ಕಳವಳದ ಮಟ್ಟವು ಅತ್ಯುನ್ನತ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಗೋಚರಿಸುತ್ತದೆ-ಯುಎಸ್ ಫೆಡರಲ್ ರಿಸರ್ವ್ ಚೇರ್ ಜೆರೋಮ್ ಪೊವೆಲ್ ಏಪ್ರಿಲ್ನಲ್ಲಿ ಅಮೆರಿಕನ್ ಬ್ಯಾಂಕರ್ಗಳನ್ನು ಭೇಟಿಯಾದರು, ಭಾರತದ ಹಣಕಾಸು ಸಚಿವೆ ನಿರ್ಮಲಾ ಸೀತಾರಾಮನ್ ಮತ್ತು ಐಟಿ ಸಚಿವ ಅಶ್ವಿನಿ ವೈಷ್ಣವ್ ಅವರು ಕಳೆದ ವಾರ ಭಾರತೀಯ ಬ್ಯಾಂಕರ್ಗಳನ್ನು ಭೇಟಿಯಾಗಿ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಚರ್ಚಿಸಿದರು.
ನಿಖರವಾಗಿ Mythos ಎಂದರೇನು ಮತ್ತು ಇದು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ AI ಮಾದರಿಗಳಿಗಿಂತ ಹೇಗೆ ಭಿನ್ನವಾಗಿದೆ?
ಇದು ಸಾಮಾನ್ಯ ಉದ್ದೇಶದ ಚಾಟ್ಬಾಟ್ ಅಲ್ಲ. ಇದು ಚಾಟ್ಜಿಪಿಟಿ ಅಥವಾ ಜೆಮಿನಿಯಂತಹ AI ಪರಿಕರಗಳ ಸೂಪರ್-ಎಕ್ಸ್ಪರ್ಟ್ ಆವೃತ್ತಿ ಎಂದು ಯೋಚಿಸಿ-ಕೇವಲ ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಚಾಟ್ಬಾಟ್ ಅಲ್ಲ.
ಸಿಸ್ಟಂಗಳನ್ನು ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡುವ, ದೌರ್ಬಲ್ಯಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವ ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದೊಂದಿಗೆ Mythos ಅನ್ನು ಸೈಬರ್ ಭದ್ರತೆ ಮತ್ತು ಕೋಡಿಂಗ್ಗಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಆದರೆ ಅದೇ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಒಡೆಯಲು ಸಹ ಬಳಸಬಹುದು.
ಹಿಂದಿನ AI ಮಾದರಿಗಳಿಗಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿರುವುದು ಅದರ ಸ್ವಾತಂತ್ರ್ಯದ ಮಟ್ಟವಾಗಿದೆ. ಹಳೆಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಹಂತ-ಹಂತದ ಮಾನವ ಇನ್ಪುಟ್ ಅಗತ್ಯವಿರುವಾಗ, ಮಿಥೋಸ್ ದೊಡ್ಡ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಬಹುದು, ದುರ್ಬಲತೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಬಹು-ಹಂತದ ಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ತನ್ನದೇ ಆದ ಮೇಲೆ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಬಹುದು. ಇದು ಸಂಪೂರ್ಣ ಆಪರೇಟಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಂಗಳು ಅಥವಾ ಬ್ರೌಸರ್ಗಳನ್ನು ಗಂಟೆಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡಬಹುದು – ಇದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ತಜ್ಞರ ತಂಡಗಳು ವಾರಗಳು ಅಥವಾ ತಿಂಗಳುಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
ಡೆವಲಪರ್ಗಳಿಗೆ ತಿಳಿದಿಲ್ಲದ “ಶೂನ್ಯ-ದಿನ” ದೋಷಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು ಇದರ ಅತ್ಯಂತ ಮಹತ್ವದ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಾಗಿದೆ. ಇವುಗಳು ಸೈಬರ್ ಸುರಕ್ಷತೆಯಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಂತ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಅಪಾಯಗಳಾಗಿವೆ.
ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಮಿಥೋಸ್ ಈಗಾಗಲೇ ಇಂತಹ ಅನೇಕ ದುರ್ಬಲತೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿದೆ. ಇದು ಒಂದೇ ಚಕ್ರದಲ್ಲಿ ಮೊಜಿಲ್ಲಾ ಫೈರ್ಫಾಕ್ಸ್ನಲ್ಲಿ 271 ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿದಿದೆ. ಓಪನ್ಬಿಎಸ್ಡಿಯಲ್ಲಿ, ಇದು 27-ವರ್ಷ-ಹಳೆಯ ದೋಷವನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಿತು, ಅದು ರಿಮೋಟ್ ಆಕ್ರಮಣಕಾರರಿಗೆ ಸೇವೆಯ ನಿರಾಕರಣೆ ಕ್ರ್ಯಾಶ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಚೋದಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಯೂಟ್ಯೂಬ್ ಮತ್ತು ನೆಟ್ಫ್ಲಿಕ್ಸ್ನಂತಹ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ಗಳು ಬಳಸುವ FFmpeg ನಲ್ಲಿ, ಇದು ಲಕ್ಷಾಂತರ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳಲ್ಲಿ ಉತ್ತೀರ್ಣರಾದ 16 ವರ್ಷ ವಯಸ್ಸಿನ ದುರ್ಬಲತೆಯನ್ನು ಗುರುತಿಸಿದೆ. ಇದು ಲಿನಕ್ಸ್ ಕರ್ನಲ್ನಲ್ಲಿ ದೋಷಗಳನ್ನು ಫ್ಲ್ಯಾಗ್ ಮಾಡಿದೆ, ಇದನ್ನು ಸಾಧನಗಳು ಮತ್ತು ಕ್ಲೌಡ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಗಳಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಬ್ಯಾಂಕ್ಗಳು ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಕರನ್ನು ಚಿಂತೆಗೀಡುಮಾಡುವುದು ಏನು?
ಅಂತಹ ಮುಂದುವರಿದ ಮಾದರಿಯು ಅವಕಾಶ ಮತ್ತು ಅಪಾಯ ಎರಡನ್ನೂ ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ. ಒಂದೆಡೆ, ಕಂಪನಿಗಳು ಶೋಷಣೆಗೆ ಒಳಗಾಗುವ ಮೊದಲು ದೋಷಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಮತ್ತು ಸರಿಪಡಿಸಲು Mythos ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಮತ್ತೊಂದೆಡೆ, ಅಂತಹ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದಾದರೆ, ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಸೈಬರ್ಟಾಕ್ಗಳನ್ನು ಕೈಗೊಳ್ಳಲು ಸೀಮಿತ ಪರಿಣತಿ ಹೊಂದಿರುವ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳಿಗೆ ಇದು ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತದೆ.
ಅದಕ್ಕಾಗಿಯೇ ಆಂಥ್ರೊಪಿಕ್ ಮೈಥೋಸ್ ಅನ್ನು ಸಾರ್ವಜನಿಕವಾಗಿ ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಿಲ್ಲ. ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್, ಗೂಗಲ್, ಎನ್ವಿಡಿಯಾ, ಆಪಲ್, ಕ್ರೌಡ್ಸ್ಟ್ರೈಕ್ ಮತ್ತು ಸಿಸ್ಕೋದಂತಹ ಪ್ರಮುಖ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು, ಹಾಗೆಯೇ ಲಿನಕ್ಸ್ ಫೌಂಡೇಶನ್ನಂತಹ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಮತ್ತು ಜೆಪಿ ಮೋರ್ಗಾನ್, ಸಿಟಿಗ್ರೂಪ್, ಗೋಲ್ಡ್ಮನ್ ಸ್ಯಾಚ್ಸ್ ಮತ್ತು ಬ್ಯಾಂಕ್ ಆಫ್ ಅಮೇರಿಕಾ ಸೇರಿದಂತೆ ಜಾಗತಿಕ ಬ್ಯಾಂಕ್ಗಳು ಸೇರಿದಂತೆ ಪರೀಕ್ಷಿತ ಸಂಸ್ಥೆಗಳ ಗುಂಪಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ನಿರ್ಬಂಧಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಇದೇ ರೀತಿಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಲಭ್ಯವಾಗುವ ಮೊದಲು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ನಲ್ಲಿನ ದೋಷಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಮತ್ತು ಸರಿಪಡಿಸಲು ಈ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಹೆಚ್ಚಿನ-ಸುರಕ್ಷತಾ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತಿವೆ.
ಸಂಭಾವ್ಯ ಅಪಾಯಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಭಾರತ ಏನು ಮಾಡುತ್ತಿದೆ?
ಭಾರತದಲ್ಲಿ, ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ನಿಕಟವಾಗಿ ನಿರ್ಣಯಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆವಿಶೇಷವಾಗಿ ಹಣಕಾಸು ವಲಯದಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಡಿಜಿಟಲ್ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯಗಳಾದ ಆಧಾರ್ ಮತ್ತು ಏಕೀಕೃತ ಪಾವತಿಗಳ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ (UPI). ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಸಚಿವಾಲಯವು ದೇಶೀಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಲು ಜಾಗತಿಕ ಮಧ್ಯಸ್ಥಗಾರರೊಂದಿಗೆ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಂಡಿದೆ.
ಏಪ್ರಿಲ್ 2026 ರಲ್ಲಿ ಉನ್ನತ ಮಟ್ಟದ ಚರ್ಚೆಗಳ ನಂತರ, ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಸಮಿತಿ ಸ್ಟೇಟ್ ಬ್ಯಾಂಕ್ ಆಫ್ ಇಂಡಿಯಾ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಲು ಮತ್ತು ಬ್ಯಾಂಕಿಂಗ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೆ ಸಂಘಟಿತ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ತಯಾರಿಸಲು ಅಧ್ಯಕ್ಷರು ಮತ್ತು ಭಾರತೀಯ ಬ್ಯಾಂಕ್ಗಳ ಸಂಘವನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಸಮಸ್ಯೆಯು ಭಾರತ ಅಥವಾ ಬ್ಯಾಂಕಿಂಗ್ಗೆ ಸೀಮಿತವಾಗಿಲ್ಲ. ವಾಯುಯಾನ, ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆ, ರಕ್ಷಣೆ ಮತ್ತು ಶಕ್ತಿಯಂತಹ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳು ಸಹ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರಬಹುದು.
ಹೆಚ್ಚು ಸುಧಾರಿತ AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಹೊರಹೊಮ್ಮುತ್ತಿದ್ದಂತೆ, ಸವಾಲು ಅವರು ಏನು ಮಾಡಬಹುದು ಎಂಬುದರ ಬಗ್ಗೆ ಅಲ್ಲ, ಆದರೆ ಅವುಗಳಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿಯಂತ್ರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
