ಆದರೆ ನಾವು ನಮ್ಮ ಅರಿವಿನ ಹೆವಿ ಲಿಫ್ಟಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಉತ್ಪಾದಕ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಹೊರಗುತ್ತಿಗೆ ನೀಡುತ್ತಿದ್ದಂತೆ, ಅಹಿತಕರ ಪ್ರಶ್ನೆಯೊಂದು ಮೂಡಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತದೆ: AI ನಮ್ಮನ್ನು ಮೂಕರನ್ನಾಗಿಸುತ್ತಿದೆಯೇ?
ದಶಕಗಳಿಂದ, ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಮಾನಸಿಕ ಪ್ರಯತ್ನವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಬಾಹ್ಯ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು “ಕಾಗ್ನಿಟಿವ್ ಆಫ್ಲೋಡಿಂಗ್” ಅನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಿದೆ. 2011 ರಲ್ಲಿ ಗುರುತಿಸಲಾದ “ಗೂಗಲ್ ಎಫೆಕ್ಟ್” ಅಥವಾ “ಡಿಜಿಟಲ್ ವಿಸ್ಮೃತಿ” ಒಂದು ಶ್ರೇಷ್ಠ ಉದಾಹರಣೆಯಾಗಿದೆ, ಅಲ್ಲಿ ನಮ್ಮ ಮಿದುಳುಗಳು ಸುಲಭವಾಗಿ ಹುಡುಕಬಹುದಾದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸುತ್ತವೆ, ಬದಲಿಗೆ ನೆನಪಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳಲು ಮಾತ್ರ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ಎಲ್ಲಿ ಅದನ್ನು ಹುಡುಕಲು. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಡ್ಯೂಕ್ ಸೆಂಟರ್ ಫಾರ್ ಟೀಚಿಂಗ್ ಅಂಡ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ನ ವರದಿಯಲ್ಲಿ ಹೈಲೈಟ್ ಮಾಡಿದಂತೆ, ಜನರೇಟಿವ್ AI ಹೆಚ್ಚು ಆಮೂಲಾಗ್ರ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ: ಇದು ಕೇವಲ ಮಾಹಿತಿಗೆ ನಮ್ಮನ್ನು ಸೂಚಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ಅದು ನಮಗೆ ಅದನ್ನು ಸಂಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಅನುಕೂಲಕ್ಕೆ ಪೂರ್ವನಿಯೋಜಿತವಾಗಿ, ನಾವು “ಸಿಸ್ಟಮ್ 2 ಚಿಂತನೆ” (ವಿಮರ್ಶಾತ್ಮಕ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಕ್ಕೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ನಿಧಾನ, ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕ ತಾರ್ಕಿಕತೆ) ಅನ್ನು ವ್ಯಾಪಾರ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ವೇಗವಾದ, ಅರ್ಥಗರ್ಭಿತ “ಸಿಸ್ಟಮ್ 1 ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೆ” ಹಿಂತಿರುಗುತ್ತೇವೆ.
ಇದರ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಉನ್ನತ ಶಿಕ್ಷಣದಲ್ಲಿ ಈಗಾಗಲೇ ಅಳೆಯಬಹುದಾಗಿದೆ. ಡ್ಯೂಕ್ ಸಂಶೋಧಕರು ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಬರವಣಿಗೆ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು (LLMs) ಅವಲಂಬಿಸಿರುವ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾನಿಲಯದ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ತೀವ್ರವಾಗಿ ಕಡಿಮೆಯಾದ ತಕ್ಷಣದ ಅರಿವಿನ ಹೊರೆಯನ್ನು ಅನುಭವಿಸಿದರು, ಆದರೆ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಹುಡುಕಾಟ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಗೆಳೆಯರೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಕಳಪೆ ತಾರ್ಕಿಕತೆ, ದುರ್ಬಲ ವಾದ ಕೌಶಲ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಮೇಲ್ನೋಟದ, ಏಕರೂಪದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿದರು.
ಈ ಸುರಕ್ಷತಾ ನಿವ್ವಳದ ನಿಜವಾದ ನರಗಳ ಟೋಲ್ ಅನ್ನು ಮ್ಯಾಪ್ ಮಾಡಲು, MIT ಮೀಡಿಯಾ ಲ್ಯಾಬ್ನ ಸಂಶೋಧಕರು ನಾಲ್ಕು ತಿಂಗಳ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ 54 ಭಾಗವಹಿಸುವವರನ್ನು ಮೂರು ಷರತ್ತುಗಳ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಬಂಧ-ಬರವಣಿಗೆಯ ಕಾರ್ಯದಲ್ಲಿ ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ: ಚಾಟ್ಜಿಪಿಟಿಯನ್ನು ಬಳಸುವ LLM-ಸಹಾಯದ ಗುಂಪು, ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ವೆಬ್ ಹುಡುಕಾಟ ಗುಂಪು ಮತ್ತು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಸಹಾಯವಿಲ್ಲದೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಬ್ರೈನ್-ಮಾತ್ರ ಗುಂಪು. ಎಲೆಕ್ಟ್ರೋಎನ್ಸೆಫಾಲೋಗ್ರಫಿ (EEG) ಹೆಡ್ಸೆಟ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಶಸ್ತ್ರಸಜ್ಜಿತವಾದ ಅವರು ಮೆದುಳಿನ ಪ್ರದೇಶಗಳಾದ್ಯಂತ ಮಾಹಿತಿ ಹರಿವನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಡೈನಾಮಿಕ್ ಡೈರೆಕ್ಟೆಡ್ ಟ್ರಾನ್ಸ್ಫರ್ ಫಂಕ್ಷನ್ (dDTF) ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಬಳಸಿದರು. ಅಧ್ಯಯನವು ನಿರಾಕರಿಸಲಾಗದ ಪುರಾವೆಗಳನ್ನು ನೀಡಿತು: ಬಾಹ್ಯ ತಾಂತ್ರಿಕ ಬೆಂಬಲದ ಪ್ರಮಾಣದೊಂದಿಗೆ ಮೆದುಳಿನ ಸಂಪರ್ಕವು ವ್ಯವಸ್ಥಿತವಾಗಿ ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತದೆ.
ಥೀಟಾ ಬ್ಯಾಂಡ್ (ಕೆಲಸದ ಸ್ಮರಣೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಾಹಕ ನಿಯಂತ್ರಣ) ಮತ್ತು ಆಲ್ಫಾ ಬ್ಯಾಂಡ್ (ಆಂತರಿಕ ಗಮನ ಮತ್ತು ಸೃಜನಾತ್ಮಕ ಶಬ್ದಾರ್ಥದ ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆ) ನಲ್ಲಿ ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುವ ದೃಢವಾದ ನರಮಂಡಲವನ್ನು ಸಹಾಯವಿಲ್ಲದ ಬ್ರೇನ್-ಮಾತ್ರ ಗುಂಪು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿದರೆ, AI ಗುಂಪು ದುರ್ಬಲ ಒಟ್ಟಾರೆ ಕಾರ್ಟಿಕಲ್ ಜೋಡಣೆಯನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿತು. ChatGPT ಬೇಡಿಕೆಯ ಮೇಲೆ ಪಠ್ಯವನ್ನು ರಚಿಸುವುದರಿಂದ, ಭಾಗವಹಿಸುವವರ ಕಾರ್ಯ ಸ್ಮರಣೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಾಹಕ ಬೇಡಿಕೆಗಳು ಟೊಳ್ಳಾದವು, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಅವರ ಮುಂಭಾಗದ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಾಹಕ ಜಾಲಗಳು ಮೆದುಳಿನ ಉಳಿದ ಭಾಗಗಳೊಂದಿಗೆ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಸಂವಹನ ಮಾಡುವುದನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸುತ್ತವೆ.
ಇದನ್ನೂ ಓದಿ: OpenAI GPT-ಲೈವ್ ಅನ್ನು ಹೊರತರುತ್ತದೆ, ChatGPT ಧ್ವನಿಯನ್ನು ವೇಗವಾಗಿ, ಚುರುಕಾಗಿ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಮಾನವನಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ
ಅತ್ಯಂತ ಆತಂಕಕಾರಿಯಾಗಿ, “ಕ್ರಾಸ್ಓವರ್” ಸೆಷನ್ನಲ್ಲಿ AI ಗುಂಪನ್ನು ಅವರ ಉಪಕರಣದಿಂದ ಹಠಾತ್ತನೆ ತೆಗೆದುಹಾಕಿದಾಗ, ಅವರ ಮಿದುಳುಗಳು ತಕ್ಷಣವೇ “ಅರಿವಿನ ಜಡತ್ವ” ವನ್ನು ಅನುಭವಿಸಿದವು, ಮ್ಯೂಟ್ ನರಗಳ ಪ್ರಯತ್ನ ಮತ್ತು ವಿವರಗಳನ್ನು ಮರುಪಡೆಯಲು ಅಸಮರ್ಥತೆಯನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತವೆ. ನಿಮಿಷಗಳ ನಂತರ ನಡೆಸಿದ ಅನುಸರಣಾ ಸಂದರ್ಶನಗಳು ತಕ್ಷಣದ ಡಿಜಿಟಲ್ ವಿಸ್ಮೃತಿ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ಗ್ರಹಿಸಿದ ಮಾಲೀಕತ್ವವನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಿದವು; ಈ ಬರಹಗಾರರು ಅವರು ಅಕ್ಷರಶಃ “ಬರೆದ” ಕ್ಷಣಗಳ ಮೊದಲು ಪಠ್ಯವನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲು ಅಥವಾ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ ಹೇಳಲು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಸಾಧ್ಯವಾಗಲಿಲ್ಲ.
ಈ ಮಾನಸಿಕ ಕ್ಷೀಣತೆ ತರಗತಿ ಕೊಠಡಿಗಳಿಗೆ ಸೀಮಿತವಾಗಿಲ್ಲ. 2025 ರ ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಸಂಶೋಧನಾ ಅಧ್ಯಯನವು 936 ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ 319 ವೃತ್ತಿಪರ ಜ್ಞಾನದ ಕೆಲಸಗಾರರನ್ನು ಸಮೀಕ್ಷೆ ಮಾಡಿದೆ ಮತ್ತು ಮಾನವನ ವಿಮರ್ಶಾತ್ಮಕ ಚಿಂತನೆಯು ಈಗ ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸದ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಸಮತೋಲನದಿಂದ ನಿಯಂತ್ರಿಸಲ್ಪಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ಕಂಡುಹಿಡಿದಿದೆ. AI ಉಪಕರಣದಲ್ಲಿನ ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿಶ್ವಾಸವು ಕಡಿಮೆ ವಿಮರ್ಶಾತ್ಮಕ ಚಿಂತನೆ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ಅರಿವಿನ ಪ್ರಯತ್ನವನ್ನು ಮುನ್ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಾರ್ಯ-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಆತ್ಮ ವಿಶ್ವಾಸವು ಯಂತ್ರದ ಔಟ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ನಡೆಸಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಸಕ್ರಿಯ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯನ್ನು ಪ್ರಚೋದಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ವಸ್ತು ಉತ್ಪಾದನೆಯಿಂದ “ಕಾರ್ಯ ಉಸ್ತುವಾರಿ”ಗೆ ವಿಕಸನೀಯ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸುತ್ತಿದೆ, ಅಲ್ಲಿ ವೃತ್ತಿಪರರು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣಾ ಪಾತ್ರಕ್ಕೆ ವಲಸೆ ಹೋಗುತ್ತಾರೆ.
ಮರಣದಂಡನೆಯ ಪ್ರಯತ್ನದಲ್ಲಿನ ಈ ಬೃಹತ್ ಕಡಿತವು ಉತ್ಪಾದಕತೆಯನ್ನು 60% ರಷ್ಟು ಹೆಚ್ಚಿಸಿದರೆ, ಇದು ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ತಜ್ಞ ಲಿಸಾನ್ನೆ ಬೈನ್ಬ್ರಿಡ್ಜ್ “ಐರನೀಸ್ ಆಫ್ ಆಟೊಮೇಷನ್” ಎಂದು ಕರೆಯುವುದಕ್ಕೆ ಕಾರ್ಮಿಕರನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ದುರ್ಬಲಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ದಿನನಿತ್ಯದ ಗೊಣಗಾಟದ ಕೆಲಸವನ್ನು ಬೈಪಾಸ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ, ಮಾನವರು ತೀರ್ಪನ್ನು ಅಭ್ಯಾಸ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಅವರ ಅರಿವಿನ ಸ್ನಾಯುಗಳನ್ನು ಬಲಪಡಿಸಲು ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ. AI ಅನಿವಾರ್ಯವಾಗಿ ವಿಫಲವಾದಾಗ ಅಥವಾ ಭ್ರಮೆಗೊಂಡಾಗ, ಕ್ಷೀಣಿಸಿದ ಮಾನವ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಕ ದೋಷವನ್ನು ಹಿಡಿಯಲು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಸಿದ್ಧವಾಗಿಲ್ಲ.
ಈ ವಿಸ್ತಾರವಾದ ಅವಲಂಬನೆಯು ಟೆಕ್-ಬುದ್ಧಿವಂತ “ಡಿಜಿಟಲ್ ಸ್ಥಳೀಯ” ಪುರಾಣವನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ಛಿದ್ರಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. SBS ಸ್ವಿಸ್ ಬ್ಯುಸಿನೆಸ್ ಸ್ಕೂಲ್ನ ಡಾ. ಎಮ್. ಗೆರ್ಲಿಚ್ ಅವರ ಅಧ್ಯಯನವು ವಯೋಮಾನದಾದ್ಯಂತ ಚಾಟ್ಜಿಪಿಟಿ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿದೆ ಮತ್ತು ಸ್ವತಂತ್ರ ತಾರ್ಕಿಕತೆಯೊಂದಿಗೆ ನೇರವಾದ, ರೇಖಾತ್ಮಕವಲ್ಲದ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿದಿದೆ. 17–25 ವರ್ಷ ವಯಸ್ಸಿನ ಕಿರಿಯ ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಅತ್ಯಧಿಕ AI ಅವಲಂಬನೆಯನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿದರು ಮತ್ತು ಸ್ವತಂತ್ರ ವಿಮರ್ಶಾತ್ಮಕ ಚಿಂತನೆಯಲ್ಲಿ ಕಡಿಮೆ ಅಂಕಗಳನ್ನು ಗಳಿಸಿದರು, ಆದರೆ 46 ಮತ್ತು ಅದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ವಯಸ್ಸಿನ ಭಾಗವಹಿಸುವವರು AI ಪರಿಕರಗಳ ಮೇಲೆ ಕಡಿಮೆ ಅವಲಂಬನೆಯನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿದರು ಮತ್ತು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಬಲವಾದ, ಸಹಾಯವಿಲ್ಲದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಸ್ಕೋರ್ಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಿದರು.
ಹಾಗಾದರೆ, AI ನಿಮ್ಮನ್ನು ಮೂಕರನ್ನಾಗಿ ಮಾಡುತ್ತದೆಯೇ? ಇದು ನಿಮ್ಮ ಬೇಸ್ಲೈನ್ IQ ಅನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಬೌದ್ಧಿಕ ಶಾರ್ಟ್ಕಟ್ನಂತೆ ಅದನ್ನು ಪ್ರತಿಫಲಿತವಾಗಿ ಬಳಸುವುದರಿಂದ ನಿಮ್ಮ ವಿಮರ್ಶಾತ್ಮಕ ಚಿಂತನೆಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಕ್ಷೀಣಿಸುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ಪರಿಕಲ್ಪನಾ ಭಾರ ಎತ್ತುವಿಕೆಯನ್ನು ಮಾಡಲು ನೀವು ಉತ್ಪಾದಕ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅನುಮತಿಸಿದರೆ, ನೀವು ವ್ಯವಸ್ಥಿತವಾಗಿ ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಿಫ್ರಂಟಲ್ ಕಾರ್ಟೆಕ್ಸ್ ಸಿಂಕ್ರೊನೈಸೇಶನ್ ಅನ್ನು ಹಸಿವಿನಿಂದ ಇರುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತೀರಿ. ನೀವು ಕ್ಲೀನರ್ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ಗಳನ್ನು ವೇಗವಾಗಿ ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತೀರಿ, ಆದರೆ ನಿಮ್ಮದೇ ಆದ ಆಲೋಚನೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ನೀವು ನಿಧಾನವಾಗಿ ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತೀರಿ.
ಕ್ರಿಸ್ಟೋಫರ್ ಡೆಡೆ, ಹಾರ್ವರ್ಡ್ನ ಹಿರಿಯ ಸಂಶೋಧನಾ ಸಹೋದ್ಯೋಗಿ, ಉತ್ಪಾದಕ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದೊಂದಿಗಿನ ನಮ್ಮ ಭವಿಷ್ಯದ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ಮಾಡಲು ಪ್ರಬಲವಾದ ಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ರೂಪಕವನ್ನು ಆಹ್ವಾನಿಸಿದ್ದಾರೆ, ಅಥೇನಾ, ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯ ಗ್ರೀಕ್ ದೇವತೆ, ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ನೀಡಲು ತನ್ನ ಭುಜದ ಮೇಲೆ ಕುಳಿತಿರುವ ಗೂಬೆಯೊಂದಿಗೆ ಐತಿಹಾಸಿಕವಾಗಿ ಚಿತ್ರಿಸಲಾಗಿದೆ. “ನಾವು ಈಗ ಕೇಳಬೇಕು, ‘AI ನಮಗೆ ಬುದ್ಧಿವಂತರಾಗಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಗೂಬೆಯಂತೆ ಇರಬಹುದೇ?”” ಡೆಡೆ ಸೂಚಿಸುತ್ತಾರೆ. “ಗೂಬೆ ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಶಕ್ತಿಯ ಬದಲಿಗೆ ಧನಾತ್ಮಕ ಶಕ್ತಿಯಾಗಿರುವುದು ನಿಮ್ಮ ಆಲೋಚನೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಬಿಡಬಾರದು. ಗೂಬೆ ನಿಮ್ಮ ಭುಜದ ಮೇಲೆ ಕುಳಿತುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೀವು ಯಾವಾಗಲೂ ನೆನಪಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳಬೇಕು, ಆದರೆ ಬೇರೆ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಅಲ್ಲ.”
ಇದನ್ನೂ ಓದಿ: ಗ್ರೋಕ್ 4.5 ಎಂದರೇನು? ಎಲೋನ್ ಮಸ್ಕ್ ಅವರು xAI ನ ಇತ್ತೀಚಿನ AI ಮಾದರಿಯ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಬಿಡುಗಡೆಯನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸಿದರು
