Advertisement
Advertisement

UPI ಪಾವತಿಗಳಲ್ಲಿ ಏರಿಕೆ: ನೈಜ-ಸಮಯದ ಸ್ಕ್ಯಾಮ್‌ಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು AI ಹೇಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ

Image 2026 03 4875e90555782d332de335aebebcffd7.jpg


ಭಾರತದ ಡಿಜಿಟಲ್ ಪಾವತಿಗಳ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಅಭೂತಪೂರ್ವ ವೇಗದಲ್ಲಿ ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತಿದೆ, 2026 ರ ಜನವರಿಯಲ್ಲಿ ಯೂನಿಫೈಡ್ ಪೇಮೆಂಟ್ಸ್ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ (UPI) ಸುಮಾರು 21.7 ಶತಕೋಟಿ ವಹಿವಾಟುಗಳನ್ನು ₹28.33 ಲಕ್ಷ ಕೋಟಿಗಳಷ್ಟು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಿದೆ ಎಂದು ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಪಾವತಿಗಳ ನಿಗಮದ (NPCI) ಡೇಟಾ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.

ಈ ಉಲ್ಬಣವು ನೈಜ-ಸಮಯದ ಪಾವತಿಗಳು ಈಗ ದೇಶಾದ್ಯಂತ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಪ್ರಮಾಣ ಮತ್ತು ವೇಗ ಎರಡನ್ನೂ ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ.

ಈ ತ್ವರಿತ ಬೆಳವಣಿಗೆಯು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ವಂಚನೆ ಪತ್ತೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ಉದ್ಯಮ ತಜ್ಞರು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ. ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮತ್ತು ನಿಯಮ-ಆಧಾರಿತ ಮಾನಿಟರಿಂಗ್ ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳು ಶತಕೋಟಿ ವಹಿವಾಟುಗಳೊಂದಿಗೆ ವೇಗವನ್ನು ಉಳಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಹೆಣಗಾಡುತ್ತವೆ, ಅದು ಸೆಕೆಂಡುಗಳಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಇತ್ಯರ್ಥವಾಗುತ್ತದೆ.
ಪ್ಲುಟೊಸ್ ಒನ್‌ನ ಸಂಸ್ಥಾಪಕ ಮತ್ತು ಸಿಇಒ ರೋಹಿತ್ ಮಹಾಜನ್, ವಹಿವಾಟಿನ ಪ್ರಮಾಣ ಮತ್ತು ವೇಗವು ಎಐ ಚಾಲಿತ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯನ್ನು ಅನಿವಾರ್ಯವಾಗಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಹೇಳಿದರು.

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ವಹಿವಾಟಿನ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಬಹುದು, ಅಸಾಮಾನ್ಯ ಸ್ಪೈಕ್‌ಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಬಹುದು, ರಾಜಿ ಮಾಡಿಕೊಂಡ ಖಾತೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಮಿಲಿಸೆಕೆಂಡ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಅನುಮಾನಾಸ್ಪದ ಚಟುವಟಿಕೆಯನ್ನು ಫ್ಲ್ಯಾಗ್ ಮಾಡಬಹುದು ಎಂದು ಅವರು ಗಮನಿಸಿದರು.

ಸವಾಲು ಸಂಪೂರ್ಣ ಪರಿಮಾಣವನ್ನು ಮೀರಿ ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ತಜ್ಞರು ಹೈಲೈಟ್ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ.

Oriserve ನ ಸ್ಥಾಪಕ ಮತ್ತು CEO ಅನುರಾಗ್ ಜೈನ್, UPI ವಹಿವಾಟುಗಳು ಭೌಗೋಳಿಕತೆ, ಬಳಕೆದಾರರ ಗುಂಪುಗಳು ಮತ್ತು ಬಳಕೆಯ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬದಲಾಗುತ್ತವೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸಿದರು. ಚಿಕ್ಕ ನಗರದಲ್ಲಿನ ವಂಚನೆ ಸಂಕೇತವು ಮೆಟ್ರೋದಲ್ಲಿ ಒಂದಕ್ಕಿಂತ ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿ ಕಾಣಿಸಬಹುದು, ಇದು ಸ್ಥಿರ, ನಿಯಮ-ಆಧಾರಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

AI- ನೇತೃತ್ವದ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯು ನಿರಂತರವಾಗಿ ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತಿರುವ ನಡವಳಿಕೆಯ ಮಾದರಿಗಳಿಂದ ಕಲಿಯುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಸಾಧನದ ಬಳಕೆ, ವಹಿವಾಟಿನ ವೇಗ ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರ ನಡವಳಿಕೆಯಂತಹ ಸಂದರ್ಭೋಚಿತ ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ ಈ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಘಟನೆಯ ನಂತರದ ಪತ್ತೆಯಿಂದ ನೈಜ-ಸಮಯದ ಮಧ್ಯಸ್ಥಿಕೆಗೆ ಚಲಿಸಲು ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.

ಜಡ್ಜ್ ಗ್ರೂಪ್ ಇಂಡಿಯಾದ ಮುಖ್ಯ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಅಧಿಕಾರಿ ಕನಿಷ್ಕ್ ಅಗರವಾಲ್, AI ಹಣಕಾಸು ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಬೃಹತ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ತಕ್ಷಣವೇ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಮತ್ತು ವ್ಯವಸ್ಥಿತ ಅಪಾಯಗಳಿಗೆ ಏರುವ ಮೊದಲು ವೈಪರೀತ್ಯಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಸಣ್ಣ ಚಿಲ್ಲರೆ ಮಾರಾಟ ಮಳಿಗೆಗಳಿಂದ ಹಿಡಿದು ದೊಡ್ಡ ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳವರೆಗೆ ದೈನಂದಿನ ವಹಿವಾಟುಗಳಲ್ಲಿ UPI ಅಂತರ್ಗತವಾಗುವುದರಿಂದ, ಪೂರ್ವಭಾವಿ ಅಪಾಯದ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯು ಅತ್ಯಗತ್ಯವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು.

ಈ ಉದ್ಯಮ ಕ್ರಮಗಳ ಜೊತೆಗೆ, ಅಧಿಕಾರಿಗಳು ಗ್ರಾಹಕರ ಜಾಗರೂಕತೆಯನ್ನು ಸುರಕ್ಷತೆಯ ಅತ್ಯಗತ್ಯ ಪದರವಾಗಿ ಒತ್ತಿಹೇಳುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಭಾರತೀಯ ರಿಸರ್ವ್ ಬ್ಯಾಂಕ್ (RBI), ತನ್ನ ಡಿಜಿಟಲ್ ಪಾವತಿಗಳ ಜಾಗೃತಿ ಸಪ್ತಾಹ 2026 ರಲ್ಲಿ, #ThodaDhyanSe – ಡಿಜಿಟಲ್ ಪಾವತಿಗಳನ್ನು ಮಾಡುವಾಗ ಸರಳ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯನ್ನು ಎತ್ತಿ ತೋರಿಸಿದೆ.

ನಕಲಿ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು AI-ರಚಿಸಿದ ದಾಖಲೆಗಳಿಂದ ಹಿಡಿದು ಡೀಪ್‌ಫೇಕ್ ಕರೆಗಳು ಮತ್ತು ಫಿಶಿಂಗ್ ಇಮೇಲ್‌ಗಳವರೆಗೆ ಸ್ಕ್ಯಾಮ್‌ಗಳನ್ನು ನೈಜವಾಗಿ ಕಾಣುವಂತೆ ಮಾಡಲು ವಂಚಕರು AI ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ.

ವೀಸಾ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಕೆಲವು ಪಾಯಿಂಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಂಡಿದೆ:

  • ಕಾರ್ಡ್ ವಿವರಗಳನ್ನು ಮರೆಮಾಚುವ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಟೋಕನೈಸ್ಡ್ ಪಾವತಿ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ.
  • ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಮೊದಲು ಅಧಿಕೃತ ಚಾನಲ್‌ಗಳ ಮೂಲಕ ಅಸಾಮಾನ್ಯ ಪಾವತಿ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ.
  • ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಮತ್ತು ಬಹು ಅಂಶದ ದೃಢೀಕರಣವನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಿ ಮತ್ತು ಅನುಮಾನಾಸ್ಪದ ಚಟುವಟಿಕೆಗಾಗಿ ಖಾತೆಗಳನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಿ.
  • ಬ್ಯಾಂಕ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಸೈಬರ್‌ಕ್ರೈಮ್ ಸಹಾಯವಾಣಿ (1930) ಅಥವಾ cybercrime.gov.in ನಂತಹ ಅಧಿಕೃತ ವೇದಿಕೆಗಳಿಗೆ ಶಂಕಿತ ವಂಚನೆಯನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡಿ.



Source link

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

TOP