AI ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವುದನ್ನು ಬ್ರಿಟನ್ ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು ಎಂದು ಹಣಕಾಸು ನಿಯಂತ್ರಕ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ

ಚಾಟ್‌ಜಿಪಿಟಿ, ಕ್ಲೌಡ್ ಮತ್ತು ಜೆಮಿನಿಯಂತಹ ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯ-ಉದ್ದೇಶದ AI ಸಾಧನಗಳಾಗಿ ನಿಯಂತ್ರಿಸಬೇಕೆ ಎಂದು ಬ್ರಿಟನ್ ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕು, ಏಕೆಂದರೆ ಅವು ಗ್ರಾಹಕರ ಹಣಕಾಸಿನ ನಿರ್ಧಾರಗಳ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಭಾವ ಬೀರುತ್ತವೆ ಎಂದು ಹಿರಿಯ ಅಧಿಕಾರಿಯೊಬ್ಬರು ಸೋಮವಾರ ಹೇಳಿದ್ದಾರೆ.

ಹಣಕಾಸು ನಡವಳಿಕೆ ಪ್ರಾಧಿಕಾರದ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಾಹಕ ನಿರ್ದೇಶಕ ಶೆಲ್ಡನ್ ಮಿಲ್ಸ್ ಅವರು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ನಿಯಮಪುಸ್ತಕವು ಬೆರಳೆಣಿಕೆಯಷ್ಟು ಟೆಕ್ ಪೂರೈಕೆದಾರರ ಮೇಲೆ ಸಂಸ್ಥೆಗಳ ಅವಲಂಬನೆಯು ಸಂಭಾವ್ಯ ಸಿಸ್ಟಮ್-ವ್ಯಾಪಕ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುವುದರಿಂದ ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುವ ಅಗತ್ಯವಿದೆ ಎಂದು ಹೇಳಿದರು.

ಆರ್ಥಿಕ ವಲಯದ ಮೇಲೆ AI ಪ್ರಭಾವದ ಕುರಿತು ಮಿಲ್ಸ್‌ನ ವಿಮರ್ಶೆಯು ಜಾಗತಿಕವಾಗಿ ನಿಯಂತ್ರಕರು AI ಯ ಪ್ರಭಾವದೊಂದಿಗೆ ಹೋರಾಡುತ್ತಿದ್ದಾರೆ, ಸೈಬರ್ ಮತ್ತು ಆಂಥ್ರೊಪಿಕ್ಸ್ ಮಿಥೋಸ್‌ನಂತಹ ಗಡಿನಾಡು AI ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಅಪಾಯಗಳಿಂದ ಹಿಡಿದು ಸೀಮಿತ ಮಾನವ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪದೊಂದಿಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಿರುವ ಏಜೆಂಟಿಕ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳ ರೋಲ್‌ಔಟ್‌ನಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ಸವಾಲುಗಳವರೆಗೆ.
ಗ್ರಾಹಕರಿಂದ ಸಾಮಾನ್ಯ ಉದ್ದೇಶದ ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಅವರು ಎತ್ತಿ ತೋರಿಸಿದರು. ನಿಯಂತ್ರಿತ ಹಣಕಾಸು ಸೇವೆಗಳಿಗೆ ಅನ್ವಯಿಸಲಾದ ರಕ್ಷಣೆಗಳು ಆ ಸೇವೆಗಳಿಗೆ ವಿಸ್ತರಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಎಂಬ ಸೀಮಿತ ಅರಿವಿನ ಹೊರತಾಗಿಯೂ, ಹಣಕಾಸಿನ ಸಲಹೆಗಾಗಿ ಯುಕೆ ಗ್ರಾಹಕರ ಕಾಲು ಭಾಗಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಜನರು OpenAI ನ ChatGPT, Anthropic’s Claude ಮತ್ತು Google ನ ಜೆಮಿನಿಯಂತಹ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ನಂಬುತ್ತಾರೆ ಎಂದು ವಿಮರ್ಶೆಯು ಕಂಡುಹಿಡಿದಿದೆ.

OpenAI, Anthropic ಮತ್ತು Google ಕಾಮೆಂಟ್‌ಗಾಗಿ ತಕ್ಷಣವೇ ಲಭ್ಯವಿಲ್ಲ.

ಪ್ರಸ್ತುತ ಅದರ ಹೊರಗೆ ಇರುವ ಸಾಮಾನ್ಯ ಉದ್ದೇಶದ ಮಾದರಿಗಳ ಪ್ರಮಾಣ, ಸ್ವರೂಪ ಮತ್ತು ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಮೂಲಕ ನಿಯಂತ್ರಕ ಪರಿಧಿಯನ್ನು “ಭದ್ರಪಡಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು” ಎಂಬುದನ್ನು ಮುಂದಿನ ಮೂರರಿಂದ ಆರು ತಿಂಗಳೊಳಗೆ FCA ಪರಿಗಣಿಸುವಂತೆ ಮಿಲ್ಸ್ ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಿದೆ.

“ನಾವು ವೇಗವಾಗಿ ಬದಲಾಗುತ್ತಿರುವ ಪರಿಸರ ಮತ್ತು ತತ್ವಗಳ-ಆಧಾರಿತ, ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿದ ವಿಧಾನದೊಂದಿಗೆ ನಾವು AI ಮೇಲೆ ತೆಗೆದುಕೊಂಡಿದ್ದೇವೆ” ಎಂದು FCA ಯ ಅಧ್ಯಕ್ಷ ಆಶ್ಲೇ ಆಲ್ಡರ್ ಹೇಳಿದರು.

ಏಕಾಗ್ರತೆಯ ಅಪಾಯ

ಜಾಗತಿಕವಾಗಿ 81% ಹಣಕಾಸು ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಕೆಲವು ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ AI ಅನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಿವೆ ಎಂದು ಇತ್ತೀಚಿನ ಸಮೀಕ್ಷೆಯು ಕಂಡುಹಿಡಿದಿದೆ, 40% ಸ್ಕೇಲಿಂಗ್ ಅಥವಾ ರೂಪಾಂತರದ ಹೆಚ್ಚು ಮುಂದುವರಿದ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿದೆ.

ಹೆಚ್ಚಿನ ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣಗಳು ಕಡಿಮೆ-ಅಪಾಯದ ಬ್ಯಾಕ್-ಆಫೀಸ್ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಕೇಂದ್ರೀಕೃತವಾಗಿದ್ದರೂ, ಬ್ರಿಟಿಷ್ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಗ್ರಾಹಕರನ್ನು ಎದುರಿಸುವ ಪಾತ್ರಗಳಲ್ಲಿ AI ಅನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ನಿಯೋಜಿಸುತ್ತಿವೆ, ದೂರುಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಹೂಡಿಕೆ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನವನ್ನು ಒದಗಿಸುವುದು ಸೇರಿದಂತೆ.

ಆರ್ಥಿಕ ವಲಯದಿಂದ AI ಯ ವ್ಯಾಪಕ ಅಳವಡಿಕೆಯು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಸಂಖ್ಯೆಯ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಪೂರೈಕೆದಾರರ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಮಿಲ್ಸ್‌ನ ವಿಮರ್ಶೆಯು ಎಚ್ಚರಿಸಿದೆ.

ಅದೇ ಮಾದರಿಗಳು, ಕ್ಲೌಡ್ ಪ್ರೊವೈಡರ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯಗಳ ಮೇಲಿನ ಹಂಚಿಕೆಯ ಅವಲಂಬನೆಯು ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧಿತ ನಡವಳಿಕೆ, ಹರ್ಡಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಹಣಕಾಸಿನ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಾದ್ಯಂತ ವೈಫಲ್ಯದ ಸಾಮಾನ್ಯ ಅಂಶಗಳನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು ಎಂದು ಅದು ಹೇಳಿದೆ.