ಎಕ್ಸ್‌ಪೀರಿಯನ್ ವರದಿಯು ವಂಚನೆ

ಫಾರೆಸ್ಟರ್ ಕನ್ಸಲ್ಟಿಂಗ್‌ನೊಂದಿಗೆ ನಡೆಸಿದ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಎಕ್ಸ್‌ಪೀರಿಯನ್‌ನ ಹೊಸ ವರದಿಯ ಪ್ರಕಾರ, ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ, ಪ್ರತಿಭೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದಲ್ಲಿನ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಅಂತರವನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುವ ವ್ಯವಹಾರಗಳು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುವುದಕ್ಕಿಂತಲೂ ವಂಚನೆಯ ಬೆದರಿಕೆಗಳು ವೇಗವಾಗಿ ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತಿವೆ.

ಭಾರತ ಸೇರಿದಂತೆ ಒಂಬತ್ತು ದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಸುಮಾರು 1,000 ಹಿರಿಯ ವಂಚನೆ ನಾಯಕರನ್ನು ಸಮೀಕ್ಷೆ ನಡೆಸಿದ ಅಧ್ಯಯನವು, ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ವಂಚನೆ ತಂತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಥೆಗಳ ಸನ್ನದ್ಧತೆಯ ನಡುವಿನ ವ್ಯಾಪಕವಾದ ಅಸಾಮರಸ್ಯವನ್ನು ಎತ್ತಿ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.

ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಅಂತರವು ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಬೆದರಿಕೆಗಳಿಗೆ ನಿಧಾನ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ
ಬಹುಪಾಲು ಭಾರತೀಯ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ತಮ್ಮ ಪ್ರಸ್ತುತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತಿವೆ ಎಂದು ಒಪ್ಪಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ಸುಮಾರು 69% ರಷ್ಟು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಿದವರು ತಮ್ಮ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಸ್ಟಾಕ್ ವೇಗವಾಗಿ ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತಿರುವ ವಂಚನೆ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸಲು ಅಸಮರ್ಪಕವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಹೇಳಿದ್ದಾರೆ, ದಾಳಿಗಳು ವೇಗವಾಗಿ, ಅಗ್ಗದ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಕೇಲೆಬಲ್ ಆಗಿದ್ದರೂ ಸಹ.

ಗುರುತಿನ ಪರಿಶೀಲನಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಉದ್ದೇಶಿತ ದುರ್ಬಲತೆಯಾಗಿ ಹೊರಹೊಮ್ಮಿವೆ ಎಂದು ವರದಿಯು ಗಮನಿಸುತ್ತದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ವಂಚಕರು ಉತ್ಪಾದಕ AI ಸೇರಿದಂತೆ ಹೆಚ್ಚು ಸುಧಾರಿತ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸುವುದರಿಂದ. ಇದರ ಹೊರತಾಗಿಯೂ, ಅನೇಕ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ದೀರ್ಘಕಾಲದ “ಬಿಲ್ಡ್ ವರ್ಸಸ್ ಬೈ” ನಿರ್ಧಾರಗಳಲ್ಲಿ ಸಿಲುಕಿಕೊಂಡಿವೆ, ನಿರ್ಣಾಯಕ ನವೀಕರಣಗಳನ್ನು ವಿಳಂಬಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ.

ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, 64% ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಸಾಲದ ಅಪಾಯದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನದೊಂದಿಗೆ ವಂಚನೆ ತಡೆಗಟ್ಟುವಿಕೆಯನ್ನು ಏಕೀಕೃತ ಅಪಾಯ ನಿರ್ವಹಣಾ ವಿಧಾನಕ್ಕೆ ಸಂಯೋಜಿಸುವತ್ತ ಸಾಗುತ್ತಿವೆ, ಇದು ಹೆಚ್ಚು ಸಮಗ್ರ ಚೌಕಟ್ಟುಗಳತ್ತ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.

AI ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯು ಅಳೆಯಬಹುದಾದ ಲಾಭಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ

ಸವಾಲುಗಳು ಮುಂದುವರಿದರೂ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಂಡಿರುವ ವ್ಯವಹಾರಗಳು ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ಕಾಣುತ್ತಿವೆ. ಸುಮಾರು 54% ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಿದವರು AI ಅನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿದ ನಂತರ ಸುಧಾರಿತ ವಂಚನೆ ಪತ್ತೆ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ, ಆದರೆ ಅರ್ಧದಷ್ಟು ಜನರು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ನಿಯಮಗಳು-ಆಧಾರಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ತಪ್ಪಿಸಿಕೊಂಡಿರುವ ವಂಚನೆ ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಿತು.

ನೈಜ-ಸಮಯದ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಮರುತರಬೇತಿ ಮಾಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರಯೋಜನಗಳೆಂದು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲಾಗಿದೆ. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, 65% ವಂಚನೆ ನಾಯಕರು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯು ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ವಿಮರ್ಶೆಗಳಿಗೆ ಆದ್ಯತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಹೇಳಿದರು.

ಆದಾಗ್ಯೂ, ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಅಂತರವು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಉಳಿಯುತ್ತದೆ. ಸುಮಾರು 76% ಭಾರತೀಯ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಮಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಅಥವಾ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸಾಕಷ್ಟು ಆಂತರಿಕ ಪರಿಣತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲವೆಂದು ಹೇಳಿದ್ದಾರೆ, ಇದು ಬಾಹ್ಯ ಪರಿಹಾರಗಳು ಮತ್ತು ಪಾಲುದಾರಿಕೆಗಳ ಮೇಲೆ ಬೆಳೆಯುತ್ತಿರುವ ಅವಲಂಬನೆಯನ್ನು ಒತ್ತಿಹೇಳುತ್ತದೆ.

GenAI ಪ್ರಮುಖ ಬೆದರಿಕೆ ವೆಕ್ಟರ್ ಆಗಿ ಹೊರಹೊಮ್ಮುತ್ತದೆ

ಉತ್ಪಾದಕ AI ಯ ಏರಿಕೆಯು ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳಾದ್ಯಂತ ಕಾಳಜಿಯನ್ನು ತೀವ್ರಗೊಳಿಸುತ್ತಿದೆ. ಸುಮಾರು 65% ಪ್ರತಿಸ್ಪಂದಕರು GenAI ಅನ್ನು ಇಲ್ಲಿಯವರೆಗಿನ ಅತ್ಯಂತ ಮಹತ್ವದ ವಂಚನೆ ಬೆದರಿಕೆ ಎಂದು ವಿವರಿಸಿದ್ದಾರೆ, 74% ರಷ್ಟು AI-ಚಾಲಿತ ವಂಚನೆ ಪ್ರಯತ್ನಗಳಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹ ಹೆಚ್ಚಳವನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ.

ಈ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸಲು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ರಕ್ಷಣೋಪಾಯಗಳು ಅಸಮರ್ಪಕವಾಗಿ ಕಂಡುಬರುತ್ತವೆ. ಸುಮಾರು 69% ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ತಮ್ಮ ಪ್ರಸ್ತುತ KYC ಮತ್ತು ಗುರುತಿನ ಪರಿಶೀಲನಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು AI- ರಚಿತ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ ಎಂದು ಹೇಳಿದ್ದಾರೆ. GenAI ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವಂಚನೆ ಘಟನೆಗಳಲ್ಲಿ ಭಾಗಿಯಾಗಿದೆಯೇ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವಲ್ಲಿ ಅರ್ಧಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಜನರು ತೊಂದರೆಯನ್ನು ಒಪ್ಪಿಕೊಂಡರು, ಸಮಸ್ಯೆಯ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಲು ಕಷ್ಟವಾಗುತ್ತದೆ.

ವಲಯ-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅಪಾಯಗಳು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಸಂಕೀರ್ಣತೆ

ವರದಿಯು ಸಾಮಾಜಿಕ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿನ ಉಲ್ಬಣವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹಣಕಾಸು ಸೇವೆಗಳಲ್ಲಿ ಗುರುತಿನ ಕಳ್ಳತನ ಮತ್ತು ಟೆಲಿಕಾಂ ವಲಯಗಳು, ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ವ್ಯವಹಾರಗಳು ಸ್ನೇಹಪರ ವಂಚನೆ ಮತ್ತು ಮರುಪಾವತಿ ದುರ್ಬಳಕೆಯ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ನಿದರ್ಶನಗಳೊಂದಿಗೆ ಹಿಡಿತ ಸಾಧಿಸುತ್ತಿವೆ.

ಈ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳು ಸ್ಕೇಲ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಿಗೆ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ಮತ್ತು AI ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಘಟಿತ, ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ವಂಚನೆ ಜಾಲಗಳ ಕಡೆಗೆ ವಿಶಾಲವಾದ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತವೆ.

ಸಹಯೋಗ ಮತ್ತು ಹಂಚಿಕೆಯ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯು ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತದೆ

ವಂಚನೆಯು ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗುತ್ತಿದ್ದಂತೆ, ವ್ಯವಹಾರಗಳು ಆಂತರಿಕ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಮೀರಿ ನೋಡುತ್ತಿವೆ. ಸುಮಾರು 63% ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಿದವರು ಪೀರ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳಿಂದ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಬಹುದಾದ ಆದಾಯವು ಹಂಚಿಕೆಯ ವಂಚನೆ ಗುಪ್ತಚರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಅಳವಡಿಕೆಯನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಹೇಳಿದರು.

83% ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಗ್ರಾಹಕರ ಅನುಭವವನ್ನು ಅಡ್ಡಿಪಡಿಸದ ನಿಷ್ಕ್ರಿಯ ವಂಚನೆ ಪತ್ತೆ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಇಚ್ಛೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುವುದರೊಂದಿಗೆ ವರ್ತನೆಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಸಾಧನದ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯಂತಹ ಕಡಿಮೆ-ಘರ್ಷಣೆಯ ಪರಿಹಾರಗಳಲ್ಲಿ ಆಸಕ್ತಿ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿದೆ.

ವಂಚನೆ ತಡೆಗಟ್ಟುವಲ್ಲಿ ರಚನಾತ್ಮಕ ಬದಲಾವಣೆ

ವಂಚನೆ ತಡೆಗಟ್ಟುವಿಕೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ, ನಿಯಮ-ಆಧಾರಿತ ವಿಧಾನದಿಂದ ಹೆಚ್ಚು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ, ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆ-ನೇತೃತ್ವದ ಮಾದರಿಗೆ ಚಲಿಸುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ಸಂಶೋಧನೆಗಳು ಸೂಚಿಸುತ್ತವೆ. 71% ವ್ಯವಹಾರಗಳು ಈಗ ಮಾನವ ವಿಶ್ಲೇಷಕರಿಗಿಂತ ವಂಚನೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡುತ್ತಿವೆ, ಒತ್ತು ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ, ನೈಜ-ಸಮಯದ ಒಳನೋಟಗಳು ಮತ್ತು ಸಹಯೋಗದ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಕಡೆಗೆ ಬದಲಾಗುತ್ತಿದೆ.

ಡಿಜಿಟಲ್ ಅಳವಡಿಕೆ ವೇಗವಾಗುತ್ತಿದ್ದಂತೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಭಾರತದಂತಹ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗಳಲ್ಲಿ, ವಂಚನೆಯ ರಕ್ಷಣೆಯನ್ನು ಆಧುನೀಕರಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ನಂಬಿಕೆಯನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಡಿಜಿಟಲ್ ಆರ್ಥಿಕತೆಯ ಬೆಳವಣಿಗೆಯನ್ನು ಉಳಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ ಎಂದು ವರದಿ ಹೇಳುತ್ತದೆ.

Source link