Advertisement
Advertisement

ಆಂಥ್ರೊಪಿಕ್ ತನ್ನದೇ ಆದ AI ಚಿಪ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ತೂಗುತ್ತದೆ

2026 02 15t025340z 1151109198 rc2lu7ajedif rtrmadp 3 usa military anthropic 2026 02 95edce3a619d2e66.jpeg


ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಲ್ಯಾಬ್ ಆಂಥ್ರೊಪಿಕ್ ತನ್ನದೇ ಆದ ಚಿಪ್‌ಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ಮೂರು ಮೂಲಗಳು ತಿಳಿಸಿವೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಕಂಪನಿ ಮತ್ತು ಅದರ ಪ್ರತಿಸ್ಪರ್ಧಿಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಸುಧಾರಿತ AI ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳಿಗೆ ಶಕ್ತಿ ಮತ್ತು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೆ ಅಗತ್ಯವಾದ AI ಚಿಪ್‌ಗಳ ಕೊರತೆಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುತ್ತವೆ.

ಯೋಜನೆಗಳು ಆರಂಭಿಕ ಹಂತದಲ್ಲಿವೆ ಮತ್ತು ಕಂಪನಿಯು ಇನ್ನೂ AI ಚಿಪ್‌ಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಖರೀದಿಸಲು ನಿರ್ಧರಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಯಾವುದನ್ನೂ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸದಿರಲು ನಿರ್ಧರಿಸಬಹುದು, ವಿಷಯದ ಬಗ್ಗೆ ತಿಳಿದಿರುವ ಇಬ್ಬರು ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಮತ್ತು ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿ ಆಂಥ್ರೊಪಿಕ್‌ನ ಯೋಜನೆಗಳ ಕುರಿತು ವಿವರಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಕಂಪನಿಯು ಇನ್ನೂ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವಿನ್ಯಾಸಕ್ಕೆ ಬದ್ಧವಾಗಿಲ್ಲ ಅಥವಾ ಯೋಜನೆಯಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಮೀಸಲಾದ ತಂಡವನ್ನು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ ಎಂದು ಮೂಲವೊಂದು ತಿಳಿಸಿದೆ.

ಸ್ಯಾನ್ ಫ್ರಾನ್ಸಿಸ್ಕೋ ಮೂಲದ ಕಂಪನಿಯ ವಕ್ತಾರರು ಲೇಖನದ ಬಗ್ಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಲು ನಿರಾಕರಿಸಿದರು.
ಇನ್ನಷ್ಟು ಓದಿ: ಟೆಸ್ಲಾ ಹೊಸ, ಚಿಕ್ಕದಾದ, ಅಗ್ಗದ EV ಅನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ವರದಿ ಹೇಳಿದೆ

ಅದರ AI ಮಾದರಿಯ ಕ್ಲೌಡ್‌ಗೆ ಬೇಡಿಕೆಯು 2026 ರಲ್ಲಿ ವೇಗಗೊಂಡಿದೆ, ಆರಂಭಿಕರ ರನ್-ರೇಟ್ ಆದಾಯವು ಈಗ $ 30 ಶತಕೋಟಿಯನ್ನು ಮೀರಿದೆ, 2025 ರ ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ ಸುಮಾರು $ 9 ಶತಕೋಟಿಯಿಂದ ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ ಎಂದು ಆಂಥ್ರೊಪಿಕ್ ಈ ವಾರದ ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ಹೇಳಿದೆ.

ಆಂಥ್ರೊಪಿಕ್ ತನ್ನ ಎಐ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಮತ್ತು ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್ ಕ್ಲೌಡ್ ಅನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಮತ್ತು ಚಲಾಯಿಸಲು ಆಲ್ಫಾಬೆಟ್‌ನ ಗೂಗಲ್ ಮತ್ತು ಅಮೆಜಾನ್‌ನ ಚಿಪ್‌ಗಳು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿದ ಟೆನ್ಸರ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಯೂನಿಟ್‌ಗಳು (ಟಿಪಿಯುಗಳು) ಸೇರಿದಂತೆ ಚಿಪ್‌ಗಳ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ.

ಈ ವಾರದ ಆರಂಭದಲ್ಲಿ, ಆಂಥ್ರೊಪಿಕ್ Google ಮತ್ತು ಬ್ರಾಡ್‌ಕಾಮ್‌ನೊಂದಿಗೆ ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ಒಪ್ಪಂದಕ್ಕೆ ಸಹಿ ಹಾಕಿತು, ಇದು TPU ಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಆ ಒಪ್ಪಂದವು US ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವನ್ನು ಬಲಪಡಿಸುವಲ್ಲಿ $50 ಬಿಲಿಯನ್ ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡುವ ಕಂಪನಿಯ ಬದ್ಧತೆಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತದೆ.

ಆಂಥ್ರೊಪಿಕ್‌ನ ಚರ್ಚೆಗಳು ಮೆಟಾ ಮತ್ತು ಓಪನ್‌ಎಐ ಸೇರಿದಂತೆ ತಮ್ಮದೇ ಆದ AI ಚಿಪ್‌ಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲು ಬಯಸುವ ದೊಡ್ಡ ಟೆಕ್ ಕಂಪನಿಗಳಲ್ಲಿ ನಡೆಯುತ್ತಿರುವ ಇದೇ ರೀತಿಯ ಪ್ರಯತ್ನಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತವೆ.

ಉದ್ಯಮದ ಮೂಲಗಳ ಪ್ರಕಾರ ಸುಧಾರಿತ AI ಚಿಪ್ ಅನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲು ಸುಮಾರು ಅರ್ಧ ಶತಕೋಟಿ ಡಾಲರ್‌ಗಳಷ್ಟು ವೆಚ್ಚವಾಗಬಹುದು, ಏಕೆಂದರೆ ಕಂಪನಿಗಳು ನುರಿತ ಇಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳನ್ನು ನೇಮಿಸಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದನಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ದೋಷಗಳಿಲ್ಲ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಖರ್ಚು ಮಾಡಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.



Source link

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

TOP