Advertisement
Advertisement

Tsavorite ನ OPU ಕೇವಲ 10% ಶಕ್ತಿಯ ಬಳಕೆಯೊಂದಿಗೆ 10x ವೇಗದ AI ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೆ ಭರವಸೆ ನೀಡುತ್ತದೆ

Artificial intelligence.jpeg


AI ಸ್ಟಾರ್ಟ್ಅಪ್ Tsavorite ಸ್ಕೇಲೆಬಲ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ ಹೊಸ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಮಾದರಿಯ ಮೇಲೆ ದೊಡ್ಡ ಬೆಟ್ಟಿಂಗ್ ಮಾಡುತ್ತಿದೆ. ಇದರ ಸಂಸ್ಥಾಪಕ ಮತ್ತು CEO, Shalesh Thooso, ಕಂಪನಿಯ ಹೊಸದಾಗಿ ಅನಾವರಣಗೊಂಡ Omni ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಘಟಕ (OPU) ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಪ್ರೊಸೆಸರ್‌ಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಕೇವಲ 10% ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಬಳಸುವಾಗ 10 ಪಟ್ಟು ವೇಗದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ – AI ಉದ್ಯಮದ ಶಕ್ತಿ-ಹಸಿದ ಕೆಲಸದ ಹೊರೆಗಳಿಗೆ ಸಂಭಾವ್ಯ ಆಟ-ಬದಲಾವಣೆ.

ತುಸೂ CNBC-TV18 ಗೆ OPU ಇಂದಿನ GPU-ಕೇಂದ್ರಿತ ಪ್ರಪಂಚದಿಂದ ಮೂಲಭೂತ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಹೇಳಿದರು. “ನಾವು ಮುಂದಿನ ಪೀಳಿಗೆಯ AI ಕಂಪ್ಯೂಟ್‌ಗಾಗಿ ಹೊಸ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಘಟಕವನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲು ಹೊರಟಿದ್ದೇವೆ – ನಾವು ಅದನ್ನು ಓಮ್ನಿ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಘಟಕ ಎಂದು ಕರೆಯುತ್ತೇವೆ” ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು. “ನಮ್ಮ ಪ್ರೊಸೆಸರ್ ಕೇವಲ 10% ಶಕ್ತಿಯ ಬಳಕೆಯಿಂದ ಹತ್ತು ಪಟ್ಟು ವೇಗವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ.”

OPU ಸಿಪಿಯು, ಜಿಪಿಯು, ಮೆಮೊರಿ ಮತ್ತು ಹೈ-ಸ್ಪೀಡ್ ಇಂಟರ್‌ಕನೆಕ್ಟ್ ಅನ್ನು ಏಕ, ಸಂಯೋಜಿಸಬಹುದಾದ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್‌ಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ. GPU ಗಳಂತಲ್ಲದೆ – ಮೂಲತಃ ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ರೆಂಡರಿಂಗ್ ಮಾಡಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ – Tsavorite ನ OPU AI ಕೆಲಸದ ಹೊರೆಗಳನ್ನು ಸಮರ್ಥವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ನೆಲದಿಂದ ಉದ್ದೇಶಿತವಾಗಿದೆ. “ಇದು GPU ಅನ್ನು ಮೀರಿದೆ” ಎಂದು ತುಸೂ ವಿವರಿಸಿದರು. “ಜಿಪಿಯುಗಳು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುತ್ತವೆ, ಆದರೆ OPU ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ಎಲ್ಲಾ AI ಕೆಲಸದ ಹೊರೆಗಳಿಗಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ಹೊಸ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪವಾಗಿದೆ.”

ತನ್ನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಸಾಬೀತುಪಡಿಸಲು, Tsavorite ಒಂದು ಮೂಲಮಾದರಿಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ರಚಿಸಿದೆ, ಅದು ಪಾಲುದಾರರು ತಮ್ಮ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅನ್ನು ಮಾರ್ಪಡಿಸದೆಯೇ ಅದರ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್‌ನಲ್ಲಿ ನೇರವಾಗಿ ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಕೆಲಸದ ಹೊರೆಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಈ ನಮ್ಯತೆಯು ಕಂಪನಿಯು ಪೂರ್ವ-ಆರ್ಡರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ $100 ಮಿಲಿಯನ್‌ಗಿಂತಲೂ ಹೆಚ್ಚಿನದನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಿದೆ, ಜಪಾನ್‌ನಲ್ಲಿ ಸುಮಿಟೊಮೊ ಕಾರ್ಪೊರೇಶನ್‌ನ ಪಾಲುದಾರಿಕೆಗಳು, ಯುರೋಪ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖ OEM ಮತ್ತು ಭಾರತದಲ್ಲಿ ಹಲವಾರು ಆಳವಾದ ಸಹಯೋಗಗಳೊಂದಿಗೆ.

ಭಾರತವು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ, ಟ್ಸಾವೊರೈಟ್‌ನ ಜಾಗತಿಕ ಬೆಳವಣಿಗೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸುತ್ತದೆ. “ಮೊದಲ ದಿನದಿಂದ, ಬೆಂಗಳೂರು ಮತ್ತು ಕ್ಯಾಲಿಫೋರ್ನಿಯಾ ಎರಡರಲ್ಲೂ ಟ್ಸಾವೊರೈಟ್ ಅನ್ನು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲಾಯಿತು. ಮುಂದೆ ಹೋಗುವಾಗ, ಭಾರತವು USಗಿಂತಲೂ ದೊಡ್ಡದಾಗಿರುತ್ತದೆ” ಎಂದು ತುಸೂ ಹೇಳಿದರು. ಕಂಪನಿಯು ಹೆಲಿಕ್ಸ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಅನ್ನು ಸಹ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುತ್ತಿದೆ, ಇದು ಸಿಸ್ಟಮ್-ಲೆವೆಲ್ AI ಉಪಕರಣವನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಭಾರತದಲ್ಲಿ ತಯಾರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು 2026 ರ ವೇಳೆಗೆ ವಿಶ್ವದಾದ್ಯಂತ ನಿಯೋಜಿಸಲಾಗುವುದು.

ಮುಂದೆ ನೋಡುವಾಗ, AI ರೇಸ್ ಅನ್ನು ದೊಡ್ಡ ಚಿಪ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವವರು ಗೆಲ್ಲುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಸ್ಮಾರ್ಟೆಸ್ಟ್ ಮತ್ತು ಅತ್ಯಂತ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವವರಿಂದ ಗೆಲ್ಲುತ್ತಾರೆ ಎಂದು ಥೂಸೂ ನಂಬುತ್ತಾರೆ. “ಇದು ಚಿಪ್ ಗಾತ್ರದ ಬಗ್ಗೆ ಅಲ್ಲ; ಇದು ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆ ಮತ್ತು ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಬಗ್ಗೆ,” ಅವರು ಹೇಳಿದರು. “AI ಅನ್ನು ಸಾಧನಗಳಾದ್ಯಂತ ಮಾಪನ ಮಾಡಬೇಕಾಗಿದೆ – ಡೆಸ್ಕ್‌ಟಾಪ್‌ಗಳಿಂದ ಹೈಪರ್‌ಸ್ಕೇಲ್ ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರಗಳವರೆಗೆ. ನಾವು ಆ ಪ್ರಯಾಣದ ಪ್ರಾರಂಭದಲ್ಲಿದ್ದೇವೆ ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯಕ್ಕಾಗಿ ಸಮರ್ಥನೀಯ AI ಅನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವುದು ನಮ್ಮ ಗುರಿಯಾಗಿದೆ.”

ಪೂರ್ಣ ಪ್ರದರ್ಶನಕ್ಕಾಗಿ ಜೊತೆಯಲ್ಲಿರುವ ವೀಡಿಯೊವನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಿ.



Source link

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

TOP