Advertisement
Advertisement

AI ಭಾರತದ ಫಾರ್ಮಾ ಮತ್ತು ಹೆಲ್ತ್‌ಕೇರ್ ಪ್ಲೇಬುಕ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಮರುರೂಪಿಸುತ್ತಿದೆ

Pharma.jpeg


ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಜಾಗತಿಕ ಫಾರ್ಮಾ ಮತ್ತು ಹೆಲ್ತ್‌ಕೇರ್‌ನಾದ್ಯಂತ ಭರವಸೆಯಿಂದ ಪುರಾವೆಗೆ ವೇಗವಾಗಿ ಚಲಿಸುತ್ತಿದೆ – ಮತ್ತು ಇತ್ತೀಚಿನ ಜೆಪಿ ಮೋರ್ಗಾನ್ ಹೆಲ್ತ್‌ಕೇರ್ ಸಮ್ಮೇಳನದಲ್ಲಿ ಆ ಪರಿವರ್ತನೆಯು ದೃಢವಾಗಿ ಗಮನಹರಿಸಿದೆ. $1-ಬಿಲಿಯನ್ NVIDIA-Eli Lilly AI ಸಹ-ಆವಿಷ್ಕಾರ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯದಂತಹ ಬ್ಲಾಕ್‌ಬಸ್ಟರ್ ಪಾಲುದಾರಿಕೆಗಳಿಂದ AI ನೇತೃತ್ವದ ಔಷಧ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಪ್ರಕಟಣೆಗಳ ಬೆಳೆಯುತ್ತಿರುವ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ವರೆಗೆ, ಸಂದೇಶವು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿತ್ತು: AI ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಉದ್ಯಮಕ್ಕೆ ಐಚ್ಛಿಕವಾಗಿಲ್ಲ.

ಆ ಜಾಗತಿಕ ಆವೇಗ ಈಗ ಭಾರತದಲ್ಲೂ ಶುರುವಾಗಿದೆ.

BCGಯ ಗ್ಲೋಬಲ್ ಹೆಲ್ತ್‌ಕೇರ್ ಲೀಡರ್ ಮತ್ತು ಮ್ಯಾನೇಜಿಂಗ್ ಡೈರೆಕ್ಟರ್ ಮತ್ತು ಪಾರ್ಟ್‌ನರ್ ಮತ್ತು BCG ಯ ಹೆಲ್ತ್‌ಕೇರ್ ಪ್ರಾಕ್ಟೀಸ್‌ಗಾಗಿ ಭಾರತ ಮತ್ತು ಸೌತ್ ಈಸ್ಟ್ ಏಷ್ಯಾ ಲೀಡರ್ ಪ್ರಿಯಾಂಕಾ ಅಗರ್ವಾಲ್ ಅವರೊಂದಿಗಿನ ಸಂವಾದದಲ್ಲಿ BCG ಯ ಕ್ರಿಸ್ ಮೀಯರ್, ಒಂದು ವಿಷಯವು ಎದ್ದುಕಾಣುತ್ತದೆ – 2026 ರಲ್ಲಿ AI ಗಾಗಿ ಪ್ರಯೋಗದಿಂದ ವಿತರಣೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣಕ್ಕೆ ಬದಲಾಯಿಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ.

ಅರಿವಿನಿಂದ ಆರಂಭಿಕ ದತ್ತು

ಭಾರತೀಯ ಫಾರ್ಮಾ ವಲಯವು ಅರಿವನ್ನು ಮೀರಿ ಆರಂಭಿಕ ಅಳವಡಿಕೆಗೆ ಸಾಗಿದೆ ಎಂದು BCG ಗಮನಿಸುತ್ತದೆ. ಸುಮಾರು 20% ಭಾರತೀಯ ಫಾರ್ಮಾ ಕಂಪನಿಗಳು ಈಗಾಗಲೇ AI ಅನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸುತ್ತಿವೆ, ಪ್ರಾಥಮಿಕವಾಗಿ ದಾಖಲಾತಿಗಳು, ಗುಣಮಟ್ಟದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಕೆಲಸದ ಹರಿವುಗಳಾದ್ಯಂತ. ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಮೌಲ್ಯ ಸರಪಳಿಯ ಇತರ ಭಾಗಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಯೋಗವು ನಡೆಯುತ್ತಿದೆ, AI ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವ ವಿಶಾಲ ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ಸಂಕೇತಿಸುತ್ತದೆ.

BCG ಯ ಪ್ರಕಾರ, ಮುಂದಿನ ಒಂದರಿಂದ ಎರಡು ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ AI ಯ ಅತ್ಯಂತ ಮಹತ್ವದ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಸಣ್ಣ-ಅಣುಗಳ ಔಷಧ ಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ ನಿರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ. AI ಈಗಾಗಲೇ ಮಾಲಿಕ್ಯೂಲ್ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಮತ್ತು ಟಾರ್ಗೆಟ್ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುತ್ತಿದೆ, ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕವಾಗಿ ವರ್ಷಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಟೈಮ್‌ಲೈನ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂಕುಚಿತಗೊಳಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಉತ್ಪಾದಕ AI ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳಲ್ಲಿನ ಪ್ರಗತಿಗಳು ತಾಂತ್ರಿಕ ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಕ ದಾಖಲಾತಿಗಳಲ್ಲಿ ಅಳವಡಿಕೆಗೆ ಚಾಲನೆ ನೀಡುತ್ತಿವೆ, ಸಂಕೀರ್ಣವನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುವುದು, ಜ್ಞಾನ-ಭಾರೀ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು.

ಡ್ರಗ್ ಅನ್ವೇಷಣೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ, ಪ್ರಮಾಣವು ಸವಾಲಾಗಿ ಉಳಿದಿದೆ

BCG ಅಂದಾಜಿನ ಪ್ರಕಾರ, AI ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಔಷಧದ ಅನ್ವೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಟೈಮ್‌ಲೈನ್‌ಗಳನ್ನು 25-50% ರಷ್ಟು ಸಂಕುಚಿತಗೊಳಿಸಬಹುದು, ಇದು ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗೆ ವೆಚ್ಚ ಮತ್ತು ಸಮಯ ಎರಡನ್ನೂ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. AI-ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಿದ ಅಣುಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯು ಈಗ ಸಂಶೋಧನಾ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಆರಂಭಿಕ ಹಂತದ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸುತ್ತಿದೆ, ಇದು AI ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಮೀರಿ ಅಳೆಯಬಹುದಾದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನೀಡಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ, AI ನೇತೃತ್ವದ ಆವಿಷ್ಕಾರವು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ವಿಧಾನಗಳಿಗಿಂತ 30-50% ವೇಗವಾಗಿರುತ್ತದೆ.

ಇದನ್ನೂ ಓದಿ: ಡಿಸೆಂಬರ್ ತ್ರೈಮಾಸಿಕದಲ್ಲಿ ಫಾರ್ಮಾ ಆದಾಯವು ಸ್ಥಿರವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಲಾಭವು ವಿಳಂಬವಾಗಬಹುದು

ನಾವೀನ್ಯತೆಯ ಆವೇಗವು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ನಿರ್ಮಾಣವಾಗುತ್ತಿರುವಾಗ, ಸ್ಕೇಲಿಂಗ್ ಭಾರತಕ್ಕೆ ಪ್ರಮುಖ ಅಡಚಣೆಯಾಗಿದೆ. BCG ಬಾಟಮ್-ಅಪ್ ಆವಿಷ್ಕಾರದ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಎತ್ತಿ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಆರೋಗ್ಯ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸುವಲ್ಲಿ, AI-ಶೋಧಿಸಿದ ಔಷಧಿಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ-ಚಾಲಿತ ಪರಿಹಾರಗಳು ಸೇತುವೆ ಪ್ರವೇಶ ಅಂತರವನ್ನು ನಿವಾರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತವೆ-ಒದಗಿಸಿದರೆ ಅವುಗಳನ್ನು ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ನಿಯೋಜಿಸಬಹುದು.



Source link

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

TOP