ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್, ಉಬರ್ ಮತ್ತು ಮೆಟಾದಂತಹ ಕಂಪನಿಗಳು AI ಕೋಡಿಂಗ್ ಪರಿಕರಗಳಿಂದ ಬಲವಾದ ಉತ್ಪಾದಕತೆಯ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ನೋಡುತ್ತಿರುವಾಗ, ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಟೋಕನ್ಗಳು, GPUಗಳು, ಸರ್ವರ್ಗಳು ಮತ್ತು AI ಮೂಲಸೌಕರ್ಯಗಳ ಮೇಲೆ ವೇಗವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಖರ್ಚುಗಳೊಂದಿಗೆ ಅವರು ಹೆಣಗಾಡುತ್ತಿದ್ದಾರೆ.
The Verge ಮತ್ತು ಇತರ ಮಾಧ್ಯಮಗಳ ವರದಿಗಳ ಪ್ರಕಾರ, ಕಂಪನಿಯು ಅತಿ ಹೆಚ್ಚು ಬಳಕೆಯ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಕಂಡ ನಂತರ ಜೂನ್ 30 ರೊಳಗೆ ಆಂಥ್ರೊಪಿಕ್ನ ಕ್ಲೌಡ್ ಕೋಡ್ಗಾಗಿ ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಹೆಚ್ಚಿನ ಆಂತರಿಕ ಪರವಾನಗಿಗಳನ್ನು ರದ್ದುಗೊಳಿಸುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ವರದಿಯಾಗಿದೆ. ಕಂಪನಿಯು 2025 ರ ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ ಕೋಡಿಂಗ್, ಡೀಬಗ್ ಮಾಡುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ವಿಮರ್ಶೆ ಕೆಲಸಕ್ಕಾಗಿ ಸಾವಿರಾರು ಎಂಜಿನಿಯರ್ಗಳಿಗೆ ಉಪಕರಣವನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಿದೆ.
ಆದಾಗ್ಯೂ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಉದ್ಯೋಗಿಗಳು ಪ್ರತಿದಿನ ಉಪಕರಣವನ್ನು ಬಳಸಲಾರಂಭಿಸಿದರು, ಟೋಕನ್ ಆಧಾರಿತ ಬೆಲೆಯ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ ಬಿಲ್ಲಿಂಗ್ ತೀವ್ರವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಾಯಿತು. ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಈಗ ಅನೇಕ ಡೆವಲಪರ್ಗಳನ್ನು ತನ್ನದೇ ಆದ GitHub Copilot CLI ಪರಿಕರಗಳ ಕಡೆಗೆ ಚಲಿಸುತ್ತಿದೆ, ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ತನ್ನದೇ ಆದ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯೊಳಗೆ ಏಕೀಕರಣವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು. ಈ ಕ್ರಮವು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಸ್ವತಃ ಆಂಥ್ರೊಪಿಕ್ನಲ್ಲಿ ಶತಕೋಟಿ ಡಾಲರ್ಗಳನ್ನು ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡಿದೆ.
ರೈಡ್ ಹೇಲಿಂಗ್ ದೈತ್ಯ Uber ಸಹ ಇದೇ ರೀತಿಯ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಎದುರಿಸಿತು, ಆದರೆ ಹೆಚ್ಚು ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ. ದಿ ಇನ್ಫಾರ್ಮೇಶನ್ ಪ್ರಕಾರ, ಯುಬರ್ ತನ್ನ ಸಂಪೂರ್ಣ 2026 ರ AI ಕೋಡಿಂಗ್ ಬಜೆಟ್ ಅನ್ನು ಏಪ್ರಿಲ್ನಲ್ಲಿಯೇ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ತಂಡಗಳಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಕ್ಲೌಡ್ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಿದ ನಂತರ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಿದೆ. CTO ಪ್ರವೀಣ್ ನೆಪ್ಪಲ್ಲಿ ನಾಗ ಮಾತನಾಡಿ, ಉಬರ್ನ ಸುಮಾರು 5,000 ಇಂಜಿನಿಯರ್ಗಳಲ್ಲಿ ಸುಮಾರು 84% ರಷ್ಟು ಜನರು ಮಾರ್ಚ್ ವೇಳೆಗೆ AI ಉಪಕರಣವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಸುಮಾರು 70% ರಷ್ಟು ಬದ್ಧತೆಯ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು AI ಮೂಲಕ ರಚಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ.
ಆದಾಗ್ಯೂ, ವೆಚ್ಚವು ತುಂಬಾ ಹೆಚ್ಚಾಯಿತು. ಭಾರೀ ಬಳಕೆದಾರರು Uber ಗೆ ಪ್ರತಿ ತಿಂಗಳು $500 ಮತ್ತು $2,000 ವೆಚ್ಚವಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ವರದಿಯಾಗಿದೆ. ಒಂದು ಎರಡು ಗಂಟೆಗಳ ಕೋಡಿಂಗ್ ಸೆಷನ್ಗೆ ಸುಮಾರು $1,200 ವೆಚ್ಚವಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಾಗಾ ಸ್ವತಃ ಹೇಳಿದ್ದಾರೆ. ಉದ್ಯೋಗಿಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ AI ಬಳಕೆಯನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸಲು Uber ಆಂತರಿಕ ಲೀಡರ್ಬೋರ್ಡ್ಗಳನ್ನು ಸಹ ರಚಿಸಿದೆ.
ಈಗ, ಹಿರಿಯ ಅಧಿಕಾರಿಗಳು ಖರ್ಚು ಸಾಕಷ್ಟು ವ್ಯಾಪಾರ ಲಾಭವನ್ನು ನೀಡುತ್ತಿದೆಯೇ ಎಂದು ಪ್ರಶ್ನಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದ್ದಾರೆ.
Uber COO ಆಂಡ್ರ್ಯೂ ಮ್ಯಾಕ್ಡೊನಾಲ್ಡ್ ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ಹೇಳುವಂತೆ ಆಂತರಿಕ ಅಳವಡಿಕೆಯು ತುಂಬಾ ಪ್ರಬಲವಾಗಿದ್ದರೂ, AI- ರಚಿತವಾದ ಕೋಡಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಮುಖ ಹೊಸ ಗ್ರಾಹಕ ಉತ್ಪನ್ನಗಳು ಅಥವಾ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ನಾವೀನ್ಯತೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸುವುದು ಇನ್ನೂ ಕಷ್ಟ.
ಸಮಸ್ಯೆಯು ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಮತ್ತು ಉಬರ್ಗೆ ಮಾತ್ರ ಸೀಮಿತವಾಗಿಲ್ಲ.
Nvidia ಉಪಾಧ್ಯಕ್ಷ ಬ್ರಿಯಾನ್ Catanzaro ತನ್ನ ತಂಡಗಳಿಗೆ, “ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ವೆಚ್ಚವು ಉದ್ಯೋಗಿಗಳ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಮೀರಿದೆ” ಎಂದು Axios ಗೆ ಹೇಳಿದರು, AI ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ವೆಚ್ಚವು ಟೆಕ್ ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ಹೇಗೆ ದೊಡ್ಡ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ವೆಚ್ಚವಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.
ಮೆಟಾ ತನ್ನ 2026 ರ ಬಂಡವಾಳ ವೆಚ್ಚದ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನವನ್ನು $125 ಶತಕೋಟಿ ಮತ್ತು $145 ಶತಕೋಟಿ ನಡುವೆ ಹೆಚ್ಚಿಸಿದ ನಂತರ ಒತ್ತಡದಲ್ಲಿದೆ, ಮುಖ್ಯವಾಗಿ AI ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರಗಳು, GPU ಗಳು ಮತ್ತು ಮೆಮೊರಿ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯಕ್ಕಾಗಿ. ಕಂಪನಿಯು ಬಲವಾದ ತ್ರೈಮಾಸಿಕ ಗಳಿಕೆಗಳನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡಿದರೂ, ಹೂಡಿಕೆದಾರರು AI ಖರ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ ಬಗ್ಗೆ ಚಿಂತಿತರಾಗಿದ್ದರು ಮತ್ತು ಪ್ರಕಟಣೆಯ ನಂತರ ಷೇರುಗಳು ತೀವ್ರವಾಗಿ ಕುಸಿಯಿತು.
