ಎಐ ಇಂಪ್ಯಾಕ್ಟ್ ಶೃಂಗಸಭೆಯಲ್ಲಿ ಮಾತನಾಡಿದ ಖೋಸ್ಲಾ, ಭಾರತವು ಈಗಾಗಲೇ ದೊಡ್ಡ ಡಿಜಿಟಲ್ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ಗಳು ಮತ್ತು ಪಠ್ಯಕ್ರಮದ ರೆಪೊಸಿಟರಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಎಂದು ಗಮನಿಸಿದರು. ಸವಾಲು, ಅವರು ಸಲಹೆ, ಅವರು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಉಪಯುಕ್ತ ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತೀಕರಿಸಿದ ಮಾಡುವುದು.
ದೀಕ್ಷಾವನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಿ, ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ CBSE ಮತ್ತು ವಿವಿಧ ರಾಜ್ಯ ಮಂಡಳಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಜೋಡಿಸಲಾದ ವಿಷಯದ ವ್ಯಾಪಕ ಸಂಗ್ರಹವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಆದರೆ ಅದರಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನವು ಅದರ ಪ್ರಸ್ತುತ ರೂಪದಲ್ಲಿ “ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಬಳಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ” ಎಂದು ಹೇಳಿದರು. ಅವರ ಪ್ರಕಾರ, ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ವ್ಯಾಪಕವಾದ ಗ್ರಂಥಾಲಯವನ್ನು ನ್ಯಾವಿಗೇಟ್ ಮಾಡಲು ಹೆಣಗಾಡುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕ್ಷಣದಲ್ಲಿ ಸೂಕ್ತವಾದದ್ದನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತಾರೆ – ಹೋಮ್ವರ್ಕ್ ಅಥವಾ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ತಯಾರಿಗಾಗಿ.
ಅವರು “ದೀಕ್ಷಾದ 3.0 ಆವೃತ್ತಿ” ಎಂದು ಕರೆಯುವದನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಿದರು – ವಿಷಯವನ್ನು ಸಂಘಟಿಸಲು ಮತ್ತು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ಮಾಡುವ AI- ಮೊದಲ ಅನುಭವ.
ಖೋಸ್ಲಾ ಅವರ ಪ್ರಸ್ತಾವನೆ: AI-ಮೊದಲ, ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ DIKSHA CK-12 ರಿಂದ ಶತಕೋಟಿ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳ ಸಂವಹನಗಳ ಕುರಿತು ತರಬೇತಿ ಪಡೆದಿದೆ. ಇದು ಚಾಟ್ಬಾಟ್ ಆಗಿರುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಕಲಿಕೆಯ ಅಂತರವನ್ನು ನಿಮಿಷಗಳಲ್ಲಿ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವ ಮತ್ತು ಜ್ಞಾನದ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವಿಕೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಆ ಅಂತರಗಳಿಗೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಕಲಿಸುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಾಗಿದೆ ಎಂದು ಅವರು ಒತ್ತಾಯಿಸಿದರು. AI ಬೋಧಕರು, ಅವರು ವಾದಿಸಿದರು, ಅವರು “ಮಾನವ ಬೋಧಕರಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಶ್ರೇಷ್ಠರು” ಏಕೆಂದರೆ ಅವರು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗೆ ತಿಳಿದಿಲ್ಲದದನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ.
AI ವೈದ್ಯರು ಮತ್ತು ಆಧಾರ್ ಏಕೀಕರಣ
ನಂತರ ಖೋಸ್ಲಾ ಪಿಚ್ ಅನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸಿದರು. ಅದೇ AI ಪದರವು ಭಾರತದ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ವೈದ್ಯರ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ವೇಗವಾಗಿ ವಿಸ್ತರಿಸಬಹುದು ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು. ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಗ್ರಾಮೀಣ ಜಿಲ್ಲೆಗಳಲ್ಲಿ ವೈದ್ಯರು-ರೋಗಿಗಳ ಅನುಪಾತಗಳೊಂದಿಗೆ ಭಾರತವು ದೀರ್ಘಕಾಲ ಹೋರಾಡುತ್ತಿದೆ. ಒಂದು ಟ್ರಿಲಿಯನ್ ಡಾಲರ್ ಮತ್ತು ದಶಕಗಳ ಹೂಡಿಕೆ ಕೂಡ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ವಿಸ್ತರಣೆಯ ಮೂಲಕ ಅಂತರವನ್ನು ಮುಚ್ಚುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಅವರು ವಾದಿಸಿದರು.
AI-ಆಧಾರಿತ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಆರೈಕೆ – ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸುವುದು, ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ದೀರ್ಘಕಾಲದ ಕಾಯಿಲೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು – ಶೂನ್ಯಕ್ಕೆ ಸಮೀಪವಿರುವ ಕನಿಷ್ಠ ವೆಚ್ಚದಲ್ಲಿ 24/7 ಅನ್ನು ತಲುಪಿಸಬಹುದು ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು. ಆರಂಭದಲ್ಲಿ, ವೈದ್ಯರು AI ಅನ್ನು “MBBS ಇಂಟರ್ನ್ನಂತೆ” ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ. ಕೆಲವೇ ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ, ಅಂತಹ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯು ತುರ್ತು ಅಥವಾ ದೈಹಿಕ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳಿಗೆ ಮಾತ್ರ ಅಗತ್ಯವಾಗಬಹುದು ಎಂದು ಅವರು ಸಲಹೆ ನೀಡಿದರು.
ಬಹುಮುಖ್ಯವಾಗಿ, ಈ ಸೇವೆಗಳನ್ನು ಆಧಾರ್ಗೆ ಪ್ಲಗ್ ಮಾಡಬೇಕು ಎಂದು ಅವರು ವಾದಿಸಿದರು. ಆಧಾರ್ ನೇರ ಲಾಭ ವರ್ಗಾವಣೆ ಮತ್ತು ಡಿಜಿಟಲ್ ಪಾವತಿಗಳನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಿದೆ; ಇದು ಈಗ AI- ವಿತರಿಸಿದ ಕಲ್ಯಾಣವನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಬಹುದು ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು. ಸೆಕ್ಷನ್ 8 ಲಾಭರಹಿತ, ಅವರು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಿದರು, ಅಂತಹ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ನಂತರ ಅವುಗಳನ್ನು ಆಧಾರ್ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಬಹುದು.
ಪ್ರತಿ ರೈತರಿಗೆ AI ಕೃಷಿಶಾಸ್ತ್ರ
ಮೂರನೇ ಗಡಿ ಕೃಷಿಯಾಗಿದೆ ಎಂದರು. ಭಾರತದ ಅರ್ಧದಷ್ಟು ಉದ್ಯೋಗಿಗಳು ಕೃಷಿಯ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತರಾಗಿದ್ದಾರೆ, ಆದರೂ ವಿಸ್ತರಣಾ ಸೇವೆಗಳು ತೆಳುವಾಗಿ ಮತ್ತು ಛಿದ್ರಗೊಂಡಿವೆ.
ಖೋಸ್ಲಾ ಅವರ ಕಲ್ಪನೆ: AI ಮೂಲಕ “PhD-ಮಟ್ಟದ ಕೃಷಿಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞ” ಗೆ ಪ್ರತಿ ರೈತರಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ನೀಡಿ, 24/7 ಲಭ್ಯವಿದೆ ಮತ್ತು ಗುರುತು ಮತ್ತು ಪಾವತಿ ಹಳಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ. ಹವಾಮಾನದ ಚಂಚಲತೆ ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದಕತೆಯ ಅಂತರಗಳು ಸಕಾಲಿಕ ಸಲಹೆಯನ್ನು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿಸುತ್ತದೆ. AI, ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಥಿರವಾಗಿ ಹೈಪರ್-ಲೋಕಲ್, ಭಾಷೆ-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಅವರು ವಾದಿಸಿದರು.
ಅವರ ಮುಕ್ತಾಯದ ಸಂದೇಶವು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಬಗ್ಗೆ ಕಡಿಮೆ ಮತ್ತು ತುರ್ತುಸ್ಥಿತಿಯ ಬಗ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚು. ಈ AI ಸೇವೆಗಳು, ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಕೆಳಭಾಗದ ಅರ್ಧದಷ್ಟು ಜನರಿಗೆ ಅಸಮಾನವಾಗಿ ಪ್ರಯೋಜನವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು. ಅವುಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಲು ವಿಫಲವಾದರೆ “ಬೃಹತ್ ಅವಕಾಶ ನಷ್ಟ” ಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ.
