ಆದರೆ AI ಏಜೆಂಟ್ಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಸ್ವಾಯತ್ತವಾಗಿರುವುದರಿಂದ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದರಿಂದ, ಕೆಲವು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಕಂಪನಿಗಳು ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಹತ್ತಿರವಾಗಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಬಹುದು ಎಂದು ನಂಬುತ್ತಾರೆ.
ಸಿಸ್ಕೊ ಅಧ್ಯಕ್ಷ ಜೀತು ಪಟೇಲ್ ಈ ಉದಯೋನ್ಮುಖ ಮಾದರಿಯನ್ನು “ಡೆಸ್ಕ್-ಸೈಡ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್” ಎಂದು ವಿವರಿಸುತ್ತಾರೆ – ಇದರಲ್ಲಿ ಬಳಕೆದಾರರ ಪಕ್ಕದಲ್ಲಿ ಕುಳಿತುಕೊಳ್ಳುವ ಮೀಸಲಾದ AI ಯಂತ್ರಗಳು AI ಕೆಲಸದ ಹೊರೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಕ್ಲೌಡ್ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯದೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತವೆ.
ಡೆಸ್ಕ್ ಸೈಡ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಎಂದರೇನು?
ಡೆಸ್ಕ್-ಸೈಡ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಎನ್ನುವುದು ರಿಮೋಟ್ ಕ್ಲೌಡ್ ಸರ್ವರ್ಗಳ ಮೇಲೆ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಅವಲಂಬಿಸುವುದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಹತ್ತಿರವಿರುವ ಪ್ರತ್ಯೇಕ AI-ಕೇಂದ್ರಿತ ಯಂತ್ರವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.
ಈ ಸಾಧನಗಳು ಆಪಲ್ನ ಮ್ಯಾಕ್ ಮಿನಿ ಮತ್ತು ಮ್ಯಾಕ್ ಸ್ಟುಡಿಯೊದಂತಹ ಕಾಂಪ್ಯಾಕ್ಟ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳಿಂದ ಹಿಡಿದು ಎನ್ವಿಡಿಯಾ ಅಥವಾ ಎಎಮ್ಡಿ ಚಿಪ್ಗಳಿಂದ ನಡೆಸಲ್ಪಡುವ ವಿಶೇಷ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳವರೆಗೆ ಇರಬಹುದು. ಅವರು ನಿರಂತರವಾಗಿ AI ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಏಜೆಂಟ್ಗಳನ್ನು ನಡೆಸುತ್ತಿದ್ದರು, ಬಹುತೇಕ ವೈಯಕ್ತಿಕ AI ಕಾರ್ಯಪಡೆಯಂತೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಾರೆ.
“ಡೆಸ್ಕ್-ಸೈಡ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್” ಎಂಬುದು ಉದ್ಯಮ-ಪ್ರಮಾಣಿತ ಪದವಲ್ಲದಿದ್ದರೂ, ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯು ಅಂಚಿನ AI ಮತ್ತು ಸ್ಥಳೀಯ ನಿರ್ಣಯದ ಕಡೆಗೆ ವಿಶಾಲವಾದ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಕೆಲವು AI ಕೆಲಸದ ಹೊರೆಗಳನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಕ್ಲೌಡ್ನಲ್ಲಿ ಬದಲಿಗೆ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಹತ್ತಿರವಾಗಿ ಸಂಸ್ಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
AI ಏಜೆಂಟ್ಗಳು ಹೊಸ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಬೇಡಿಕೆಗಳನ್ನು ಏಕೆ ರಚಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ?
ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಮಾನವರ ಸುತ್ತಲೂ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ, ಅವರು ಮಧ್ಯಂತರವಾಗಿ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತಾರೆ.
AI ಏಜೆಂಟ್ಗಳು ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿ ವರ್ತಿಸುತ್ತಾರೆ. ಅವರು ನಿರಂತರವಾಗಿ ತರ್ಕಿಸಬಹುದು, ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ ಹುಡುಕಬಹುದು, ಮಾದರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸಬಹುದು ಮತ್ತು ವಿರಾಮದ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದೆ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು. ಬಹು ಏಜೆಂಟ್ಗಳು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು, ನಿರಂತರ ಕೆಲಸದ ಹೊರೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಮಾನವ ಬಳಕೆದಾರರಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಅನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಬಹುದು.
ಪಟೇಲ್ ಪ್ರಕಾರ, AI ಏಜೆಂಟ್ಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಸಮರ್ಥವಾಗುತ್ತಿದ್ದಂತೆ, ಅವರು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ವಿನಿಮಯ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ತಮ್ಮ ಸ್ಮರಣೆಯನ್ನು ನವೀಕರಿಸುತ್ತಾರೆ, ಪ್ರೊಸೆಸರ್ಗಳು, ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ನೆಟ್ವರ್ಕಿಂಗ್ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯಗಳ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಬೇಡಿಕೆಗಳನ್ನು ಇಡುತ್ತಾರೆ.
ಇಂದಿನ ಪರ್ಸನಲ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳನ್ನು ತಲುಪಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿರುವುದಕ್ಕಿಂತ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಶಕ್ತಿಯ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ.
ಕೆಲವು AI ಕೆಲಸದ ಹೊರೆಗಳು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಏಕೆ ಹತ್ತಿರವಾಗಬಹುದು?
ಮೇಘ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವು ಕಣ್ಮರೆಯಾಗುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿಲ್ಲ. ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಕೀರ್ಣ AI ತರಬೇತಿಯು ಬೃಹತ್ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಅವಲಂಬಿಸುವುದನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸುತ್ತದೆ ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರಗಳು.
ಆದಾಗ್ಯೂ, ಕೆಲವು ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು.
ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಹತ್ತಿರವಿರುವ AI ಕೆಲಸದ ಹೊರೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವುದರಿಂದ ಸುಪ್ತತೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು, ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಸಮಯವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ರಿಮೋಟ್ ಸರ್ವರ್ಗಳನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಅವಲಂಬಿಸದೆಯೇ ಮೀಸಲಾದ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಬಹುದು. ಸ್ಥಳೀಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಕ್ಲೌಡ್ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಕೆಲವು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳಿಗೆ ಗೌಪ್ಯತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಕ್ಲೌಡ್ ಅನ್ನು ಬದಲಿಸುವ ಬದಲು, ಡೆಸ್ಕ್-ಸೈಡ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಹೈಬ್ರಿಡ್ ಮಾದರಿಯ ಕಡೆಗೆ ಪಾಯಿಂಟ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಇದರಲ್ಲಿ ಕೆಲಸದ ಹೊರೆಗಳನ್ನು ವಿತರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ಥಳೀಯ ಸಾಧನಗಳು.
ನೆಟ್ವರ್ಕಿಂಗ್ಗೆ ಇದು ಏಕೆ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ?
ಬದಲಾವಣೆಯು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳನ್ನು ಮೀರಿದ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರಬಹುದು.
ಕೆಲಸಗಾರರು ಡಜನ್ ಅಥವಾ ನೂರಾರು AI ಏಜೆಂಟ್ಗಳು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿದ್ದರೆ, ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಬ್ಯಾಂಡ್ವಿಡ್ತ್, ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಶಕ್ತಿ ಮತ್ತು ಶಕ್ತಿಯ ಬೇಡಿಕೆ ತೀವ್ರವಾಗಿ ಏರಬಹುದು.
ಈ ಹೊಸ ಮಾದರಿಯ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಲು ಕಂಪನಿಗಳು ಕೆಲಸದ ಸ್ಥಳದ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವನ್ನು ಮರುವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಬೇಕಾಗಬಹುದು. ವೇಗವಾದ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಗಳು, ಹೆಚ್ಚು ಸುಧಾರಿತ ಚಿಪ್ಗಳು ಮತ್ತು ಸುಧಾರಿತ ಡೇಟಾ ಚಲನೆಯು ಹೆಚ್ಚು ಮುಖ್ಯವಾಗಬಹುದು.
ನೆಟ್ವರ್ಕಿಂಗ್ ಉಪಕರಣಗಳು ಮತ್ತು ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವನ್ನು ಪೂರೈಸುವ ಸಿಸ್ಕೋಗೆ, ಇದು ಸಂಭಾವ್ಯ ಮಹತ್ವದ ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ಅವಕಾಶವನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ.
ಸಿಸ್ಕೋ ಡೆಸ್ಕ್-ಸೈಡ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಅನ್ನು AI ನ ಮುಂದಿನ ಹಂತವಾಗಿ ಏಕೆ ನೋಡುತ್ತದೆ?
AI ಏಜೆಂಟ್ಗಳು ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಸಂಶೋಧನೆ, ಕೋಡಿಂಗ್, ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಆಡಳಿತಾತ್ಮಕ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಡಿಜಿಟಲ್ ಸಹಯೋಗಿಗಳಾಗುತ್ತಾರೆ ಎಂದು ಪಟೇಲ್ ನಂಬುತ್ತಾರೆ, ಆದರೆ ಮಾನವರು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದರ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತಾರೆ.
ಆ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ, ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿ ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಹಲವಾರು AI ಏಜೆಂಟ್ಗಳನ್ನು ಸಮರ್ಥವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು. ಅಂತಹ ಕೆಲಸದ ಹೊರೆಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಲು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ PC ಗಳು ಮತ್ತು ಕ್ಲೌಡ್ ಸೇವೆಗಳ ಜೊತೆಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಮೀಸಲಾದ AI ಯಂತ್ರಗಳು ಬೇಕಾಗಬಹುದು.
ಆ ದೃಷ್ಟಿ ಕಾರ್ಯರೂಪಕ್ಕೆ ಬಂದರೆ, ವೈಯಕ್ತಿಕ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯು ಬಳಸುವ ಸಾಧನದಿಂದ AI ಕೆಲಸಗಾರರ ಸಂಪೂರ್ಣ ತಂಡವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ವೇದಿಕೆಯಾಗಿ ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳಬಹುದು.
ಈ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ಏನು ತಡೆಯಬಹುದು?
ಕಲ್ಪನೆಯು ಸ್ಥಾಪಿತ ಉದ್ಯಮದ ಮಾನದಂಡಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ದೃಷ್ಟಿಯಾಗಿ ಉಳಿದಿದೆ.
ಮೀಸಲಿಡಲಾಗಿದೆ AI ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್ ದುಬಾರಿಯಾಗಬಹುದು, ಹೆಚ್ಚಿನ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಎಂಟರ್ಪ್ರೈಸ್ ಐಟಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯನ್ನು ಸೇರಿಸಬಹುದು. ಅನೇಕ ಕೆಲಸದ ಹೊರೆಗಳು ಕ್ಲೌಡ್ನಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಮುಂದುವರಿಯಬಹುದು ಮತ್ತು ಕಂಪನಿಗಳು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ವಿಕೇಂದ್ರೀಕೃತ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ಗಿಂತ ಹೈಬ್ರಿಡ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ಗಳಿಗೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡಬಹುದು.
ಇನ್ನೂ, AI ಏಜೆಂಟ್ಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಸ್ವಾಯತ್ತ ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಆಗಿ ತೀವ್ರವಾಗಿರುವುದರಿಂದ, ಕ್ಲೌಡ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಸ್ಥಳೀಯ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯ ನಡುವಿನ ಸಮತೋಲನವು ಬದಲಾಗಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಬಹುದು.
ಅದಕ್ಕಾಗಿಯೇ ಡೆಸ್ಕ್-ಸೈಡ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ AI ಯ ವಿಕಾಸದಲ್ಲಿ ಮುಂದಿನ ಪ್ರಮುಖ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಪಟೇಲ್ ನಂಬುತ್ತಾರೆ.
