ಜೇಮ್ಸ್ ಗಲ್ಲಾಘರ್ಆರೋಗ್ಯ ಮತ್ತು ವಿಜ್ಞಾನ ವರದಿಗಾರ
ಜೆಫ್ ಡೌಲಿಂಗ್/ಎಂಬಿಎಲ್-ಇಬಿಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಒಂದು ದಶಕದಲ್ಲಿ ಜನರ ಆರೋಗ್ಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ can ಹಿಸಬಹುದು ಎಂದು ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ.
1,000 ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಕಾಯಿಲೆಗಳ ಅಪಾಯವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲು ಜನರ ವೈದ್ಯಕೀಯ ದಾಖಲೆಗಳಲ್ಲಿ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಕಲಿತಿದೆ.
ಇದು ಹವಾಮಾನ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯಂತಿದೆ, ಅದು 70% ಮಳೆಯ ಅವಕಾಶವನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ – ಆದರೆ ಮಾನವನ ಆರೋಗ್ಯಕ್ಕಾಗಿ.
ರೋಗವನ್ನು ತಡೆಗಟ್ಟಲು ಹೆಚ್ಚಿನ-ಅಪಾಯದ ರೋಗಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಮತ್ತು ಆಸ್ಪತ್ರೆಗಳು ತಮ್ಮ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿನ ಬೇಡಿಕೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು AI ಮಾದರಿಯನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಅವರ ದೃಷ್ಟಿ, ಸಮಯಕ್ಕಿಂತ ವರ್ಷಗಳೇ.
ಈ ಮಾದರಿ-ಡೆಲ್ಫಿ -2 ಎಂ ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುತ್ತದೆ-ಚಾಟ್ಜಿಪಿಟಿಯಂತಹ ಪ್ರಸಿದ್ಧ ಎಐ ಚಾಟ್ಬಾಟ್ಗಳಿಗೆ ಇದೇ ರೀತಿಯ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ.
ಎಐ ಚಾಟ್ಬಾಟ್ಗಳಿಗೆ ಭಾಷೆಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ತರಬೇತಿ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ ಆದ್ದರಿಂದ ಅವರು ಒಂದು ವಾಕ್ಯದಲ್ಲಿನ ಪದಗಳ ಅನುಕ್ರಮವನ್ನು can ಹಿಸಬಹುದು.
ಅನಾಮಧೇಯ ವೈದ್ಯಕೀಯ ದಾಖಲೆಗಳಲ್ಲಿ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಡೆಲ್ಫಿ -2 ಎಂಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲಾಗಿದೆ ಆದ್ದರಿಂದ ಅದು ಮುಂದಿನ ಮತ್ತು ಯಾವಾಗ ಬರುತ್ತದೆ ಎಂದು can ಹಿಸಬಹುದು.
ಇದು ಅಕ್ಟೋಬರ್ 1 ರಂದು ಹೃದಯಾಘಾತದಂತೆಯೇ ನಿಖರವಾದ ದಿನಾಂಕಗಳನ್ನು ict ಹಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ 1,231 ರೋಗಗಳ ಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡುತ್ತದೆ.
“ಆದ್ದರಿಂದ, ಹವಾಮಾನದಂತೆಯೇ, ನಾವು 70% ಮಳೆಯ ಅವಕಾಶವನ್ನು ಹೊಂದಿರಬಹುದು, ನಾವು ಅದನ್ನು ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆಗಾಗಿ ಮಾಡಬಹುದು” ಎಂದು ಯುರೋಪಿಯನ್ ಆಣ್ವಿಕ ಜೀವಶಾಸ್ತ್ರ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯದ ಮಧ್ಯಂತರ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಾಹಕ ನಿರ್ದೇಶಕ ಪ್ರೊಫೆಸರ್ ಇವಾನ್ ಬಿರ್ನೆ ನನಗೆ ಹೇಳಿದರು.
“ಮತ್ತು ನಾವು ಅದನ್ನು ಕೇವಲ ಒಂದು ಕಾಯಿಲೆಗೆ ಮಾತ್ರವಲ್ಲ, ಒಂದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಎಲ್ಲಾ ರೋಗಗಳು – ನಾವು ಮೊದಲು ಅದನ್ನು ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಲಿಲ್ಲ. ನಾನು ಉತ್ಸುಕನಾಗಿದ್ದೇನೆ” ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು.
ಜೆಫ್ ಡೌಲಿಂಗ್/ಎಂಬಿಎಲ್-ಇಬಿಆಸ್ಪತ್ರೆಯ ಪ್ರವೇಶ, ಜಿಪಿ ದಾಖಲೆಗಳು ಮತ್ತು ಧೂಮಪಾನದಂತಹ ಜೀವನಶೈಲಿ ಅಭ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಅನಾಮಧೇಯ ಯುಕೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಎಐ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ – 400,000 ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಜನರಿಂದ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗಿದೆ ಯುಕೆ ಬಯೋಬ್ಯಾಂಕ್ ಸಂಶೋಧನಾ ಯೋಜನೆ.
ಇತರ ಬಯೋಬ್ಯಾಂಕ್ ಭಾಗವಹಿಸುವವರ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಅದರ ಮುನ್ನೋಟಗಳನ್ನು ಜೋಡಿಸಲಾಗಿದೆಯೇ ಮತ್ತು ನಂತರ ಡೆನ್ಮಾರ್ಕ್ನಲ್ಲಿ 1.9 ಮಿಲಿಯನ್ ಜನರ ವೈದ್ಯಕೀಯ ದಾಖಲೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಈ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲಾಯಿತು.
“ಇದು ಒಳ್ಳೆಯದು, ಡೆನ್ಮಾರ್ಕ್ನಲ್ಲಿ ಇದು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಒಳ್ಳೆಯದು” ಎಂದು ಪ್ರೊಫೆಸರ್ ಬಿರ್ನೆ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ.
“ಇದು ಮುಂದಿನ ವರ್ಷಕ್ಕೆ ಒಂದು -10 ಅಪಾಯ ಎಂದು ನಮ್ಮ ಮಾದರಿ ಹೇಳಿದರೆ, ಅದು 10 ರಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ ಎಂದು ತೋರುತ್ತದೆ.”
ಟೈಪ್ 2 ಡಯಾಬಿಟಿಸ್, ಹೃದಯಾಘಾತ ಮತ್ತು ಸೆಪ್ಸಿಸ್ ನಂತಹ ರೋಗಗಳನ್ನು in ಹಿಸುವಲ್ಲಿ ಈ ಮಾದರಿ ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ, ಇದು ಸೋಂಕುಗಳಂತಹ ಹೆಚ್ಚು ಯಾದೃಚ್ om ಿಕ ಘಟನೆಗಳಿಗಿಂತ ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ರೋಗದ ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.
ಫಲಿತಾಂಶಗಳೊಂದಿಗೆ ನೀವು ಏನು ಮಾಡಬಹುದು?
ಹೃದಯಾಘಾತ ಅಥವಾ ಪಾರ್ಶ್ವವಾಯು ಅಪಾಯದ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಜನರಿಗೆ ಈಗಾಗಲೇ ಕೊಲೆಸ್ಟ್ರಾಲ್-ಕಡಿಮೆಗೊಳಿಸುವ ಸ್ಟ್ಯಾಟಿನ್ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಎಐ ಉಪಕರಣವು ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಬಳಕೆಗೆ ಸಿದ್ಧವಾಗಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಹೆಚ್ಚಿನ-ಅಪಾಯದ ರೋಗಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು ಇದೇ ರೀತಿ ಬಳಸುವುದು ಯೋಜನೆಯಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಮೊದಲೇ ಮಧ್ಯಪ್ರವೇಶಿಸಲು ಮತ್ತು ರೋಗವನ್ನು ತಡೆಗಟ್ಟಲು ಅವಕಾಶವಿದ್ದರೆ.
ಇದು medicines ಷಧಿಗಳು ಅಥವಾ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಜೀವನಶೈಲಿಯ ಸಲಹೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರಬಹುದು – ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಜನರು ಕೆಲವು ಯಕೃತ್ತಿನ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಗಳನ್ನು ಬೆಳೆಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ, ಇದು ಸಾಮಾನ್ಯ ಜನಸಂಖ್ಯೆಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಆಲ್ಕೊಹಾಲ್ ಸೇವನೆಯನ್ನು ಕಡಿತಗೊಳಿಸುವುದರಿಂದ ಪ್ರಯೋಜನ ಪಡೆಯುತ್ತದೆ.
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ರೋಗ -ಸ್ಕ್ರೀನಿಂಗ್ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳನ್ನು ತಿಳಿಸಲು ಮತ್ತು ಬೇಡಿಕೆಯನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುವ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿನ ಎಲ್ಲಾ ಆರೋಗ್ಯ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ – ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಯೋಜಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು 2030 ರಲ್ಲಿ ನಾರ್ವಿಚ್ನಲ್ಲಿ ವರ್ಷಕ್ಕೆ ಎಷ್ಟು ಹೃದಯಾಘಾತ ನಡೆಯಲಿದೆ.
“ಇದು ಮಾನವನ ಆರೋಗ್ಯ ಮತ್ತು ರೋಗದ ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಹೊಸ ಮಾರ್ಗದ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗಿದೆ” ಎಂದು ಜರ್ಮನ್ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಸಂಶೋಧನಾ ಕೇಂದ್ರವಾದ ಡಿಕೆಎಫ್ Z ಡ್ನಲ್ಲಿ ಆಂಕೊಲಾಜಿಯಲ್ಲಿ ಎಐ ವಿಭಾಗದ ಮುಖ್ಯಸ್ಥ ಪ್ರೊಫೆಸರ್ ಮೊರಿಟ್ಜ್ ಗೆರ್ಟುಂಗ್ ಹೇಳಿದರು.
ಅವರು ಹೇಳಿದರು: “ನಮ್ಮಂತಹ ಉತ್ಪಾದಕ ಮಾದರಿಗಳು ಒಂದು ದಿನ ಆರೈಕೆಯನ್ನು ವೈಯಕ್ತೀಕರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಆರೋಗ್ಯ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ನಿರೀಕ್ಷಿಸಬಹುದು.”
ಎಐ ಮಾದರಿ, ನೇಚರ್ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಜರ್ನಲ್ನಲ್ಲಿ ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ಬಳಸುವ ಮೊದಲು ಸಂಸ್ಕರಣೆ ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.
ಯುಕೆ ಬಯೋಬ್ಯಾಂಕ್ ಡೇಟಾದಿಂದ ಇದನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿರುವುದರಿಂದ ಸಂಭಾವ್ಯ ಪಕ್ಷಪಾತಗಳಿವೆ, ಇದನ್ನು ಇಡೀ ಜನಸಂಖ್ಯೆಗಿಂತ 40 ರಿಂದ 70 ವರ್ಷ ವಯಸ್ಸಿನ ಜನರಿಂದ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಸೆಳೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಇಮೇಜಿಂಗ್, ಜೆನೆಟಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ರಕ್ತ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಂತಹ ಹೆಚ್ಚಿನ ವೈದ್ಯಕೀಯ ದತ್ತಾಂಶಗಳಿಗೆ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಈಗ ನವೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ.
ಆದರೆ ಪ್ರೊ.
ಹೆಲ್ತ್ಕೇರ್ನಲ್ಲಿ ಜೀನೋಮಿಕ್ಸ್ ಬಳಕೆಗೆ ಇದೇ ರೀತಿಯ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಅವರು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತಾರೆ, ಅಲ್ಲಿ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ವಿಶ್ವಾಸ ಹೊಂದಿದ್ದರಿಂದ ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆಗೆ ವಾಡಿಕೆಯಂತೆ ಬಳಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.
ಈ ಅಧ್ಯಯನವು ಯುರೋಪಿಯನ್ ಆಣ್ವಿಕ ಜೀವಶಾಸ್ತ್ರ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯ, ಜರ್ಮನ್ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಸಂಶೋಧನಾ ಕೇಂದ್ರ (ಡಿಕೆಎಫ್ Z ಡ್) ಮತ್ತು ಕೋಪನ್ ಹ್ಯಾಗನ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ಸಹಯೋಗವಾಗಿದೆ.
ಲಂಡನ್ ಕಿಂಗ್ಸ್ ಕಾಲೇಜಿನ ನ್ಯೂರೋಇಮೇಜಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಎಐ ಸಂಶೋಧಕ ಪ್ರೊಫೆರ್ ಗುಸ್ಟಾವೊ ಸಡ್ರೆ ಅವರು ಹೀಗೆ ಹೇಳಿದರು: “ಈ ಸಂಶೋಧನೆಯು ಸ್ಕೇಲೆಬಲ್, ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಬಹುದಾದ ಮತ್ತು – ಮುಖ್ಯವಾಗಿ – .ಷಧದಲ್ಲಿ ಮುನ್ಸೂಚಕ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ನ ನೈತಿಕವಾಗಿ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ ರೂಪದತ್ತ ಮಹತ್ವದ ಹೆಜ್ಜೆಯಾಗಿ ಕಾಣುತ್ತದೆ.”
