ಆದರೂ, 10 ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಸಿಲಿಕಾನ್ ವ್ಯಾಲಿ ಸಂಸ್ಥಾಪಕರು, CEO ಗಳು ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಪರಿಣತರೊಂದಿಗೆ ಮಾತನಾಡಿದ ನಂತರ, ಒಂದು ಗಮನಾರ್ಹ ವಿಷಯವು ಹೊರಹೊಮ್ಮುತ್ತದೆ. ಆಶಾವಾದದ ಹಿಂದೆ ಆತಂಕಗಳ ಪಟ್ಟಿ ಬೆಳೆಯುತ್ತಿದೆ.
AI ಜಗತ್ತನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆಯೇ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಕಾಳಜಿಯಿಲ್ಲ. ಆ ಚರ್ಚೆ ಮುಗಿದಿದೆ. ಬದಲಿಗೆ, CEO ಗಳು ವಿಭಿನ್ನವಾದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕೇಳುತ್ತಿದ್ದಾರೆ: ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸಬಹುದೇ? ಗ್ರಾಹಕರು ನಿಜವಾಗಿಯೂ AI ಅನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸುತ್ತಾರೆಯೇ? ಅನಿವಾರ್ಯ ಶೇಕ್ಔಟ್ನಲ್ಲಿ ಯಾರು ಬದುಕುಳಿಯುತ್ತಾರೆ? ಕಂಪನಿಗಳು ವೆಚ್ಚವನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಬಹುದೇ? ಮತ್ತು ಬಹುಶಃ ಮುಖ್ಯವಾಗಿ, ಯಾರು ಹಿಂದೆ ಉಳಿಯುತ್ತಾರೆ?
ಆತಂಕ ಸಂಖ್ಯೆ 1: AI ಬೂಮ್ ತುಂಬಾ ವೇಗವಾಗಿ ಚಲಿಸುತ್ತಿದೆ
ಬದಲಾವಣೆಯ ವೇಗವು ಸಿಲಿಕಾನ್ ವ್ಯಾಲಿಯ ದೊಡ್ಡ ಕಾಳಜಿಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ.
ಜಾನ್ ಚೇಂಬರ್ಸ್, JC2 ವೆಂಚರ್ಸ್ನ ಸಂಸ್ಥಾಪಕ ಮತ್ತು CEO ಮತ್ತು ಮಾಜಿ ಸಿಸ್ಕೊ ಮುಖ್ಯಸ್ಥರು, AI ಅಭೂತಪೂರ್ವ ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ನಂಬುತ್ತಾರೆ-ಆದರೆ ಅಭೂತಪೂರ್ವ ಅಪಾಯಗಳನ್ನೂ ಸಹ.
“ಆವಿಷ್ಕಾರದ ವೇಗವು ಎಂದಿಗೂ ವೇಗವಾಗಿಲ್ಲ,” ಅವರು CNBC-TV18 ಗೆ ಹೇಳಿದರು, AI “ಎಲ್ಲವೂ ಒಂದು ಗುಳ್ಳೆ ಅಲ್ಲ, ಇದು ಭವಿಷ್ಯ.”
ಆದಾಗ್ಯೂ, ವೇಗವು ದುರ್ಬಲತೆಯನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಅವರು ಎಚ್ಚರಿಸಿದ್ದಾರೆ.
“ಇದು ಗಂಟೆಗೆ 120 ಮೈಲುಗಳಷ್ಟು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ರೇಸ್ಟ್ರಾಕ್ನಂತಿದೆ ಮತ್ತು ಕಾರುಗಳು ಗಂಟೆಗೆ 240 ಮೈಲುಗಳಷ್ಟು ಹೋಗುತ್ತಿವೆ. ಇದಕ್ಕೆ ಸ್ವಲ್ಪ ತಪ್ಪು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಸಾಕು, ಮತ್ತು ನಂತರ ಅವು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ನಿಂದ ಹೊರಗುಳಿಯುತ್ತವೆ.”
ಅವರ ಭವಿಷ್ಯ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ. ಇಂದಿನ ಅನೇಕ AI ನಾಯಕರು ನಾಯಕರಾಗಿ ಉಳಿಯದೇ ಇರಬಹುದು.
“ಬಹುಪಾಲು AI ಸ್ಟಾರ್ಟ್ಅಪ್ಗಳು ವಿಫಲಗೊಳ್ಳುತ್ತವೆ” ಎಂದು ಚೇಂಬರ್ಸ್ ಹೇಳಿದರು, ಒಟ್ಟಾರೆ AI ತರಂಗವು ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತಲೇ ಇದೆ.
ಆತಂಕ ಸಂಖ್ಯೆ 2: ಪ್ರಪಂಚವು ಸಾಕಷ್ಟು ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಬಹುದೇ?
ಬ್ಲೂಮ್ ಎನರ್ಜಿಯ ಸಂಸ್ಥಾಪಕ ಮತ್ತು ಸಿಇಒ ಕೆಆರ್ ಶ್ರೀಧರ್ ಅವರಿಗೆ, AI ಯ ದೊಡ್ಡ ಸವಾಲಿಗೆ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ಗೆ ಯಾವುದೇ ಸಂಬಂಧವಿಲ್ಲ. ಇದು ವಿದ್ಯುತ್.
ಅವರು AI ಅನ್ನು “ಉತ್ಪಾದನಾ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ” ಎಂದು ವಿವರಿಸುತ್ತಾರೆ, ಅಲ್ಲಿ ಇನ್ಪುಟ್ ಸರಳವಾಗಿ “ಅಲ್ಲಿನ ಎಲ್ಲಾ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ವಿದ್ಯುತ್.”
“ಔಟ್ಪುಟ್ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯಾಗಿದೆ, ಮತ್ತು ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮೌಲ್ಯದ ಉತ್ಪನ್ನ ವಿದ್ಯುಚ್ಛಕ್ತಿಯನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ.”
ಸಂಖ್ಯೆಗಳು ದಿಗ್ಭ್ರಮೆಗೊಳಿಸುವಂತಿವೆ. ಶ್ರೀಧರ್ ಪ್ರಕಾರ, ಹಳೆಯ ಸರ್ವರ್ ರಾಕ್ಗಳು ಸರಿಸುಮಾರು 20 ಮನೆಗಳು ಬಳಸಿದ ವಿದ್ಯುತ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ. ಇಂದಿನ AI GPU ರಾಕ್ಗಳಿಗೆ 300 ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಮನೆಗಳಿಗೆ ಸಮಾನವಾದ ವಿದ್ಯುತ್ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಮುಂದಿನ ಪೀಳಿಗೆಯು ಒಂದೇ ರ್ಯಾಕ್ಗೆ 2,000 ರಿಂದ 3,000 ಮನೆಗಳಷ್ಟು ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ.
“ನೀವು ಈ ಎಲ್ಲಾ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್ಗೆ ಹೇಗೆ ತರುತ್ತೀರಿ ಮತ್ತು ಅಷ್ಟು ವಿದ್ಯುತ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ರಚಿಸುತ್ತೀರಿ?” ಎಂದು ಕೇಳಿದರು. “ಇದು ಬೇಡಿಕೆಯ ಸ್ಫೋಟವಾಗಿದೆ.”
ಆತಂಕ ಸಂಖ್ಯೆ 3: ಪ್ರಚಾರವು ಮುಗಿದಿದೆ. ನಿಜವಾದ ನಿಯೋಜನೆಗಳು ಎಲ್ಲಿವೆ?
ಮತ್ತೊಂದು ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಕಾಳಜಿಯೆಂದರೆ, ಅನೇಕ ಉದ್ಯಮಗಳು ಇನ್ನೂ ಪ್ರಯೋಗಿಸುತ್ತಿವೆ AI ಅದನ್ನು ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ನಿಯೋಜಿಸುವ ಬದಲು.
ಗ್ರಾಹಕರು ಪೈಲಟ್ಗಳನ್ನು ಮೀರಿ ಹೋಗಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ರಾಕ್ಸ್ಪೇಸ್ ಟೆಕ್ನಾಲಜಿಯ ಸಿಇಒ ಗಜೆನ್ ಕಾಂಡಿಯಾ ಅಭಿಪ್ರಾಯಪಟ್ಟಿದ್ದಾರೆ.
“ಅವರಿಗೆ AI ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ನೈಜವಾಗಿಸುವುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಬೇಕಾದ ಕಂಪನಿಗಳು ಮತ್ತು ಉದ್ಯಮಗಳು ಇನ್ನೂ ಇವೆ.”
“ಅದು ನಿಮಗಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದಾಗ AI ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ.”
ಆ ಬದಲಾವಣೆ-ಪ್ರಯೋಗದಿಂದ ಉತ್ಪಾದನೆಗೆ-ಈಗ ಎಂಟರ್ಪ್ರೈಸ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಸವಾಲಾಗಿದೆ.
ಆತಂಕ ಸಂಖ್ಯೆ 4: AI ತುಂಬಾ ದುಬಾರಿಯಾಗುತ್ತಿದೆ
ಅನೇಕ ಉದ್ಯಮಗಳಿಗೆ, ಕಳೆದ ವರ್ಷದಲ್ಲಿ ಸಂಭಾಷಣೆಯು ನಾಟಕೀಯವಾಗಿ ಬದಲಾಗಿದೆ.
ಆರಂಭದಲ್ಲಿ, AI ಕೆಲಸ ಮಾಡಬಹುದೆಂದು ಸಾಬೀತುಪಡಿಸುವುದರ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಲಾಯಿತು. ಈಗ ಕಂಪನಿಗಳು ಅದನ್ನು ಬಳಸುವುದನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವೇ ಎಂಬುದರ ಬಗ್ಗೆ.
ಯುನಿಫೋರ್ ಸಿಇಒ ಉಮೇಶ್ ಸಚ್ದೇವ್ ಮಾತನಾಡಿ, ತಿಂಗಳೊಳಗೆ ಉದ್ಯಮ ಚರ್ಚೆಗಳು ಬದಲಾಗಿವೆ. “ಸುಮಾರು ಒಂದು ವರ್ಷದ ಹಿಂದೆ, ಟೋಕನ್ ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರವು ಮುಂಭಾಗ ಮತ್ತು ಕೇಂದ್ರವಾಗಿರಲಿಲ್ಲ.” ಈಗ, “ಇದು ಈಗ ಕಿವುಡಾಗುತ್ತಿದೆ” ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು.
ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ಆದಾಯವನ್ನು ಕಾಣದೆ AI ಬಜೆಟ್ಗಳನ್ನು “ಹಾರಿಸಿದ” ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಅವರು ಸೂಚಿಸಿದರು.
ಅವರ ತೀರ್ಮಾನವು ಸರಳವಾಗಿದೆ: ಉದ್ಯಮಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಚಿಕ್ಕದಾದ, ಅಗ್ಗದ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡುತ್ತವೆ ಏಕೆಂದರೆ “ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯಲ್ಲಿ 4% ಅಥವಾ 5% ರಾಜಿ ಇರಬಹುದು, ಆದರೆ ಟೋಕನ್ ವೆಚ್ಚವು 97% ಕಡಿಮೆಯಿದ್ದರೆ, ನಾವು ಅದನ್ನು ಏಕೆ ಮಾಡಬಾರದು?”
ದಕ್ಷತೆ, ಬದಲಿಗೆ ಕಚ್ಚಾ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ, ವೇಗವಾಗಿ ಹೊಸ ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಪ್ರಯೋಜನವಾಗುತ್ತಿದೆ.
ಆತಂಕ ಸಂಖ್ಯೆ 5: ವಿಶ್ವಾಸವು ಉತ್ಸಾಹವನ್ನು ಬದಲಿಸುತ್ತಿದೆ
ಎಂಟರ್ಪ್ರೈಸ್ ಗ್ರಾಹಕರು ಕಠಿಣ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕೇಳುತ್ತಿದ್ದಾರೆ.
AI ಅನ್ನು ನಂಬಬಹುದೇ?
ಅವರ ಡೇಟಾ ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ಉಳಿಯುತ್ತದೆಯೇ?
ಮಾದರಿಗಳು ಎಲ್ಲಿ ಚಲಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅವರು ನಿಯಂತ್ರಿಸಬಹುದೇ?
NetSuite ನ ಸಂಸ್ಥಾಪಕ ಇವಾನ್ ಗೋಲ್ಡ್ಬರ್ಗ್, ಗ್ರಾಹಕರು ಈಗ “AI ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿ ಬಳಸುವುದು ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಕೆಲವು ಮಾರ್ಗದರ್ಶನವನ್ನು ಬಯಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಅವರು ಅದನ್ನು ನಂಬಬಹುದು ಮತ್ತು ಅವರ ಡೇಟಾ ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿರಲಿದೆ ಎಂಬ ಭರವಸೆ” ಎಂದು ಹೇಳಿದರು.
ಅಂತೆಯೇ, ಜಾಗತಿಕ ಗ್ರಾಹಕರು “ಸಾರ್ವಭೌಮತ್ವ, ಐಚ್ಛಿಕತೆ ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಣ” ವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಬೇಡಿಕೆಯಿಡುತ್ತಾರೆ ಎಂದು ಸಚ್ದೇವ್ ಹೇಳಿದರು, ಸರ್ಕಾರಗಳು ಮತ್ತು ಉದ್ಯಮಗಳು ಬಾಹ್ಯ ಪೂರೈಕೆದಾರರ ಮೇಲೆ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಅವಲಂಬಿತರಾಗುವ ಬದಲು AI ಅನ್ನು ತಮ್ಮ ದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಮೂಲಸೌಕರ್ಯದಲ್ಲಿ ನಿಯೋಜಿಸಲು ಬಯಸುತ್ತವೆ.
ಸಂವಾದವು AI ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆಯೇ ಎಂಬುದಕ್ಕಿಂತ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಅದರ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿದೆಯೇ ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಬದಲಾಗಿದೆ.
ಆತಂಕ ಸಂಖ್ಯೆ 6: ಕಾರ್ಮಿಕರಿಗೆ ಸಮಯ ಮೀರುತ್ತಿದೆ
ಕಂಪನಿಗಳು ಮುಂದೆ ಓಡುತ್ತಿರುವಾಗ, ಕಾರ್ಮಿಕರು ಮುಂದುವರಿಯಲು ಪರದಾಡುತ್ತಿದ್ದಾರೆ.
ಗ್ರೆಗ್ ಹಾರ್ಟ್, Coursera ನ ಅಧ್ಯಕ್ಷ ಮತ್ತು CEO, ಮರುಕಳಿಸುವುದು ತುರ್ತು ಎಂದು ನಂಬುತ್ತಾರೆ. “ಈ AI ಯುಗದಲ್ಲಿ ಪ್ರಪಂಚದಾದ್ಯಂತದ ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬರೂ ಕೌಶಲ್ಯ ಮತ್ತು ಕೌಶಲ್ಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ AI ಎಷ್ಟು ವೇಗವಾಗಿ ಸಾಧ್ಯವೋ ಅದನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತಿದೆ.”
“ನೀವು ಕೌಶಲ್ಯ ಮತ್ತು ಮರುಕೌಶಲ್ಯವನ್ನು ನೀವೇ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳದಿದ್ದರೆ… ನೀವು ಹಿಂದೆ ಉಳಿಯುತ್ತೀರಿ,” ಹಾರ್ಟ್ ಹೇಳಿದರು.
Coursera ಈಗಾಗಲೇ ಬೇಡಿಕೆಯ ಸ್ಫೋಟವನ್ನು ನೋಡುತ್ತಿದೆ.
ಹಾರ್ಟ್ ಪ್ರಕಾರ, ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಎಲ್ಲೋ ಯಾರಾದರೂ ಈಗ ಪ್ರತಿ ಮೂರು ಸೆಕೆಂಡಿಗೆ AI ಕೋರ್ಸ್ಗೆ ದಾಖಲಾಗುತ್ತಾರೆ.
ಆತಂಕ ಸಂಖ್ಯೆ 7: ತುಂಬಾ ಕಡಿಮೆ ಜನರು AI ಅನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುತ್ತಾರೆ
Vianai Systems ನ ಸಂಸ್ಥಾಪಕ ಮತ್ತು CEO ವಿಶಾಲ್ ಸಿಕ್ಕಾ, AI ವಿಶ್ವದ ಅತಿದೊಡ್ಡ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಅಂತರವನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸಿದೆ ಎಂದು ನಂಬುತ್ತಾರೆ. “ಅಸಿಮ್ಮೆಟ್ರಿ ಸಮಸ್ಯೆ ನಿಜವಾಗಿದೆ … ಇದು ಹೆಚ್ಚು ಕೆಟ್ಟದಾಗುತ್ತಿದೆ.”
ಶತಕೋಟಿ ಜನರು AI ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿರುವಾಗ, ಜಾಗತಿಕವಾಗಿ ಕೇವಲ 5,000 ಜನರು ಮಾತ್ರ ಗಡಿನಾಡಿನ AI ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಬಹುದು ಎಂದು ಅವರು ಅಂದಾಜಿಸಿದ್ದಾರೆ. “ಇದು ನಂಬಲಾಗದ ಅಸಮಪಾರ್ಶ್ವದ ಪರಿಸ್ಥಿತಿ.”
ಸಿಕ್ಕಾಗೆ, ಆ ಅಸಮತೋಲನವನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವುದು AI ಅನ್ನು ಮುನ್ನಡೆಸುವಷ್ಟೇ ಮುಖ್ಯವಾಗುತ್ತಿದೆ.
ಆತಂಕ ಸಂಖ್ಯೆ 8: ಇದು ಮತ್ತೊಂದು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಗುಳ್ಳೆಯೇ?
ಕುತೂಹಲಕಾರಿಯಾಗಿ, ಸಿಲಿಕಾನ್ ವ್ಯಾಲಿ ಸ್ವತಃ ವಿಭಜನೆಯಾಗಿ ಉಳಿದಿದೆ.
ಜಾನ್ ಚೇಂಬರ್ಸ್ ಬಬಲ್ ವಾದವನ್ನು ತಿರಸ್ಕರಿಸುತ್ತಾನೆ. “ನಾವು ಎರಡನೇ ಇನ್ನಿಂಗ್ಸ್ನಲ್ಲಿದ್ದೇವೆ ಎಂದು ನೀವು ನಂಬಿದರೆ, ಒಂಬತ್ತು ಇನ್ನಿಂಗ್ಸ್ ಬೇಸ್ಬಾಲ್ ಆಟವಲ್ಲ ಆದರೆ 100-ಇನಿಂಗ್ಸ್ ಬೇಸ್ಬಾಲ್ ಆಟ, ಇದರ ಮೂಲಕ ಬರುವ ಕಂಪನಿಗಳು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ.”
DevRev ನ ಸಂಸ್ಥಾಪಕ ಮತ್ತು Nutanix ನ ಸಹ-ಸಂಸ್ಥಾಪಕ ಧೀರಜ್ ಪಾಂಡೆ ಹೆಚ್ಚು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯ ದೃಷ್ಟಿಕೋನವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ. “AI ಒಂದು ದೊಡ್ಡ ಗುಳ್ಳೆ.”
“ಭೌತಶಾಸ್ತ್ರ ಮತ್ತು ಪ್ರಕೃತಿಯಲ್ಲಿನ ಎಲ್ಲಾ ವಿಷಯಗಳಂತೆ, ಇದು ಬಹುಶಃ ಕೆಳಗಿಳಿಯುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಂತರ ಅದು ಸ್ಥಿರಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ” ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ.
AI ನ ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ನಂಬಿಕೆಯುಳ್ಳವರು ಸಹ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗಳು ಸರಳ ರೇಖೆಯಲ್ಲಿ ಚಲಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಒಪ್ಪಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ.
ದೊಡ್ಡ ಚಿತ್ರ
ಬಹುಶಃ ಈ ಸಂಭಾಷಣೆಗಳಿಂದ ದೊಡ್ಡ ಟೇಕ್ಅವೇ ಎಂದರೆ ಸಿಲಿಕಾನ್ ವ್ಯಾಲಿಯ ಕಾಳಜಿಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗುತ್ತಿವೆ.
ಒಂದು ವರ್ಷದ ಹಿಂದೆ, ಚರ್ಚೆಗಳು ಮಾದರಿ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿದವು. ಇಂದು, CEO ಗಳು ವಿದ್ಯುಚ್ಛಕ್ತಿ, ನಿಯೋಜನೆ, ವೆಚ್ಚ, ಆಡಳಿತ, ಭದ್ರತೆ, ಟೋಕನ್ ದಕ್ಷತೆ, ಉದ್ಯೋಗಿಗಳ ಕೌಶಲ್ಯ ಮತ್ತು ಮರಣದಂಡನೆ ಕುರಿತು ಚರ್ಚಿಸಲು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಮಯವನ್ನು ಕಳೆಯುತ್ತಾರೆ.
ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವೇ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಶ್ನೆಯಾಗಿ ಉಳಿದಿಲ್ಲ. ಜಾಗತಿಕ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ AI ಅನ್ನು ಕೈಗೆಟುಕುವ, ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ, ನಿಯೋಜಿಸಬಹುದಾದ ಮತ್ತು ಸಮರ್ಥನೀಯವಾಗಿಸುವುದು.
ಅದು AI ದಶಕದ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಸವಾಲು ಮತ್ತು ಅವಕಾಶವಾಗಬಹುದು.
