OpenAI ಇನ್ನೂ ಲಾಭರಹಿತವಾಗಿದ್ದಾಗ ಅದರ ಆರಂಭಿಕ ಬೆಂಬಲಿಗರಲ್ಲಿ ಒಬ್ಬರಾಗಿದ್ದ ಸಿಕ್ಕಾ, ದೇಶವು ಬೇರೆಡೆ ನಿರ್ಮಿಸಲಾದ AI ಪರಿಕರಗಳ ನಿಷ್ಕ್ರಿಯ ಬಳಕೆದಾರರಾಗಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ ಎಂದು ಎಚ್ಚರಿಸಿದ್ದಾರೆ. “ನಾವು ತುಂಬಾ ದೊಡ್ಡವರು. ನಾವು ತುಂಬಾ ಮುಖ್ಯ. ಮತ್ತು ಆ ಯಾವುದೇ ಪದರಗಳಿಂದ ಹೊರಗುಳಿಯಲು ನಮಗೆ ಪಣವು ತುಂಬಾ ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ” ಎಂದು ಸಿಕ್ಕಾ ಹೇಳಿದರು, AI ಈಗಾಗಲೇ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಬರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ, ವ್ಯವಹಾರಗಳು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದಕತೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಅಳೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತಿದೆ.
ಅವರ ದೃಷ್ಟಿಯಲ್ಲಿ, ಭಾರತ ಕೇವಲ AI ಅನ್ನು ಸೇವಿಸಬಾರದು ಆದರೆ ಅದನ್ನು ರಚಿಸಬೇಕು, ಅದನ್ನು ಅಳೆಯಬೇಕು ಮತ್ತು ರಫ್ತು ಮಾಡಬೇಕು. ಅದು ತನ್ನದೇ ಆದ ಪ್ರಮುಖ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು, ಅವುಗಳ ಮೇಲೆ ಉಪಕರಣಗಳು ಮತ್ತು ಲಕ್ಷಾಂತರ ಜನರಿಗೆ AI ಅನ್ನು ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಬಳಸಲು ತರಬೇತಿ ನೀಡುತ್ತದೆ. “ನಾವು ಆಡಬೇಕು ಮತ್ತು ನಾವು ಗೆಲ್ಲಬೇಕು” ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು.
ಒಮ್ಮೆ ನಿರ್ಮಿಸಲು 15 ಜನರು ಮತ್ತು ಒಂಬತ್ತು ತಿಂಗಳುಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಇತ್ತೀಚೆಗೆ AI ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಕೇವಲ ಎರಡು ವಾರಗಳಲ್ಲಿ ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯಿಂದ ಹೇಗೆ ಮರುಸೃಷ್ಟಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಅವರು ಉದಾಹರಣೆ ನೀಡಿದರು. ಅದು ನೆಲ ಎಷ್ಟು ಬೇಗ ಬದಲಾಗುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದರು. “ಅದು ಯಾವಾಗ ಬರುತ್ತೆ ಅನ್ನೋದು ವಿಷಯವಲ್ಲ. ಆಗಲೇ ಇಲ್ಲೆ.”
ಆದ್ದರಿಂದ, AI ನಿಂದ ಅಡ್ಡಿಪಡಿಸುವ ಜನರಿಂದ AI ನ ಪೂರೈಕೆದಾರರಾಗಲು ನಾವು ಎಷ್ಟು ಬೇಗನೆ ನಮ್ಮನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಎಂಬುದು ಮುಂಬರುವ ಸಮಯಕ್ಕೆ ಪ್ರಮುಖ ಸಮೀಕರಣವಾಗಿದೆ.
ಭಾರತದ ಸನ್ನದ್ಧತೆಯ ಸವಾಲು ದ್ವಿಗುಣವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಸಿಕ್ಕಾ ಹೇಳಿದರು. “ಇದು ಎರಡು ಪಟ್ಟು. ಒಂದು ಕೌಶಲ್ಯದ ವಿಷಯವಾಗಿದೆ … ಅದರ ಇನ್ನೊಂದು ಭಾಗ … ಇದು ವಿಚ್ಛಿದ್ರಕಾರಕ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ,” ಅವರು ಹೇಳಿದರು.
ಕೌಶಲ್ಯಗಳು ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಅಡಚಣೆಯಾಗಿದೆ ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು. ಜಾಗತಿಕ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಒಂದು ಸಣ್ಣ ಭಾಗ ಮಾತ್ರ ಇಂದು ಸುಧಾರಿತ AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಬಲ್ಲದು. ಅಡಿಪಾಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ಜನರ ಸಂಖ್ಯೆಯು “ಇಡೀ ಗ್ರಹದಲ್ಲಿ 25,000 ಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆ” ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು. ಆದರೆ ಇವು ಅತೀಂದ್ರಿಯ ಕೌಶಲ್ಯಗಳಲ್ಲ ಮತ್ತು ಕಲಿಸಬಹುದು, ಕಲಿಯಬಹುದು ಮತ್ತು ಅಳೆಯಬಹುದು. ಇದನ್ನು ಮಾಡಲು ಭಾರತವು ವೇಗವಾಗಿ ಚಲಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ.
ಎರಡನೆಯ ಸವಾಲು, AI ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಉದ್ಯೋಗಗಳು ಮತ್ತು ವ್ಯವಹಾರ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು – ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಸೇವೆಗಳಲ್ಲಿ ಎಷ್ಟು ಆಳವಾಗಿ ಅಡ್ಡಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದು. ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಬರೆಯುವಲ್ಲಿ ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳು ಅಸಮಂಜಸವಾಗಿ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಎಂದು ಸಿಕ್ಕಾ ಹೇಳಿದರು, ಇದು ಜೀವನಕ್ಕಾಗಿ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಬರೆಯುವ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಜನರ ಮೇಲೆ ನೇರವಾಗಿ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ ಎಂದು ಎಚ್ಚರಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಈ ಬದಲಾವಣೆಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳಲು ಭಾರತದ ವಿಶಾಲ ಸೇವಾ ಉದ್ಯಮವು “ತುಂಬಾ ತ್ವರಿತವಾಗಿ ರೂಪಾಂತರಗೊಳ್ಳುವ” ಅಗತ್ಯವಿದೆ
ಸಿಕ್ಕಾ ಈ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ವರ್ಷಗಳಿಂದ ನೋಡಿದ್ದಾರೆ. 2015 ರಲ್ಲಿ, ಅವರು OpenAI ನ ಆರಂಭಿಕ ಬೆಂಬಲಿಗರಲ್ಲಿ ಒಬ್ಬರಾಗಿದ್ದರು, ಅದು ಇನ್ನೂ ಲಾಭರಹಿತವಾಗಿತ್ತು. “ನಾವು OpenAI ಗೆ ದೇಣಿಗೆ ನೀಡಿದ್ದೇವೆ … ಮತ್ತು ನಾವು ಆರಂಭಿಕ ಬೆಂಬಲಿಗರಲ್ಲಿ ಒಬ್ಬರಾಗಿದ್ದೇವೆ” ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು, ಅವರು ಸಲಹೆಗಾರರಾಗಿಯೂ ಸೇವೆ ಸಲ್ಲಿಸಿದರು. ಆ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, AI ಎಲ್ಲಿಗೆ ಹೋಗುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದು ಈಗಾಗಲೇ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು. “ನಾವು ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದ ಕೆಲಸದ ಮೇಲೆ AI ಯ ಪ್ರಭಾವವು ಗಾಢವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಎಂದು ನೀವು ನೋಡಬಹುದು” ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು.
ಆದರೆ AI ಸುತ್ತ ಉತ್ಸಾಹವು ಇಂದು ಹೆಚ್ಚಿದ್ದರೂ, ಸಿಕ್ಕಾ ಪ್ರಸ್ತುತ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಸಂಶಯ ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಸಂಖ್ಯೆಗಳು ಸಾಕಷ್ಟು ಸೇರಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು. ಎನ್ವಿಡಿಯಾವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತಾ, ಕಂಪನಿಯು ವರ್ಷಕ್ಕೆ ಸುಮಾರು $250 ಶತಕೋಟಿ ಗಳಿಸುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು ನೀವು CPU ಗಳು, ಮೆಮೊರಿ ಮತ್ತು ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿದಾಗ, ಒಟ್ಟು AI ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ವೆಚ್ಚವು ವಾರ್ಷಿಕವಾಗಿ ಸುಮಾರು $750 ಶತಕೋಟಿಯನ್ನು ತಲುಪುತ್ತದೆ ಎಂದು ಹೇಳಿದರು. “ಇದು ನಿಜ,” ಅವರು ಹೇಳಿದರು.
ಆದರೆ ಈ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಸಮರ್ಥಿಸುವ ಆದಾಯ ಎಲ್ಲಿಂದ ಬರುತ್ತದೆ ಎಂದು ಪ್ರಶ್ನಿಸಿದರು. “ಆ 800 ಶತಕೋಟಿ ಎಂದರೆ ಇದೆಲ್ಲವನ್ನೂ ಪಾವತಿಸಲು 200 ಶತಕೋಟಿ ಆದಾಯ ಇರಬೇಕು. ಮತ್ತು 200 ಬಿಲಿಯನ್ ಎಲ್ಲಿದೆ?” ಅವರು ಕೇಳಿದರು, “ಪ್ರಸ್ತುತ ರಿಯಾಲಿಟಿ ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರವು ಖರ್ಚು ಮಾಡಿರುವುದನ್ನು ಸೇರಿಸುವುದಿಲ್ಲ.”
ಜೋನಾಥನ್ ಲೆವಿನ್ ಅವರ ಇತ್ತೀಚಿನ ಬ್ಲೂಮ್ಬರ್ಗ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ನೀವು ಎನ್ವಿಡಿಯಾ, ಪಲಾಂಟಿರ್ ಮತ್ತು ಟೆಸ್ಲಾದಂತಹ ಹೊಸ-ಯುಗದ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಹೆಸರುಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಿದರೆ, ಎಸ್ & ಪಿ 500 ಸೂಚ್ಯಂಕದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವು 22.7 ರಿಂದ 21.9 ಕ್ಕೆ ಇಳಿಯುತ್ತದೆ, ಇದು ತುಂಬಾ ಕಡಿಮೆ ವೆಚ್ಚದಾಯಕವಾಗಿ ಕಾಣುತ್ತದೆ.
ಸಂದರ್ಭಕ್ಕಾಗಿ, ಕಳೆದ 20 ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ S&P 500 ನ ಸರಾಸರಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವು 16% ಕ್ಕೆ ಹತ್ತಿರದಲ್ಲಿದೆ. ಅದಕ್ಕಾಗಿಯೇ AI ಸಂಶೋಧಕ ಗ್ಯಾರಿ ಮಾರ್ಕಸ್ನಂತಹ ಕೆಲವರು, ನಾವು AI ಬಬಲ್ನ ಮಧ್ಯದಲ್ಲಿದ್ದೇವೆ ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ – ಎಲ್ಲರೂ ಆ ದೃಷ್ಟಿಕೋನವನ್ನು ಒಪ್ಪುವುದಿಲ್ಲ.
ಅಪಾಯಗಳ ಹೊರತಾಗಿಯೂ, ಸಿಕ್ಕಾ ಆಶಾವಾದಿಯಾಗಿದ್ದಾನೆ. ಭಾರತಕ್ಕೆ ಇನ್ನೂ ಸಮಯವಿದೆ ಎಂದು ಅವರು ನಂಬುತ್ತಾರೆ – ಆದರೆ ಅದರಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಇಲ್ಲ. ಕ್ರಿಕೆಟ್ ಸಾದೃಶ್ಯವನ್ನು ಬಳಸಿ, “ಇದು ಟಿ 20 ಪಂದ್ಯವಾಗಿದ್ದರೆ, ನಾವು ಮೊದಲ ಓವರ್ನಲ್ಲಿದ್ದೇವೆ” ಎಂದು ಹೇಳಿದರು. ಇದರರ್ಥ ಆಟವು ಇನ್ನೂ ತೆರೆದಿರುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಕ್ರಿಯೆಯು ಇದೀಗ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗಬೇಕು.
ಪೂರ್ಣ ಸಂದರ್ಶನಕ್ಕಾಗಿ, ಜೊತೆಯಲ್ಲಿರುವ ವೀಡಿಯೊವನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಿ
