ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ಆ ಸಮೀಕರಣವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದೆಂದು ಸಿಸ್ಕೊ ಅಧ್ಯಕ್ಷ ಜೀತು ಪಟೇಲ್ ನಂಬಿದ್ದಾರೆ.
ಪಟೇಲ್ ಪ್ರಕಾರ, AI ಕಂಪನಿಗಳು ತಮ್ಮ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಅನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಆಧುನೀಕರಿಸಲು ಅನುಮತಿಸಬಹುದು, ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕವಾಗಿ ಸ್ಥಾಪಿತ ಸಂಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಸ್ಟಾರ್ಟ್ಅಪ್ಗಳಿಂದ ಬೇರ್ಪಡಿಸುವ ದೊಡ್ಡ ಅನಾನುಕೂಲಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದನ್ನು ಸಮರ್ಥವಾಗಿ ತೆಗೆದುಹಾಕಬಹುದು.
ಕಂಪನಿಗಳು ಏಕೆ ‘ಪರಂಪರೆ’ ವ್ಯವಹಾರಗಳಾಗಿವೆ?
ಕಂಪನಿಗಳು ಹಳೆಯದಾಗಿರುವುದರಿಂದ “ಪರಂಪರೆ” ವ್ಯವಹಾರಗಳಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಅವರು ಬೆಳೆಯಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಿದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಅವುಗಳನ್ನು ನಿಧಾನಗೊಳಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದಾಗ ಅವು ಪರಂಪರೆಯ ವ್ಯವಹಾರಗಳಾಗುತ್ತವೆ.
ಒಂದು ದೊಡ್ಡ ಕಾರಣವೆಂದರೆ ತಾಂತ್ರಿಕ ಸಾಲ – ವಯಸ್ಸಾದ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಮತ್ತು ಕೋಡ್ನ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಹೆಚ್ಚು ಕಷ್ಟಕರವಾಗುತ್ತದೆ. ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ದಶಕಗಳಲ್ಲಿ, ಕಂಪನಿಗಳು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಸಿಸ್ಟಮ್ಗಳ ಮೇಲೆ ಹೊಸ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತವೆ, ಸಂಕೀರ್ಣ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಸ್ಟ್ಯಾಕ್ಗಳನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತವೆ, ಅದು ದುಬಾರಿ ಮತ್ತು ನವೀಕರಿಸಲು ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
ಇದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸ್ಟಾರ್ಟ್ಅಪ್ಗಳಿಗೆ ಪ್ರಯೋಜನವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಕಡಿಮೆ ಗ್ರಾಹಕರು, ಸರಳವಾದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಮತ್ತು ಆಧುನಿಕ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ಗಳೊಂದಿಗೆ, ಯುವ ಕಂಪನಿಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ವೇಗವಾಗಿ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಬಹುದು.
AI ಸಮೀಕರಣವನ್ನು ಏಕೆ ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ?
AI-ಚಾಲಿತ ಕೋಡಿಂಗ್ ಉಪಕರಣಗಳು ಮತ್ತು ಏಜೆಂಟ್ಗಳು ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕಗೊಳಿಸಬಹುದು ಎಂದು ಪಟೇಲ್ ವಾದಿಸುತ್ತಾರೆ.
ವರ್ಷಗಳ ಕಾಲ ಹಳೆಯ ಕೋಡ್ನೊಂದಿಗೆ ಬದುಕುವ ಬದಲು, ಕಂಪನಿಗಳು ನಿರಂತರವಾಗಿ ತಮ್ಮ ಸಿಸ್ಟಮ್ಗಳನ್ನು ಪುನಃ ಬರೆಯಬಹುದು, ಸರಳಗೊಳಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು. AI ಅನೇಕ ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಕೋಡಿಂಗ್ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಬಹುದು, ಇಂಜಿನಿಯರ್ಗಳು ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪ ಮತ್ತು ಉತ್ಪನ್ನ ವಿನ್ಯಾಸದ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚು ಗಮನಹರಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
ಸಿಸ್ಕೋ ಈಗಾಗಲೇ AI ಅನ್ನು ಆಂತರಿಕವಾಗಿ ಬಳಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದೆ. CNBC-TV18 ಗೆ ನೀಡಿದ ವಿಶೇಷ ಸಂದರ್ಶನದಲ್ಲಿ, ಪಟೇಲ್ ಕಂಪನಿಯ ಭದ್ರತಾ ಉತ್ಪನ್ನಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದನ್ನು ಸುಮಾರು ಎಂಟು ಮಿಲಿಯನ್ ಲೈನ್ಗಳ ಕೋಡ್ನಿಂದ ವಾರಗಳಲ್ಲಿ 1.5 ಮಿಲಿಯನ್ ಲೈನ್ಗಳಿಗಿಂತ ಕಡಿಮೆಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಹೇಳಿದರು. ಅವರ ಪ್ರಕಾರ, ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಿತು, ದುರ್ಬಲತೆಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿತು ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯದ ನವೀಕರಣಗಳನ್ನು ಸುಲಭಗೊಳಿಸಿತು.
ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಅನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಮರುಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಕಂಪನಿಗಳು ದಶಕಗಳಿಂದ ಸಂಚಿತ ತಾಂತ್ರಿಕ ಸಾಲವನ್ನು ಸಾಗಿಸುವುದನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಏಕೆ ಸ್ಕೇಲ್ ಮತ್ತೆ ಪ್ರಯೋಜನವಾಗಬಹುದು
ಐತಿಹಾಸಿಕವಾಗಿ, ಗಾತ್ರವು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ದೊಡ್ಡ ಉದ್ಯಮಗಳ ವಿರುದ್ಧ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ವ್ಯಾಪಕವಾದ ಉತ್ಪನ್ನ ಪೋರ್ಟ್ಫೋಲಿಯೊಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಲಕ್ಷಾಂತರ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಸೇವೆ ಸಲ್ಲಿಸುವುದು ತ್ವರಿತ ಆವಿಷ್ಕಾರವನ್ನು ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿಸಿದೆ.
ಪಟೇಲ್ AI ಆ ತರ್ಕವನ್ನು ಹಿಮ್ಮೆಟ್ಟಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಂಬುತ್ತಾರೆ.
ಸ್ಥಾಪಿತ ಗ್ರಾಹಕ ಸಂಬಂಧಗಳು, ವಿತರಣಾ ಜಾಲಗಳು, ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಸೇರಿದಂತೆ ದೊಡ್ಡ ಕಂಪನಿಗಳು ಈಗಾಗಲೇ ಗಮನಾರ್ಹ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ. ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಅನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಆಧುನೀಕರಿಸಲು AI ಅವರಿಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಟ್ಟರೆ, ಆ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು ಹೊರೆಯಾಗುವುದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಮೌಲ್ಯಯುತವಾಗಬಹುದು.
ಆ ಸನ್ನಿವೇಶದಲ್ಲಿ, ಸ್ಥಾಪಿತ ವ್ಯವಹಾರಗಳು ಪ್ರಮಾಣದ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ಉಳಿಸಿಕೊಂಡು ಸ್ಟಾರ್ಟ್ಅಪ್ಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಹತ್ತಿರವಾದ ವೇಗದಲ್ಲಿ ಆವಿಷ್ಕಾರ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.
ಏಕೆ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಸವಾಲಿನ ಭಾಗವಾಗಿದೆ
ಆದಾಗ್ಯೂ, ಕಂಪನಿಗಳು ಪರಂಪರೆ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಾಗಲು ವಯಸ್ಸಾದ ಕೋಡ್ ಮಾತ್ರ ಕಾರಣವಲ್ಲ.
ದೊಡ್ಡ ವ್ಯವಹಾರಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸಾಂಸ್ಥಿಕ ಅಡೆತಡೆಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತವೆ ಉದಾಹರಣೆಗೆ ನಿಧಾನಗತಿಯ ನಿರ್ಧಾರ-ಮಾಡುವಿಕೆ, ಅಧಿಕಾರಶಾಹಿ ರಚನೆಗಳು, ನಿಯಂತ್ರಕ ಅಗತ್ಯತೆಗಳು ಮತ್ತು ಬದಲಾವಣೆಗೆ ಪ್ರತಿರೋಧ. AI ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯನ್ನು ವೇಗವಾಗಿ ಮಾಡಿದರೂ, ಕಂಪನಿಗಳು ತಮ್ಮ ಸಂಸ್ಕೃತಿಗಳು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಾಚರಣಾ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.
ಕೇವಲ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಚುರುಕುತನವನ್ನು ಖಾತರಿಪಡಿಸುವುದಿಲ್ಲ.
ಇದು ಸಿಸ್ಕೋವನ್ನು ಮೀರಿ ಏಕೆ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ
ನ ಏರಿಕೆ ಉತ್ಪಾದಕ AI ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯು ಸ್ವತಃ ರಚನಾತ್ಮಕ ಬದಲಾವಣೆಗೆ ಒಳಗಾಗುತ್ತಿದೆಯೇ ಎಂಬ ಬಗ್ಗೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಉದ್ಯಮದಾದ್ಯಂತ ವ್ಯಾಪಕ ಚರ್ಚೆಯನ್ನು ಹುಟ್ಟುಹಾಕಿದೆ.
AI ವ್ಯವಹಾರಗಳಿಗೆ ನಿರಂತರವಾಗಿ ತಮ್ಮ ಸಿಸ್ಟಮ್ಗಳನ್ನು ಪುನಃ ಬರೆಯಲು ಮತ್ತು ಆಧುನೀಕರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಿದರೆ, ಸ್ಟಾರ್ಟ್ಅಪ್ಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ಥಾಪಿತ ಕಂಪನಿಗಳ ನಡುವಿನ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ವ್ಯತ್ಯಾಸವು ಕಿರಿದಾಗಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಬಹುದು. ತಮ್ಮ ವಯಸ್ಸಿನಿಂದ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲ್ಪಡುವ ಬದಲು, ಬದಲಾಗುತ್ತಿರುವ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರ ಅಗತ್ಯಗಳಿಗೆ ಎಷ್ಟು ಬೇಗನೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಎಂಬುದರ ಮೂಲಕ ಕಂಪನಿಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ನಿರ್ಣಯಿಸಬಹುದು.
ಆದ್ದರಿಂದಲೇ ಪಟೇಲ್ “ಪರಂಪರೆ ಕಂಪನಿ”ಯ ಕಲ್ಪನೆಯು ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಅದರ ಅರ್ಥವನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಎಂದು ನಂಬುತ್ತಾರೆ.
AI ಕೇವಲ ತಾಂತ್ರಿಕ ಋಣಭಾರವನ್ನು ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ಸಾಂಸ್ಥಿಕ ಜಡತ್ವವನ್ನು ಜಯಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವೇ ಎಂಬುದು ಮುಕ್ತ ಪ್ರಶ್ನೆಯಾಗಿಯೇ ಉಳಿದಿದೆ. ಆದರೆ ಅದು ಯಶಸ್ವಿಯಾದರೆ, ಪ್ರಮಾಣದ ಹಳೆಯ ಅನಾನುಕೂಲಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾದ ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಶಕ್ತಿಯ ಮೂಲವಾಗಬಹುದು.
