Binance ಜಾಗತಿಕವಾಗಿ ಪೋಸ್ಟ್ ಮಾಡಿದ 380 ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ತೆರೆದ ಪಾತ್ರಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಇಲ್ಲಿಯವರೆಗಿನ 2026 ನೇಮಕಾತಿಗಳಲ್ಲಿ ಐದರಲ್ಲಿ ಒಬ್ಬರು AI ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಉತ್ಪನ್ನ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೆ ಹೋಗಿದ್ದಾರೆ. ಕಂಪನಿಯು AI ಸುತ್ತಲೂ ಕುಗ್ಗುತ್ತಿಲ್ಲ. ಅದರ ಸುತ್ತಲೂ ನಿರ್ಮಾಣವಾಗುತ್ತಿದೆ.
ಅದು ಒಂದು ಉಪಯುಕ್ತ ಕೇಸ್ ಸ್ಟಡಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಸ್ಥಾನದ ಹಿಂದಿನ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವು ತನ್ನದೇ ಆದ ನಿಯಮಗಳ ಮೇಲೆ ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಸಾಕಷ್ಟು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿದೆ: ಉಪಕರಣಗಳು ಏನು ಮಾಡುತ್ತವೆ, ಎಷ್ಟು ಜನರು ಅವುಗಳ ಮೇಲೆ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದಿದ್ದಾರೆ, ಯಾರು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಅವುಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಅನ್ನು ಯಾವುದು ನಿಯಂತ್ರಿಸುತ್ತದೆ. ಇದೀಗ ಅದು ಹೇಗೆ ಕಾಣುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಯೋಗ್ಯವಾಗಿದೆ.
ವರ್ಧನೆ ಪಂತ
AI ಗಾಗಿ Binance ನ ಆಂತರಿಕ ಭಾಷೆ “ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಗುಣಕ” ಆಗಿದೆ. ಬ್ರ್ಯಾಂಡಿಂಗ್ನ ಕೆಳಗಿರುವ ಕಲ್ಪನೆ: AI ಯಾಂತ್ರಿಕ ಕಾರ್ಯಭಾರವನ್ನು (ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆ, ಮಾದರಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ, ದಿನನಿತ್ಯದ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವಿಕೆ) ನಿಭಾಯಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಉದ್ಯೋಗಿಗಳು ತಮ್ಮ ಸಮಯವನ್ನು ತೀರ್ಪು, ಕಾರ್ಯತಂತ್ರ ಮತ್ತು ಸೃಜನಶೀಲ ಕೆಲಸದ ಕಡೆಗೆ ಮರುನಿರ್ದೇಶಿಸುತ್ತದೆ, ಅದು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಲು ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿರುತ್ತದೆ.
ಆ ಚೌಕಟ್ಟಿನ ಹಿಂದೆ ಸಮಂಜಸವಾದ ಪುರಾವೆಗಳಿವೆ. ಮೆಕಿನ್ಸೆ ಗ್ಲೋಬಲ್ ಇನ್ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ನ 2025 ರ ವರದಿ, ಏಜೆಂಟ್ಗಳು, ರೋಬೋಟ್ಗಳು ಮತ್ತು ನಾವು, ಪ್ರಸ್ತುತ ಉದ್ಯೋಗದಾತರು ಹುಡುಕುತ್ತಿರುವ 70% ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಲ್ಲದ ಕೆಲಸಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಕಂಡುಹಿಡಿದಿದೆ. AI ಬಂದಾಗ ಕೌಶಲ್ಯಗಳು ಮಾಯವಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಅವರು ವಲಸೆ ಹೋಗುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಹಿಡಿದಿರುವ ಜನರು ಅವರು ಎಲ್ಲಿ ಇಳಿಯುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಕಲಿಯಬೇಕು. ಮೆಕಿನ್ಸೆ ಎರಡು ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ US ಉದ್ಯೋಗ ಪೋಸ್ಟಿಂಗ್ಗಳಾದ್ಯಂತ AI ನಿರರ್ಗಳತೆಯ ಬೇಡಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಏಳು ಪಟ್ಟು ಹೆಚ್ಚಳವನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಿದೆ, ಇದು ಅವರ ಡೇಟಾಸೆಟ್ನಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ಕೌಶಲ್ಯ ವರ್ಗದ ವೇಗದ ಬೆಳವಣಿಗೆಯಾಗಿದೆ.
ಜೂನ್ 2025 ರ OECD ವರ್ಕಿಂಗ್ ಪೇಪರ್, ಉತ್ಪಾದಕ AI ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದಕತೆಯ ಮೇಲೆ ಹತ್ತಾರು ನಿಯಂತ್ರಿತ ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿದೆ, ಇದು ಪೂರಕವಾದ ತೀರ್ಮಾನವನ್ನು ತಲುಪಿದೆ. AI ಪೂರಕವಾಗಿ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಕಡಿಮೆ ಅನುಭವಿ ಕೆಲಸಗಾರರು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾದ, ಸೀಮಿತ ಕಾರ್ಯಗಳ ಮೇಲೆ ದೊಡ್ಡ ಲಾಭವನ್ನು ಕಾಣುತ್ತಾರೆ. ಅನುಭವಿ ಕೆಲಸಗಾರರು ಅದನ್ನು ಬದಲಿಸುವ ಬದಲು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಪರಿಣತಿಯನ್ನು AI ಲೇಯರ್ ಮಾಡಿದಾಗ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಯೋಜನವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತಾರೆ. ಮತ್ತು ಎರಡೂ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ನಿರ್ಧರಿಸುವ ವೇರಿಯಬಲ್ ತರಬೇತಿಯಾಗಿದೆ.
ಆ OECD ವಿಮರ್ಶೆಯಿಂದ ಒಂದು ಸಂಶೋಧನೆಯು Binance ಏನು ಮಾಡುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ. ನಿಯಂತ್ರಿತ ಪ್ರಯೋಗದಲ್ಲಿ, ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಚಾಟ್ಜಿಪಿಟಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ನೀಡಿದರು ಮತ್ತು ನಂತರ ಅದನ್ನು ಎಂದಿಗೂ ಬಳಸದ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗಿಂತ 17% ಕಡಿಮೆ ಅಂಕಗಳನ್ನು ಪಡೆದರು. AI ತಮ್ಮ ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ಅಲ್ಪಾವಧಿಯಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿಸಿತು, ಆದರೆ ಅದರ ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಅದರೊಂದಿಗೆ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಹೊಂದಲಿಲ್ಲ. ಉಪಕರಣವು ಕಣ್ಮರೆಯಾದಾಗ, ಅವರು ಎಂದಿಗೂ ಹೊಂದಿರದಿದ್ದಕ್ಕಿಂತ ಕೆಟ್ಟದಾಗಿದೆ. AI ಅಳವಡಿಕೆಯನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಸ್ಕೇಲಿಂಗ್ ಮಾಡುವ ಯಾವುದೇ ಸಂಸ್ಥೆಗೆ, ಅದರ ವಿರುದ್ಧ ವಿನ್ಯಾಸ ಮಾಡುವ ಅಪಾಯವೆಂದರೆ ಉಪಕರಣವು ಲಿವರ್ಗಿಂತ ಊರುಗೋಲು ಆಗುತ್ತದೆ. ಬಿನಾನ್ಸ್ನ ಉತ್ತರ, ಅದು ಹೇಗೆ ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡಿದೆ ಎಂಬುದರ ಮೂಲಕ ನಿರ್ಣಯಿಸುವುದು, ರಚನಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ನಿರಂತರ ತರಬೇತಿಯಾಗಿದೆ.
ಮೂರು ಉಪಕರಣಗಳು, ಮನೆಯಲ್ಲಿ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ
Binance ಮೂರು ಸ್ವಾಮ್ಯದ AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಆಂತರಿಕವಾಗಿ ನಡೆಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿಯೊಂದೂ ವಿಭಿನ್ನ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಮೂರನ್ನೂ ಕಂಪನಿಯಾದ್ಯಂತ ದೈನಂದಿನ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಲ್ಲಿ ಅಳವಡಿಸಲಾಗಿದೆ.
SAFUGPT ಅತ್ಯಂತ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪೀಯವಾಗಿ ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕವಾಗಿದೆ. ಇದು ಕಸ್ಟಮ್-ನಿರ್ಮಿತ, ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಆಗಿದೆ, ಇದು AI ತಂಡದಿಂದ ಅಲ್ಲ ಆದರೆ Binance ನ ಭದ್ರತಾ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳ ಘಟಕದಿಂದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸಲ್ಪಡುತ್ತದೆ. ಮೂಲವು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ಮೇ 2023 ರಲ್ಲಿ, ಸ್ಯಾಮ್ಸಂಗ್ನ ಸೆಮಿಕಂಡಕ್ಟರ್ ವಿಭಾಗದ ಉದ್ಯೋಗಿಗಳು ಸ್ವಾಮ್ಯದ ಮೂಲ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ChatGPT ಗೆ ಅಂಟಿಸಿ, ಬಳಕೆದಾರರ ಇನ್ಪುಟ್ಗಳನ್ನು ಉಳಿಸಿಕೊಂಡಿರುವ ಮತ್ತು ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ವೇದಿಕೆಯ ಮೂಲಕ ಅಜಾಗರೂಕತೆಯಿಂದ ಅದನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಿದರು. ಆ ಘಟನೆಯು ಟೆಕ್ ಉದ್ಯಮದಾದ್ಯಂತ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲಾದ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯ ಉದಾಹರಣೆಯಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಸಮಸ್ಯೆಗೆ ಬಿನಾನ್ಸ್ನ ವಿಧಾನವನ್ನು ತಿಳಿಸಿತು. AI ಬಳಕೆಯನ್ನು ನಿರ್ಬಂಧಿಸುವ ಬದಲು, ಕಂಪನಿಯು ಸುರಕ್ಷಿತ ಪರ್ಯಾಯವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿದೆ.
SAFUGPT ಮೂಲಕ, ಉದ್ಯೋಗಿಗಳು AI ಮಾದರಿಗಳ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸುತ್ತಾರೆ: ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಸ್ವಯಂ-ಹೋಸ್ಟ್ ಮಾಡಿದ DeepSeek ನಿದರ್ಶನ ಮತ್ತು ಮೂರನೇ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಡೇಟಾ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ನಿರ್ಬಂಧಿಸುವ ಮತ್ತು ಬಾಹ್ಯ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯನ್ನು ನಿಷ್ಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವ ಎಂಟರ್ಪ್ರೈಸ್ ಒಪ್ಪಂದಗಳ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ Microsoft ಹೋಸ್ಟ್ ಮಾಡಿದ GPT-4 ನಿದರ್ಶನಗಳು. ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಸಂಪರ್ಕವು ಪೂರ್ವನಿಯೋಜಿತವಾಗಿ ಆಫ್ ಆಗಿದೆ, ಕಾರ್ಯಕ್ಕೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವಾಗ ಮಾತ್ರ ಟಾಗಲ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸಂವಾದದ ಡೇಟಾವು Binance ನ ಭದ್ರತಾ ಪರಿಧಿಯೊಳಗೆ ಉಳಿದಿದೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ ಅಥವಾ ಬಾಹ್ಯವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಪ್ರವೇಶವು ಪಾತ್ರ-ಆಧಾರಿತ ಮತ್ತು ಆಡಿಟ್-ಲಾಗ್ ಆಗಿದೆ. ಹುಡುಕಬಹುದಾದ ಜ್ಞಾನದ ನೆಲೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಕಸ್ಟಮ್ AI ಏಜೆಂಟ್ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ತಂಡಗಳು FAQ ಗಳು, ತರಬೇತಿ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಗಳು, ಕಾನೂನು ದಾಖಲೆಗಳು ಮತ್ತು ನೀತಿ ಫೈಲ್ಗಳು ಸೇರಿದಂತೆ ಆಂತರಿಕ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಅಪ್ಲೋಡ್ ಮಾಡಬಹುದು. ದೈನಂದಿನ ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣಗಳು ವರದಿಯ ಸಾರಾಂಶ ಮತ್ತು ಕೋಡ್ ಸಂಶ್ಲೇಷಣೆಯಿಂದ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಅನುವಾದ ಮತ್ತು ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ತಯಾರಿಕೆಯವರೆಗೆ ಇರುತ್ತದೆ.
ಬಿನಾನ್ಸ್ ಸಹ-ಸಂಸ್ಥಾಪಕ ಯಿ ಅವರು ವಿಶಾಲ ಮಹತ್ವಾಕಾಂಕ್ಷೆಯನ್ನು ನೇರ ಪದಗಳಲ್ಲಿ ರೂಪಿಸಿದ್ದಾರೆ: “AI ವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ವರ್ಧಿಸುತ್ತದೆ. ಸೃಜನಶೀಲತೆ ಮತ್ತು ಬಲವಾದ ವಿಮರ್ಶಾತ್ಮಕ ಚಿಂತನೆ ಹೊಂದಿರುವವರಿಗೆ, ಅವಕಾಶಗಳು ಗುಣಿಸುತ್ತವೆ.”
ಹೆಕ್ಸಾ, ಎರಡನೆಯ ಸಾಧನ, ಕೋಡ್ ಬರೆಯದೆಯೇ AI ಸಹಾಯಕರು ಮತ್ತು ಚಾಟ್ಬಾಟ್ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಅಲ್ಲದ ತಂಡಗಳಿಗೆ ಅವಕಾಶ ನೀಡುವ ಯಾವುದೇ-ಕೋಡ್ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ ಆಗಿದೆ. ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ವಿಮರ್ಶೆಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುವ ಆಂತರಿಕ ಜ್ಞಾನ ಚಾಟ್ಬಾಟ್ಗಳು ಮತ್ತು ಏಜೆಂಟ್ಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯ ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಸೇರಿವೆ. Clawbot, ಮೂರನೇ ಸಾಧನ, ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಲ್ಲಿ ಕಿರಿದಾಗಿದೆ: ಇದು ದಿನನಿತ್ಯದ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಕೆಲಸದ ಹರಿವನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಮೂವರೂ ಒಟ್ಟಾಗಿ, Binance ನ ತರಬೇತಿ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮವು ಕುಳಿತುಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ಪದರವನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತದೆ.
ಇಪ್ಪತ್ತೆಂಟು ಅವಧಿಗಳು, 87% ಭಾಗವಹಿಸುವಿಕೆ
ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸುವುದು ಸಂಗ್ರಹಣೆಯ ನಿರ್ಧಾರವಾಗಿದೆ. ಸಾವಿರಾರು ಉದ್ಯೋಗಿಗಳನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ತರಬೇತಿ ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿದೆ ಮತ್ತು OECD ಯ ಸಂಶೋಧನೆಯು ಇದು ಮುಖ್ಯವಾದುದು ಎಂದು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸುತ್ತದೆ. Binance ನ 2026 ಕಾರ್ಯಕ್ರಮವು 28 ಸೆಷನ್ಗಳಲ್ಲಿ ಎಂಟು ವಿಧದ AI ತರಬೇತಿಯನ್ನು ವ್ಯಾಪಿಸಿದೆ, ಪ್ರತಿಯೊಂದಕ್ಕೂ ಜಾಗತಿಕ ಕಾರ್ಯಪಡೆಗೆ ಅವಕಾಶ ಕಲ್ಪಿಸಲು ಬಹು ಸಮಯದ ಸ್ಲಾಟ್ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಎರಡು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ಗಳು ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿವೆ. ನಾಲ್ಕು ಕ್ಲಾಬಾಟ್-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳು 16 ಸೆಷನ್ಗಳಲ್ಲಿ ರನ್ ಆಗುತ್ತವೆ.
ಔಪಚಾರಿಕ ಅವಧಿಗಳ ಜೊತೆಗೆ, ಕಂಪನಿಯು ಡಿಸೆಂಬರ್ 2025 ರಿಂದ 22 ಸಾಪ್ತಾಹಿಕ AI ಮೈಕ್ರೋ-ಲರ್ನಿಂಗ್ ತುಣುಕುಗಳನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸಿದೆ. ಪ್ರತಿಯೊಂದೂ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ AI ಒಳನೋಟ ಅಥವಾ ತಂತ್ರವನ್ನು ಮೂರು ನಿಮಿಷಗಳಲ್ಲಿ ಓದಬಹುದಾದ ಸ್ವರೂಪದಲ್ಲಿ ಡಿಸ್ಟಿಲ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಐದನೇ ಕ್ಲಾಬಾಟ್ ತರಬೇತಿ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಮತ್ತು ಇನ್ನೂ ಎರಡು ಬಳಕೆ-ಕೇಸ್ ಹಂಚಿಕೆ ಅವಧಿಗಳು ಕಾರ್ಯಕ್ರಮದ ಇತ್ತೀಚಿನ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ನವೀಕರಣದ ನಂತರ ವಾರದಲ್ಲಿ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ನಿಗದಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ. ಮಾದರಿಯು ನಿರಂತರ ಹೂಡಿಕೆಯಾಗಿದೆ, ಒಂದೇ ಸ್ಫೋಟವಿಲ್ಲ.
ದತ್ತು ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಕೆಲಸವನ್ನು ತೋರಿಸುವ ಸಂಸ್ಕೃತಿ
ಕಾರ್ಯಪಡೆಯಾದ್ಯಂತ ಕ್ಲಾಬಾಟ್ ಅಳವಡಿಕೆಯು ಸರಿಸುಮಾರು 72% ನಲ್ಲಿದೆ. ಹೆಕ್ಸಾ 57% ರಷ್ಟಿದೆ.
ಶೇಕಡಾವಾರುಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುವುದು ಅವರ ಸುತ್ತ ರೂಪುಗೊಳ್ಳುವ ಸಂಸ್ಕೃತಿಯಾಗಿದೆ. ಹದಿಮೂರು ಲೈವ್ Clawbot ಬಳಕೆಯ ಕೇಸ್ ಹಂಚಿಕೆ ಅವಧಿಗಳು ಮತ್ತು ಮೂರು Hexa ರೋಡ್ಶೋ ಸೆಷನ್ಗಳು 2026 ರಲ್ಲಿ ನಡೆದವು. ಈ ಸ್ವರೂಪವು ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕವಾಗಿ ಪೀರ್-ಟು-ಪೀರ್ ಆಗಿದೆ: ಉಪಕರಣದೊಂದಿಗೆ ಉಪಯುಕ್ತವಾದದ್ದನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿದ ಇಲಾಖೆಯು ಅದು ಏನು ಮಾಡಿದೆ, ಅದು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಇತರರು ಏನು ಮಾಡಬಹುದು ಎಂಬುದರ ಮೂಲಕ ಸಂಸ್ಥೆಯ ಉಳಿದ ಭಾಗಗಳನ್ನು ನಡೆಸುತ್ತದೆ. ಹೆಕ್ಸಾ ಮತ್ತು SAFUGPT ಬಳಕೆ-ಕೇಸ್ ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಕಾರ್ಯಗಳಾದ್ಯಂತ ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಅನುಷ್ಠಾನಗಳನ್ನು ದಾಖಲಿಸುವ ರಚನಾತ್ಮಕ ಜ್ಞಾನ ಗ್ರಂಥಾಲಯಗಳನ್ನು ಸಹ Binance ಜೋಡಿಸಿದೆ. ತಂಡವು ವರ್ಕ್ಫ್ಲೋ ಅನ್ನು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಿದಾಗ ಅಥವಾ ಆಂತರಿಕ ಚಾಟ್ಬಾಟ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿದಾಗ, ಅನುಷ್ಠಾನವನ್ನು ದಾಖಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಆದ್ದರಿಂದ ಇತರ ಇಲಾಖೆಗಳು ಮೊದಲಿನಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭಿಸದೆ ಅದನ್ನು ಪುನರಾವರ್ತಿಸಬಹುದು.
2030 ರ ವೇಳೆಗೆ AI ಯುನೈಟೆಡ್ ಸ್ಟೇಟ್ಸ್ನಲ್ಲಿ $2.9 ಟ್ರಿಲಿಯನ್ ಆರ್ಥಿಕ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಅನ್ಲಾಕ್ ಮಾಡಬಹುದೆಂಬ ಮೆಕಿನ್ಸೆಯ ಅಂದಾಜು ಗಮನಾರ್ಹ ಅರ್ಹತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ: ಈ ಅಂಕಿ ಅಂಶವು ಮಾನವ-AI ಸಹಯೋಗದ ಸುತ್ತ ಕೆಲಸದ ಹರಿವನ್ನು ಮರುವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವ ಸಂಸ್ಥೆಗಳ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿದೆ, ಕೇವಲ ಹೊಸ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಆದಾಯವನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಬಳಕೆಯ-ಕೇಸ್ ಹಂಚಿಕೆ ಅವಧಿಗಳು, ಜ್ಞಾನದ ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್ಗಳು ಮತ್ತು ಪೀರ್-ಟು-ಪೀರ್ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ ಎಲ್ಲವೂ Binance ಆ ರೀತಿಯ ವರ್ಕ್ಫ್ಲೋ-ಲೆವೆಲ್ ಮರುವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಅದು ಎಷ್ಟು ಆಳಕ್ಕೆ ಹೋಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದು ಮಾಪಕವಾಗುತ್ತದೆಯೇ ಎಂಬುದು ಮುಂದಿನ ವರ್ಷ ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸುವ ವಿಷಯಗಳು.
ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವಾಗಿ ಆಡಳಿತ
Binance ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ISO/IEC 42001 ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣವನ್ನು ಗಳಿಸಿದೆ, ಇದು ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ AI ಆಡಳಿತಕ್ಕೆ ಅಂತರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಮಾನದಂಡವಾಗಿದೆ. SAFUGPT ಡಿಸೈನ್ ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್ನಿಂದ ಗೌಪ್ಯತೆಯ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕಂಪನಿಯ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳು ಮತ್ತು ರಚನಾತ್ಮಕ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣಾ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು AI ನಿಯೋಜನೆಯ ಕೇಂದ್ರದಲ್ಲಿ ಮಾನವ ತೀರ್ಮಾನವನ್ನು ಇರಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಆಡಳಿತವು ಯಾವುದೇ AI ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಅತ್ಯಂತ ಕಡಿಮೆ ಮನಮೋಹಕ ಭಾಗವಾಗಿದೆ, ಅದಕ್ಕಾಗಿಯೇ ಇದು ಗಮನಕ್ಕೆ ಅರ್ಹವಾಗಿದೆ. OECD ಯ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಪುರಾವೆಗಳ ವಿಮರ್ಶೆಯು ಕ್ಷಿಪ್ರ AI ಅಳವಡಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಸ್ಥಿರವಾದ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಫ್ಲ್ಯಾಗ್ ಮಾಡಿದೆ: ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾದ ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ಮೇಲಿನ ಅತಿಯಾದ ಅವಲಂಬನೆ, ವಿಮರ್ಶಾತ್ಮಕ ಚಿಂತನೆಯ ಕ್ರಮೇಣ ಸವೆತ ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲನೆ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು ದುರ್ಬಲಗೊಂಡಾಗ ಭ್ರಮೆಯ ವಿಷಯಕ್ಕೆ ದುರ್ಬಲತೆ. ಅನುಗುಣವಾದ ಗಾರ್ಡ್ರೈಲ್ಗಳಿಲ್ಲದೆ ಜಾಗತಿಕ ಕಾರ್ಯಪಡೆಯಾದ್ಯಂತ AI ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಸ್ಕೇಲಿಂಗ್ ಮಾಡುವುದು ಮೂರನ್ನೂ ಆಹ್ವಾನಿಸುತ್ತದೆ. ISO ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣ ಮತ್ತು SAFUGPT ನ SecOps-ನೇತೃತ್ವದ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಔಪಚಾರಿಕ ಉತ್ತರಗಳಾಗಿವೆ. ಅವರು ಎಷ್ಟು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಹಿಡಿದಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದು ಉಪಕರಣಗಳಂತೆಯೇ ಅದೇ ವೇಗದಲ್ಲಿ ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆಯೇ ಮತ್ತು ಕೆಲಸಗಾರರ ಜೊತೆಗಿನ ನಿರರ್ಗಳ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ.
ಪಂತ
ಟೆಕ್ ವಲಯದ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಕಂಪನಿಯು ಇದೀಗ AI ಮೇಲೆ ಪಂತವನ್ನು ಮಾಡುತ್ತಿದೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಬಾಜಿ ಕಟ್ಟುವವರು ಒಂದೇ ರೀತಿ ಕಾಣುತ್ತಾರೆ: ಕಡಿಮೆ ಜನರು, ಹೆಚ್ಚು ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ, ಕಡಿಮೆ ವೆಚ್ಚಗಳು. Binance ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿ ಮಾಡುತ್ತಿದೆ. AI ನೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ತಮ್ಮ ಜನರಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡುವ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ತಮ್ಮ ಜನರನ್ನು AI ಯೊಂದಿಗೆ ಬದಲಾಯಿಸುವ ಸಂಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಮೀರಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದು ಒಂದು ಪಂತವಾಗಿದೆ.
ಕಠಿಣ ಪ್ರಶ್ನೆ ಬಾಳಿಕೆ. AI ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು ವೇಗವರ್ಧಿತವಾದಾಗ ಮತ್ತು ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರವು ಪಲ್ಲಟಗೊಳ್ಳುವುದನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸಿದಂತೆ ವರ್ಧನೆ-ಮೊದಲ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಎಂದು ಯಾವುದೇ ಆಂತರಿಕ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಖಾತರಿಪಡಿಸುವುದಿಲ್ಲ. 380 ಪಾತ್ರಗಳು ಇನ್ನೂ ತೆರೆದಿವೆ ಮತ್ತು ತರಬೇತಿ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳು ತಮ್ಮ ಮುಂದಿನ ಹಂತಕ್ಕೆ ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತಿವೆ, ಬೈನಾನ್ಸ್ ಅದನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಸಾಬೀತುಪಡಿಸಲು ಅನುಮತಿಗಾಗಿ ಕಾಯುತ್ತಿಲ್ಲ.
