Advertisement
Advertisement

AI ಭಯಪಡುವಷ್ಟು ವೇಗವಾಗಿ ವೈಟ್ ಕಾಲರ್ ಉದ್ಯೋಗಗಳನ್ನು ತೊಡೆದುಹಾಕಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ: ರಘುರಾಮ್ ರಾಜನ್

Image 2026 03 904d97279aa720ec7f80c015eabf7435.jpg


ಭಾರತೀಯ ರಿಸರ್ವ್ ಬ್ಯಾಂಕ್ ಆಫ್ ಇಂಡಿಯಾದ ಮಾಜಿ ಗವರ್ನರ್ ರಘುರಾಮ್ ರಾಜನ್ ಪ್ರಕಾರ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಮುಂದಿನ ಕೆಲವು ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ವೈಟ್ ಕಾಲರ್ ಉದ್ಯೋಗಗಳನ್ನು ಅಳಿಸಿಹಾಕಬಹುದು ಎಂಬ ಭಯವನ್ನು ಅತಿಯಾಗಿ ಹೇಳಬಹುದು, ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಅಳವಡಿಕೆ, ಸ್ಪರ್ಧೆ ಮತ್ತು ಸಾರ್ವಜನಿಕ ನೀತಿಯ ವೇಗವು ಅಡ್ಡಿಯು ಹೇಗೆ ತೆರೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ.

ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಸಿಂಡಿಕೇಟ್ ಪ್ರಕಟಿಸಿದ ಇತ್ತೀಚಿನ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನದಲ್ಲಿ, ರಾಜನ್ ಈಕ್ವಿಟಿ ಸಂಶೋಧನಾ ಸಂಸ್ಥೆಯು ಪ್ರಸಾರ ಮಾಡಿದ ಸನ್ನಿವೇಶವನ್ನು ಚರ್ಚಿಸಿದ್ದಾರೆ ಸಿಟ್ರಿನ್ 2028 ರ ವೇಳೆಗೆ AI ಹೆಚ್ಚಿನ ವೈಟ್-ಕಾಲರ್ ಉದ್ಯೋಗಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಬಹುದು ಎಂದು ಎಚ್ಚರಿಸಿದೆ, ಇದು ಆರ್ಥಿಕತೆಗೆ ಪ್ರಮುಖ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಅಂತಹ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ತಳ್ಳಿಹಾಕಲಾಗದಿದ್ದರೂ, ರಾಜನ್ ಅವರು ಭವಿಷ್ಯವಾಣಿಯು “ಕೆಲವು ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಖಂಡಿತವಾಗಿಯೂ ತುಂಬಾ ನಿರಾಶಾವಾದಿಯಾಗಿದೆ” ಎಂದು ಹೇಳಿದರು, ಹೊಸ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಐತಿಹಾಸಿಕವಾಗಿ ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳಾದ್ಯಂತ ನಿರೀಕ್ಷಿತವಾಗಿ ಹರಡಲು ಹೆಚ್ಚು ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
“ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್‌ನಂತಹ ಕೆಲವು ಕ್ಷೇತ್ರಗಳ ಹೊರಗೆ, ಅಳವಡಿಕೆಗೆ ಘರ್ಷಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಪೂರ್ಣ ಜಡತ್ವವು ಬಹುಶಃ ಬದಲಾವಣೆಯ ವೇಗವನ್ನು ನಿಧಾನಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ” ಎಂದು ರಾಜನ್ ಬರೆದಿದ್ದಾರೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಟೆಲಿಫೋನ್ ಎಕ್ಸ್‌ಚೇಂಜ್‌ಗಳಂತಹ ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಿ, ಇದು ಮಾನವ ನಿರ್ವಾಹಕರನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಬದಲಾಯಿಸಲು ದಶಕಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡಿತು.

ರಾಜನ್ ನಂತರ ಲಿಂಕ್ಡ್‌ಇನ್‌ನಲ್ಲಿ ವಿಷಯವನ್ನು ಪುನರುಚ್ಚರಿಸಿದರು, ಅನೇಕ AI ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳು ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಮತ್ತು ರಾಜಕೀಯ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳ ಪಾತ್ರವನ್ನು ಕಡೆಗಣಿಸುತ್ತವೆ ಎಂದು ಹೇಳಿದರು. “ಸಮಾಜವು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಧ್ವನಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಹಲವರು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ನಾನು ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ” ಎಂದು ಅವರು ಬರೆದಿದ್ದಾರೆ.

ಇದನ್ನೂ ಓದಿ: ವಾಲ್ ಸ್ಟ್ರೀಟ್ ಅನ್ನು ಮುರಿದ ವೈರಲ್ ವರದಿಯು ಭಾರತಕ್ಕೂ ಭಯಾನಕ ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ

ಅವರ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ, ರಾಜನ್ AI ಆರ್ಥಿಕತೆಗೆ ಬಹು ಸಂಭವನೀಯ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸಿದ್ದಾರೆ.

ಒಂದು ಸನ್ನಿವೇಶವು ಕಡಿಮೆ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಪ್ರಬಲ AI ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ – ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಆಂಥ್ರೊಪಿಕ್ ಅಥವಾ ಮೆಟಾ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳಂತಹ ಕಂಪನಿಗಳು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು – ಬಲವಾದ ತಾಂತ್ರಿಕ ಮುನ್ನಡೆಯನ್ನು ಪಡೆಯುವುದು ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುವ ವ್ಯವಹಾರಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಬೆಲೆಗಳನ್ನು ವಿಧಿಸುವುದು.

ಅಂತಹ ಪ್ರಾಬಲ್ಯವು AI ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ದೊಡ್ಡ ಲಾಭವನ್ನು ಗಳಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳಾದ್ಯಂತ ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ಅರಿವಿನ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ವೈಟ್-ಕಾಲರ್ ಸಿಬ್ಬಂದಿಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.

ಸ್ಥಳಾಂತರಗೊಂಡ ಕಾರ್ಮಿಕರು ನಂತರ ಚಿಲ್ಲರೆ ವ್ಯಾಪಾರ ಅಥವಾ ಆತಿಥ್ಯ, ಸ್ಪರ್ಧೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಆ ವಲಯಗಳಲ್ಲಿ ವೇತನವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವಂತಹ ಸೇವಾ ಉದ್ಯೋಗಗಳಿಗೆ ಹೋಗಬಹುದು.

ಚಾಟ್‌ಜಿಪಿಟಿ ಮತ್ತು ಜೆಮಿನಿಯಂತಹ ಉಪಕರಣಗಳು ಸೇರಿದಂತೆ ಅನೇಕ AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ನೀಡುವ ವಿಭಿನ್ನ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಸಹ ರಾಜನ್ ವಿವರಿಸಿದ್ದಾರೆ.

ಅಂತಹ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ, ಸ್ಪರ್ಧೆಯು AI ಬೆಲೆಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಉತ್ಪಾದಕತೆಯ ಲಾಭಗಳು ಕೆಲವು ಸಂಸ್ಥೆಗಳ ನಡುವೆ ಕೇಂದ್ರೀಕೃತವಾಗಿರುವುದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಆರ್ಥಿಕತೆಯಾದ್ಯಂತ ಹರಡಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.

ಇದನ್ನೂ ಓದಿ: ಆಲಾಪ್ ಶಾ ಯಾರು? ವೈರಲ್ AI ಬಿಕ್ಕಟ್ಟು ವರದಿಯ ಸಹ-ಲೇಖಕರು ಜಾಗತಿಕ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗಳನ್ನು ಸುತ್ತುತ್ತಿದ್ದಾರೆ

ಸರಕು ಮತ್ತು ಸೇವೆಗಳಿಗೆ ಕಡಿಮೆ ಬೆಲೆಗಳು ಉದ್ಯೋಗ ನಷ್ಟವನ್ನು ಭಾಗಶಃ ಸರಿದೂಗಿಸಬಹುದು, ಆದರೆ ಬಲವಾದ ಬೇಡಿಕೆಯು ಇತರ ವಲಯಗಳಲ್ಲಿ ಉದ್ಯೋಗವನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ರಾಜನ್ ಹೇಳಿದರು.

ಸ್ಪರ್ಧೆಯ ನಿಯಮಗಳು, AI ಬೆಲೆಗಳ ನಿಯಂತ್ರಣ ಅಥವಾ ಪ್ರಬಲ ವೇದಿಕೆಗಳಿಂದ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಲಾಭದ ತೆರಿಗೆ ಸೇರಿದಂತೆ ನೀತಿ ನಿರ್ಧಾರಗಳ ಮೂಲಕ ಯಾವ ಫಲಿತಾಂಶವು ಹೊರಹೊಮ್ಮುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ಮೇಲೆ ಸರ್ಕಾರಗಳು ಪ್ರಭಾವ ಬೀರಬಹುದು.

“AI- ಪ್ರೇರಿತ ನೋವು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿದ್ದರೆ, ಮಧ್ಯಸ್ಥಿಕೆಗೆ ರಾಜಕೀಯ ಪ್ರಚೋದನೆಯು ಬಲವಾಗಿ ಉಳಿಯುತ್ತದೆ” ಎಂದು ರಾಜನ್ ಬರೆದಿದ್ದಾರೆ.

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ಉದ್ಯಮಶೀಲತೆಯನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುವ ವಾರ್ಟನ್ ಶಾಲೆಯ ಪ್ರಾಧ್ಯಾಪಕ ಎಥಾನ್ ಮೊಲಿಕ್ ಅವರ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಕಾಮೆಂಟ್‌ಗಳು, ಕೆಲಸದ ಅಡಚಣೆಯನ್ನು ನಿಧಾನಗೊಳಿಸುವ ಮತ್ತೊಂದು ಅಂಶವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತವೆ: ಸುಧಾರಿತ AI ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳನ್ನು ಚಲಾಯಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಶಕ್ತಿಯ ವೆಚ್ಚ.

ಲಿಂಕ್ಡ್‌ಇನ್ ಪೋಸ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ, ಮೊಲ್ಲಿಕ್ ಅನೇಕ AI ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ ಎಂದು ಹೇಳಿದರು.

“ಇದು AI ಅನ್ನು ದುಬಾರಿಯನ್ನಾಗಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ” ಎಂದು ಅವರು ಬರೆದಿದ್ದಾರೆ, ಸುಧಾರಿತ AI ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಟೋಕನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ದಿನಕ್ಕೆ ಸಾವಿರಾರು ಡಾಲರ್‌ಗಳನ್ನು ಖರ್ಚು ಮಾಡುತ್ತಾರೆ.

ಈ ವೆಚ್ಚಗಳ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ, ಕಂಪನಿಗಳು ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ಉದ್ಯೋಗಗಳಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಮಿಕರನ್ನು ಬದಲಿಸುವ ಬದಲು ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಂತಹ ಹೆಚ್ಚಿನ-ಮೌಲ್ಯದ ಕಾರ್ಯಗಳ ಮೇಲೆ AI ನಿಯೋಜನೆಯನ್ನು ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ.

“ಅನೇಕ ಮಾನವ ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಲು ಹಲವು ವರ್ಷಗಳವರೆಗೆ ಸಾಕಷ್ಟು ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ಇರುವುದಿಲ್ಲ, AI ಆ ಕೆಲಸವನ್ನು ಮಾಡಬಹುದು ಎಂದು ಭಾವಿಸಿದರೂ ಸಹ,” ಮೊಲಿಕ್ ಹೇಳಿದರು.

ಕೆಲಸಗಾರರು ತಕ್ಷಣವೇ ಸ್ಥಳಾಂತರಗೊಳ್ಳುವ ಬದಲು AI ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸಬೇಕೆಂದು ಕಲಿಯಲು ಮತ್ತು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಮಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ನಿಧಾನಗತಿಯ ಸ್ಥಿತ್ಯಂತರವು ಹೆಚ್ಚಿನ ಫಲಿತಾಂಶವಾಗಿದೆ ಎಂದು ರಾಜನ್ ಹೇಳಿದರು.

ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, AI ಪೂರೈಕೆದಾರರ ನಡುವಿನ ಸ್ಪರ್ಧೆಯು ಲಾಭದ ಅತಿಯಾದ ಸಾಂದ್ರತೆಯನ್ನು ತಡೆಗಟ್ಟಬಹುದು ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಆರ್ಥಿಕ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಹರಡಲು ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತದೆ.

ಆದರೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತಿದ್ದಂತೆ ಸರ್ಕಾರಗಳು ಮತ್ತು ವ್ಯವಹಾರಗಳು ವಿಭಿನ್ನ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳಿಗೆ ಸಿದ್ಧರಾಗಬೇಕು ಎಂದು ಅವರು ಎಚ್ಚರಿಸಿದ್ದಾರೆ.

“ಇದೀಗ ಸಂಭವನೀಯ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳನ್ನು ನಕ್ಷೆ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಅವುಗಳಿಗೆ ತಯಾರಿ ಆರಂಭಿಸಲು ಸಮಯವಾಗಿದೆ” ಎಂದು ರಾಜನ್ ಬರೆದಿದ್ದಾರೆ.

ಇದನ್ನೂ ಓದಿ: AI ಯ ಏರಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಆನಂದ್ ಮಹೀಂದ್ರಾ: ‘ಇದು ಸೇವಾ ಪೂರೈಕೆದಾರರನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ…’



Source link

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

TOP