ಎಐ ಅನ್ನು ಗ್ರಾಮೀಣ ಭಾರತದಲ್ಲಿ ಏಕೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲಾಗುತ್ತಿದೆ

ಆಗ್ನೇಯ ಭಾರತದ ಪಟ್ಟಣವಾದ ವಿರುಧುನಗರವು ಸಾವಿರಾರು ವರ್ಷಗಳ ಹಿಂದಿನ ದೇವಾಲಯಗಳನ್ನು ಹೆಗ್ಗಳಿಕೆಗೆ ಒಳಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

ಆದರೆ ಆ ಪ್ರಾಚೀನ ತಾಣಗಳಿಂದ ದೂರದಲ್ಲಿಲ್ಲ, ಜನರು ಇತ್ತೀಚಿನ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ – ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದಾರೆ.

ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದು ಮೋಹನ್ ಕುಮಾರ್.

“ನನ್ನ ಪಾತ್ರವು AI ಟಿಪ್ಪಣಿಯಲ್ಲಿರುತ್ತದೆ. ನಾನು ವಿವಿಧ ಮೂಲಗಳಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತೇನೆ, ಅದನ್ನು ಲೇಬಲ್ ಮಾಡುತ್ತೇನೆ ಮತ್ತು AI ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ತರಬೇತಿ ಮಾಡುತ್ತೇನೆ ಆದ್ದರಿಂದ ಅವರು ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ict ಹಿಸಬಹುದು. ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ, ಮಾದರಿಗಳು ಅರೆ-ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಗೆ ಒಳಗಾಗುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ತಮ್ಮದೇ ಆದ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು” ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ.

ಭಾರತವು ಬಹಳ ಹಿಂದಿನಿಂದಲೂ ಹೊರಗುತ್ತಿಗೆ ಐಟಿ ಬೆಂಬಲಕ್ಕಾಗಿ ಕೇಂದ್ರವಾಗಿದೆ, ಬೆಂಗಳೂರು ಅಥವಾ ಚೆನ್ನೈನಂತಹ ನಗರಗಳು ಅಂತಹ ಕೆಲಸಕ್ಕಾಗಿ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಕೇಂದ್ರಗಳಾಗಿವೆ.

ಆದರೆ ಇತ್ತೀಚಿನ ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಆ ಕೆಲಸವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ದೂರದ ಪ್ರದೇಶಗಳಿಗೆ ಚಲಿಸುತ್ತಿವೆ, ಅಲ್ಲಿ ಸಿಬ್ಬಂದಿ ಮತ್ತು ಸ್ಥಳಾವಕಾಶದ ವೆಚ್ಚಗಳು ಕಡಿಮೆ.

ಈ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಕ್ಲೌಡ್ ಕೃಷಿ ಎಂದು ತಿಳಿದಿದೆ, ಮತ್ತು ಎಐ ಇದಕ್ಕೆ ಹಲವಾರು ಪಟ್ಟಣಗಳೊಂದಿಗೆ ಮತ್ತೊಂದು ಉತ್ತೇಜನವನ್ನು ನೀಡಿದೆ, ವಿರುಧುನಗರದಂತಹ, ಎಐನಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಸಂಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಹೋಸ್ಟಿಂಗ್ ಮಾಡಿದೆ.

ಹಾಗಾದರೆ ಶ್ರೀ ಕುಮಾರ್ ಅವರು ದೊಡ್ಡ ನಗರದಲ್ಲಿರದ ಕಾರಣ ಅವರು ತಪ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದ್ದಾರೆಂದು ಭಾವಿಸುತ್ತಾರೆಯೇ?

“ವೃತ್ತಿಪರವಾಗಿ, ನಿಜವಾದ ವ್ಯತ್ಯಾಸವಿಲ್ಲ. ಸಣ್ಣ ಪಟ್ಟಣಗಳು ​​ಅಥವಾ ಮಹಾನಗರಗಳಲ್ಲಿ, ನಾವು ಯುಎಸ್ ಮತ್ತು ಯುರೋಪಿನಿಂದ ಅದೇ ಜಾಗತಿಕ ಗ್ರಾಹಕರೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ತರಬೇತಿ ಮತ್ತು ಕೌಶಲ್ಯಗಳು ಒಂದೇ ಆಗಿರುತ್ತವೆ” ಎಂದು ಶ್ರೀ ಕುಮಾರ್ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ.

ಶ್ರೀ ಕುಮಾರ್ ಡಸಿಕ್ಯೂಗಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ. 2005 ರಲ್ಲಿ ಸ್ಥಾಪನೆಯಾದ ಇದು ಕ್ಲೌಡ್ ಕೃಷಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರವರ್ತಕವಾಗಿತ್ತು.

“ಉದ್ಯೋಗಗಳ ಹುಡುಕಾಟದಲ್ಲಿ ಜನರನ್ನು ನಗರಗಳಿಗೆ ವಲಸೆ ಹೋಗಲು ಒತ್ತಾಯಿಸುವ ಬದಲು, ಜನರು ಈಗಾಗಲೇ ವಾಸಿಸುವ ಸ್ಥಳಕ್ಕೆ ನಾವು ಉದ್ಯೋಗಗಳನ್ನು ತರಬಹುದು ಎಂದು ನಾವು ಅರಿತುಕೊಂಡಿದ್ದೇವೆ” ಎಂದು ಡಸಿಕ್ಯೂ ಮುಖ್ಯ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಾಹಕ ಮನ್ನಿವಾನನ್ ಜೆಕೆ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ.

“ಬಹಳ ಸಮಯದಿಂದ, ನಗರಗಳಲ್ಲಿ ಅವಕಾಶಗಳು ಕೇಂದ್ರೀಕೃತವಾಗಿವೆ, ಗ್ರಾಮೀಣ ಯುವಕರನ್ನು ಬಿಟ್ಟುಬಿಡುತ್ತವೆ. ನಮ್ಮ ಉದ್ದೇಶವು ಯಾವಾಗಲೂ ವಿಶ್ವ ದರ್ಜೆಯ ವೃತ್ತಿಜೀವನವನ್ನು ಮನೆಗೆ ಹತ್ತಿರವಾಗಿಸುವುದು, ಆದರೆ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಕೆಲಸವನ್ನು ಎಲ್ಲಿಂದಲಾದರೂ ತಲುಪಿಸಬಹುದು ಎಂದು ಸಾಬೀತುಪಡಿಸುತ್ತದೆ.”

ಸ್ಟಾರ್ಟ್-ಅಪ್ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಪರೀಕ್ಷೆ, ಎಐಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು ಮತ್ತು ವಿಷಯವನ್ನು ಮಧ್ಯಮಗೊಳಿಸುವುದು ಸೇರಿದಂತೆ ಎಲ್ಲಾ ರೀತಿಯ ಹೊರಗುತ್ತಿಗೆ ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ಡಿಸಿಕ್ರ್ಯೂ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಈ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಅದರ 30 ರಿಂದ 40% ರಷ್ಟು ಎಐ ಸಂಬಂಧಿತವಾಗಿದೆ, “ಆದರೆ ಶೀಘ್ರದಲ್ಲೇ, ಇದು 75 ರಿಂದ 100% ಕ್ಕೆ ಬೆಳೆಯುತ್ತದೆ” ಎಂದು ಶ್ರೀ ಜೆ ಕೆ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ.

ಆ ಕೆಲಸದ ಬಹುಪಾಲು ಪ್ರತಿಲೇಖನ – ಆಡಿಯೊವನ್ನು ಪಠ್ಯಕ್ಕೆ ತಿರುಗಿಸುವುದು.

“ಯಂತ್ರಗಳು ಪಠ್ಯವನ್ನು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ” ಎಂದು ಅವರು ವಿವರಿಸುತ್ತಾರೆ.

“AI ಸ್ವಾಭಾವಿಕವಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು, ಜನರು ಹೇಗೆ ಮಾತನಾಡುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದರ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಯಂತ್ರಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಬೇಕು. ಅದಕ್ಕಾಗಿಯೇ ಪ್ರತಿಲೇಖನವು ಅಂತಹ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಹೆಜ್ಜೆಯಾಗಿದೆ, ಇದು ಯಂತ್ರಗಳು ಭಾಷೆಗಳು, ಉಪಭಾಷೆಗಳು ಮತ್ತು ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಗ್ರಹಿಸಲು ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಲು ಅಡಿಪಾಯವನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತದೆ.”

ಸಣ್ಣ ಪಟ್ಟಣದಲ್ಲಿ ಇಂತಹ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವುದು ಅನಾನುಕೂಲವಲ್ಲ ಎಂದು ಶ್ರೀ ಜೆಕೆ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ.

“ಜನರು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಗ್ರಾಮೀಣ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಾಗದಂತೆ ume ಹಿಸುತ್ತಾರೆ, ಆದರೆ ನಮ್ಮ ಕೇಂದ್ರಗಳು ನಗರ ಐಟಿ ಹಬ್‌ಗಳನ್ನು ಎಲ್ಲ ರೀತಿಯಲ್ಲೂ ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತವೆ – ಸುರಕ್ಷಿತ ದತ್ತಾಂಶ ಪ್ರವೇಶ, ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಸಂಪರ್ಕ ಮತ್ತು ನಿರಂತರ ಶಕ್ತಿ. ಒಂದೇ ವ್ಯತ್ಯಾಸವೆಂದರೆ ಭೌಗೋಳಿಕತೆ.”

ಅವರ ಉದ್ಯೋಗಿಗಳ ಸುಮಾರು 70% ಮಹಿಳೆಯರು: “ಅನೇಕರಿಗೆ, ಇದು ಅವರ ಮೊದಲ ಸಂಬಳ ಪಡೆಯುವ ಕೆಲಸ, ಮತ್ತು ಅವರ ಕುಟುಂಬಗಳ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮವು ಪರಿವರ್ತಕವಾಗಿದೆ – ಆರ್ಥಿಕ ಭದ್ರತೆಯಿಂದ ಅವರ ಮಕ್ಕಳಿಗೆ ಶಿಕ್ಷಣದವರೆಗೆ” ಎಂದು ಶ್ರೀ ಜೆ ಕೆ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ.

2008 ರಲ್ಲಿ ಸ್ಥಾಪನೆಯಾದ ನೆಕ್ಸ್ಟ್ವೆಲ್ತ್ ಕ್ಲೌಡ್ ಫಾರ್ಮಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ಆರಂಭಿಕ ಸಾಗಣೆದಾರರಾಗಿದ್ದರು.

ಬೆಂಗಳೂರಿನಲ್ಲಿ ಪ್ರಧಾನ ಕಚೇರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಇದು ಭಾರತದಾದ್ಯಂತದ ಸಣ್ಣ ಪಟ್ಟಣಗಳಲ್ಲಿ 11 ಕಚೇರಿಗಳಲ್ಲಿ 5,000 ಸಿಬ್ಬಂದಿಯನ್ನು ನೇಮಿಸಿಕೊಂಡಿದೆ.

“ಭಾರತದ ಅರವತ್ತು ಪ್ರತಿಶತದಷ್ಟು ಪದವೀಧರರು ಸಣ್ಣ ಪಟ್ಟಣಗಳಿಂದ ಬಂದವರು, ಆದರೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಐಟಿ ಕಂಪನಿಗಳು ಮೆಟ್ರೋಸ್‌ನಿಂದ ಮಾತ್ರ ನೇಮಕಗೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ಇದು ಸ್ಮಾರ್ಟ್, ಮೊದಲ ತಲೆಮಾರಿನ ಪದವೀಧರರ ಬೃಹತ್ ಅನ್ಪ್ಯಾಡ್ ಪೂಲ್ ಅನ್ನು ಬಿಟ್ಟುಬಿಡುತ್ತದೆ” ಎಂದು ನೆಕ್ಸ್ಟ್ವೆಲ್ತ್‌ನ ಸಹ-ಸಂಸ್ಥಾಪಕ ಮತ್ತು ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕ ನಿರ್ದೇಶಕ ಪೌರಿಮಾಯಿ ರಮೇಶ್ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ.

“ಈ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಲ್ಲಿ ಅನೇಕರು ಮೊದಲ ತಲೆಮಾರಿನ ಪದವೀಧರರು. ಅವರ ಪೋಷಕರು ರೈತರು, ನೇಕಾರರು, ಟೈಲರ್‌ಗಳು, ಪೊಲೀಸರು – ತಮ್ಮ ಶಿಕ್ಷಣಕ್ಕೆ ಧನಸಹಾಯ ನೀಡಲು ಸಾಲ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಕುಟುಂಬಗಳು” ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ.

ನೆಕ್ಸ್ಟ್ವೆಲ್ತ್ ದೊಡ್ಡ ಕಂಪನಿಗಳ ಹಿಂದಿನ ಕಚೇರಿಗಳಿಂದ ಹೊರಗುತ್ತಿಗೆ ಕೆಲಸದಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭವಾಯಿತು, ಆದರೆ ಐದು ವರ್ಷಗಳ ಹಿಂದೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗೆ ಸ್ಥಳಾಂತರಗೊಂಡಿತು.

“ವಿಶ್ವದ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳಿಗೆ ಭಾರತದ ಸಣ್ಣ ಪಟ್ಟಣಗಳಲ್ಲಿ ತರಬೇತಿ ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ” ಎಂದು ಎಂ.ಎಸ್. ರಮೇಶ್ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ.

ಅದರ ಸುಮಾರು 70% ಕೆಲಸವು ಯುಎಸ್ನಿಂದ ಬಂದಿದೆ.

“ಪ್ರತಿ ಎಐ ಮಾದರಿಗೆ, ಚಾಟ್‌ಜಿಪಿಟಿ ತರಹದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಿಂದ ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯವರೆಗೆ, ಅಪಾರ ಪ್ರಮಾಣದ ಮಾನವ-ಲೇಬಲ್ ಮಾಡಿದ ದತ್ತಾಂಶಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ. ಅದು ಕ್ಲೌಡ್-ಫಾರ್ಮಿಂಗ್ ಉದ್ಯೋಗಗಳ ಬೆನ್ನೆಲುಬಾಗಿದೆ.”

ಇನ್ನೂ ಹೆಚ್ಚಿನ ಕೆಲಸಗಳಿವೆ ಎಂದು ಅವಳು ಭಾವಿಸುತ್ತಾಳೆ.

“ಮುಂದಿನ 3–5 ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ, ಎಐ ಮತ್ತು ಜಿನೈ ತರಬೇತಿ, ation ರ್ಜಿತಗೊಳಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ನೈಜ-ಸಮಯದ ನಿರ್ವಹಣೆಯಲ್ಲಿ ಸುಮಾರು 100 ಮಿಲಿಯನ್ ಉದ್ಯೋಗಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ. ಭಾರತದ ಸಣ್ಣ ಪಟ್ಟಣಗಳು ​​ಈ ಉದ್ಯೋಗಿಗಳ ಬೆನ್ನೆಲುಬಾಗಿರಬಹುದು.”

ಅಂತಹ ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ಭಾರತ ಕೇಂದ್ರವಾಗಿ ಉಳಿಯಬಹುದೆಂದು ಅವರು ಆಶಿಸಿದ್ದಾರೆ.

“ಫಿಲಿಪೈನ್ಸ್‌ನಂತಹ ದೇಶಗಳು ಹಿಡಿಯಬಹುದು, ಆದರೆ ಭಾರತದ ಪ್ರಮಾಣ ಮತ್ತು ಎಐ ಸೋರ್ಸಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿನ ಆರಂಭಿಕ ಪ್ರಾರಂಭವು ನಮಗೆ ಐದು ರಿಂದ ಏಳು ವರ್ಷಗಳ ಪ್ರಯೋಜನವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಅಂತರವು ಕಿರಿದಾಗುವ ಮೊದಲು ನಾವು ಅದನ್ನು ಹತೋಟಿಗೆ ತರಬೇಕು” ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ.

ಕೆ.ಎಸ್. ವಿಶ್ವನಾಥನ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಸಲಹೆಗಾರರಾಗಿದ್ದು, ಈ ಹಿಂದೆ ಭಾರತದ ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಮತ್ತು ಸೇವಾ ಕಂಪನಿಗಳಾದ ಟ್ರೇಡ್ ಅಸೋಸಿಯೇಶನ್ ಫಾರ್ ಹೊರಗುತ್ತಿಗೆ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಿದರು.

“ಸಿಲಿಕಾನ್ ವ್ಯಾಲಿ ಎಐ ಎಂಜಿನ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತಿರಬಹುದು, ಆದರೆ ಆ ಎಂಜಿನ್‌ಗಳನ್ನು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿರಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ದಿನನಿತ್ಯದ ಕೆಲಸವು ಭಾರತದ ಮೋಡದ ಕೃಷಿ ಉದ್ಯಮದಿಂದ ಬರುತ್ತದೆ” ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ.

“ನಾವು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಒಂದು ಟಿಪ್ಪಿಂಗ್ ಹಂತದಲ್ಲಿದ್ದೇವೆ. ಕ್ಲೌಡ್ ಫಾರ್ಮಿಂಗ್ ಅಳೆಯುತ್ತಲೇ ಇದ್ದರೆ, ಸಣ್ಣ-ಪಟ್ಟಣ ಭಾರತವು ಎಐ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಿಗೆ ವಿಶ್ವದ ಅತಿದೊಡ್ಡ ಕೇಂದ್ರವಾಗಬಹುದು, ಇದು ಎರಡು ದಶಕಗಳ ಹಿಂದೆ ಐಟಿ ಸೇವೆಗಳ ಕೇಂದ್ರವಾಯಿತು.”

ಆದರೆ ಯಶಸ್ಸನ್ನು ಖಾತರಿಪಡಿಸುವುದಿಲ್ಲ.

ಮುಂದಿನ ಸಂಪತ್ತು ಮತ್ತು ಡೆಸಿಕ್ಯೂ ಇಬ್ಬರೂ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷಿತ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಸಂಪರ್ಕಗಳಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆಂದು ಹೇಳಿದರೆ, ಭಾರತದ ಸಣ್ಣ ಪಟ್ಟಣಗಳಲ್ಲಿ ಅದು ಯಾವಾಗಲೂ ಹಾಗಲ್ಲ ಎಂದು ಶ್ರೀ ವಿಶ್ವನಾಥನ್ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ.

“ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಹೈ-ಸ್ಪೀಡ್ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷಿತ ದತ್ತಾಂಶ ಕೇಂದ್ರಗಳು ಯಾವಾಗಲೂ ಮೆಟ್ರೋಗಳಿಗೆ ಸಮನಾಗಿರುವುದಿಲ್ಲ, ಇದು ಡೇಟಾ ರಕ್ಷಣೆಯನ್ನು ನಿರಂತರ ಕಾಳಜಿಯನ್ನಾಗಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ.”

ಉತ್ತಮ ಸಂಪರ್ಕಗಳು ಜಾರಿಯಲ್ಲಿದ್ದರೂ ಸಹ, ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಧೈರ್ಯ ತುಂಬಲು ಕೆಲಸ ಮಾಡಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.

“ದೊಡ್ಡ ಸವಾಲು ತಾಂತ್ರಿಕತೆಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಗ್ರಹಿಕೆ. ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಗ್ರಾಹಕರು ಸಣ್ಣ ಪಟ್ಟಣಗಳು ​​ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ದೃ ust ವಾಗಿದ್ದರೂ ಸಹ ದತ್ತಾಂಶ ಭದ್ರತಾ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ ಎಂದು ಭಾವಿಸುತ್ತಾರೆ. ವಿತರಣೆಯ ಮೂಲಕ ವಿಶ್ವಾಸವನ್ನು ಗಳಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ.”

ನೆಕ್ಸ್ಟ್ವೆಲ್ತ್‌ಗೆ ಹಿಂತಿರುಗಿ, ಧನಲಕ್ಷ್ಮಿ ವಿಜಯ್ “ಫೈನ್-ಟ್ಯೂನ್ಸ್” ಎಐ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಇದು ನೀಲಿ ಡೆನಿಮ್ ಜಾಕೆಟ್ ಮತ್ತು ನೌಕಾಪಡೆಯ ಶರ್ಟ್ ನಂತಹ ಎರಡು ರೀತಿಯ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಗೊಂದಲಗೊಳಿಸಿದರೆ, ಅವಳು ಮಾದರಿಯನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸುತ್ತಾಳೆ.

“ಈ ತಿದ್ದುಪಡಿಗಳನ್ನು ನಂತರ ಮತ್ತೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೆ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ, ಮಾದರಿಯನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಶ್ರುತಿಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಅದು ಇದೇ ರೀತಿಯ ಪ್ರಕರಣವನ್ನು ನೋಡಿದಾಗ, ಅದು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ, ಎಐ ಮಾದರಿಯು ಅನುಭವವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ, ಸಾಮಾನ್ಯ ಪ್ಯಾಚ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿಸಲು ಅದನ್ನು ನವೀಕರಿಸುವಂತೆಯೇ” ಎಂದು ಎಂಎಸ್ ವಿಜಯ್ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ.

ಅಂತಹ ಕೆಲಸವು ನೈಜ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ.

“ನಿಮ್ಮ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಶಾಪಿಂಗ್ ಅನುಭವವನ್ನು ಸುಲಭ ಮತ್ತು ಜಗಳ ಮುಕ್ತವಾಗಿಸಲು AI ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಪರೋಕ್ಷವಾಗಿ ತರಬೇತಿ ನೀಡುವುದು ನಾನು ಮತ್ತು ತಂಡ” ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ.