NASA ಮತ್ತು ಮಂಗಳ ಗ್ರಹದಲ್ಲಿ ಅದರ ಪರ್ಸೆವೆರೆನ್ಸ್ ರೋವರ್ ತಮ್ಮ ಹೆಸರುಗಳನ್ನು ಇತಿಹಾಸ ಪುಸ್ತಕಗಳಲ್ಲಿ ನೋಂದಾಯಿಸಿದ್ದು, ಮಂಗಳ ಗ್ರಹದಲ್ಲಿ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಮೂಲಕ ಡ್ರೈವ್ಗಳನ್ನು ನಡೆಸಿದಾಗ, ಮಾನವ ಮಾರ್ಗ ಯೋಜಕರು ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಹಂತವನ್ನು ನಿರ್ದೇಶಿಸದೆ, ಬಾಹ್ಯಾಕಾಶ ಪರಿಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ ಇದು ಗಮನಾರ್ಹವಾದ ಮೊದಲನೆಯದು.
ಈ ವ್ಯಾಯಾಮವನ್ನು ಡಿಸೆಂಬರ್ 8 ಮತ್ತು 10 ರಂದು ನಡೆಸಲಾಯಿತು ಮತ್ತು ದಕ್ಷಿಣ ಕ್ಯಾಲಿಫೋರ್ನಿಯಾದ ನಾಸಾದ ಜೆಟ್ ಪ್ರೊಪಲ್ಷನ್ ಲ್ಯಾಬೊರೇಟರಿ ನೇತೃತ್ವದಲ್ಲಿ ನಡೆಸಲಾಯಿತು.
ಮಂಗಳವು ಭೂಮಿಯಿಂದ ಸರಾಸರಿ 140 ಮಿಲಿಯನ್ ಮೈಲುಗಳು (225 ಮಿಲಿಯನ್ ಕಿಲೋಮೀಟರ್) ದೂರದಲ್ಲಿದೆ.
AI ಅದನ್ನು ಹೇಗೆ ಮಾಡಿದೆ?
ಪ್ರದರ್ಶನದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ JPL ನ ಮೇಲ್ಮೈ ಮಿಷನ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್ನಿಂದ ಮೊದಲೇ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಸಂಶೋಧಕರು ದೃಷ್ಟಿ-ಭಾಷೆಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಿದರು, ಒಂದು ರೀತಿಯ ಉತ್ಪಾದಕ AI. ಕಠಿಣ ಮಂಗಳದ ಭೂಪ್ರದೇಶವನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ಕ್ರಮಿಸಲು ಪರಿಶ್ರಮಕ್ಕಾಗಿ, ಮಾನವ ಯೋಜಕರು ಅವಲಂಬಿಸಿರುವ ಅದೇ ಚಿತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ರೋವರ್ ಹೊಸ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಸ್ಥಿರ ಸೈಟ್ಗಳನ್ನು AI ರಚಿಸಿತು.
ಇದನ್ನೂ ಓದಿ: ಜಪಾನ್ ಪಿಎಂ ಟಕೈಚಿ ಅವರ ಪಕ್ಷವು ಭರ್ಜರಿ ಗೆಲುವಿಗೆ ಸಿದ್ಧವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಅಸಾಹಿ ಸಮೀಕ್ಷೆ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ
ನಾಸಾ ಮುಖ್ಯಸ್ಥ ಜೇರೆಡ್ ಐಸಾಕ್ಮನ್, ಈ ವಿಷಯದ ಕುರಿತು ಮಾತನಾಡುತ್ತಾ, “ಈ ಪ್ರದರ್ಶನವು ನಮ್ಮ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು ಎಷ್ಟು ಮುಂದುವರೆದಿದೆ ಮತ್ತು ನಾವು ಇತರ ಪ್ರಪಂಚಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಅನ್ವೇಷಿಸುತ್ತೇವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ” ಎಂದು ಹೇಳಿದರು.
ಈ ರೀತಿಯ ಸ್ವಾಯತ್ತ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ಐಸಾಕ್ಮನ್ ನಂಬುತ್ತಾರೆ. ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಸವಾಲಿನ ಭೂಪ್ರದೇಶಕ್ಕೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಲು ಮತ್ತು ಭೂಮಿಯಿಂದ ದೂರವು ಬೆಳೆದಂತೆ ವಿಜ್ಞಾನದ ಆದಾಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ರೋವರ್ ಆಪರೇಷನ್ ಸೆಂಟರ್ (ROC) JPL ನಲ್ಲಿದೆ, ಇದನ್ನು NASA ಪರವಾಗಿ ಕ್ಯಾಲ್ಟೆಕ್ ನಡೆಸುತ್ತಿದೆ. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಇದು ಪರ್ಸೆವೆರೆನ್ಸ್ ರೋವರ್ನ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳನ್ನು ನೋಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
ಜೆಪಿಎಲ್ನ ಬಾಹ್ಯಾಕಾಶ ರೊಬೊಟಿಕ್ ಮತ್ತು ಪರ್ಸೆವೆರೆನ್ಸ್ ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ತಂಡದ ಸದಸ್ಯ ಭಾರತೀಯ ಮೂಲದ ವಂದಿ ವರ್ಮಾ, “ಆಫ್-ಪ್ಲಾನೆಟ್ ಡ್ರೈವಿಂಗ್ಗಾಗಿ ಸ್ವಾಯತ್ತ ನ್ಯಾವಿಗೇಷನ್ನ ಸ್ತಂಭಗಳನ್ನು ಸುಗಮಗೊಳಿಸುವಲ್ಲಿ ಉತ್ಪಾದಕ AI ಯ ಮೂಲಭೂತ ಅಂಶಗಳು ಸಾಕಷ್ಟು ಭರವಸೆಯನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತಿವೆ: ಗ್ರಹಿಕೆ (ಬಂಡೆಗಳು ಮತ್ತು ಅಲೆಗಳನ್ನು ನೋಡುವುದು ಮತ್ತು ಸ್ಥಳೀಕರಣ) ಸುರಕ್ಷಿತ ಮಾರ್ಗ)”
(ಸಂಪಾದಿಸಿದ್ದು: ಜುವಿರಾಜ್ ಅಂಚಿಲ್)
ಮೊದಲ ಪ್ರಕಟಿತ: ಫೆಬ್ರವರಿ 2, 2026 8:09 AM IS
