ಡೀಪ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ನ ಸಂಸ್ಥಾಪಕ ಮತ್ತು ಸಿಇಒ ಜೆಪಿ ಮಿಶ್ರಾ, ಸೈಬರ್ಟಾಕ್ಗಳು ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಪ್ರಾಥಮಿಕವಾಗಿ ಮಾನವ-ನೇತೃತ್ವದಲ್ಲಿರುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುವ ಬುದ್ಧಿವಂತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಂದ ನಡೆಸಲ್ಪಡುತ್ತವೆ ಎಂದು ಹೇಳಿದರು. “ಇದು AI ವರ್ಸಸ್ AI ನ ಯುದ್ಧದಂತಿದೆ. ಮಾನವ ದಾಳಿಕೋರರಿಂದ ಬರುವ ದಾಳಿಯನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸಲು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಭದ್ರತಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ. ಆದರೆ ಇತ್ತೀಚಿನ ದಿನಗಳಲ್ಲಿ, ದಾಳಿಗಳು ಮನುಷ್ಯರಿಂದ ಅಲ್ಲ; ಇಲ್ಲಿ AI ಏಜೆಂಟ್ಗಳು ದಾಳಿ ನಡೆಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ” ಎಂದು ಅವರು CNBC-TV18 ಗೆ ನೀಡಿದ ಸಂದರ್ಶನದಲ್ಲಿ ಹೇಳಿದರು.
ಈ AI ಏಜೆಂಟ್ಗಳು, ಲೆಗಸಿ ಸಿಸ್ಟಮ್ಗಳು ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗದ ವೇಗ ಮತ್ತು ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಮಟ್ಟಗಳಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಾರೆ, ಪ್ರತಿ ಪ್ರಯತ್ನದ ಉಲ್ಲಂಘನೆಯಿಂದ ನಿರಂತರವಾಗಿ ಕಲಿಯುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ದಾಳಿ ವೆಕ್ಟರ್ಗಳನ್ನು ಮಾರ್ಪಡಿಸುತ್ತಾರೆ. ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿ, ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಸಮಾನವಾದ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ರಕ್ಷಣೆಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಲು ಒತ್ತಾಯಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ. “ಈ ರೀತಿಯ ದಾಳಿಗಳನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸಲು, ನಮಗೆ AI ರಕ್ಷಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ, ಅಲ್ಲಿ ಸ್ವಾಯತ್ತ AI ಕೆಂಪು ತಂಡಗಳು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡಿ ದೋಷಗಳನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಸ್ವಾಯತ್ತ AI ನೀಲಿ ತಂಡಗಳು ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಅವುಗಳನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಪ್ಯಾಚ್ ಮಾಡುತ್ತವೆ” ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು.
ಇದರ ಪರಿಣಾಮಗಳು BFSI ಆಟಗಾರರಿಗೆ ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಮಹತ್ವದ್ದಾಗಿದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಭದ್ರತಾ ಉಲ್ಲಂಘನೆಗಳು ವ್ಯವಸ್ಥಿತ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಬಹುದು. ಹಣಕಾಸು ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಡಿಜಿಟಲ್ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯದ ಮೇಲೆ ತಮ್ಮ ಅವಲಂಬನೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದರಿಂದ-ಪಾವತಿಯಿಂದ ಸಾಲ ನೀಡುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಸಂಪತ್ತಿನ ನಿರ್ವಹಣೆಯವರೆಗೆ-ದಾಳಿ ಮೇಲ್ಮೈ ವಿಸ್ತರಿಸಿದೆ, ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಸಹಿ-ಆಧಾರಿತ ಸಾಧನಗಳು ಹೆಚ್ಚು ನಿಷ್ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿದೆ.
ಹೂಡಿಕೆದಾರರ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ, ಈ ತಾಂತ್ರಿಕ ಬದಲಾವಣೆಯು ಬಂಡವಾಳದ ಸ್ಪಷ್ಟ ಮರುಹಂಚಿಕೆಗೆ ಚಾಲನೆ ನೀಡುತ್ತಿದೆ. ಯುನಿಕಾರ್ನ್ ಇಂಡಿಯಾ ವೆಂಚರ್ಸ್ನ ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕ ಪಾಲುದಾರ ಭಾಸ್ಕರ್ ಮಜುಂದಾರ್, ನಿರಂತರವಾಗಿ ಕಲಿಯುವ ಮತ್ತು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ AI- ಸ್ಥಳೀಯ ವೇದಿಕೆಗಳ ಕಡೆಗೆ ನಿಧಿಯು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿ ಚಲಿಸುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ಹೇಳಿದರು. “ಬಂಡವಾಳ ಹಂಚಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಬದಲಾವಣೆ ಇದೆ – ಸ್ಥಿರ ಸಾಧನಗಳಿಂದ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ದೂರವಿದೆ, ಇದು ಹೆಚ್ಚು ಸಹಿ ಆಧಾರಿತ ಮತ್ತು ನಿಯಮಗಳಿಂದ ಚಾಲಿತವಾಗಿದೆ, ನಿರಂತರವಾಗಿ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಕಲಿಯುವ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ, AI- ಸ್ಥಳೀಯ ವೇದಿಕೆಗಳ ಕಡೆಗೆ,” ಅವರು ಹೇಳಿದರು.
ಈ ಸ್ಥಿತ್ಯಂತರವು ಸಂಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಸೈಬರ್ ಸುರಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಇರಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಸಹ ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತಿದೆ. ಒಂದು ಕಾಲದಲ್ಲಿ ವಿವೇಚನಾಶೀಲ ಐಟಿ ಖರ್ಚು ಎಂದು ನೋಡಲಾಗುತ್ತಿದ್ದು, ಈಗ ಎಂಬೆಡೆಡ್ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವಾಗುತ್ತಿದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ನಿಯಂತ್ರಿತ ವಲಯಗಳಲ್ಲಿ. ಮಜುಂದಾರ್ ಹೇಳಿದರು, “BFSI ಯಂತಹ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ … AI ಭದ್ರತೆಯು ಕೋರ್ ಬ್ಯಾಂಕಿಂಗ್ನಂತೆಯೇ ಮೂಲಭೂತವಾಗಿದೆ. ಈ ರೀತಿಯ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ಗಳು ವಹಿವಾಟಿನ ಹರಿವಿನೊಂದಿಗೆ ಇನ್ಲೈನ್ನಲ್ಲಿ ಕುಳಿತುಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ, ಓವರ್ಲೇಗಳಾಗಿಲ್ಲ.”
AI-on-AI ಸೈಬರ್ ಸುರಕ್ಷತೆಯ ಹೊರಹೊಮ್ಮುವಿಕೆಯು ಅಪಾಯವನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿರ್ಣಯಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಮರುರೂಪಿಸುತ್ತಿದೆ. ದಾಳಿಕೋರರು ಮತ್ತು ರಕ್ಷಕರು ಬುದ್ಧಿವಂತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದರಿಂದ, ಐತಿಹಾಸಿಕ ಉಲ್ಲಂಘನೆ ಡೇಟಾದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಅಂಡರ್ರೈಟಿಂಗ್ ಮಾದರಿಗಳು ಪ್ರಸ್ತುತತೆಯನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಿವೆ. ನೈಜ-ಸಮಯದ ಪತ್ತೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ಗಳು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಸಮಯವನ್ನು ಮಿಲಿಸೆಕೆಂಡ್ಗಳಿಗೆ ಕಡಿತಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ ಅಪಾಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು, ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಅಳವಡಿಸಿಕೊಂಡ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ವಿಫಲವಾದಲ್ಲಿ ಅವು ವ್ಯವಸ್ಥಿತ ದುರ್ಬಲತೆಯ ಹೊಸ ರೂಪಗಳನ್ನು ಸಹ ಪರಿಚಯಿಸಬಹುದು.
ಸ್ವಾಯತ್ತ ರಕ್ಷಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವವು ವೇಗ, ಭದ್ರತೆ ಮತ್ತು ಆಡಳಿತ ಎಂಬ ಮೂರು ಅಂಶಗಳ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಮಿಶ್ರಾ ಒತ್ತಿ ಹೇಳಿದರು. “ಸ್ವಾಯತ್ತ AI ರಕ್ಷಣೆಯನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಮಾಡಲು, ಮೂರು ವಿಷಯಗಳು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿವೆ: ಮೊದಲನೆಯದು, ವೇಗ … ಎರಡನೆಯದು, ಸ್ಥಳೀಯ AI ಭದ್ರತೆ; ಮತ್ತು ಮೂರನೆಯದಾಗಿ, ಸಂಪೂರ್ಣ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಸಂಪೂರ್ಣ ಆಡಳಿತ,” ಅವರು ಹೇಳಿದರು, ರಕ್ಷಣಾತ್ಮಕ AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಸಹ ವಿರೋಧಿ ದಾಳಿಯಿಂದ ರಕ್ಷಿಸಬೇಕು.
ಇದನ್ನೂ ಓದಿ | ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆ: Mythos AI ಎಂದರೇನು ಮತ್ತು ಅದು ಬ್ಯಾಂಕ್ಗಳು ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಕರನ್ನು ಏಕೆ ಚಿಂತಿಸುತ್ತಿದೆ
ಬೋರ್ಡ್ ರೂಂ ಸಂಭಾಷಣೆಗಳು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ BFSI ಮತ್ತು ಇತರ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ವಲಯಗಳಲ್ಲಿ, ಈಗಾಗಲೇ ಈ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತಿದೆ. ಬೆದರಿಕೆಗಳು ಕಾರ್ಯರೂಪಕ್ಕೆ ಬರುವ ಮೊದಲು ಅವುಗಳನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುವ ಮತ್ತು ತಟಸ್ಥಗೊಳಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಿರುವ ಚೇತರಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ, ಸ್ವಯಂ-ರಕ್ಷಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವತ್ತ ಗಮನವು ಚಲಿಸುತ್ತಿದೆ.
ಹಣಕಾಸು ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಡಿಜಿಟಲ್ ರೂಪಾಂತರವನ್ನು ದ್ವಿಗುಣಗೊಳಿಸುವುದರಿಂದ, AI ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ವಂಚನೆ ಪತ್ತೆ ಅಥವಾ ಬೆದರಿಕೆ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಸಾಧನವಾಗಿ ಉಳಿದಿಲ್ಲ-ಇದು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಯುದ್ಧಭೂಮಿಯಾಗಿದೆ. ಈ ಉದಯೋನ್ಮುಖ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ, ಬುದ್ಧಿವಂತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವನ್ನು ರಕ್ಷಿಸುವುದು ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ಸಮಾನ ಬುದ್ಧಿವಂತ ವಿರೋಧಿಗಳಿಂದ ನಿರಂತರವಾಗಿ ಕಲಿಯುತ್ತವೆ, ಸೈಬರ್ ಭದ್ರತೆ ಮತ್ತು ವಲಯದಲ್ಲಿನ ಹೂಡಿಕೆಯ ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ಮರುವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತವೆ.
