ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ, ಮೆಟಾ ಜುಕರ್ಬರ್ಗ್ನ ಫೋಟೊರಿಯಲಿಸ್ಟಿಕ್ AI ಆವೃತ್ತಿಯಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ಫೈನಾನ್ಷಿಯಲ್ ಟೈಮ್ಸ್ ವರದಿ ಮಾಡಿದೆ, ಅದು ಅವರ ಪರವಾಗಿ ಉದ್ಯೋಗಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುತ್ತದೆ.
ಉನ್ನತ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ AI ಅನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಒಂದು-ಆಫ್ ಪ್ರಕರಣವಲ್ಲ. IBM ನ 2026 CEO ಅಧ್ಯಯನವು 2025 ರಲ್ಲಿ 26% ರಿಂದ ಸಮೀಕ್ಷೆ ಮಾಡಲಾದ 76% ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಈಗ ಮುಖ್ಯ AI ಅಧಿಕಾರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದವು ಎಂದು ಕಂಡುಹಿಡಿದಿದೆ. ಅದೇ ಅಧ್ಯಯನವು 64% CEO ಗಳು AI- ರಚಿತವಾದ ಇನ್ಪುಟ್ನ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಪ್ರಮುಖ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಆರಾಮದಾಯಕವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಹೇಳಿದೆ. 80% CEO ಗಳು AI ಕನಿಷ್ಠ ಮಧ್ಯಮ ಮಟ್ಟದ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಕೂಲಂಕುಷ ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಒತ್ತಾಯಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಗಾರ್ಟ್ನರ್ ಕಂಡುಹಿಡಿದರು.
ಉನ್ನತ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಕೆಲಸದ ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿ AI ಅಳವಡಿಕೆಯ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು, ನಾವು ಮೊದಲು ಕೆಳಭಾಗವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಈಗಾಗಲೇ ಜಾಗತಿಕ ಸೇವಾ ಆರ್ಥಿಕತೆಯಾದ್ಯಂತ ಪ್ರವೇಶ ಮಟ್ಟದ ಬಿಳಿ ಕಾಲರ್ ಉದ್ಯೋಗಗಳನ್ನು ಮರುರೂಪಿಸುತ್ತಿದೆ. ಭಾರತದಲ್ಲಿನ ಜಾಗತಿಕ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಕೇಂದ್ರಗಳು AI ಅಳವಡಿಕೆ ಬೆಳೆದಂತೆ ನೇಮಕಾತಿಗೆ ಅಳೆಯುವ ವಿಧಾನವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಿವೆ, ರಾಯಿಟರ್ಸ್ ವರದಿ ಮಾಡಿದಂತೆ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಮೂಲ ನೇಮಕಾತಿ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು 30% ರಿಂದ 50% ರಷ್ಟು ಕಡಿತಗೊಳಿಸುತ್ತಿವೆ ಎಂದು ANSR ನ CEO ಹೇಳಿದ್ದಾರೆ.
ವರ್ಲ್ಡ್ ಎಕನಾಮಿಕ್ ಫೋರಮ್ನ ಫ್ಯೂಚರ್ ಆಫ್ ಜಾಬ್ಸ್ ವರದಿ 2025 ರ ಪ್ರಕಾರ 2030 ರ ವೇಳೆಗೆ 40% ಉದ್ಯೋಗದಾತರು ತಮ್ಮ ಉದ್ಯೋಗಿಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತಾರೆ, ಅಲ್ಲಿ AI ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಬಹುದು. ಮಾನವ ಸಿಬ್ಬಂದಿ ಈ ಹಿಂದೆ ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿದ್ದ ಸಂಕೀರ್ಣ, ಡೇಟಾ ತೀವ್ರತರವಾದ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುತ್ತಿರುವ AI ಯ ವಿಚ್ಛಿದ್ರಕಾರಿ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಬಗ್ಗೆ ವಾಲ್ ಸ್ಟ್ರೀಟ್ನಲ್ಲಿ ಉದ್ಯಮ ಮಟ್ಟದ ಆತಂಕ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ರಾಯಿಟರ್ಸ್ ವರದಿ ಮಾಡಿದೆ.
ಇಲ್ಲಿ ಆಳವಾದ ಸಮಸ್ಯೆಯೆಂದರೆ ಈ ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ಪ್ರತಿಭೆಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವುದು. ಹಳೆಯ ಜೂನಿಯರ್-ಟು-ಸೀನಿಯರ್ “ಅಪ್ರೆಂಟಿಸ್ಶಿಪ್ ಲ್ಯಾಡರ್” ಎಷ್ಟು ಭವಿಷ್ಯದ ಮ್ಯಾನೇಜರ್ಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲಾಯಿತು. AI ದಿನನಿತ್ಯದ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು ಜೂನಿಯರ್-ಮಟ್ಟದ ತಂಡಗಳನ್ನು ಮರುರೂಪಿಸುತ್ತಿದೆ. ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ಈಗ ಮೂಲಭೂತ ಡ್ರಾಫ್ಟಿಂಗ್, ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಜನರು ಬೇಕಾಗಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಉಳಿದ ಕಿರಿಯರು ತಮ್ಮ ಕೆಲಸವನ್ನು ಸುಗಮಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ತೀರ್ಪು-ಭಾರೀ ಕಾರ್ಯಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುವಾಗ ಉತ್ಪಾದಕತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು AI ಅನ್ನು ಬಳಸುವ ನಿರೀಕ್ಷೆಯಿದೆ.
ನ್ಯಾಶನಲ್ ಬ್ಯೂರೋ ಆಫ್ ಎಕನಾಮಿಕ್ ರಿಸರ್ಚ್ ಮತ್ತು ತ್ರೈಮಾಸಿಕ ಜರ್ನಲ್ ಆಫ್ ಎಕನಾಮಿಕ್ಸ್ ಮೂಲಕ ಪ್ರಕಟವಾದ ಕ್ಷೇತ್ರ ಅಧ್ಯಯನವು ಹೊಸ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ಕೌಶಲ್ಯದ ಕೆಲಸಗಾರರಲ್ಲಿ ಅತಿದೊಡ್ಡ ಲಾಭದೊಂದಿಗೆ ಉತ್ಪಾದಕ-AI ಸಹಾಯಕನ ಪ್ರವೇಶವು ಗ್ರಾಹಕರ ಬೆಂಬಲ ಉತ್ಪಾದಕತೆಯನ್ನು ಸರಾಸರಿ 14% ರಷ್ಟು ಹೆಚ್ಚಿಸಿದೆ ಎಂದು ಕಂಡುಹಿಡಿದಿದೆ.
ಜೊತೆಗೆ ಕೆಲಸದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವಲ್ಲಿ
ಜನರೇಟಿವ್ AIಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ರಿಸರ್ಚ್, ಹಾರ್ವರ್ಡ್ ಬ್ಯುಸಿನೆಸ್ ಸ್ಕೂಲ್, NBER, ಮತ್ತು CEPR ನ ಸಂಶೋಧಕರು 66 ದೊಡ್ಡ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಮತ್ತು 7,137 ಜ್ಞಾನ ಕೆಲಸಗಾರರಲ್ಲಿ ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ 365 ಕಾಪಿಲೋಟ್ನ ಆರು ತಿಂಗಳ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ರೋಲ್ಔಟ್ ಅನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ. ಕಾಪಿಲಟ್ ಬಳಸಿದ ಕೆಲಸಗಾರರು ಇಮೇಲ್ ಸಮಯವನ್ನು ವಾರಕ್ಕೆ ಎರಡು ಗಂಟೆಗಳಷ್ಟು ಕಡಿತಗೊಳಿಸಿದರು ಮತ್ತು ಸುಮಾರು 1.5 ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಗಂಟೆಗಳ ಕೆಲಸದ ಸಮಯವನ್ನು ರಚಿಸಿದರು.
AI ಜನರು ತಮ್ಮ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ವೇಗವಾಗಿ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಬಹುದಾದರೂ, ಉತ್ಪಾದಕತೆಯ ಈ ಹೆಚ್ಚಳವನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಕೆಲಸವನ್ನು ಹೇಗೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಮರುವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲು ಹಿರಿಯ ನಾಯಕತ್ವವು ಹೇಗೆ ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದು ಅಡಚಣೆಯಾಗಿದೆ. ಇಲ್ಲಿ ಕೆಲಸದ ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿ AI ಪ್ರವೇಶ ಹಂತದಿಂದ C-Suite ಗೆ ಚಲಿಸುತ್ತದೆ.
AI ದೊಡ್ಡ ಕಂಪನಿಗಳ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ರಚನೆಯನ್ನು ಸವಾಲು ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಜೂನಿಯರ್ ಉದ್ಯೋಗಿಗಳು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುವ, ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರು ಅದನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಮತ್ತು CXO ಗಳು ಅದರ ಮೇಲೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಮಾಹಿತಿಯ ನಿಯಮಿತ ಹರಿವು, ಸಿಇಒ ಹಲವಾರು ಪದರಗಳ ವರದಿಗಾಗಿ ಕಾಯುವ ಬದಲು ನೇರ ಉತ್ತರಕ್ಕಾಗಿ AI ಏಜೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಕೇಳಿದಾಗ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಬದಲಾಗಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತದೆ. AI ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು CEO ಗಳು ಜವಾಬ್ದಾರರಾಗಿರುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು AI ಸುತ್ತಲೂ ತಮ್ಮ ವ್ಯಾಪಾರವನ್ನು ಮರುವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವುದು ಹೇಗೆ ಎಂದು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ.
ಮೆಕಿನ್ಸೆಯ 2025 ರ ಜಾಗತಿಕ AI ಸಮೀಕ್ಷೆಯು ಇದನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿದಿದೆ AI ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರದರ್ಶನಕಾರರು ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ಮರುವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ವರ್ಕ್ಫ್ಲೋಗಳನ್ನು ಹೊಂದಲು ಸುಮಾರು ಮೂರು ಪಟ್ಟು ಹೆಚ್ಚು ಮತ್ತು AI ಯ ಬಲವಾದ ಹಿರಿಯ-ನಾಯಕತ್ವ ಮಾಲೀಕತ್ವವನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡುವ ಸಾಧ್ಯತೆ ಮೂರು ಪಟ್ಟು ಹೆಚ್ಚು. ಪರಿಣಾಮವು ಜೂನಿಯರ್-ಮಟ್ಟದ ಕೆಲಸದ ಯಾಂತ್ರೀಕರಣವನ್ನು ಮೀರಿದೆ, ಆದರೆ ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕ ಪದರದ ಸಂಕೋಚನಕ್ಕೆ ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು AI ನಿಂದ C-ಲೆವೆಲ್ ಸೂಟ್ ಅನ್ನು ಬದಲಿಸುವುದನ್ನು ಸೂಚಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಕಂಪನಿಗಳಲ್ಲಿ AI ಬಳಕೆಯಲ್ಲಿ ಬದಲಾವಣೆಯಾಗಿದೆ.
ಅತ್ಯುತ್ತಮ AI ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಖರೀದಿಸುವುದು ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಯೋಜನಕಾರಿಯಾಗಿರುವುದು ಅಸಂಭವವಾಗಿದೆ. ಈಗ ಗಮನವು AI ಸುತ್ತ ಆಪರೇಟಿಂಗ್ ಮಾಡೆಲ್ನಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಯ ಮೇಲೆ ಇರಬೇಕು ಮತ್ತು ಹಿರಿಯ ನಾಯಕರನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಹಣಕಾಸು ನಾಯಕರಿಗೆ, ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದೊಂದಿಗೆ ವೆಚ್ಚದ ಮತ್ತೊಂದು ಪದರವನ್ನು ರಚಿಸುವ ಬದಲು ಅಂಚುಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು ಎಂದು AI ಸಾಬೀತುಪಡಿಸಬೇಕು. ಮೆಕಿನ್ಸೆಯ ಹಣಕಾಸು ಸಂಶೋಧನೆಯು ಸಮೀಕ್ಷೆ ನಡೆಸಿದ 44% CFO ಗಳು ಐದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಹಣಕಾಸು ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣಗಳಿಗೆ ಉತ್ಪಾದಕ AI ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ಕಂಡುಹಿಡಿದಿದೆ.
ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ನಾಯಕರಿಗೆ, ಸಮಸ್ಯೆಯು ಆಡಳಿತವಾಗಿದೆ. IBM ನ ಜೂನ್ 2026 ರ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ-ಲೀಡರ್ ಅಧ್ಯಯನವು 77% ಸಮೀಕ್ಷೆ ಮಾಡಿದ CIO ಗಳು ಮತ್ತು CTO ಗಳು AI ಅಳವಡಿಕೆಯು ಈಗಾಗಲೇ ತಮ್ಮ ಆಡಳಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗಿಂತ ವೇಗವಾಗಿ ಚಲಿಸುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ಹೇಳಿದ್ದಾರೆ.
ಇದು ಬೋರ್ಡ್ರೂಮ್ ಕಾಳಜಿಯಾಗಿದ್ದು, ಉನ್ನತ ಮಟ್ಟದ ನಾಯಕತ್ವವು AI ಪರಿಕರಗಳ ಅಳವಡಿಕೆಗೆ ಒತ್ತಾಯಿಸುತ್ತಿರುವಾಗ ಗಮನದಲ್ಲಿರಬೇಕು. Uber ನ CTO ದಿ ಇನ್ಫಾರ್ಮೇಶನ್ಗೆ ಕಂಪನಿಯು ಈಗಾಗಲೇ ತನ್ನ ಸಂಪೂರ್ಣ 2026 AI ಕೋಡಿಂಗ್ ಪರಿಕರಗಳ ಬಜೆಟ್ ಅನ್ನು ಕೇವಲ ನಾಲ್ಕು ತಿಂಗಳಲ್ಲಿ ಸುಟ್ಟುಹಾಕಿದೆ ಎಂದು ತಿಳಿಸಿದೆ. ಬಳಕೆಯ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಲು ವಿಫಲವಾದ ನಂತರ ಒಂದು ಸಂಸ್ಥೆಯು ಕ್ಲೌಡ್ನಲ್ಲಿ ಒಂದೇ ತಿಂಗಳಲ್ಲಿ $500 ಮಿಲಿಯನ್ ಖರ್ಚು ಮಾಡಿದೆ ಎಂದು ETtech ವರದಿ ಮಾಡಿದೆ.
ಮುಖ್ಯ AI ಅಧಿಕಾರಿಯ ಏರಿಕೆಯು ಈ ದಿಕ್ಕಿನಲ್ಲಿ ಒಂದು ಹೆಜ್ಜೆಯನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಮೇಲ್ಭಾಗದಲ್ಲಿರುವ ಯಾರಾದರೂ ಸಂಪೂರ್ಣ ಉದ್ಯಮದ AI ಕಾರ್ಯತಂತ್ರವನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲು, ಚಾಲನೆ ಮಾಡಲು, ಆಡಳಿತ ಮತ್ತು ಸಂಘಟಿಸಲು ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತಾರೆ.
AI ರಾತ್ರೋರಾತ್ರಿ C-ಸೂಟ್ ಅನ್ನು ಬದಲಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಇದು ನಾಯಕತ್ವವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಬಹಿರಂಗ ಮತ್ತು ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತವಾಗಿಸುತ್ತದೆ. ದತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ವ್ಯಾಪಕವಾಗುತ್ತಿದ್ದಂತೆ, ಸರಿಯಾದ ಆಡಳಿತದೊಂದಿಗೆ ಉತ್ಪಾದಕತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು AI ಅನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಬಳಸಲು ಹಿರಿಯ ಅಧಿಕಾರಿಗಳು ಕೆಲಸದ ಸ್ಥಳಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ನಾಯಕರು ತಮ್ಮ ಸಂಸ್ಥೆಗಳ ಕೆಲಸದ ಹರಿವುಗಳನ್ನು ಎಷ್ಟು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಕಾರ್ಯಾಚರಣಾ ಮಾದರಿಯನ್ನು ರಚಿಸಲು ಸಮರ್ಥರಾಗಿದ್ದಾರೆ ಎಂಬುದರ ಮೂಲಕ ನಿರ್ಣಯಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
