಾರದ ಹಣಕಾಸು ಅಭ್ಯಾಸಗಳು ರೌಂಡ್-ಟ್ರಿಪ್ಪಿಂಗ್ ಹಣಕಾಸಿನ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಮಸುಕಾಗಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗಳನ್ನು ಕೃತಕವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಉದಾಹರಿಸುತ್ತದೆ.

ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯು ಬೃಹತ್ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಹೆಚ್ಚಳ ಮತ್ತು ಹಠಾತ್ ಸ್ಟಾಕ್ ಬೆಲೆ ರ್ಯಾಲಿಗಳನ್ನು ಸಹ ಕಂಡಿದೆ ಎಂದು ವ್ಯವಹಾರ. 2025 ರಲ್ಲಿ, ಎಂಟು ಪ್ರಮುಖ ಎಐ ಕಂಪನಿಗಳು ಒಟ್ಟಾಗಿ ಕೇವಲ ಒಂಬತ್ತು ತಿಂಗಳಲ್ಲಿ ತಮ್ಮ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಮೌಲ್ಯಕ್ಕೆ 3 4.3 ಟ್ರಿಲಿಯನ್ ಅನ್ನು ಸೇರಿಸಿದವು, ಇದು ಬರ್ಕ್‌ಷೈರ್ ಹ್ಯಾಥ್‌ವೇ ಮತ್ತು ಜೆಪಿ ಮೋರ್ಗಾನ್‌ನಂತಹ ಕಂಪನಿಗಳ ಒಟ್ಟು ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಮೀರಿದೆ.

ಕಂಪನಿಗಳು ಎಎಮ್ಡಿ ನಾಟಕೀಯ ಏಕ-ದಿನದ ಸ್ಟಾಕ್ ಜಿಗಿತಗಳನ್ನು ಕಂಡಿದೆ ಎಐ-ಸಂಬಂಧಿತ ಸಹಭಾಗಿತ್ವವನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ ಸುಮಾರು 40% ರಲ್ಲಿ, ula ಹಾತ್ಮಕ ಹೂಡಿಕೆ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಎತ್ತಿ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಎಎಮ್‌ಡಿ, ಎನ್‌ವಿಡಿಯಾ ಮತ್ತು ಒರಾಕಲ್‌ನೊಂದಿಗಿನ tr 1 ಟ್ರಿಲಿಯನ್ ಒಪ್ಪಂದವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಓಪನ್‌ಎಐನಂತಹ ಕಂಪನಿಗಳ ಹೆಚ್ಚಿನ ಬಂಡವಾಳ ವೆಚ್ಚಗಳು ತಕ್ಷಣದ ಆದಾಯವಿಲ್ಲದೆ ದೊಡ್ಡ-ಪ್ರಮಾಣದ ಹೂಡಿಕೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಒತ್ತಿಹೇಳುತ್ತವೆ.

ಫೈಬರ್ ಆಪ್ಟಿಕ್ಸ್‌ನಿಂದ ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ವರೆಗೆ ಹಿಂದಿನ ತಾಂತ್ರಿಕ ತರಂಗಗಳು-ಹಣಕಾಸಿನ ಗುಳ್ಳೆಗಳನ್ನು ಸಹ ಅನುಭವಿಸಿದವು ಎಂದು ವೆಂಬು ಗಮನಸೆಳೆದರು. “ಗುಳ್ಳೆ ಸಿಡಿಯಬಹುದು, ಮತ್ತು ಇನ್ನೂ ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ದೀರ್ಘಾವಧಿಯಲ್ಲಿ ನೈಜ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಒದಗಿಸುವುದನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸಬಹುದು” ಎಂದು ಅವರು ವಿವರಿಸಿದರು.

ಎಐನ ನಿಯೋಜನೆಯ ಸುತ್ತಲಿನ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಕಾಳಜಿಗಳನ್ನು ಅವರು ಎತ್ತಿ ತೋರಿಸಿದರು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ದೊಡ್ಡ-ಪ್ರಮಾಣದ ದತ್ತಾಂಶ ಕೇಂದ್ರಗಳ ಶಕ್ತಿಯ ಬೇಡಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ಅದೇ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಬಲ್ಲ ಸಣ್ಣ, ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮಾದರಿಗಳ ಹೊರಹೊಮ್ಮುವಿಕೆ. ವೆಂಬು ಪ್ರಕಾರ, ತಕ್ಷಣದ ಆರ್ಥಿಕ ಉನ್ಮಾದ ಮತ್ತು ದೀರ್ಘಕಾಲೀನ ತಾಂತ್ರಿಕ ಪ್ರಭಾವದ ನಡುವೆ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು ನಿರ್ಣಾಯಕ.

“ಮುಂದಿನ 10-15 ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ AI ಪರಿವರ್ತಕವಾಗಬಹುದು, ಆದರೆ ಇಂದು ನಾವು ಕ್ಲಾಸಿಕ್ ಆರ್ಥಿಕ ಗುಳ್ಳೆಗೆ ಸಾಕ್ಷಿಯಾಗುತ್ತಿದ್ದೇವೆ” ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು.