ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ರಮ ಅನುಷ್ಠಾನ ಸಚಿವಾಲಯ (MoSPI) ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಿದ ಹೊಸ ಕೈಪಿಡಿಯು AI- ಚಾಲಿತ ಆಡಳಿತಕ್ಕಾಗಿ ಸರ್ಕಾರಿ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳನ್ನು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸಲು, ಸಂಪರ್ಕಿಸಲು ಮತ್ತು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಲು ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಯನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತದೆ.
ಭಾರತವು ಈಗಾಗಲೇ ವಿಶ್ವದ ಶ್ರೀಮಂತ ಆಡಳಿತಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಎಂದು ಸಚಿವಾಲಯ ಹೇಳುತ್ತದೆ, ಅವುಗಳೆಂದರೆ:
- 90 ಕೋಟಿ+ ಆಯುಷ್ಮಾನ್ ಭಾರತ್ ಆರೋಗ್ಯ ದಾಖಲೆಗಳು
- 69 ಕೋಟಿ+ ಡಿಜಿಲಾಕರ್ ಬಳಕೆದಾರರು
- 44 ಕೋಟಿ+ ವಾಹನ ನೋಂದಣಿ
- 31 ಕೋಟಿ+ ಇಶ್ರಮ್ ಕಾರ್ಯಕರ್ತರು
- 24.6 ಕೋಟಿ ಆಸ್ತಿ ದಾಖಲೆ
- 9.2 ಕೋಟಿ ಭೂ ದಾಖಲೆಗಳು
ಆದರೂ ಈ ಡೇಟಾಬೇಸ್ಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ವಿಭಿನ್ನ ಸ್ವರೂಪಗಳು, ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಗಳು, ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳು ಮತ್ತು ವರ್ಗೀಕರಣಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ವಿಭಾಗಗಳಾದ್ಯಂತ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಲು ಕಷ್ಟವಾಗುತ್ತದೆ.
ಹ್ಯಾಂಡ್ಬುಕ್ ಗಮನಿಸಿದಂತೆ, ಹೇರಳವಾದ ಡೇಟಾವು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಮೊದಲು AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ರಚನಾತ್ಮಕ, ಹೋಲಿಸಬಹುದಾದ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮಾಹಿತಿಯ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ.
ಅದನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಸರ್ಕಾರ ಹೇಗೆ ಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ?
ತಂತ್ರವು ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಮನ್ವಯಗೊಳಿಸುವುದು, ಅದನ್ನು ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುವುದು ಅಲ್ಲ. ಒಂದೇ, ಕೇಂದ್ರೀಯ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸುವ ಬದಲು, ಸಾಮಾನ್ಯ ಮೆಟಾಡೇಟಾ, ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಗಳು, ವರ್ಗೀಕರಣಗಳು, ಗುಣಮಟ್ಟದ ಮಾನದಂಡಗಳು ಮತ್ತು API ಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವಾಗ ಸಚಿವಾಲಯಗಳು ತಮ್ಮ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳನ್ನು ಹೊಂದುವುದನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸುತ್ತವೆ.
ಇದು ಸರ್ಕಾರಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಇಲಾಖೆಗಳಾದ್ಯಂತ ಸ್ಥಿರವಾಗಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿನಿಮಯ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು, ಅರ್ಥೈಸಲು ಮತ್ತು ಮರುಬಳಕೆ ಮಾಡಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
AI ಯೋಜನೆಗೆ ಎಲ್ಲಿ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ?
ಹ್ಯಾಂಡ್ಬುಕ್ ಪ್ರಕಾರ, ಡೇಟಾ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮತ್ತು ಪರಸ್ಪರ ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯವಾದ ನಂತರವೇ AI ಬರುತ್ತದೆ.
“AI ಸನ್ನದ್ಧತೆಯು ಡೇಟಾ ಸಿದ್ಧತೆಯೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ,” ಇದು ಹೇಳುತ್ತದೆ, ವಿಘಟಿತ ಅಥವಾ ಕಳಪೆಯಾಗಿ ದಾಖಲಿಸಲಾದ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳಲ್ಲಿ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ AI ಮಾದರಿಗಳು ಆಡಳಿತವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವ ಬದಲು ಅಸಂಗತತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಬಹುದು ಎಂದು ಎಚ್ಚರಿಸಿದೆ. ಸಮನ್ವಯಗೊಳಿಸಿದ ಡೇಟಾ, ಇದಕ್ಕೆ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿ, ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಪುರಾವೆ ಆಧಾರಿತ ನೀತಿ ರಚನೆಯನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ.
ಪ್ರಧಾನ ಮಂತ್ರಿಯ ಪ್ರಧಾನ ಕಾರ್ಯದರ್ಶಿ ಪ್ರಮೋದ್ ಕುಮಾರ್ ಮಿಶ್ರಾ ಅವರು ಅಂಕಿಅಂಶ ದಿನದಂದು ಈ ಸಂದೇಶವನ್ನು ಪ್ರತಿಧ್ವನಿಸಿದರು, ಸಚಿವಾಲಯಗಳಾದ್ಯಂತ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸುವುದು, ಅದನ್ನು ಪರಸ್ಪರ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಅದರಿಂದ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುವುದು ಈಗ ಆದ್ಯತೆಯಾಗಿದೆ ಎಂದು ಹೇಳಿದರು.
“ನಮ್ಮ ಇಲಾಖೆಗಳು, ಸಚಿವಾಲಯಗಳು ಮತ್ತು ಡಿಜಿಟಲ್ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳಿಂದ ಹೆಚ್ಚಿನ ಡೇಟಾವನ್ನು ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಡೇಟಾದ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುವುದು, ಅದನ್ನು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸುವುದು ಹೇಗೆ, ಪರಸ್ಪರ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಮಾಡುವುದು ಹೇಗೆ, ಡೇಟಾದಿಂದ ತೀರ್ಮಾನಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುವುದು ಹೇಗೆ, ಡೇಟಾವು ಸಮಗ್ರವಾಗಿ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಹೇಗೆ.
ಭಾರತ ಎಲ್ಲಿಯವರೆಗೆ ಬಂದಿದೆ?
ಆಯುಷ್ಮಾನ್ ಭಾರತ್, ಡಿಜಿಲಾಕರ್, ಇಶ್ರಾಮ್, ಭೂ ದಾಖಲೆಗಳು ಮತ್ತು ವಾಹನ ನೋಂದಣಿಗಳಂತಹ ವೇದಿಕೆಗಳ ಮೂಲಕ ಭಾರತದ ಡಿಜಿಟಲ್ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯಗಳ ತ್ವರಿತ ವಿಸ್ತರಣೆಯನ್ನು ಹ್ಯಾಂಡ್ಬುಕ್ ಎತ್ತಿ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಅಗಾಧ ಪ್ರಮಾಣದ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ರಚಿಸಿದ್ದರೂ, ಮುಂದಿನ ಹಂತವು ಈ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳನ್ನು ಪರಸ್ಪರ ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯವಾಗುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ಸಚಿವಾಲಯವು ನಂಬುತ್ತದೆ ಆದ್ದರಿಂದ ಅವುಗಳನ್ನು ಸರ್ಕಾರದಾದ್ಯಂತ ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ಮರುಬಳಕೆ ಮಾಡಬಹುದು.
ಮುಂದೇನು?
MoSPI ಮೂರು ಹಂತದ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಯನ್ನು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಿದೆ. ಇಲಾಖೆಗಳು ಮೊದಲು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳನ್ನು ದಾಖಲಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಂಘಟಿಸುತ್ತದೆ, ನಂತರ ಅವುಗಳನ್ನು ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್ಗಳು ಮತ್ತು API ಗಳ ಮೂಲಕ ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವ ಮೊದಲು ಸಾಮಾನ್ಯ ಮಾನದಂಡಗಳು ಮತ್ತು ಗುಣಮಟ್ಟದ ಪರಿಶೀಲನೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಅವುಗಳನ್ನು ಜೋಡಿಸುತ್ತದೆ.
AI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳಿಗೆ ಯಂತ್ರ-ಓದಬಲ್ಲ, ಇಂಟರ್ಆಪರೇಬಲ್ ಮತ್ತು ಮರುಬಳಕೆ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದು ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ಉದ್ದೇಶವಾಗಿದೆ.
ಅಂತಿಮ ಗುರಿ ಏನು?
ಸಚಿವಾಲಯವು ಭಾರತದ ಡಿಜಿಟಲ್ ಪ್ರಯಾಣವನ್ನು ಡಿಜಿಟಲ್ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯದಿಂದ ಸಮನ್ವಯಗೊಳಿಸಿದ ಡೇಟಾ ಪೈಪ್ಲೈನ್ಗೆ ಮತ್ತು ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಗುಪ್ತಚರ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯಕ್ಕೆ ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಅಲ್ಲಿ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ, AI- ಸಿದ್ಧ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳು ನೀತಿ ನಿರೂಪಣೆ, ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಸೇವೆ ವಿತರಣೆ ಮತ್ತು ಜನಸಂಖ್ಯೆ-ಪ್ರಮಾಣದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತವೆ.
ಒಟ್ಟಾರೆ: ಈ ಸಂಪಾದನೆಗಳ ನಂತರ ನಾನು ಇದನ್ನು 9.5/10 ಎಂದು ರೇಟ್ ಮಾಡುತ್ತೇನೆ. ನಾನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುವ ಏಕೈಕ ಪ್ರಮುಖ ಬದಲಾವಣೆಯೆಂದರೆ “ಅದರ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಿ” ಅನ್ನು ಶಿರೋನಾಮೆಯಲ್ಲಿ “ಅದರ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಮನ್ವಯಗೊಳಿಸಿ” ಎಂದು ಬದಲಾಯಿಸುವುದು, ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಹ್ಯಾಂಡ್ಬುಕ್ನ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಡೇಟಾ ದೋಷಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುವುದನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುತ್ತದೆ.
