AI-ಕೇಂದ್ರಿತ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯಕ್ಕೆ ಬೇಡಿಕೆ ವೇಗವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿದೆ, ಆದರೆ ಸಾಗರೋತ್ತರ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗಳಲ್ಲಿನ ನಿರ್ಬಂಧಗಳು ಭಾರತಕ್ಕೆ ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತಿವೆ ಎಂದು ಜೈನ್ ಹೇಳಿದರು. AI ಅಳವಡಿಕೆ, ಡೇಟಾ ಸ್ಥಳೀಕರಣದ ಅಗತ್ಯತೆಗಳು ಮತ್ತು ದೇಶೀಯ ಡಿಜಿಟಲ್ ಆರ್ಥಿಕತೆಯ ಬೆಳವಣಿಗೆಯು ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಸೇರ್ಪಡೆಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಅವರು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತಾರೆ.
ಯುಎಸ್ನಲ್ಲಿನ ವಿದ್ಯುತ್ ಲಭ್ಯತೆಯ ನಿರ್ಬಂಧಗಳು ಮತ್ತು ಭೌಗೋಳಿಕ ರಾಜಕೀಯ ಬೆಳವಣಿಗೆಗಳು ಭಾರತದ ಕಡೆಗೆ ಬೇಡಿಕೆಯ ಬದಲಾವಣೆಗಳಿಗೆ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡುತ್ತಿವೆ ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು.
L&T Vyoma, ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್ ಆರ್ಮ್ ಲಾರ್ಸೆನ್ & ಟೂಬ್ರೊಪ್ರಸ್ತುತ 5.5 GW ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು 250 MW ವಿದ್ಯುತ್-ಸಿದ್ಧ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಲ್ಯಾಂಡ್ ಬ್ಯಾಂಕ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಕಂಪನಿಯು ಚೆನ್ನೈನಲ್ಲಿ 30 MW ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್ ಅನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಿದೆ, ಮುಂಬೈನಲ್ಲಿ 35 MW ಸೌಲಭ್ಯದ ನಿರ್ಮಾಣವನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದೆ ಮತ್ತು ಇತ್ತೀಚೆಗೆ Nvidia ಸಹಭಾಗಿತ್ವದಲ್ಲಿ AI ಫ್ಯಾಕ್ಟರಿ ಉಪಕ್ರಮವನ್ನು ಘೋಷಿಸಿತು.
ಕಂಪನಿಯು AI ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವಾಗ ಮತ್ತು AI ಟೋಕನ್ ಅನ್ನು ವ್ಯಾಪಾರದ ಮಾಪಕಗಳಾಗಿ ಸೇವೆಯಾಗಿ ನೀಡುವುದರ ಜೊತೆಗೆ ಕೊಲೊಕೇಶನ್ ಸೇವೆಗಳ ಮೂಲಕ ಹೈಪರ್ಸ್ಕೇಲ್ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಸೇವೆ ಸಲ್ಲಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಎಂದು ಜೈನ್ ಹೇಳಿದರು.
ಅವೆಂಡಸ್ ಕ್ಯಾಪಿಟಲ್ನ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ಮತ್ತು ರಿಯಲ್ ಅಸೆಟ್ಸ್ ಇನ್ವೆಸ್ಟ್ಮೆಂಟ್ ಬ್ಯಾಂಕಿಂಗ್ ನಿರ್ದೇಶಕ ವೈಭವ್ ಗಾರ್ಗ್, ಜಾಗತಿಕ AI ಬೇಡಿಕೆ ಮತ್ತು AI ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ದೇಶೀಯ ಅಳವಡಿಕೆ ಎರಡರಿಂದಲೂ ಭಾರತವು ಪ್ರಯೋಜನ ಪಡೆಯುತ್ತದೆ ಎಂದು ಹೇಳಿದರು.
ಗಾರ್ಗ್ ಪ್ರಕಾರ, ಭಾರತದ ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ವೆಚ್ಚಗಳು ಇತರ ಕೆಲವು ಜಾಗತಿಕ ಭೂಗೋಳಗಳಿಗಿಂತ ಸುಮಾರು 40 ರಿಂದ 50% ಅಗ್ಗವಾಗಿದ್ದು, AI- ಸಂಬಂಧಿತ ಹೂಡಿಕೆಗಳಿಗೆ ದೇಶವನ್ನು ಆಕರ್ಷಕವಾಗಿಸುತ್ತದೆ. 70% ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಭಾರತೀಯ ಕಂಪನಿಗಳು ಈಗಾಗಲೇ AI ಅನ್ನು ದಿನನಿತ್ಯದ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಲ್ಲಿ ಅಳವಡಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿವೆ, ಇದು ಆವೇಗವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು.
ಭಾರತವು ಎರಡು ಅವಕಾಶಗಳಿಂದ ಪ್ರಯೋಜನ ಪಡೆಯುತ್ತದೆ ಎಂದು ಗಾರ್ಗ್ ನಂಬುತ್ತಾರೆ: ಜಾಗತಿಕ ಉದ್ಯಮಗಳಿಗೆ AI ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವನ್ನು ಒದಗಿಸುವುದರ ಜೊತೆಗೆ AI-ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಿದ ಸೇವೆಗಳ ಪ್ರಮುಖ ಗ್ರಾಹಕನಾಗುತ್ತಾನೆ.
ಜಾಗತಿಕ ಮತ್ತು ದೇಶೀಯ ಆಟಗಾರರಿಂದ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಹೂಡಿಕೆಗಳ ಹೊರತಾಗಿಯೂ ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿನ ಸ್ಪರ್ಧೆಯು ವಿಶಾಲ-ಆಧಾರಿತವಾಗಿ ಉಳಿಯುತ್ತದೆ ಎಂದು ಗಾರ್ಗ್ ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತಾರೆ.
“ಪೈ ಗಾತ್ರವು ಎಲ್ಲರಿಗೂ ಬೆಳೆಯಲು ಸಾಕಷ್ಟು ದೊಡ್ಡದಾಗಿದೆ” ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು, ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯು ಬೆರಳೆಣಿಕೆಯಷ್ಟು ಪ್ರಬಲ ನಿರ್ವಾಹಕರಾಗಿ ಕ್ರೋಢೀಕರಿಸುವ ಬದಲು ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ 15 ರಿಂದ 20 ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ಆಟಗಾರರೊಂದಿಗೆ ವಿಘಟಿತವಾಗಿ ಉಳಿಯುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು.
ಜೈನ್, ಆದಾಗ್ಯೂ, ದೊಡ್ಡ AI ಸೌಲಭ್ಯಗಳ ನಿರ್ವಾಹಕರು ಮತ್ತು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಅಂಚಿನ ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರಗಳ ನಡುವೆ ವ್ಯತ್ಯಾಸವು ಹೊರಹೊಮ್ಮುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ. AI-ಕೇಂದ್ರಿತ ಸೌಲಭ್ಯಗಳಿಗೆ ಗಣನೀಯ ಹಣಕಾಸಿನ ಬದ್ಧತೆಗಳು ಮತ್ತು ಬಲವಾದ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು.
ಜಿಪಿಯು ಚಾಲಿತ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯಗಳ ಬೇಡಿಕೆಯು ಪೂರೈಕೆಯನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಮೀರಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು. ಹೊಸ ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ 18-24 ತಿಂಗಳುಗಳವರೆಗೆ ಕಾಯುವ ಬದಲು ಪ್ರಸ್ತುತ ವರ್ಷದಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದಾದ ಸೌಲಭ್ಯಗಳನ್ನು ಅನೇಕ ಗ್ರಾಹಕರು ಬಯಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು.
ಜೈನ್ ಪ್ರಕಾರ, ಮುಂದಿನ ತರಂಗವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವುದು AI ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ಮುಂದಿನ ಐದು ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಸರಿಸುಮಾರು $100 ಬಿಲಿಯನ್ ಹೂಡಿಕೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. ಕೇವಲ 100 MW AI ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್ಗೆ ₹4,000-5,000 ಕೋಟಿ ಹೂಡಿಕೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರಬಹುದು, ಇದು ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಯೋಜನೆಗಳಿಗೆ ಪ್ರವೇಶಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಡೆತಡೆಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ.
ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್ ಹಬ್ಗಳ ಹೊರಗೆ ಉದಯೋನ್ಮುಖ ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಾಹಕರು ಎತ್ತಿ ತೋರಿಸಿದರು. ಮುಂಬೈ ಪ್ರಸ್ತುತ ಸ್ಥಾಪಿತ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಗಮನಾರ್ಹ ಪಾಲನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಭೂಮಿಯ ವೆಚ್ಚಗಳು ಪರ್ಯಾಯ ಸ್ಥಳಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಲು ಡೆವಲಪರ್ಗಳನ್ನು ಪ್ರೋತ್ಸಾಹಿಸುತ್ತಿವೆ.
ಜೈನ್ ವಿಶಾಖಪಟ್ಟಣವನ್ನು ಮುಂದಿನ ಐದರಿಂದ ಏಳು ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖ ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್ ಹಬ್ ಆಗಬಹುದಾದ ನಗರ ಎಂದು ಗುರುತಿಸಿದ್ದಾರೆ. ನಗರವು ಭೂಮಿ, ಫೈಬರ್ ಸಂಪರ್ಕ, ನೀರು ಮತ್ತು ವಿದ್ಯುತ್ಗೆ ಸೂಕ್ತ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, ಇದು ಸ್ಥಾಪಿತ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕವಾಗಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು.
ಪೂರ್ಣ ಸಂದರ್ಶನಕ್ಕಾಗಿ, ಜೊತೆಯಲ್ಲಿರುವ ವೀಡಿಯೊವನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಿ
ಷೇರು ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಿಂದ ಎಲ್ಲಾ ಇತ್ತೀಚಿನ ನವೀಕರಣಗಳನ್ನು ಕ್ಯಾಚ್ ಮಾಡಿ ಇಲ್ಲಿ
