ಚರ್ಚೆಯು ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ ಆಡಳಿತ, ಬಂಡವಾಳ ಹಂಚಿಕೆ ಆದ್ಯತೆಗಳು, ನಾವೀನ್ಯತೆ ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಣದ ನಡುವಿನ ಸಮತೋಲನ ಮತ್ತು ತ್ವರಿತ ತಾಂತ್ರಿಕ ಅಡಚಣೆಯ ನಡುವೆ ನಾಯಕತ್ವದ ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತಿರುವ ಪಾತ್ರವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ನಿರ್ಣಾಯಕ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿತು. ಒಟ್ಟಾಗಿ, ನಮ್ಮ ಕಾಲದ ಅತ್ಯಂತ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ತಾಂತ್ರಿಕ ಕ್ರಾಂತಿಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದನ್ನು ನ್ಯಾವಿಗೇಟ್ ಮಾಡುವಾಗ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಹೇಗೆ ಸ್ಥಿತಿಸ್ಥಾಪಕತ್ವವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಬಹುದು, ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕತೆಯನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಮತ್ತು ನೈತಿಕ ಚೌಕಟ್ಟುಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸಬಹುದು ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ನೀಡಿದರು.
AI ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಹೊಸ ಕೈಗಾರಿಕಾ ಕ್ರಾಂತಿಯ ಎಂಜಿನ್ ಆಗಿದೆಯೇ?
AI ಅನ್ನು ಐತಿಹಾಸಿಕ ಕೈಗಾರಿಕಾ ಪಲ್ಲಟಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿ – ಸ್ಟೀಮ್ ಇಂಜಿನ್, ವಿದ್ಯುತ್, ಮತ್ತು ಇತರೆ – ಎನ್. ಚಂದ್ರಶೇಖರನ್ AI ಅನ್ನು “ನಾಗರಿಕತೆಯ ಬದಲಾವಣೆ” ಎಂದು ವಿವರಿಸುತ್ತಾರೆ, ಇದು ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ಬದಲಾವಣೆಯಾಗಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಅಂತಹ ಐತಿಹಾಸಿಕ ಬದಲಾವಣೆಗಳು, ಅವರು ಮೊದಲಿಗೆ ತೋರುವಷ್ಟು ಭಯಾನಕ, ಹೊಸ ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತವೆ ಎಂದು ಅವರು ಸೂಚಿಸುತ್ತಾರೆ. AIಯು “ರೋಗನಿರ್ಣಯ, ಅನುವಾದ ಮತ್ತು ಮೂಲಭೂತ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ವೆಚ್ಚದ ರಚನೆಯನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ, ನಾವು ಹಿಂದೆಂದೂ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದ ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ತನ್ನ ಸ್ವಂತ ದೇಶವಾದ ಸ್ವೀಡನ್ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡುತ್ತಾ, ಮಾರ್ಕಸ್ ವಾಲೆನ್ಬರ್ಗ್ ಅವರು ಆರಂಭದಲ್ಲಿ AI ನಲ್ಲಿ ವಿಜ್ಞಾನದ ಸಾಧನವಾಗಿ ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡಿದಾಗ, ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಯಾರೂ ಊಹಿಸದ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಆ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಬಳಸಿದರು.
ಮಾರ್ಕಸ್ ವಾಲೆನ್ಬರ್ಗ್ ಕೂಡ ಹೀಗೆ ಹೇಳಿದ್ದಾರೆ, “ಎಐ ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕತೆಗೆ ಒಂದು ಸಾಧನವಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಇದೀಗ ದೊಡ್ಡ ಸವಾಲಾಗಿದೆ,” ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಪ್ರಯೋಜನವನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂಬುದರ ಮೂಲಭೂತ ಬದಲಾವಣೆಯಾಗಿದೆ. AI ಯ ಪ್ರಸ್ತುತ ತರಂಗವು ರಚನಾತ್ಮಕ ಬದಲಾವಣೆಯಾಗಿದ್ದು, ಹಣಕಾಸಿನ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯ ಚಂಚಲತೆಯ ಅವಧಿಗಳಲ್ಲಿಯೂ ಸಹ ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ಬದ್ಧತೆ ಮತ್ತು ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ಹೂಡಿಕೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ ಎಂದು ಸ್ಪೀಕರ್ಗಳು ಒಪ್ಪುತ್ತಾರೆ.
CS ವೆಂಕಟಕೃಷ್ಣನ್ ಅವರು AI ಅನ್ನು “ನನಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಸಮಯವನ್ನು ಆಕ್ರಮಿಸಿಕೊಂಡಿರುವ ಏಕೈಕ ವಿಷಯ” ಎಂದು ವಿವರಿಸುತ್ತಾರೆ, ಈ AI ಕ್ರಾಂತಿಗೆ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಸಿದ್ಧರಾಗಲು ಕಂಪನಿಯು “AI ಅನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಬಳಸಲು ಹಡಗಿನ ಆಕಾರದಲ್ಲಿರಲು” ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ, ಇದು ಸಮನ್ವಯಗೊಳಿಸಿದ AI ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಜೊತೆಗೆ, AI ನೇರವಾಗಿ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿದ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.
CEO ನ ಆದೇಶ ಮತ್ತು ಆದ್ಯತೆಗಳಿಗೆ AI ಏನು ಮಾಡುತ್ತದೆ?
CEO ಗಳಿಗೆ, ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಸವಾಲು ಇನ್ನು ಮುಂದೆ AI ಎಂದರೇನು ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಗರಿಷ್ಠ ಪರಿಣಾಮಕ್ಕಾಗಿ ಅದನ್ನು ಎಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಹೇಗೆ ಅನ್ವಯಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವುದು ಎಂದು CS ವೆಂಕಟಕೃಷ್ಣನ್ ನಂಬುತ್ತಾರೆ. ಸುಧಾರಿತ ಗ್ರಾಹಕ ಸೇವೆ, ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ನಿರ್ವಹಣೆ, ಇತ್ಯಾದಿಗಳು ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಆಯ್ಕೆಗಳಾಗಿವೆ, ಆದರೆ ಕ್ಲೈಂಟ್ ಅನುಭವ ಮತ್ತು ಉತ್ಪನ್ನ ವಿನ್ಯಾಸದಂತಹ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ನಿಜವಾದ ಪಂತಗಳನ್ನು ಮಾಡಬೇಕಾಗಿದೆ. ಎರಡನೆಯ ಪ್ರಕರಣದಲ್ಲಿ, ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕವಾಗಿ 2-3-ವರ್ಷದ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಕೇವಲ ತಿಂಗಳುಗಳಲ್ಲಿ ಕುಗ್ಗಿಸುವ ಮೂಲಕ ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಪುನರಾವರ್ತನೆ ಮಾಡಲು AI ಅನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.
ಮಾರ್ಕಸ್ ವಾಲೆನ್ಬರ್ಗ್ ಗ್ರಾಹಕರು ವ್ಯವಹಾರಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುವ ವಿಧಾನವನ್ನು ಸಹ ಸೂಚಿಸುತ್ತಾರೆ, ಇತ್ತೀಚಿನ ಅಧ್ಯಯನವನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಿ ಗ್ರಾಹಕರು ಏಳು ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಒಮ್ಮೆ ಮಾತ್ರ ಬ್ಯಾಂಕ್ ಶಾಖೆ ಕಚೇರಿಗಳಿಗೆ ಭೇಟಿ ನೀಡುತ್ತಾರೆ ಎಂದು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಿದರು. ಇಲ್ಲಿ, ಸಿಎಸ್ ವೆಂಕಟಕೃಷ್ಣನ್ ಅವರು ಆ್ಯಪ್ ಸಂವಹನಗಳು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿವೆ ಮತ್ತು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿವೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸಿದರು. ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳೊಂದಿಗಿನ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಕುರಿತು ಬ್ಯಾಂಕ್ ಭೇಟಿಗಳು ಈಗ ಹೆಚ್ಚಾಗಿವೆ. ಅಂತಹ ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ನೀವು ಹೇಗೆ ಯೋಚಿಸುತ್ತೀರಿ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರ ಸಂವಹನದಲ್ಲಿ ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡುವುದನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತವೆ. “ಮುಂಬರುವ ಪೀಳಿಗೆ, ನನ್ನ ದೃಷ್ಟಿಯಲ್ಲಿ, ಮಾನವನೊಂದಿಗೆ ನೇರ ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು ಹೊಂದಲು ಆಸಕ್ತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದಿಲ್ಲ” ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ. “ಸಂವಾದವು ಕೆಲವು ರೀತಿಯಲ್ಲಿ AI- ಚಾಲಿತವಾಗಿರಬೇಕು.”
ಸಂದರ್ಭವು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ, ಎನ್. ಚಂದ್ರಶೇಖರನ್ ಅವರು ಗ್ರಾಹಕರ ನಡವಳಿಕೆ ಮತ್ತು ಐಟಿ ಸೇವೆಗಳ ಕಂಪನಿಗಳು ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚು ನಿಯಂತ್ರಿತ ಘಟಕಗಳ ವರ್ತನೆಯು ತುಂಬಾ ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿದೆ ಎಂದು ವಿವರಿಸುತ್ತಾರೆ. ಕಂಪನಿಗಳು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು, ನಿಯಮಗಳು, ಪಾಲುದಾರ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನವುಗಳೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸುತ್ತವೆ. AI ಎಲ್ಲಾ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಕ್ರಾಂತಿಗೊಳಿಸುತ್ತಿದೆ, ಆದರೆ ಬಹು ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ಗಳು ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಕಂಪನಿಗಳು ತಮ್ಮನ್ನು ತಾವು ಕೇಳಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು, “ನನ್ನ ಕಂದಕ ಯಾವುದು? ಅವರು ವಿಶಿಷ್ಟವಾದ ವಿಭಿನ್ನತೆಯನ್ನು ಎಲ್ಲಿ ರಚಿಸಬಹುದು?”
ವ್ಯವಹಾರಗಳಿಗೆ, ಸಾಮಾನ್ಯ ಉದ್ದೇಶದ AI ಮಾದರಿಯು ಸಾಕಾಗುವುದಿಲ್ಲ. AI ಅನ್ನು ಸ್ಥಳೀಕರಿಸಬೇಕು, ಸಂಬಂಧಿತ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನಿರ್ಮಿಸಬೇಕು, ಅಂದರೆ IT ಸೇವೆಗಳ ಕಂಪನಿಗಳು ಮತ್ತು ಮುಂತಾದವು ಇನ್ನೂ ಬಹಳ ಪ್ರಸ್ತುತವಾಗಿವೆ ಮತ್ತು ಅವರು ತಮ್ಮ ಪರಿಣತಿಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಎಂಬುದು ಮಾತ್ರ ಬದಲಾಗುತ್ತಿದೆ.
ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ದಕ್ಷತೆಯ ಫ್ಯಾಬ್ರಿಕ್ನಲ್ಲಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವ ವಾತಾವರಣವನ್ನು ಬೆಳೆಸುವುದು ಸಿಇಒ ಅವರ ಆದೇಶವಾಗಿದೆ. ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ವಿಕಸನಗೊಂಡಂತೆ ಮೈಲಿಗಲ್ಲುಗಳು ಬದಲಾಗುತ್ತಲೇ ಇರುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಒಪ್ಪಿಕೊಳ್ಳುವಾಗ ನಾಯಕರು ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣಗಳಿಗೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡಬೇಕು. ಸಿಎಸ್ ವೆಂಕಟಕೃಷ್ಣನ್ ಅವರು ಪ್ರಾಮಾಣಿಕವಾಗಿ ವಿವರಿಸಿದಂತೆ, “ಏನಾಗಲಿದೆ ಎಂದು ನನಗೆ ನಿಜವಾಗಿ ತಿಳಿದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಅದು ಮುಖ್ಯ ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡದಾಗಿದೆ ಎಂದು ನಾನು ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ.”
ಸಂಭಾವ್ಯ AI ಬಬಲ್ನಲ್ಲಿ
ಯಾವುದೇ ನಾಯಕತ್ವದ ತಂಡಕ್ಕೆ ವಿಮರ್ಶಾತ್ಮಕ ಕಾಳಜಿಯು ಅತಿಯಾದ ಹೂಡಿಕೆಯ ಅಪಾಯವಾಗಿದೆ. ಪ್ರಸ್ತುತ AI ಉತ್ಸಾಹವು ಬಬಲ್ ಅನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತದೆಯೇ ಎಂದು ಪ್ರಶ್ನಿಸಿದಾಗ, ಅಲ್ಪಾವಧಿಯ ಶಬ್ದವು ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ಮೌಲ್ಯದಿಂದ ಗಮನವನ್ನು ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸದಂತೆ ಫಲಕವು ಎಚ್ಚರಿಸಿದೆ.
“ಬಬಲ್ ಒಂದು ಬಲವಾದ ಪದವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಈ ಚಕ್ರದ ಮೂಲಕ ಹೋಗುತ್ತದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಅದು ಉತ್ತುಂಗ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ತಲುಪುತ್ತದೆ, ಅಲ್ಲಿ ನಾವು ಎಲ್ಲವೂ ಸಂಭವಿಸಲಿದೆ ಎಂದು ಹೇಳಲು ಹೋಗುತ್ತೇವೆ” ಎಂದು ಎನ್. ಚಂದ್ರಶೇಖರನ್ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ. ವಾಲೆನ್ಬರ್ಗ್ ಈ ದೃಷ್ಟಿಕೋನವನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತಾರೆ: “ನೀವು ಕಾಲಕಾಲಕ್ಕೆ ಆರ್ಥಿಕ ಬಿಕ್ಕಟ್ಟುಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸಿದ್ದೀರಿ, ಆದರೆ ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ಹೂಡಿಕೆಯು ದೂರ ಹೋಗಿದೆ ಎಂದು ನಾನು ಭಾವಿಸುವುದಿಲ್ಲ.” ಸಂದೇಶವು ಸರಳವಾಗಿದೆ: ಅವಾಸ್ತವಿಕ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಿ, ಆದರೆ ಸಂಸ್ಥೆಯನ್ನು ಪರಿವರ್ತಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಾದ ಮೂಲಭೂತ ಹೂಡಿಕೆಗಳನ್ನು ಹಿಂತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಡಿ.
ತೀರ್ಮಾನ: ಅಪರಿಚಿತರೊಂದಿಗೆ ಗ್ರಾಪ್ಲಿಂಗ್
AI ಯ ಅಂತಿಮ ಪರಿಣಾಮವು ತಿಳಿದಿಲ್ಲವಾದರೂ, AI ಗೆ ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ವ್ಯಾಪಾರ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ಇದು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುವ ಅವಕಾಶಗಳು ಪ್ರಶ್ನಾರ್ಹವಲ್ಲ. CEO ಗಳು ಮತ್ತು ಅಂತಹವರಿಗೆ, ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯಿಂದ ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡುವುದು, ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಪುನರಾವರ್ತಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಈ ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆಯ ಮೂಲಕ ಮುನ್ನಡೆಸುವುದು ಅವರ ಕಾರ್ಯವಾಗಿದೆ. ಪರಿವರ್ತನೆ ಅನಿವಾರ್ಯ, ಆದರೆ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿ ತಿಳಿದಿಲ್ಲ.
AI-ಚಾಲಿತ ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ಇಂದು ನಾಯಕತ್ವವು ಎಲ್ಲಾ ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದು ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ ಮತ್ತು “ಈ ಅತ್ಯಂತ ಪ್ರಮುಖ ಯುಗದ ಮೂಲಕ ನಮ್ಮ ದಾರಿಯನ್ನು ಒಟ್ಟಿಗೆ ಹಿಡಿಯುವ” ಚುರುಕುತನದ ಬಗ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚು.
