ಎರಡು ವರ್ಷ ವಯಸ್ಸಿನ US-ಆಧಾರಿತ ಸ್ಟಾರ್ಟಪ್ ವೇಗವಾಗಿ ಹೊರಹೊಮ್ಮುತ್ತಿರುವ ಜಾಗದಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, AI ಪರಿಶೀಲನೆ ಮತ್ತು ಆಡಳಿತ, ಸ್ವತಂತ್ರ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಸುರಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಕ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸುತ್ತವೆಯೇ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳಾದ್ಯಂತ AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸುವ ಸ್ವತಂತ್ರ ಪರಿಶೀಲನಾ ಸಂಸ್ಥೆಗಳ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯನ್ನು ರಚಿಸುವುದು ಫ್ಯಾಥಮ್ನ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರವಾಗಿದೆ. ಸರ್ಕಾರದ ನೇತೃತ್ವದ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಮಾತ್ರ ಅವಲಂಬಿಸುವುದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ, ಖಾಸಗಿ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗಳು ಸ್ಕೇಲೆಬಲ್ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣಾ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಚಾಲನೆ ಮಾಡಬಹುದು ಎಂದು ಕಂಪನಿಯು ನಂಬುತ್ತದೆ.
ಫ್ರೀಡ್ಮನ್ ಈ ಜಾಗದಲ್ಲಿ ಬೃಹತ್ ವಾಣಿಜ್ಯ ಅವಕಾಶವನ್ನು ಸೂಚಿಸಿದರು. ಕೇವಲ ಪರಿಶೀಲನೆಯು ಜಾಗತಿಕವಾಗಿ $500 ಶತಕೋಟಿ ವಾರ್ಷಿಕ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಾಗಬಹುದೆಂದು ಸಂಶೋಧನಾ ಅಂದಾಜುಗಳು ಸೂಚಿಸುತ್ತವೆ ಎಂದು ಅವರು ಗಮನಿಸಿದರು. AI ಅಳವಡಿಕೆ ವಿಸ್ತರಿಸಿದಂತೆ, ಅನುಸರಣೆ, ಸುರಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಪಾರದರ್ಶಕತೆಯನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲು ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ಮೂರನೇ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣದ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ.
ಇಲ್ಲಿ ಓದಿ | Cisco ಚಾಟ್ಬಾಟ್ಗಳಿಂದ AI ಏಜೆಂಟ್ಗಳಿಗೆ ಶಿಫ್ಟ್ ಆಗುವುದನ್ನು ನೋಡುತ್ತದೆ, ವೇಗವಾಗಿ ಎಂಟರ್ಪ್ರೈಸ್ ಅಳವಡಿಕೆಯನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ
AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲು, ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಕರಿಗೆ ವರದಿ ಮಾಡಲು ಶಿಕ್ಷಣ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ, ಆರೋಗ್ಯ ಅಥವಾ ಎಂಟರ್ಪ್ರೈಸ್ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ನಲ್ಲಿ ವಿಶೇಷ ಪರಿಶೀಲನಾ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಅಧಿಕಾರ ನೀಡುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಈ ಸ್ಟಾರ್ಟ್ಅಪ್ ಹೊಂದಿದೆ. ಇದು AI ಡೆವಲಪರ್ಗಳ ಜೊತೆಗೆ ಒಂದು ಸಮಾನಾಂತರ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು, ಇದು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಆಡಳಿತ ಮತ್ತು ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆಯ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ.
AI ಅಳವಡಿಕೆಗೆ ದೊಡ್ಡ ಅಪಾಯವೆಂದರೆ ನಿಯಂತ್ರಣವಲ್ಲ, ಆದರೆ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ವಿಶ್ವಾಸ ಕುಸಿಯುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ಫ್ರೀಡ್ಮನ್ ನಂಬುತ್ತಾರೆ. “ಜನರು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ನಂಬಿಕೆಯನ್ನು ಗಳಿಸಲು ನಾವು ಒಂದು ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯದಿದ್ದರೆ, ನೀವು ದತ್ತು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದನ್ನು ನೋಡಲಿದ್ದೀರಿ ಎಂದು ನಾನು ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ” ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು.
ಈ ಒಳನೋಟವು ಫ್ಯಾಥಮ್ನ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ದೃಷ್ಟಿಕೋನಕ್ಕೆ ಆಧಾರವಾಗಿದೆ. ಉದ್ಯಮಗಳು ಮತ್ತು ಸರ್ಕಾರಗಳು ವ್ಯಾಪಕವಾದ AI ಏಕೀಕರಣಕ್ಕೆ ಒತ್ತಾಯಿಸಿದಂತೆ, ಟ್ರಸ್ಟ್ ಚೌಕಟ್ಟುಗಳು ಅಗತ್ಯ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವಾಗಬಹುದು. ಹೆಚ್ಚಿನ AI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳು ಪ್ರಯೋಗದಿಂದ ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಅನುಷ್ಠಾನಕ್ಕೆ ಚಲಿಸುವುದರಿಂದ ಬೇಡಿಕೆಯು ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಕಂಪನಿಯು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ.
ಫಾಥಮ್ನ ವಿಸ್ತರಣಾ ಯೋಜನೆಗಳಲ್ಲಿ ಭಾರತವು ಪ್ರಮುಖ ಭೌಗೋಳಿಕವಾಗಿ ಹೊರಹೊಮ್ಮುತ್ತಿದೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ LLM ಮಾದರಿಯ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯು ಯುನೈಟೆಡ್ ಸ್ಟೇಟ್ಸ್ನಲ್ಲಿ ನಡೆಯುತ್ತಿರುವಾಗ, ಫ್ರೀಡ್ಮನ್ ಭಾರತವು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಲೇಯರ್ಗಳಲ್ಲಿ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸುವುದನ್ನು ನೋಡುತ್ತಾನೆ. ಶೃಂಗಸಭೆಯಲ್ಲಿನ ಸಂಭಾಷಣೆಗಳು, ಗಡಿನಾಡು ಮಾದರಿಗಳ ಮೇಲೆ ಕಡಿಮೆ ಗಮನಹರಿಸಿದವು ಮತ್ತು ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಅನುಷ್ಠಾನದ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚು ಗಮನಹರಿಸಿದವು.
ಇಲ್ಲಿ ಓದಿ | ಕ್ಷಿಪ್ರ ಕಾರ್ಯಪಡೆಯ ಕೌಶಲ್ಯವಿಲ್ಲದೆ AI ಅಸಮಾನತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಬಹುದು ಎಂದು CEA ನಾಗೇಶ್ವರನ್ ಎಚ್ಚರಿಸಿದ್ದಾರೆ
