ಕ್ವಾಂಟಮ್ ದೋಷ ತಿದ್ದುಪಡಿ (QEC) ನಲ್ಲಿನ ಈ ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರಗತಿಯು ದೋಷ ಪತ್ತೆ ಮತ್ತು ತಿದ್ದುಪಡಿ ಸಮಯವನ್ನು ಗಣನೀಯವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಇದು ಸ್ಕೇಲೆಬಲ್, ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯತ್ತ ಮಹತ್ವದ ಹೆಜ್ಜೆಯಾಗಿದೆ. ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ನಷ್ಟುರು.
QpiAI ನ 64-ಕ್ವಿಟ್ ಕಾವೇರಿ ಸೂಪರ್ ಕಂಡಕ್ಟಿಂಗ್ ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಪ್ರೊಸೆಸರ್ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲಾಯಿತು. ಕಂಪನಿಯ ಪ್ರಕಾರ, ಹೊಸದಾಗಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾದ ಡಿಕೋಡರ್ ಹತ್ತಾರು ಮೈಕ್ರೋಸೆಕೆಂಡ್ಗಳಿಂದ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಪ್ರತಿ ಚಕ್ರಕ್ಕೆ ಸರಿಸುಮಾರು 1.5 ಮೈಕ್ರೋಸೆಕೆಂಡ್ಗಳಿಗೆ ದೋಷ ತಿದ್ದುಪಡಿಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಸಮಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಈ ಸುಧಾರಣೆಯು ಪ್ರಮುಖ ಸವಾಲುಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುತ್ತದೆ ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್, ಕ್ವಿಟ್ಗಳ ಸಣ್ಣ ಸುಸಂಬದ್ಧ ಸಮಯದೊಳಗೆ ದೋಷಗಳನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಸರಿಪಡಿಸಬೇಕು. ಈ ವೇದಿಕೆಯು 49 ಭೌತಿಕ ಕ್ವಿಟ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ದೂರ-5 ತಿರುಗುವ ಮೇಲ್ಮೈ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಡಿಕೋಡರ್ ಒಂದೇ ಕಾವೇರಿ ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಯೂನಿಟ್ (QPU) ನಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್ನೊಂದಿಗೆ ಸಮರ್ಥ ಡಿಕೋಡಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಏಕೀಕರಣವನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನೈಜ-ಸಮಯದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
ಕ್ಯೂಪಿಐಎಐ ಸಂಸ್ಥಾಪಕ ಮತ್ತು ಸಿಇಒ ನಾಗೇಂದ್ರ ನಾಗರಾಜ ಮಾತನಾಡಿ, ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್-ವೇಗವರ್ಧಿತ ಕ್ವಾಂಟಮ್ ದೋಷ ತಿದ್ದುಪಡಿಯತ್ತ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ, ಸಿಪಿಯುಗಳು ಮತ್ತು ಜಿಪಿಯುಗಳಂತಹ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ಗಳ ಮೇಲಿನ ಅವಲಂಬನೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
“ನಮ್ಮ ಹೊಸ ಡಿಕೋಡರ್ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯು ಸ್ಕೇಲೆಬಲ್, ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್-ವೇಗವರ್ಧಿತ ಕ್ವಾಂಟಮ್ ದೋಷ ತಿದ್ದುಪಡಿಯ ಕಡೆಗೆ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ. ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುವ ಸೂಪರ್ ಕಂಡಕ್ಟಿಂಗ್ ಟ್ರಾನ್ಸ್ಮನ್ ಕ್ವಿಟ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ ಸಿಪಿಯುಗಳು ಮತ್ತು ಜಿಪಿಯುಗಳಿಂದ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಬೆಂಬಲದ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಮಿತಿಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ” ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು.
ಕಂಪನಿಯು ಮುಂದಿನ-ಪೀಳಿಗೆಯ ದೋಷ ತಿದ್ದುಪಡಿ ತಂತ್ರಗಳಲ್ಲಿ “ನಮ್ಮದೇ ಆದ ಫ್ಲಕ್ಸೋನಿಯಮ್-ಆಧಾರಿತ ಕ್ವಿಟ್ಗಳು ಮತ್ತು ವಿತರಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿದೆ” ಎಂದು ನಾಗರಾಜ ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಈ ಯೋಜನೆಯು ಭಾರತದ ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಮಿಷನ್ನಿಂದ ಭಾಗಶಃ ಬೆಂಬಲವನ್ನು ಪಡೆದಿದೆ. ಕ್ವಾಂಟಮ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವಲ್ಲಿ QpiAI ಮಹತ್ವದ ಮೈಲಿಗಲ್ಲನ್ನು ಸಾಧಿಸಿದೆ ಎಂದು ವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಇಲಾಖೆಯ (DST) ಕಾರ್ಯದರ್ಶಿ ಡಾ ಅಭಯ್ ಕರಂಡಿಕರ್ ಹೇಳಿದ್ದಾರೆ. ಈ ಪ್ರಗತಿಯು ಕ್ವಾಂಟಮ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಲು ಸರ್ಕಾರದ ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಉಪಕ್ರಮವನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ.
ಅದು ಏಕೆ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ
ದೇಶದಲ್ಲಿ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್ ಆಧಾರಿತ ದೋಷ ತಿದ್ದುಪಡಿಯು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಅವರು ಗಮನಿಸಿದರು.
“ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ CPU ಗಳಿಗಿಂತ ಕಸ್ಟಮ್ ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್ನಲ್ಲಿ ದೂರ-5 ಮೇಲ್ಮೈ ಕೋಡ್ QEC ಅನ್ನು ಅಳವಡಿಸುವ ಮೂಲಕ, QpiAI ಭಾರತದಲ್ಲಿ ತನ್ನ 64-ಕ್ವಿಟ್ ಕಾವೇರಿ ಕ್ಯೂಪಿಯು ನಿಯೋಜನೆಯನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುತ್ತಿದೆ, ಇದು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ, ದೊಡ್ಡ-ಪ್ರಮಾಣದ ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಉಪಯುಕ್ತತೆಯತ್ತ ಪ್ರಮುಖ ಹೆಜ್ಜೆಯನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ” ಎಂದು ಕರಂಡಿಕರ್ ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಅದರ ಹೈ-ಸ್ಪೀಡ್ ಡಿಕೋಡರ್ನ ಆಚೆಗೆ, QpiAI ನ ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಪ್ರೊಸೆಸರ್ಗಳು ದೋಷ-ತಿದ್ದುಪಡಿ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಮತ್ತು ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ಡ್ ಸೂಪರ್ ಕಂಡಕ್ಟಿಂಗ್ ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಪ್ರೊಸೆಸರ್ ಲೇಔಟ್ ಮತ್ತು ಫ್ಯಾಬ್ರಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತವೆ. ಡಿಕೋಡರ್ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ QpiAISense ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಕಂಟ್ರೋಲ್ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಸಹ ಬಳಸುತ್ತದೆ, ಇದು ದೋಷ-ಸಹಿಷ್ಣು ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ಗೆ ಕಾರಣವಾಗುವ ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಪ್ರೊಸೆಸರ್ಗಳ ಸ್ಕೇಲೆಬಲ್ ರಚನೆಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
ಡಿಕೋಡರ್ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ ಪ್ರತಿ ಚಕ್ರದಲ್ಲಿ ಬಹು ಸುತ್ತಿನ ಸ್ಟೆಬಿಲೈಸರ್ ಅಳತೆಗಳನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಕ್ವಿಟ್ ಮತ್ತು ಮಾಪನ ದೋಷಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಸುಸಂಬದ್ಧ ಸಮಯಗಳು 100 ಮೈಕ್ರೋಸೆಕೆಂಡ್ಗಳು (T1) ಮತ್ತು 95 ಮೈಕ್ರೋಸೆಕೆಂಡ್ಗಳು (T2) ತಲುಪುವುದರೊಂದಿಗೆ, ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ ದೋಷಗಳು ಸಂಗ್ರಹಗೊಳ್ಳುವ ಮೊದಲು ಬಹು ದೋಷ ತಿದ್ದುಪಡಿ ಚಕ್ರಗಳನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ, ಒಟ್ಟಾರೆ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ.
ಕಂಪನಿಯು ಯುನೈಟೆಡ್ ಸ್ಟೇಟ್ಸ್ನಲ್ಲಿರುವ ತನ್ನ ಸೌಲಭ್ಯಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಮುಂಬರುವ ತಿಂಗಳುಗಳಲ್ಲಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಪ್ರದರ್ಶನಗಳನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲು ಯೋಜಿಸಿದೆ.
