Advertisement
Advertisement

2-3 ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಬಳದ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಮೇಲೆ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರಲು AI ಅಳವಡಿಕೆ: TeamLease Edtech

1775790776 mewovp8eiz artificialintelligence2apr09jpg shezuwwaov.jpg


ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಉತ್ಪಾದಕತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಗುರುತಿಸಿದಂತೆ, AI ಬಳಸುವ ಉದ್ಯೋಗಿಗಳು ಮುಂದಿನ 2-3 ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ, GCC ಗಳು ಮತ್ತು BFSI ನಂತಹ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಏರಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಅಂಚನ್ನು ಪಡೆಯುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ ಎಂದು TeamLease Edtech ಸಂಸ್ಥಾಪಕ ಮತ್ತು CEO ಶಾಂತನು ರೂಜ್ ಹೇಳಿದ್ದಾರೆ.

ಭಾರತದಲ್ಲಿನ ಕಂಪನಿಗಳು ಇನ್ನು ಮುಂದೆ AI ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಐಚ್ಛಿಕ ಪ್ರಯೋಗವಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತಿಲ್ಲ – ಅವರು ಪ್ರಮುಖ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಸ್ಟ್ಯಾಕ್‌ಗೆ ಚಲಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ರೂಜ್ ಪಿಟಿಐಗೆ ತಿಳಿಸಿದರು.

“ಇತ್ತೀಚಿನ ಉದ್ಯೋಗದಾತ ಮತ್ತು ಉದ್ಯೋಗಿಗಳ ಅಧ್ಯಯನಗಳು 92 ಪ್ರತಿಶತದಷ್ಟು ಭಾರತೀಯ ಜ್ಞಾನ ಕಾರ್ಯಕರ್ತರು ಈಗಾಗಲೇ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ AI ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು 80 ಪ್ರತಿಶತದಷ್ಟು ನಾಯಕರು AI ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಕಡಿಮೆ ಅನುಭವಿ ಅಭ್ಯರ್ಥಿಯನ್ನು ತಮ್ಮಿಲ್ಲದೆ ಹೆಚ್ಚು ಅನುಭವಿ ಅಭ್ಯರ್ಥಿಗೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡುವುದಾಗಿ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ” ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು.
ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಉದ್ಯಮದ ಅಂದಾಜಿನ ಪ್ರಕಾರ 2026 ರ ವೇಳೆಗೆ AI ವೃತ್ತಿಪರರಿಗೆ ಭಾರತದ ಬೇಡಿಕೆಯು 1 ಮಿಲಿಯನ್ ದಾಟಬಹುದು ಎಂದು ರೂಜ್ ಹೇಳಿದರು, ಅಂದರೆ ಕಂಪನಿಗಳು ಈಗ AI ಬಗ್ಗೆ ಕೇವಲ ಒಂದು ಸಾಧನವಾಗಿ ಅಲ್ಲ, ಆದರೆ ಕಾರ್ಯಪಡೆಯ ತಂತ್ರವಾಗಿ ಯೋಚಿಸುತ್ತಿವೆ. “ಸಂಸ್ಥೆಗಳು AI- ಪ್ರಭಾವಿತ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮತ್ತು ವೃತ್ತಿ ಪ್ರಗತಿಯ ಚೌಕಟ್ಟುಗಳತ್ತ ಹೆಚ್ಚು ಚಲಿಸಲು ಸಿದ್ಧವಾಗಿವೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಡಿಜಿಟಲ್ ತೀವ್ರ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ. ಕೇವಲ ಮರು-ಒತ್ತು ನೀಡಲು, ಇತ್ತೀಚಿನ ವಿಶ್ವಾದ್ಯಂತ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಈಗಾಗಲೇ 60-70 ಪ್ರತಿಶತದಷ್ಟು ಕೆಲಸದ ಸಮಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರಬಹುದು ಎಂದು ತೋರಿಸಿವೆ, ಸುಮಾರು 75 ರಷ್ಟು ಕಸ್ಟಮ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ ಮತ್ತು ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯ ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಮಾರಾಟದ ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ. ಅಭಿವೃದ್ಧಿ,” ಎಂದು ರೂಜ್ ಪಿಟಿಐಗೆ ತಿಳಿಸಿದರು.

ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು, ಕ್ಯೂಎ ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳು, ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಬಿಐ ವಿಶ್ಲೇಷಕರು, ಡಿಜಿಟಲ್ ಮಾರ್ಕೆಟರ್‌ಗಳು, ಮಾರಾಟ ತಂಡಗಳ ಒಳಗೆ, ಗ್ರಾಹಕ ಬೆಂಬಲ, ಅನುಸರಣೆ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು, ಹಣಕಾಸು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು, ಮಾನವ ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧನೆ-ಭಾರೀ ಪಾತ್ರಗಳಂತಹ ಪಾತ್ರಗಳು ವೇಗವಾಗಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಕಾಣುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಈಗ ಗುಣಮಟ್ಟದ ನಿರ್ಧಾರದಿಂದ ಅಳೆಯಬಹುದು.

“ಮುಂದಿನ 2 ರಿಂದ 3 ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ, ಇದರ ಪರಿಣಾಮವು ಸರಿಸುಮಾರು 25-40 ಪ್ರತಿಶತದಷ್ಟು ಬಿಳಿ-ಕಾಲರ್ ಪಾತ್ರಗಳಿಗೆ ವಸ್ತುವಾಗಬಹುದು, ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ, ಜಾಗತಿಕ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಕೇಂದ್ರಗಳು (ಜಿಸಿಸಿಗಳು), ಬಿಎಫ್‌ಎಸ್‌ಐ (ಬ್ಯಾಂಕಿಂಗ್, ಹಣಕಾಸು ಸೇವೆಗಳು ಮತ್ತು ವಿಮೆ), ಸಲಹಾ, ಆರೋಗ್ಯ, ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ಮತ್ತು ಮುಂದುವರಿದ ಮ್ಯಾನ್‌ಫ್ಯಾಕ್ಟ್ ಮತ್ತು ಮ್ಯಾನ್‌ಫ್ಯಾಕ್ಟ್ ಮತ್ತು ಮುಂದುವರಿದ ಮ್ಯಾನ್‌ಫ್ಯಾಕ್ಟ್ ಮತ್ತು ಉನ್ನತ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಗೋಚರಿಸುತ್ತದೆ.

ಇತ್ತೀಚಿನ ಜಾಗತಿಕ ಉದ್ಯೋಗದಾತರ ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳ ದೃಷ್ಟಿಯಿಂದ ಮೂರನೇ ಎರಡರಷ್ಟು ಉದ್ಯೋಗದಾತರು AI-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕೌಶಲ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ ನೇಮಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಯೋಜಿಸಿದ್ದಾರೆ, 39 ಪ್ರತಿಶತದಷ್ಟು ಪ್ರಮುಖ ಕೌಶಲ್ಯಗಳು 2030 ರ ವೇಳೆಗೆ ಬದಲಾಗುವ ನಿರೀಕ್ಷೆಯಿದೆ ಮತ್ತು ಸರಿಸುಮಾರು 40 ಪ್ರತಿಶತದಷ್ಟು ಉದ್ಯೋಗದಾತರು AI ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಬಹುದಾದ ಹೆಚ್ಚಿನ ಉದ್ಯೋಗಿಗಳ ಕಡಿತವನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂದು ರೂಜ್ ಹೇಳಿದರು.

“ಆದ್ದರಿಂದ, ವಾಸ್ತವವು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಹರಡುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಅಸಮಾನವಾಗಿ – ಮೊದಲು ಉನ್ನತ-ಕೌಶಲ್ಯ, ಉನ್ನತ-ಡಿಜಿಟೈಸೇಶನ್ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ, ಮತ್ತು ನಂತರ ವಿಶಾಲವಾದ ಉದ್ಯಮ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ AI ಪೈಲಟ್ ಯೋಜನೆಗಳಿಂದ ಆಪರೇಟಿಂಗ್ ಮಾಡೆಲ್ ಮರುವಿನ್ಯಾಸಕ್ಕೆ ಚಲಿಸುತ್ತದೆ” ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು.

ಆದ್ದರಿಂದ ಹೌದು, ನೇಮಕಾತಿ ಮಾದರಿಗಳು ಬದಲಾಗುತ್ತವೆ – ಆದರೆ ದೊಡ್ಡ ಕಥೆಯೆಂದರೆ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಹೆಚ್ಚಿನ ಮೌಲ್ಯದ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಕ್ಕಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ಆಯ್ದವಾಗಿ ನೇಮಕ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ, ಇದು ಕೌಶಲ್ಯ ಮತ್ತು ಪಾತ್ರದ ಸಿದ್ಧತೆಯನ್ನು ಮೊದಲಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ ಎಂದು ರೂಜ್ ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ.



Source link

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

TOP