AI BFSI ನಲ್ಲಿ ಎಲ್ಲೆಡೆ ಇದೆ, ಆದರೆ ಅದರ ಮೌಲ್ಯವು ಅಳೆಯದೆ ಉಳಿದಿದೆ: ವರದಿ

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಈಗ ಬ್ಯಾಂಕಿಂಗ್, ಹಣಕಾಸು ಸೇವೆಗಳು ಮತ್ತು ವಿಮೆ (BFSI) ಸಂಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಹುದುಗಿದೆ, ಆದರೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಂಪನಿಗಳು ಇನ್ನೂ ಆದಾಯದ ಮೇಲೆ ಅದರ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಅಳೆಯುತ್ತಿಲ್ಲ, KNOLSKAPE ನ ಪ್ರಕಾರ BFSI ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿ L&D ಟ್ರೆಂಡ್‌ಗಳು: 2026 ವರದಿ.

94.1% BFSI ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು AI ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ ಎಂದು ವರದಿಯು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಆದರೆ 19.1% ಮಾತ್ರ ಆದಾಯಕ್ಕೆ ಅದರ ಕೊಡುಗೆಯನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ದತ್ತು ಮತ್ತು ವ್ಯವಹಾರದ ಪ್ರಭಾವದ ನಡುವಿನ ಅಂತರವನ್ನು ಎತ್ತಿ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.

ಈ ಸಂಪರ್ಕ ಕಡಿತವು ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ AI ಹೂಡಿಕೆಗಳನ್ನು ಸಮರ್ಥಿಸಲು ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಅಳೆಯಲು ಕಷ್ಟವಾಗಬಹುದು.

ಈ ಸಂಶೋಧನೆಗಳು ಜಾಗತಿಕವಾಗಿ 68 BFSI ಸಂಸ್ಥೆಗಳ ಸಮೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿವೆ, ಭಾರತದಲ್ಲಿ 32 ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಸುಮಾರು 1.3 ಲಕ್ಷ ಉದ್ಯೋಗಿಗಳ ಉದ್ಯೋಗಿಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿವೆ.

ಇದನ್ನೂ ಓದಿ: ಮಾಧ್ಯಮ ಮತ್ತು ಸೃಜನಶೀಲ ವಲಯಕ್ಕಾಗಿ ಸರ್ಕಾರವು ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ AI ಕೌಶಲ್ಯ ಉಪಕ್ರಮವನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತದೆ: ಅದರ ಕುರಿತು ಇನ್ನಷ್ಟು

ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ತರಬೇತಿಯಿಂದ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ನಿರ್ಮಾಣಕ್ಕೆ ಬದಲಾಗುತ್ತಿದ್ದಂತೆ, ಸಮಯವನ್ನು ಉಳಿಸಲು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಸುಗಮಗೊಳಿಸಲು AI ಅನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ನಿಯೋಜಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಬೆಳವಣಿಗೆಗೆ ಅದರ ಕೊಡುಗೆಯನ್ನು ಅಳೆಯುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಾಗದೇ ಉಳಿದಿವೆ, ಆಡಳಿತ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಚೌಕಟ್ಟುಗಳನ್ನು ದತ್ತು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ವಿಶಾಲವಾದ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ.

ಕಂಪನಿಗಳು ಕಲಿಕೆಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿರ್ಣಯಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದರಲ್ಲಿ ಅಂತರವು ಗೋಚರಿಸುತ್ತದೆ. ಕೇವಲ 57.4% ರಷ್ಟು ಕಲಿಕೆಯ ಉಪಕ್ರಮಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಪಾರದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಗೆ ಲಿಂಕ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು 47.1% ಹೂಡಿಕೆಯ ಮೇಲಿನ ಆದಾಯವನ್ನು ಅಳೆಯುತ್ತದೆ, ಇದು ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸುವ ಸೀಮಿತ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.

“ಎಲ್ & ಡಿ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಚಾಲಕರಾಗಲು ಬೆಂಬಲ ಪಾತ್ರವನ್ನು ಮೀರಿ ಚಲಿಸಬೇಕು, ವ್ಯಾಪಾರದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳೊಂದಿಗೆ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಲು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಬೇಕು” ಎಂದು ಹೇಳಿದರು. ರಾಜೀವ್ ಜಯರಾಮನ್, KNOLSKAPE ನ ಸಂಸ್ಥಾಪಕರು ಮತ್ತು ಮುಖ್ಯ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಾಹಕ ಅಧಿಕಾರಿ.

ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಇನ್ನೂ AI ಅಳವಡಿಕೆಯ ಆರಂಭಿಕ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿವೆ. ಸುಮಾರು 30.9% ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ, ಆದರೆ 4.4% ಮಾತ್ರ ಪೂರ್ಣ ಪ್ರಮಾಣದ ನಿಯೋಜನೆಯನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ.

AI ಬಳಕೆಯು ದಕ್ಷತೆ (94.1%) ಮತ್ತು ಗುಣಮಟ್ಟ ಅಥವಾ ಅಪಾಯ ನಿರ್ವಹಣೆಯಲ್ಲಿ (60.3%), ಗ್ರಾಹಕರ ಅನುಭವದಲ್ಲಿ ಕಡಿಮೆ ಅಳವಡಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ (45.6%) ಮತ್ತು ಆದಾಯ ಉತ್ಪಾದನೆಯಲ್ಲಿ (33.8%) ಕೇಂದ್ರೀಕೃತವಾಗಿರುತ್ತದೆ.

ಇದರ ಹೊರತಾಗಿಯೂ, 36.8% ಸಂಸ್ಥೆಗಳು AI ಯ ಆದಾಯದ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ 44.1% ನಷ್ಟು ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿದೆಯೇ ಎಂದು ಖಚಿತವಾಗಿಲ್ಲ, ದುರ್ಬಲ ಮಾಪನ ಚೌಕಟ್ಟುಗಳನ್ನು ಒತ್ತಿಹೇಳುತ್ತದೆ.

ಇದನ್ನೂ ಓದಿ: ಎನ್ವಿಡಿಯಾದ ಜೆನ್ಸನ್ ಹುವಾಂಗ್ AGI ಅನ್ನು ಈಗಾಗಲೇ ಸಾಧಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಹೇಳಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ, ಎಚ್ಚರಿಕೆಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತಾರೆ

ಮುಂದೆ ನೋಡುವಾಗ, BFSI ಸಂಸ್ಥೆಗಳು 2026 ರಲ್ಲಿ ನಾಯಕತ್ವದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ (73.5%), AI ಸಿದ್ಧತೆ (70.6%), ಮತ್ತು ನಿರಂತರ ಕಲಿಕೆ (67.6%) ಗೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡುತ್ತಿವೆ.

ವರದಿಯು ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಅಳವಡಿಕೆಯಲ್ಲಿನ ಅಂತರವನ್ನು ಎತ್ತಿ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ, ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಅದರ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯನ್ನು 10 ರಲ್ಲಿ 8.0 ರಲ್ಲಿ 7.1 ರ ನೈಜ ಬಳಕೆಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ರೇಟ್ ಮಾಡಿದೆ.

BFSI ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಡಿಜಿಟಲ್ ಅಡ್ಡಿ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯನ್ನು ನ್ಯಾವಿಗೇಟ್ ಮಾಡಿದಂತೆ, ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು AI ಉಪಕ್ರಮಗಳ ವ್ಯವಹಾರದ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಅಳೆಯುವ ಮತ್ತು ಅಳೆಯುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಪ್ರಮುಖ ಭಿನ್ನತೆಯಾಗುವ ನಿರೀಕ್ಷೆಯಿದೆ.

ಇದನ್ನೂ ಓದಿ: ಆಂಥ್ರೊಪಿಕ್‌ನ ಹೊಸ ಕ್ಲೌಡ್ ಅಪ್‌ಡೇಟ್ ನಿಮ್ಮ ಮ್ಯಾಕೋಸ್‌ನಲ್ಲಿ AI ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಲು, ಟೈಪ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ನ್ಯಾವಿಗೇಟ್ ಮಾಡಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ: ಇದು ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ