ಮುಂದಿನ ಪ್ರಮುಖ AI ಕ್ರಾಂತಿಯು ಕಚೇರಿಗಳಲ್ಲಿ ಅಲ್ಲ, ಆದರೆ ಕಾರ್ಖಾನೆಗಳು, ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಲ್ಯಾಬ್ಗಳು ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದನಾ ಘಟಕಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಭವಿಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ ಎಂದು ಬೆಜೋಸ್ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ, ಅಲ್ಲಿ ಜೆಟ್ ಎಂಜಿನ್ಗಳು ಮತ್ತು ಸೆಮಿಕಂಡಕ್ಟರ್ಗಳಿಂದ ಹಿಡಿದು ಬ್ಯಾಟರಿಗಳು ಮತ್ತು ಸೌರ ಉಪಕರಣಗಳವರೆಗೆ ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಹಿಂದೆಂದಿಗಿಂತಲೂ ವೇಗವಾಗಿ ರಚಿಸಲು AI ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಆ ನಂಬಿಕೆಯು ವಿಕ್ ಬಜಾಜ್ನೊಂದಿಗೆ ಸಹ-ಸ್ಥಾಪಿತವಾದ ಬೆಜೋಸ್ ಸ್ಟಾರ್ಟ್ಅಪ್ ಪ್ರೊಮೆಥಿಯಸ್ನ ಹೃದಯಭಾಗದಲ್ಲಿದೆ. ಕಂಪನಿಯು ಇಲ್ಲಿಯವರೆಗೆ ರಾಡಾರ್ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಉಳಿದಿದೆ, ಇದು ಸುಮಾರು $41 ಶತಕೋಟಿ ಮೌಲ್ಯದ $12 ಶತಕೋಟಿಯ ಸರಣಿ B ರೌಂಡ್ ಅನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತಿದೆ. ಅದರ ಮಹತ್ವಾಕಾಂಕ್ಷೆಯು “ಭೌತಿಕ ಆರ್ಥಿಕತೆ” ಎಂದು ಕರೆಯುವ ಮೂಲಕ ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಅನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸಲು AI ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದು – ಆಧುನಿಕ ಜೀವನವನ್ನು ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವ, ನಿರ್ಮಿಸುವ ಮತ್ತು ತಯಾರಿಸುವ ಉದ್ಯಮಗಳು.
ಹಾಗಾದರೆ AI ಯ ಮುಂದಿನ ತರಂಗವು ಕಚೇರಿಗಳಿಗಿಂತ ಕಾರ್ಖಾನೆಗಳಿಂದ ಹೊರಹೊಮ್ಮುತ್ತದೆ ಎಂದು ಬೆಜೋಸ್ ಏಕೆ ಭಾವಿಸುತ್ತಾರೆ?
ಉತ್ತರವು ಇಂದಿನ AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಮಿತಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ.
ಬೆಜೋಸ್ ಪ್ರಕಾರ, ChatGPT ಯಂತಹ ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳು ಜ್ಞಾನದ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ ಅಸಾಧಾರಣವಾಗಿ ಉತ್ತಮವೆಂದು ಸಾಬೀತಾಗಿದೆ. ಅವರು ಬರೆಯಬಹುದು, ಕೋಡ್ ಮಾಡಬಹುದು, ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಗಣಿತದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಬಹುದು. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಸೇತುವೆಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು, ಜೆಟ್ ಎಂಜಿನ್ ಅನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲು ಅಥವಾ ಮುಂದಿನ-ಪೀಳಿಗೆಯ ಸೆಮಿಕಂಡಕ್ಟರ್ ಉತ್ಪಾದನಾ ಸಾಧನವನ್ನು ರಚಿಸಲು ವಿಭಿನ್ನ ರೀತಿಯ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ.
“ಅವು ಎಷ್ಟು ಪ್ರಭಾವಶಾಲಿ ಮತ್ತು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿವೆ, LLM ಗಳು ಈಗಾಗಲೇ ಅಂತರ್ಜಾಲದಲ್ಲಿ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿದ್ದ ಮಾನವೀಯತೆಯ ಜ್ಞಾನದ ದೈತ್ಯ ಕಾರ್ಪಸ್ನಲ್ಲಿ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದಿವೆ” ಎಂದು ಬೆಜೋಸ್ ವಿಶೇಷ ಸಂದರ್ಶನದಲ್ಲಿ CNBC ಗೆ ತಿಳಿಸಿದರು. “ನಾವು ಮಾಡುತ್ತಿರುವುದು ತುಂಬಾ ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿದೆ.”
ವಿಕ್ ಬಜಾಜ್ ಭೌತಿಕ-ಜಗತ್ತಿನ ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಕೇವಲ ಪದಗಳಿಗೆ ಸೀಮಿತಗೊಳಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ವಾದಿಸುತ್ತಾರೆ.
“ನೀವು ಪದಗಳ ಮೂಲಕ ಸೇತುವೆ ಅಥವಾ ಜೆಟ್ ಎಂಜಿನ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದಿಲ್ಲ” ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು. “ಒಂದು ವಸ್ತುವಿನೊಳಗೆ ಏನಾದರೂ ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು, ನೀವು ಭೌತಶಾಸ್ತ್ರವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು.”
ಇದರರ್ಥ ವಸ್ತುಗಳು ಹೇಗೆ ವರ್ತಿಸುತ್ತವೆ, ಶಕ್ತಿಗಳು ಹೇಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುತ್ತವೆ, ಉತ್ಪಾದನಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಸಾವಿರಾರು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಘಟಕಗಳು ಹೇಗೆ ಒಟ್ಟಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು.
ದಶಕಗಳಿಂದ, ಆ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಇಂಜಿನಿಯರ್ಗಳು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ನೆರವಿನ ವಿನ್ಯಾಸ ಉಪಕರಣಗಳು, ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ಗಳು ಮತ್ತು ಭೌತಿಕ ಮೂಲಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಆದರೆ ಮುಂದುವರಿದ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವುದು ನಿಧಾನ ಮತ್ತು ದುಬಾರಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿ ಉಳಿದಿದೆ.
ಆಧುನಿಕ ಜೆಟ್ ಎಂಜಿನ್, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ವಿನ್ಯಾಸ, ಪರೀಕ್ಷೆ ಮತ್ತು ತಯಾರಿಕೆಗೆ ಸಾವಿರಾರು ಎಂಜಿನಿಯರ್ಗಳು ಮತ್ತು ಒಂದು ದಶಕಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಅರೆವಾಹಕಗಳು, ಶಕ್ತಿ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ಮತ್ತು ಸುಧಾರಿತ ಉತ್ಪಾದನೆ ಸೇರಿದಂತೆ ಅನೇಕ ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಇದೇ ರೀತಿಯ ಟೈಮ್ಲೈನ್ಗಳು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿವೆ.
AI ಆ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಚಕ್ರಗಳನ್ನು ನಾಟಕೀಯವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ಪ್ರಮೀತಿಯಸ್ ನಂಬಿದ್ದಾರೆ.
“ಕಳೆದ ಕೆಲವು ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಬದಲಾಗಿರುವುದು ಏನೆಂದರೆ – ವಿನ್ಯಾಸದಿಂದ ಉತ್ಪಾದನೆಯವರೆಗೆ – ಅಂತ್ಯದಿಂದ ಕೊನೆಯವರೆಗೆ AI ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿ ಸಂಕೀರ್ಣವಾದದ್ದನ್ನು ರೂಪಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ,” ಬಜಾಜ್ ಹೇಳಿದರು.
ಕಂಪನಿಯ ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ದೃಷ್ಟಿಯನ್ನು ಬೆಜೋಸ್ ಅವರು “ಕೃತಕ ಸಾಮಾನ್ಯ ಎಂಜಿನಿಯರ್” ಎಂದು ವಿವರಿಸುತ್ತಾರೆ – ಇಂಜಿನಿಯರ್ಗಳು ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯಿಂದ ಉತ್ಪಾದನೆಗೆ ಇಂದು ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ವೇಗವಾಗಿ ಚಲಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಿರುವ AI ಪರಿಕರಗಳ ಒಂದು ಸೆಟ್.
ಬೆಜೋಸ್ ಅವರು “ಡ್ರೀಮ್-ಬಿಲ್ಡ್ ಲೂಪ್” ಎಂದು ಕರೆಯುವುದನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುವುದು ಉದ್ದೇಶವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಹೇಳಿದರು – ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಮೂಲಕ ಕಲ್ಪನೆಯು ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಉತ್ಪನ್ನವಾಗುತ್ತದೆ.
“ನೀವು ಏನನ್ನಾದರೂ ಯೋಚಿಸಿದರೆ, ಮುಂದಿನ ಪೀಳಿಗೆಯ ಜೆಟ್ ಎಂಜಿನ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು 1,000 ಜನರ ತಂಡವು 10 ವರ್ಷಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಕಾಲ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಬದಲು, ಅವರು ಅದನ್ನು ಐದು ವರ್ಷ, ಎರಡು ವರ್ಷ ಅಥವಾ ಒಂದು ವರ್ಷದಲ್ಲಿ ಮಾಡಬಹುದು?” ಅವರು ಹೇಳಿದರು.
ಪರಿಣಾಮಗಳು, ಯಶಸ್ವಿಯಾದರೆ, ಯಾವುದೇ ಒಂದು ಉದ್ಯಮವನ್ನು ಮೀರಿ ವಿಸ್ತರಿಸಬಹುದು.
ಪ್ರಮೀತಿಯಸ್ ಸೆಮಿಕಂಡಕ್ಟರ್ಗಳು ಮತ್ತು ಏರೋಸ್ಪೇಸ್ನಿಂದ ಹಿಡಿದು ಬ್ಯಾಟರಿಗಳು, ಸೌರ ಉತ್ಪಾದನೆ ಮತ್ತು ಕೈಗಾರಿಕಾ ಉಪಕರಣಗಳವರೆಗಿನ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಾದ್ಯಂತ ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ನೋಡುತ್ತಾನೆ. ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಚಕ್ರಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವುದರಿಂದ ಕಂಪನಿಗಳು ಹೆಚ್ಚು ವೇಗವಾಗಿ ಆವಿಷ್ಕಾರಗೊಳ್ಳಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ಸಂಸ್ಥಾಪಕರು ವಾದಿಸುತ್ತಾರೆ, ಹೊಸ ಉತ್ಪನ್ನಗಳು ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗೆ ವೇಗದ ವೇಗದಲ್ಲಿ ತರುತ್ತದೆ.
ಸ್ಮಾರ್ಟ್ಫೋನ್ ಸಹ ಸಾವಿರಾರು ಉತ್ಪಾದನಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಬಜಾಜ್ ಗಮನಿಸಿದೆ, ಕೆಲವು ಶತಮಾನಗಳ ಹಿಂದಿನವು ಮತ್ತು ಇತರವುಗಳು ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ಆವಿಷ್ಕರಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿವೆ. ಆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಒಟ್ಟಿಗೆ ತರುವುದು ಆಧುನಿಕ ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿ ದೊಡ್ಡ ಸವಾಲುಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ.
ಅಂತಹ ಪ್ರಗತಿಗಳು ಅಗತ್ಯವಾಗಿ ವ್ಯಾಪಕವಾದ ಉದ್ಯೋಗ ನಷ್ಟಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತವೆ ಎಂಬ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಸಂಸ್ಥಾಪಕರು ತಿರಸ್ಕರಿಸುತ್ತಾರೆ.
ಕೆಲಸವನ್ನು ತೊಡೆದುಹಾಕುವ ಬದಲು ಜೀವನ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು AI ಯಿಂದ ಉತ್ಪಾದಕತೆಯ ಲಾಭವನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುವುದಾಗಿ ಬೆಜೋಸ್ ಹೇಳಿದರು. ವೇಗವಾದ ಆವಿಷ್ಕಾರವು ಹೊಸ ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಎಂಜಿನಿಯರ್ಗಳು ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದನಾ ಕಾರ್ಮಿಕರಿಗೆ ಬೇಡಿಕೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಬಜಾಜ್ ವಾದಿಸಿದರು.
“ನಾವು ಹೆಚ್ಚಿನ ಇಂಜಿನಿಯರ್ಗಳನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತೇವೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಆವಿಷ್ಕಾರದ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ನಾವು ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದನೆಯಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಉದ್ಯೋಗಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೇವೆ” ಎಂದು ಬಜಾಜ್ ಹೇಳಿದರು.
ಇದನ್ನೂ ಓದಿ | AI ಯ ಮುಂದಿನ ವಿಜೇತರು GenAI ಅನ್ನು ಮೀರಿರಬಹುದು ಎಂದು Natixis ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ
ಆದಾಗ್ಯೂ, ಸದ್ಯಕ್ಕೆ, ಎರಡೂ ಸಂಸ್ಥಾಪಕರು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಆರಂಭಿಕ ಹಂತದಲ್ಲಿಯೇ ಉಳಿದಿದೆ ಎಂದು ಒಪ್ಪಿಕೊಂಡಿದ್ದಾರೆ.
ಪ್ರಮೀತಿಯಸ್ ಲಂಡನ್ ಮತ್ತು ಜ್ಯೂರಿಚ್ನಾದ್ಯಂತ ಸುಮಾರು 150 ಜನರನ್ನು ನೇಮಿಸಿಕೊಂಡಿದ್ದಾನೆ ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧನೆ, ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡುವುದನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸುತ್ತಾನೆ. ಈ ರೀತಿಯ ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ AI ಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳು ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು ತಾಂತ್ರಿಕವಾಗಿ ಕಷ್ಟಕರ ಮತ್ತು ಬಂಡವಾಳ-ತೀವ್ರವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಬೆಜೋಸ್ ಹೇಳಿದರು.
ಕಂಪನಿಯು ಈ ಅವಕಾಶವನ್ನು ಅನುಸರಿಸಲು ಯೋಗ್ಯವಾಗಿದೆ ಎಂದು ನಂಬುತ್ತದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಭೌತಿಕ ಆರ್ಥಿಕತೆಯು AI ಯಿಂದ ಇನ್ನೂ ರೂಪಾಂತರಗೊಳ್ಳದ ಅತಿದೊಡ್ಡ ವಲಯಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ. ಇದು ಜಾಗತಿಕ GDP ಯ ಸರಿಸುಮಾರು 60% ರಷ್ಟು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಬಜಾಜ್ ಅಂದಾಜಿಸಿದೆ.
“ನಾವು ಈ ಬಗ್ಗೆ ತುಂಬಾ ವಿನಮ್ರವಾಗಿರಬೇಕು” ಎಂದು ಬೆಜೋಸ್ ಹೇಳಿದರು. “ಇದು ತುಂಬಾ ಮುಂಚೆಯೇ, ನಾವು ತುಂಬಾ ಕಷ್ಟಪಟ್ಟು ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದೇವೆ. ಇದು ಮುಗಿದ ಒಪ್ಪಂದವಲ್ಲ.”
ಇನ್ನೂ, Bezos ಮತ್ತು Bajaj ಸರಿಯಾಗಿದ್ದರೆ, AI ಕಥೆಯ ಮುಂದಿನ ಅಧ್ಯಾಯವನ್ನು ಚಾಟ್ಬಾಟ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಕಚೇರಿ ಕೆಲಸಗಾರರಿಂದ ಬರೆಯಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಹಿಂದೆಂದಿಗಿಂತಲೂ ವೇಗವಾಗಿ ಭೌತಿಕ ಪ್ರಪಂಚವನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ನಿರ್ಮಿಸಲು AI ಅನ್ನು ಬಳಸುವ ಎಂಜಿನಿಯರ್ಗಳು ಬರೆಯುತ್ತಾರೆ.
ಇದನ್ನೂ ಓದಿ | ಜೆಫ್ ಬೆಜೋಸ್ AI ಬೂಮ್ ಅನ್ನು 1990 ರ ಬಯೋಟೆಕ್ ಬಬಲ್ಗೆ ಹೋಲಿಸುತ್ತಾರೆ, ಸಮಾಜವು ಹೇಗಾದರೂ ಪ್ರಯೋಜನ ಪಡೆಯುತ್ತದೆ ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ
