ದಾವೋಸ್ನಲ್ಲಿ ನಡೆದ ವಿಶ್ವ ಆರ್ಥಿಕ ವೇದಿಕೆ 2026 ರ ಸೈಡ್ಲೈನ್ನಲ್ಲಿ ಮಾತನಾಡಿದ ಸಿಸ್ಕೋದ ಅಧ್ಯಕ್ಷ ಮತ್ತು ಮುಖ್ಯ ಉತ್ಪನ್ನ ಅಧಿಕಾರಿ ಜೀತು ಪಟೇಲ್, ವರ್ಷಗಳ ಪ್ರಯೋಗದ ನಂತರ AI ಉದ್ಯಮವು ಪ್ರಬುದ್ಧತೆಯ ಹೊಸ ಹಂತವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ಹೇಳಿದರು. 2025 ರಲ್ಲಿ ಕಂಪನಿಗಳು ಸರಳವಾದ ಚಾಟ್ಬಾಟ್ಗಳಿಂದ ಹೆಚ್ಚು ಸುಧಾರಿತ ಏಜೆಂಟಿಕ್ AI ಗೆ ಚಲಿಸಿದವು, ಮುಂಬರುವ ವರ್ಷವು ಆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದನೆಗೆ ಒಳಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
“2026 ಏಜೆಂಟಿಕ್ AI ಯ ಉತ್ಪಾದನೆಯಾಗಲಿದೆ” ಎಂದು ಪಟೇಲ್ ಹೇಳಿದರು, ಭೌತಿಕ AI ನ ಆರಂಭಿಕ ರೂಪಗಳು ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡ ವಿಶ್ವ ಮಾದರಿಗಳು ಸಹ ಹೊರಹೊಮ್ಮಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತವೆ, ವಿಭಿನ್ನ ವಿಧಾನಗಳು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ವಿವಿಧ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ಉಳಿದಿವೆ.
ಆ ಬದಲಾವಣೆ, ನಿರ್ಬಂಧಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಗೋಚರಿಸುತ್ತಿರುವ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಿಗೆ ಹೂಡಿಕೆಯನ್ನು ಚಾಲನೆ ಮಾಡುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ಪಟೇಲ್ ಹೇಳಿದರು. ಅವರ ಪ್ರಕಾರ, ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ, ನಂಬಿಕೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಈಗ AI ಬೆಳವಣಿಗೆಗೆ ದೊಡ್ಡ ಅಡಚಣೆಯಾಗಿದೆ. ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಬೇಡಿಕೆಯನ್ನು ಪೂರೈಸಲು ಸಾಕಷ್ಟು ಶಕ್ತಿ, ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಬ್ಯಾಂಡ್ವಿಡ್ತ್ ಇಲ್ಲ, ಆದರೆ ಉದ್ಯಮಗಳು ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ನಂಬಲು ಮತ್ತು ಬಳಸಬೇಕಾದರೆ ಭದ್ರತೆ ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷತೆ ಅತ್ಯಗತ್ಯ. ಡೇಟಾ ಅಂತರಗಳು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಯಂತ್ರ-ರಚಿತ ಡೇಟಾದ ಸುತ್ತ, ಗಮನ ಸೆಳೆಯುತ್ತಿವೆ. ಈ ಪ್ರದೇಶಗಳು ಸಿಸ್ಕೋದ ಬಂಡವಾಳದೊಂದಿಗೆ ನಿಕಟವಾಗಿ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುತ್ತವೆ ಎಂದು ಪಟೇಲ್ ಗಮನಿಸಿದರು, ಇದು ಕಂಪನಿಯ ಬಲವಾದ ಇತ್ತೀಚಿನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ದೃಷ್ಟಿಕೋನಕ್ಕೆ ಆಧಾರವಾಗಿದೆ.
ಎಮರಾಲ್ಡ್ AI ನ ಸ್ಥಾಪಕ ಮತ್ತು CEO ವರುಣ್ ಶಿವರಾಮ್ ಪ್ರಕಾರ, AI ವಿಸ್ತರಣೆಗೆ ವಿದ್ಯುತ್ ನಿರ್ಬಂಧಗಳು ಈಗಾಗಲೇ ಪ್ರಮುಖ ಅಪಾಯವಾಗಿ ಹೊರಹೊಮ್ಮುತ್ತಿವೆ. ಯುಎಸ್ ಮತ್ತು ಭಾರತದಂತಹ ದೇಶಗಳಲ್ಲಿ AI ಮಹತ್ವಾಕಾಂಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಗಂಭೀರವಾಗಿ ಮಿತಿಗೊಳಿಸಲು ಶಕ್ತಿಯ ಕೊರತೆಯು ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುವ ವರ್ಷ 2026 ಆಗಿರುತ್ತದೆ ಎಂದು ಅವರು ಎಚ್ಚರಿಸಿದ್ದಾರೆ. “ಅವರು ಚಿಪ್ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ; ಅವರಿಗೆ 2026 ರಲ್ಲಿ ವಿದ್ಯುತ್ ಬೇಕು” ಎಂದು ಶಿವರಾಮ್ ಹೇಳಿದರು, ಹತ್ತಾರು ಗಿಗಾವ್ಯಾಟ್ಗಳ ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಯೋಜಿಸಲಾಗಿದ್ದರೂ, ಪ್ರಸ್ತುತ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಗ್ರಿಡ್ಗಳಿಗೆ ಕೇವಲ ಒಂದು ಭಾಗವನ್ನು ಮಾತ್ರ ಸಂಪರ್ಕಿಸಬಹುದು.
ಎಮರಾಲ್ಡ್ AI ಈ ಸವಾಲನ್ನು ಎದುರಿಸಲು ದತ್ತಾಂಶ ಕೇಂದ್ರಗಳನ್ನು ಅವರು ವಿದ್ಯುತ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಹೆಚ್ಚು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವಂತೆ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿದೆ. ಎನ್ವಿಡಿಯಾ ಬೆಂಬಲಿತ ಕಂಪನಿಯು ಕೇವಲ 18 ತಿಂಗಳುಗಳಲ್ಲಿ ಲ್ಯಾಬ್ನಿಂದ ವಾಣಿಜ್ಯ ನಿಯೋಜನೆಗೆ ಸ್ಥಳಾಂತರಗೊಂಡಿದೆ ಮತ್ತು ಯುಎಸ್ನಲ್ಲಿ ವಿಶ್ವದ ಮೊದಲ ಪವರ್-ಫ್ಲೆಕ್ಸಿಬಲ್ ಎಐ ಫ್ಯಾಕ್ಟರಿ ಎಂದು ಕರೆಯುವದನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದೆ ಎಂದು ಶಿವರಾಮ್ ಹೇಳಿದರು. ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ವಿದ್ಯುತ್ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸಲು ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರಗಳಿಗೆ ಅವಕಾಶ ನೀಡುವ ಮೂಲಕ, ಸುತ್ತಮುತ್ತಲಿನ ಸಮುದಾಯಗಳಿಗೆ ವಿದ್ಯುತ್ ಬಿಲ್ಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸದೆಯೇ ಅವರು ಗ್ರಿಡ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚು ವೇಗವಾಗಿ ಸಂಪರ್ಕಿಸಬಹುದು, ಆದರೆ ಇಂಧನ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಈಗಾಗಲೇ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಬಿಡುವಿನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು.
ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಅಸ್ಥಿರ ಮತ್ತು ಅನಿಶ್ಚಿತ ಜಾಗತಿಕ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿರುವ ಉದ್ಯಮಗಳಿಗೆ, AI ಅನ್ನು ನಿರ್ಣಾಯಕ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಸಾಧನವಾಗಿಯೂ ನೋಡಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಪೂರೈಕೆ ಸರಪಳಿಗಳು ಮತ್ತು ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗಳು ಒತ್ತಡದಲ್ಲಿಯೇ ಇರುವುದರಿಂದ ಕಂಪನಿಗಳು ಅಭೂತಪೂರ್ವ ಮಟ್ಟದ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತಿವೆ ಎಂದು o9 ಸೊಲ್ಯೂಷನ್ನ ಸಹ-ಸ್ಥಾಪಕ ಮತ್ತು ಸಿಇಒ ಚಕ್ರಿ ಗೊಟ್ಟೆಮುಕ್ಕಳ ಹೇಳಿದರು. ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳು ಗಮನ ಸೆಳೆದಿದ್ದರೂ, ಎಂಟರ್ಪ್ರೈಸ್ ನಿರ್ಧಾರಗಳ ಮೇಲೆ ಅವುಗಳ ಪ್ರಭಾವವು ಇಲ್ಲಿಯವರೆಗೆ ಸೀಮಿತವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು. ಮುಂದಿನ ಹಂತ, ಗೊಟ್ಟೆಮುಕ್ಕಲ ಪ್ರಕಾರ, ಅವರು ನ್ಯೂರೋ-ಸಿಂಬಾಲಿಕ್ AI ಎಂದು ವಿವರಿಸುವ ಮೂಲಕ ರಚನಾತ್ಮಕ ಉದ್ಯಮ ಜ್ಞಾನದೊಂದಿಗೆ LLM ಗಳ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವುದು, ಒಳನೋಟಗಳು ತಜ್ಞರನ್ನು ಮೀರಿ ಚಲಿಸಲು ಮತ್ತು ಮುಂಚೂಣಿ ತಂಡಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ತಲುಪಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
ಇದನ್ನೂ ಓದಿ | 2026 ರಲ್ಲಿ AI ನೇತೃತ್ವದ ಬೆಳವಣಿಗೆಗೆ ಭಾರತೀಯ ಐಟಿ ಸೆಟ್: ಯುನಿಫೋರ್ ಮುಖ್ಯಸ್ಥ ಉಮೇಶ್ ಸಚ್ದೇವ
ವ್ಯಾಪಾರ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಲ್ಲಿ AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಆಳವಾಗಿ ಅಂತರ್ಗತವಾಗುತ್ತಿದ್ದಂತೆ, ನಂಬಿಕೆ ಮತ್ತು ಭದ್ರತೆಯ ಸುತ್ತಲಿನ ಕಳವಳಗಳೂ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿವೆ. ಚೆಕ್ ಪಾಯಿಂಟ್ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ನ ಮುಖ್ಯ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಅಧಿಕಾರಿ ಜೊನಾಥನ್ ಜಾಂಗರ್, ಅನೇಕ AI ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಸುರಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಗಮನದಲ್ಲಿಟ್ಟುಕೊಂಡು ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ, ಆಕ್ರಮಣಕಾರರು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದಾದ ಅಂತರವನ್ನು ಬಿಟ್ಟುಬಿಡುತ್ತಾರೆ. ಮಂಡಳಿಗಳು ಮತ್ತು CEO ಗಳು AI ಭದ್ರತೆಗಾಗಿ ಬಜೆಟ್ಗಳನ್ನು ಗಣನೀಯವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದರೊಂದಿಗೆ ಕಂಪನಿಗಳು ಈಗ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುತ್ತಿವೆ ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು. “2026 ರಲ್ಲಿ, AI ಅನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ನಾವು ಖಂಡಿತವಾಗಿಯೂ ಹೂಡಿಕೆಯನ್ನು ದ್ವಿಗುಣಗೊಳಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ” ಎಂದು ಜಾಂಗರ್ ಹೇಳಿದರು.
ಪಟೇಲ್ ಆ ದೃಷ್ಟಿಕೋನವನ್ನು ಪ್ರತಿಧ್ವನಿಸಿದರು, AI ಅನ್ನು ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ಸೈಬರ್ ರಕ್ಷಣೆಯನ್ನು ಬಲಪಡಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತಿತ್ತು, ಕಂಪನಿಗಳು ಈಗ AI ಅನ್ನು ಭದ್ರಪಡಿಸುವತ್ತ ಗಮನಹರಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ. ಮಾದರಿಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದಾಗಲೂ ಉದ್ಯಮ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಊಹಿಸಬಹುದಾದ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿರಬೇಕು ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು. ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ನಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳು, ಭಾಗಶಃ ಶಕ್ತಿಯ ನಿರ್ಬಂಧಗಳಿಂದ ಚಾಲಿತವಾಗಿದ್ದು, AI ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಮರುರೂಪಿಸುತ್ತಿದೆ, ಬಹು ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರಗಳು ಏಕ ವರ್ಚುವಲ್ ಕ್ಲಸ್ಟರ್ಗಳಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು ಹೆಚ್ಚು ಸಂಪರ್ಕ ಹೊಂದಿವೆ.
ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ, ದಾವೋಸ್ನಲ್ಲಿನ ಉದ್ಯಮದ ಪ್ರಮುಖರ ಕಾಮೆಂಟ್ಗಳು ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಸಂದೇಶವನ್ನು ಒತ್ತಿಹೇಳುತ್ತವೆ: AI ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ನಿಯೋಜನೆಗೆ ಚಲಿಸುತ್ತಿದ್ದಂತೆ, 2026 ರಲ್ಲಿ ಯಶಸ್ಸು ಪ್ರಯೋಗದ ಮೇಲೆ ಕಡಿಮೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಶಕ್ತಿ, ಭದ್ರತೆ ಮತ್ತು ಉದ್ಯಮ ಏಕೀಕರಣದ ಸುತ್ತಲಿನ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ.
ಚರ್ಚೆಯ ಆಯ್ದ ಭಾಗವು ಕೆಳಗೆ ಇದೆ.
ಪ್ರಶ್ನೆ: ಜೀತು, 2026 ರಲ್ಲಿ AI ಜಗತ್ತನ್ನು ರೂಪಿಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿರುವ ಮೆಗಾ ಟ್ರೆಂಡ್ಗಳ ಕುರಿತು ನಾನು ನಿಮ್ಮನ್ನು ಕೇಳುವ ಮೂಲಕ ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತೇನೆ?
ಪಟೇಲ್: 2025 ರಲ್ಲಿ ನಾವು ಚಾಟ್ಬಾಟ್ಗಳಿಂದ ಏಜೆಂಟಿಕ್ AI ಗೆ ಚಲಿಸುತ್ತಿರುವ AI ಯ ಎರಡನೇ ಹಂತದ ಕಡೆಗೆ ಈ ಕ್ರಮವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೇವೆ. ಮತ್ತು ನೀವು ಹೇಳಿದಂತೆ ಸಾಕಷ್ಟು ಪ್ರಯೋಗಗಳು ನಡೆದಿವೆ ಎಂದು ನಾನು ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ. 2026 ಏಜೆಂಟ್ AI ಉತ್ಪಾದನೆಯಾಗಲಿದೆ. ಆದರೆ ದೊಡ್ಡ ವಿಶ್ವ ಮಾದರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಭೌತಿಕ AI ಯ ಆರಂಭಿಕ ಅವಶೇಷಗಳು ಸಹ ಹೊರಬರಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವುದನ್ನು ನೀವು ನೋಡಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತೀರಿ. ಪ್ರಬುದ್ಧತೆಯ ವಿವಿಧ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ಇರುವ ಎಲ್ಲಾ ಮೂರು ಹಂತಗಳನ್ನು ನೀವು ನೋಡಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತೀರಿ ಎಂದು ನಾನು ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ.
ಪ್ರಶ್ನೆ: ಹೂಡಿಕೆಯ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ಇದರ ಅರ್ಥವೇನು? ನನ್ನ ಪ್ರಕಾರ, ಇದು US ಆರ್ಥಿಕತೆಗೆ ಮತ್ತು ಸ್ವಲ್ಪ ಮಟ್ಟಿಗೆ ಜಾಗತಿಕ ಬೆಳವಣಿಗೆಗೆ ದೊಡ್ಡ ಟೈಲ್ವಿಂಡ್ ಆಗಿದೆ. ನಾವು ಹೂಡಿಕೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡುವಾಗ, ಈ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ನೀವು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುತ್ತಿರುವ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಅವಕಾಶ ಯಾವುದು?
ಪಟೇಲ್: ನಿರ್ಬಂಧಗಳಿರುವ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಹೂಡಿಕೆಗಳು ನಡೆಯಲಿವೆ. ಮೂರು ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ನಿರ್ಬಂಧಗಳಿವೆ: ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ, ನಂಬಿಕೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ. ಆದ್ದರಿಂದ ನೀವು ಮೂಲಸೌಕರ್ಯದ ಬಗ್ಗೆ ಯೋಚಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದರೆ, AI ನ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಲು ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಸಾಕಷ್ಟು ಶಕ್ತಿ, ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ಮತ್ತು ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಬ್ಯಾಂಡ್ವಿಡ್ತ್ ಇಲ್ಲ. ಅಲ್ಲಿ ನಾವು ಅಪಾರ ಪ್ರಮಾಣದ ಹೂಡಿಕೆಯನ್ನು ನೋಡುತ್ತಿದ್ದೇವೆ. ನೀವು ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ನಂಬಬೇಕು; ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ನೀವು ಅವುಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದನ್ನು ಕೊನೆಗೊಳಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಹಾಗಾಗಿ ಭದ್ರತೆ ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷತೆ ದೊಡ್ಡ ವಿಷಯವಾಗಲಿದೆ. ನಂತರ ಡೇಟಾ ಅಂತರವಿದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಯಂತ್ರದ ಡೇಟಾವು AI ಗೆ ಹರಿಯಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತದೆ. ಆ ಮೂರು ದೊಡ್ಡ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳು ನಾವು ಪ್ರಚಾರ ಮಾಡುವುದನ್ನು ಮುಂದುವರೆಸುತ್ತಿರುವ ನ್ಯಾಯಯುತ ಪ್ರಮಾಣದ ಹೂಡಿಕೆಯನ್ನು ನೋಡಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತಿದ್ದೇವೆ.
ಪ್ರಶ್ನೆ: ಮತ್ತು ಸಿಸ್ಕೋಗೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ, 2026 ಹೇಗಿರುತ್ತದೆ?
ಪಟೇಲ್: ನಾವು ನ್ಯಾಯಯುತ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಪ್ರದೇಶಗಳೊಂದಿಗೆ ಆ ಮೂರು ಪ್ರದೇಶಗಳು ನೇರವಾಗಿ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುತ್ತವೆ ಎಂದು ಅದು ತಿರುಗುತ್ತದೆ.
ಪ್ರಶ್ನೆ: ಮತ್ತು ಕೇವಲ ಕಾಕತಾಳೀಯವೇ?
ಪಟೇಲ್: ಆದರೆ ನಾವು ಉತ್ತಮ ವರ್ಷವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೇವೆ. ಕಳೆದ ಕೆಲವು ತ್ರೈಮಾಸಿಕಗಳು ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ ಅದ್ಭುತವಾಗಿವೆ, ಮತ್ತು ದೃಷ್ಟಿಕೋನವು ಮುಂದೆ ಸಾಗುತ್ತಿರುವಾಗ ನಾವು ಅದನ್ನು ನೋಡುತ್ತೇವೆ.
ಪ್ರಶ್ನೆ: ವರುಣ್ನೊಂದಿಗಿನ ವಿದ್ಯುತ್ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಮೊದಲು ತಿಳಿಸುತ್ತೇನೆ. ಎಮರಾಲ್ಡ್ AI ಇಂದು ಯಾವ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿದೆ?
ಶಿವರಾಮ್: ನನ್ನ ಪ್ರಕಾರ 2026 AI ಗಾಗಿ ವಿದ್ಯುತ್ ಅಡಚಣೆಯು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಕಚ್ಚುವ ವರ್ಷ. ಅಮೆರಿಕಾದಲ್ಲಿ, ನಾವು ಮುಂದಿನ ಮೂರು ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ 50 ಗಿಗಾವ್ಯಾಟ್ಗಳ ಮೌಲ್ಯದ ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿದ್ದೇವೆ, ಆದರೆ 25 ಮಾತ್ರ ಪ್ಲಗ್ ಇನ್ ಆಗಬಹುದು. ಭಾರತದಲ್ಲಿಯೂ ಇದು ನಿಜ. ಪ್ರಪಂಚದ ಎಲ್ಲೆಡೆ, ಚೀನಾವನ್ನು ಹೊರತುಪಡಿಸಿ-ಚೀನಾವು 2030 ರ ವೇಳೆಗೆ AI ಗಾಗಿ 400 ಗಿಗಾವ್ಯಾಟ್ಗಳ ಬಿಡಿ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ. US, ಭಾರತ ಅಥವಾ UK ಯಂತಹ ದೇಶಗಳು ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕವಾಗಿರಲು ಮತ್ತು AI ಆವಿಷ್ಕಾರವನ್ನು ಮುನ್ನಡೆಸಲು, ಅವರಿಗೆ ಶಕ್ತಿಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಅವರಿಗೆ ಚಿಪ್ಸ್ ಇದೆ; ಅವರಿಗೆ 2026 ರಲ್ಲಿ ಶಕ್ತಿಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ, ಮತ್ತು ನಾವು ಎಮರಾಲ್ಡ್ AI ನಲ್ಲಿ ಅದನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುತ್ತಿದ್ದೇವೆ.
ಪ್ರಶ್ನೆ: ಆ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವ ಬಗ್ಗೆ ನೀವು ಎಷ್ಟು ವಿಶ್ವಾಸ ಹೊಂದಿದ್ದೀರಿ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ನೀವು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಏನು ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದೀರಿ?
ಶಿವರಾಮ್: ಎಮರಾಲ್ಡ್ ಎಐ, ನೀವು ಹೇಳಿದಂತೆ, ಎನ್ವಿಡಿಯಾ ಬೆಂಬಲಿತ ಸ್ಟಾರ್ಟ್ಅಪ್ ಆಗಿದೆ. ಕಳೆದ 18 ತಿಂಗಳುಗಳಲ್ಲಿ, ನಾವು ಲ್ಯಾಬ್ ಬೆಂಚ್ನಿಂದ Nvidia ನೊಂದಿಗೆ ಪೂರ್ಣ ಪ್ರಮಾಣದ ವಾಣಿಜ್ಯ ನಿಯೋಜನೆಗೆ ಹೋಗಿದ್ದೇವೆ. ನಾವು ವರ್ಜೀನಿಯಾದಲ್ಲಿ ವಿಶ್ವದ ಮೊದಲ ಪವರ್-ಫ್ಲೆಕ್ಸಿಬಲ್ AI ಫ್ಯಾಕ್ಟರಿಯನ್ನು ಘೋಷಿಸಿದ್ದೇವೆ. ಎಮರಾಲ್ಡ್ AI ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಕಂಪನಿಯಾಗಿದ್ದು ಅದು AI ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರಗಳನ್ನು ಪವರ್ ಫ್ಲೆಕ್ಸಿಬಲ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಅಂದರೆ ನಾವು AI ಫ್ಯಾಕ್ಟರಿ ಅಥವಾ ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್ ಅನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಮತ್ತು ಅದು ಹಾರಾಡುತ್ತಿರುವಾಗ ಬಳಸುವ ವಿದ್ಯುತ್ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದು. ಇಂದಿನ ಪವರ್ ಗ್ರಿಡ್ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಬಳಕೆಯಲ್ಲಿಲ್ಲ; ವರ್ಷಕ್ಕೆ ಕೆಲವೇ ಬಾರಿ ಅದು ಗರಿಷ್ಠ ಲೋಡ್ ಅನ್ನು ತಲುಪುತ್ತದೆ. ಆ ಕ್ಷಣಗಳಲ್ಲಿ, ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್ನಲ್ಲಿ ಚಾಲನೆಯಲ್ಲಿರುವ Emerald AI-ಉದಾಹರಣೆಗೆ NVIDIA ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್, ಅಥವಾ ನಮ್ಮ ಪಾಲುದಾರರಲ್ಲಿ ಒಬ್ಬರಾದ Oracle-ಆ ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್ನ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು ಆದ್ದರಿಂದ ಅದು ಗ್ರಿಡ್ನಲ್ಲಿ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು 10 ವರ್ಷಗಳ ಬದಲಿಗೆ ಆರು ತಿಂಗಳು ಅಥವಾ ಒಂದು ವರ್ಷದಲ್ಲಿ ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು. ಅಂದರೆ ನಾವು ಪಶ್ಚಿಮದಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ಭಾರತದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಬಹುದು. ಮತ್ತು ಅದರ ಮೇಲೆ, ನಾವು ನೆರೆಯ ಸಮುದಾಯಗಳಿಗೆ ಬೆಲೆಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ನಮ್ಮ ಅಧ್ಯಕ್ಷರಾದ ಡೊನಾಲ್ಡ್ ಟ್ರಂಪ್ ಅವರು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಹೇಳಿದ್ದಾರೆ: ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬರಿಗೂ ಬಿಲ್ಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರಗಳನ್ನು ನಾವು ಹೊಂದಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ಎಮರಾಲ್ಡ್ AI ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, ನೀವು ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್ ಆಗಿ ಪವರ್ ಫ್ಲೆಕ್ಸಿಬಲ್ ಆಗಿರಬಹುದು. ಅಂದರೆ ಇಂದು ವಿದ್ಯುತ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ 100 ಗಿಗಾವ್ಯಾಟ್ ಬಳಕೆಯಾಗದ ಬಿಡಿ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಲಾಭವನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳುವಾಗ ನಾವು ಶಕ್ತಿಯ ಜಾಲವನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವುದರಿಂದ ಬಿಲ್ಗಳು ಹೆಚ್ಚಾಗುವುದಿಲ್ಲ.
ಪ್ರಶ್ನೆ: ಚಕ್ರಿ, ನಾನು ನಿಮ್ಮ ಬಳಿಗೆ ಬರುತ್ತೇನೆ. ಇದು ಸ್ಟೀರಾಯ್ಡ್ಗಳ ಮೇಲೆ VUCA ಪ್ರಪಂಚವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಪೂರೈಕೆ ಸರಪಳಿ ಸ್ಥಿತಿಸ್ಥಾಪಕತ್ವವನ್ನು ಜಾಗತಿಕವಾಗಿ ಪರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಗ್ರಾಹಕರು ಇಂದು ನಿಮ್ಮಿಂದ ಏನು ಕೇಳುತ್ತಿದ್ದಾರೆ?
ಗೊಟ್ಟೆಮುಕ್ಕಲ: 2025 ಇನ್ನೂ ಹೆಚ್ಚು VUCA ವರ್ಷ ಎಂದು ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ಪ್ರಕಟವಾದ ಅಧ್ಯಯನವೊಂದು ಇತ್ತು ಮತ್ತು 2026 ಆ ರೀತಿಯಲ್ಲಿಯೂ ಪ್ರಾರಂಭವಾಯಿತು. o9 ನಲ್ಲಿ, ಬಾಷ್ಪಶೀಲ, ಸಂಕೀರ್ಣ, ಅನಿಶ್ಚಿತ ಮತ್ತು ಅಸ್ಪಷ್ಟ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ನಾವು ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ. ಚಂಚಲತೆ ಮತ್ತು ಸಂಕೀರ್ಣತೆ ಎಂದರೆ ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬರೂ ದಿನನಿತ್ಯದ ಹಲವು ಸನ್ನಿವೇಶಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತಾರೆ, ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿಸುತ್ತದೆ. AI ಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ, ಎಂಟರ್ಪ್ರೈಸ್ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಚಾಲನೆ ಮಾಡಲು ನಾವು AI ಯ ವಿವಿಧ ರೂಪಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದೇವೆ. ನಾನು ನೋಡುತ್ತಿರುವ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯೆಂದರೆ, LLM ಗಳನ್ನು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದಾಗ, ಎಂಟರ್ಪ್ರೈಸ್ ನಿರ್ಧಾರ-ಮಾಡುವಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಸೀಮಿತ ಯಶಸ್ಸು ಕಂಡುಬಂದಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ ನೀವು LLM ಗಳು ಎಂಟರ್ಪ್ರೈಸ್ನ ರಚನೆ ಮತ್ತು ಜ್ಞಾನದೊಂದಿಗೆ ಒದಗಿಸುವ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ನಾನು ನೋಡುತ್ತಿರುವ ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ನಾವು ನ್ಯೂರೋ-ಸಾಂಕೇತಿಕ AI ಎಂದು ಕರೆಯುತ್ತಿದ್ದೇವೆ, ಅಲ್ಲಿ ನೀವು LLM ಗಳ ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್ಗಳನ್ನು ಎಂಟರ್ಪ್ರೈಸ್ ಜ್ಞಾನದ ಸಾಂಕೇತಿಕ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯದೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಿ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯನ್ನು ಚಾಲನೆ ಮಾಡುತ್ತೀರಿ. ಇದು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಾಹಕರಿಂದ ಮುಂಚೂಣಿಯಲ್ಲಿರುವವರಿಗೆ ಜ್ಞಾನದ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ತರುತ್ತದೆ. ಯೋಜಕರು ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಕರನ್ನು ಮಾತ್ರ ಅವಲಂಬಿಸುವುದಕ್ಕಿಂತ ಜನರು ಹೆಚ್ಚು ಸುಲಭವಾಗಿ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದು.
ಪ್ರಶ್ನೆ: ಜೋನಾಥನ್, ನಂಬಿಕೆ, ಸುರಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಭದ್ರತೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಜೀತು ಅವರ ವಿಚಾರಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ನಾನು ನಿಮ್ಮ ಬಳಿಗೆ ಬರುತ್ತೇನೆ. ಅದು ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿಯೇ ಮುಂದುವರಿದಿದೆ. ಕಂಪನಿಗಳು ಅದಕ್ಕೆ ಅರ್ಹವಾದ ಗಮನವನ್ನು ನೀಡುತ್ತಿವೆಯೇ?
ಜಾಂಗರ್: ಇದು ಗಂಭೀರವಾದ ಗಮನದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ ಎಂದು ನಾನು ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ. ಇತ್ತೀಚಿನ ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ, AI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವ ಕಡೆಗೆ ಸಾಕಷ್ಟು ಹೂಡಿಕೆ ಮತ್ತು ಸೃಜನಶೀಲತೆಯನ್ನು ನಾವು ನೋಡಿದ್ದೇವೆ. ಪ್ರಪಂಚದ ಹೆಚ್ಚಿನ ನಾವೀನ್ಯತೆಯು ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವುದರ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕೃತವಾಗಿದೆ. ಫ್ಲಿಪ್ ಸೈಡ್ನಲ್ಲಿ, ಭದ್ರತೆಯನ್ನು ಗಮನದಲ್ಲಿಟ್ಟುಕೊಂಡು ಅನೇಕ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ. ನಾವು AI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳು ಅಥವಾ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವನ್ನು ನೋಡಿದಾಗ, ನಾವು ಆಕ್ರಮಣಕಾರರ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ ಅವುಗಳನ್ನು ಆಗಾಗ್ಗೆ ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ಬೆದರಿಕೆ ನಟರು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದಾದ ಅಂತರವನ್ನು ನೋಡುತ್ತೇವೆ. 2026 ರಲ್ಲಿ, AI ಅನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ನಾವು ಖಂಡಿತವಾಗಿಯೂ ಹೂಡಿಕೆಯನ್ನು ದ್ವಿಗುಣಗೊಳಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ.
ಪ್ರಶ್ನೆ: ಸಿಇಒಗಳು ಪ್ರಸ್ತುತ ಆ ದಿಕ್ಕಿನಲ್ಲಿ ಹಣವನ್ನು ಹಾಕುತ್ತಿದ್ದಾರೆಯೇ?
ಜಾಂಗರ್: ಹೌದು, ನಾವು ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಬಜೆಟ್ಗಳನ್ನು ನೋಡುತ್ತೇವೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ AI ಭದ್ರತೆಯ ಸುತ್ತ, ಹಿಂದೆಂದಿಗಿಂತಲೂ. ಎರಡು ವರ್ಷಗಳ ಹಿಂದೆ, ಈ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯು ಅಷ್ಟು ಪ್ರಬಲವಾಗಿರಲಿಲ್ಲ. ಈಗ ಅದು ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತಿದೆ. ಮಂಡಳಿಗಳು ಮತ್ತು CEO ಗಳಿಗೆ ಇದು ಪ್ರಮುಖ ಆದ್ಯತೆಯಾಗಿದೆ.
ಪ್ರಶ್ನೆ: CEO ಗಳಿಗೆ ಪ್ರಮುಖ ಆದ್ಯತೆ: ನಂಬಿಕೆ, ಸುರಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಭದ್ರತೆ. ಜೀತು, ಮುಖ್ಯ ಉತ್ಪನ್ನ ಅಧಿಕಾರಿಯಾಗಿ, ನೀವು ಅದನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತಿದ್ದೀರಿ?
ಪಟೇಲ್: ಆರಂಭದಲ್ಲಿ, AI ಅನ್ನು ರಕ್ಷಣೆಗಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತಿತ್ತು ಏಕೆಂದರೆ ದಾಳಿಕೋರರು ಅತ್ಯಾಧುನಿಕವಾಗುತ್ತಿದ್ದಾರೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ರಕ್ಷಣಾಗಳು ಯಂತ್ರದ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿರಬೇಕು. ಈಗ, ನೀವು ರಕ್ಷಣೆಗಾಗಿ AI ಅನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ; ನೀವು AI ಅನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತಗೊಳಿಸಬೇಕು. ಈ ಮಾದರಿಗಳು ಅನಿರೀಕ್ಷಿತವಾಗಿ ವರ್ತಿಸಬಹುದು, ಆದರೆ ಎಂಟರ್ಪ್ರೈಸ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿರಬೇಕು. ನಮಗೆ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಗಾರ್ಡ್ರೈಲ್ಗಳು ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯೀಕರಣದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ನಾವು ಸೈಬರ್ ರಕ್ಷಣೆಗಾಗಿ AI ನಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ AI ಅನ್ನು ಭದ್ರಪಡಿಸುವಲ್ಲಿಯೂ ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡಿದ್ದೇವೆ. ಎರಡನೆಯ ಪ್ರದೇಶವೆಂದರೆ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪ, ಇದು ಶಕ್ತಿಯ ನಿರ್ಬಂಧಗಳಿಂದ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ. ಹಿಂದೆ, ಒಂದೇ GPU ಮಾದರಿಯನ್ನು ನಡೆಸುತ್ತಿತ್ತು. ನಂತರ ಸರ್ವರ್ಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಜಿಪಿಯುಗಳ ಕ್ಲಸ್ಟರ್ಗಳು ಬೇಕಾಗಿದ್ದವು. ಈಗ, ಒಂದು ವರ್ಚುವಲ್ ಅಲ್ಟ್ರಾ-ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ಆಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು ಬಹು ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರಗಳನ್ನು ದೂರದವರೆಗೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸಬಹುದು. ಅದಕ್ಕೆ ವಿಭಿನ್ನವಾದ ಸಿಲಿಕಾನ್ ಮತ್ತು ಚಿಪ್ಗಳ ಅಗತ್ಯವಿದೆ, ಅದರಲ್ಲಿ ನಾವು ಪರಿಣತಿ ಹೊಂದಿದ್ದೇವೆ. ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್ಗಳಾದ್ಯಂತ ಈ ಪ್ರಮಾಣವು ಮಾದರಿಗಳು ಒಂದು ವರ್ಚುವಲ್ ಕ್ಲಸ್ಟರ್ನಂತೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ, ಮಾದರಿಗಳು ದೊಡ್ಡದಾಗಿ ಬೆಳೆಯುವುದರಿಂದ ಮತ್ತು ಸ್ಕೇಲಿಂಗ್ ಕಾನೂನುಗಳು ಮುಂದುವರಿಯುವುದರಿಂದ ಅಗತ್ಯವಾಗಿರುತ್ತದೆ.
ಪ್ರಶ್ನೆ: ಇದು ಎಷ್ಟು ಸ್ಕೇಲೆಬಲ್ ಆಗಿದೆ ಮತ್ತು ಈಗಾಗಲೇ ಎಷ್ಟು ಬಳಕೆಯಲ್ಲಿದೆ?
ಪಟೇಲ್: ಹೈಪರ್-ಸ್ಕೇಲರ್ಗಳು ಈಗ ವಿವಿಧ ಸ್ಥಳಗಳಲ್ಲಿ ನೂರಾರು ಸಾವಿರ GPUಗಳ ಕ್ಲಸ್ಟರ್ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ವಿದ್ಯುತ್ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಲಭ್ಯವಿರುವುದಿಲ್ಲ, ಆದ್ದರಿಂದ ವಿದ್ಯುತ್ ಇರುವಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಬಹು ಸ್ಥಳಗಳಲ್ಲಿ ವಿದ್ಯುತ್ ಲಭ್ಯವಿದ್ದರೆ, ಅವುಗಳನ್ನು ಒಂದು ವರ್ಚುವಲ್ GPU ಆಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ವರುಣ್ ಹೇಳಿದಂತೆ ಪವರ್ ಸೈಡ್ನಲ್ಲಿ ಹೊಸತನವೂ ಇದೆ. ಈ ಎಲ್ಲಾ ಅಂಶಗಳು ಒಟ್ಟಾಗಿ AI ಗಾಗಿ ಸಿದ್ಧ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ.
ಸಂಪೂರ್ಣ ಚರ್ಚೆಗಾಗಿ ಜೊತೆಯಲ್ಲಿರುವ ವೀಡಿಯೊವನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಿ.
