Advertisement
Advertisement

HCLTech ಸುಮಾರು ಅರ್ಧದಷ್ಟು ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್ AI ಉಪಕ್ರಮಗಳು ವಿಫಲವಾಗಬಹುದು ಎಂದು ಎಚ್ಚರಿಸಿದೆ, ನಾಯಕರು ಕುಗ್ಗುತ್ತಿರುವ ಟೈಮ್‌ಲೈನ್‌ಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ

Image 2026 05 1314c1ffee7247e65485f626864c39e9.jpg


ಕಂಪನಿಗಳು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಹೊರದಬ್ಬುತ್ತಿರುವಂತೆ, HCLTech ನ ಹೊಸ ವರದಿಯು ಸುಮಾರು 43% ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್ AI ಯೋಜನೆಗಳು ವಿಫಲವಾಗಬಹುದು ಎಂದು ಎಚ್ಚರಿಸಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಕಂಪನಿಗಳು ವೇಗವಾಗಿ AI ಅಳವಡಿಕೆಯನ್ನು ವೇಗದ ವ್ಯಾಪಾರ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನೀಡಲು ಒತ್ತಡದೊಂದಿಗೆ ಸಮತೋಲನಗೊಳಿಸಲು ಹೆಣಗಾಡುತ್ತಿವೆ.

ಕಂಪನಿಯ ಇತ್ತೀಚಿನ ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್ AI ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ವರದಿ, AI ಇಂಪ್ಯಾಕ್ಟ್ ಇಂಪರೇಟಿವ್ಸ್, 2026 ರಲ್ಲಿ ಈ ಎಚ್ಚರಿಕೆ ಬಂದಿದೆ. ಮಹತ್ವಾಕಾಂಕ್ಷೆಯ AI ಗುರಿಗಳು ಮತ್ತು ಬಿಗಿಯಾದ ಸಮಯದೊಳಗೆ ಆ ಉಪಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಮತ್ತು ಅಳೆಯುವ ಸಂಸ್ಥೆಗಳ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ನಡುವಿನ ಬೆಳೆಯುತ್ತಿರುವ ಅಂತರವನ್ನು ಸಂಶೋಧನೆ ಎತ್ತಿ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.

ವೇಗವಾದ AI ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನೀಡಲು ಒತ್ತಡದಲ್ಲಿರುವ ಉದ್ಯಮಗಳು
ವಾರ್ಷಿಕ ಆದಾಯ $1 ಶತಕೋಟಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಉದ್ಯಮಗಳಲ್ಲಿ AI ಹೂಡಿಕೆಗಳನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುವ 467 ಹಿರಿಯ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಾಹಕರ ಜಾಗತಿಕ ಸಮೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಈ ವರದಿ ಆಧರಿಸಿದೆ.

ಸಂಶೋಧನೆಗಳ ಪ್ರಕಾರ, AI ಅಳವಡಿಕೆಯು ಈಗ IT ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು, ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಪ್ರಮುಖ ವ್ಯವಹಾರ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ದೊಡ್ಡ ಸವಾಲು ಇನ್ನು ಮುಂದೆ AI ಪರಿಕರಗಳಿಗೆ ಪ್ರಯೋಗ ಅಥವಾ ಪ್ರವೇಶವಲ್ಲ, ಆದರೆ ಮಹತ್ವಾಕಾಂಕ್ಷೆಯ AI ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಸ್ಥಿರವಾದ, ಉದ್ಯಮ-ವ್ಯಾಪಕ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಾಗಿ ಭಾಷಾಂತರಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಎಂದು ವರದಿಯು ಗಮನಿಸಿದೆ.

HCLTech ಸುಮಾರು ಅರ್ಧದಷ್ಟು ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್ ನಾಯಕರು ಈಗ 18 ತಿಂಗಳೊಳಗೆ AI ಹೂಡಿಕೆಗಳಿಂದ ಅಳೆಯಬಹುದಾದ ಆದಾಯವನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂದು ಹೇಳಿದರು, ವಿಳಂಬಗಳು ಅಥವಾ ಮರಣದಂಡನೆ ವೈಫಲ್ಯಗಳಿಗೆ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಬಹಳ ಕಡಿಮೆ ಸ್ಥಳಾವಕಾಶವಿದೆ. “ವೇಗ ಮತ್ತು ಸನ್ನದ್ಧತೆಯ ನಡುವಿನ ಘರ್ಷಣೆಯು ಇಂದು ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್ ನಾಯಕತ್ವ ತಂಡಗಳು ಎದುರಿಸುತ್ತಿರುವ ಅತ್ಯಂತ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಸವಾಲುಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ” ಎಂದು ವರದಿ ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.

ನಾಯಕತ್ವ ಮತ್ತು ಸಾಂಸ್ಥಿಕ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯು ಪ್ರಮುಖ ಅಪಾಯಗಳಾಗಿವೆ

AI ಉಪಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ಅಳೆಯಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಅಡ್ಡ-ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಸಮನ್ವಯ ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಸ್ಪಷ್ಟತೆಯ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಅನೇಕ ಕಂಪನಿಗಳು ಕಡಿಮೆ ಅಂದಾಜು ಮಾಡುತ್ತಿವೆ ಎಂದು ವರದಿ ಎಚ್ಚರಿಸಿದೆ.

ಸಂಶೋಧನೆಯ ಪ್ರಕಾರ, ವ್ಯಾಪಾರ ನಾಯಕರು ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ತಂಡಗಳ ನಡುವೆ ಸಮನ್ವಯವಿಲ್ಲದೆ ಮುಂದುವರಿಯುವ AI ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳು ಹೂಡಿಕೆಯ ಮಟ್ಟಗಳು ಹೆಚ್ಚಾದಂತೆಯೂ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಸ್ಥಗಿತಗೊಳ್ಳುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ.

ಮುಖ್ಯ ಮಾಹಿತಿ ಅಧಿಕಾರಿಗಳು (CIO ಗಳು) ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಾಹಕರಿಗೆ, ಈ ಸಂಶೋಧನೆಗಳು AI ನಿಯೋಜನೆಯು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳು, ಡೇಟಾ ಪರಿಸರಗಳು ಮತ್ತು ಆಪರೇಟಿಂಗ್ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳಲ್ಲಿನ ದೌರ್ಬಲ್ಯಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಎತ್ತಿ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ, ಅದು ಎಂದಿಗೂ ಸ್ವಾಯತ್ತ ಅಥವಾ ನಿರಂತರವಾಗಿ ಕಲಿಕೆಯ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳಿಗಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ.

ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ವ್ಯಾಪಾರ ನಾಯಕರು ಹೆಚ್ಚು ಸಂಬಂಧಿತ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಆಕ್ರಮಣಕಾರಿ AI ಅದನ್ನು ಉಳಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಅಗತ್ಯವಾದ ಸಾಂಸ್ಥಿಕ ರಚನೆಗಳಿಲ್ಲದೆ ಖರ್ಚು ಮಾಡುವುದು.

ಬದಲಾವಣೆ ನಿರ್ವಹಣೆಯು ಪ್ರಮುಖ ಕಾಳಜಿಯಾಗಿ ಉಳಿದಿದೆ

AI ಯೋಜನೆಗಳ ಯಶಸ್ಸಿಗೆ ಬದಲಾವಣೆ ನಿರ್ವಹಣೆಯು ಅತ್ಯಂತ ಮಹತ್ವದ್ದಾಗಿದೆ ಎಂಬುದು ವರದಿಯ ಪ್ರಮುಖ ಸಂಶೋಧನೆಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಅನೇಕ ಕಂಪನಿಗಳು ಇನ್ನೂ ಅದರಲ್ಲಿ ಸಾಕಷ್ಟು ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡುತ್ತಿಲ್ಲ. ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಜೊತೆಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ನಿರೀಕ್ಷೆಯಿರುವ ಉದ್ಯೋಗಿಗಳನ್ನು ಸಮರ್ಪಕವಾಗಿ ಸಿದ್ಧಪಡಿಸದೆಯೇ ಅನೇಕ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು AI ಅನ್ನು ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತಿವೆ ಎಂದು ಅಧ್ಯಯನವು ಕಂಡುಹಿಡಿದಿದೆ. ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಬದಲಾವಣೆ ನಿರ್ವಹಣೆಯು ಪ್ರಮುಖ ಮರಣದಂಡನೆ ಅಪಾಯವಾಗಿ ಹೊರಹೊಮ್ಮಿದೆ.

ವಿಜಯ್ ಗುಂಟೂರ್, CTO ಮತ್ತು ಇಕೋಸಿಸ್ಟಮ್ಸ್ ಮುಖ್ಯಸ್ಥ HCLTech, AI ಈಗ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಉಪಕ್ರಮವನ್ನು ಮೀರಿ ವಿಕಸನಗೊಂಡಿದೆ ಮತ್ತು ಉದ್ಯಮಗಳಿಗೆ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ವಾಸ್ತವವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಹೇಳಿದರು.

“ಈಗ ನಾಯಕರು ಹೆಣಗಾಡುತ್ತಿರುವುದು AI ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆಯೇ ಎಂಬುದಲ್ಲ, ಆದರೆ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ತಮ್ಮ ರಚನೆಗಳು, ನಿರ್ಧಾರದ ಹಕ್ಕುಗಳು ಮತ್ತು ಅಪಾಯ ಸಹಿಷ್ಣುತೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಹೊಂದಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ವೇಗವಾಗಿ ಚಲಿಸುವ ಒತ್ತಡವು ನಿಜವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಜನರಲ್ಲಿ ಸರಿಯಾದ ಹೂಡಿಕೆಯಿಲ್ಲದೆ, AI ಜೊತೆಗೆ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು, ನಂಬಲು ಮತ್ತು ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವಲ್ಲಿ, ವೇಗವು ವೈಫಲ್ಯವನ್ನು ಯಶಸ್ಸಿನಂತೆಯೇ ವರ್ಧಿಸುತ್ತದೆ” ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು.

ಏಜೆಂಟ್ ಮತ್ತು ಭೌತಿಕ AI ಯ ಏರಿಕೆಯು ಹೊಸ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ

ವರದಿಯು ಏಜೆಂಟಿಕ್ ಕಡೆಗೆ ಬೆಳೆಯುತ್ತಿರುವ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ಸಹ ಸೂಚಿಸಿದೆ AI ಮತ್ತು ಭೌತಿಕ AI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ಡಿಜಿಟಲ್ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋಗಳನ್ನು ಮೀರಿ ಉತ್ಪಾದನೆ, ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಕೈಗಾರಿಕಾ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಂತಹ ವಲಯಗಳಿಗೆ ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತವೆ.

ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಅಳವಡಿಕೆಯು ಆರಂಭಿಕ ಹಂತದಲ್ಲಿಯೇ ಉಳಿದಿದೆ, HCLTech ಅವರು ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆ, ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ ಮತ್ತು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯ ಬಗ್ಗೆ ತಾಜಾ ಕಾಳಜಿಗಳನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುತ್ತಾರೆ, AI ಅನ್ನು ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತವಾಗಿ ಅಳೆಯಲು ನಾಯಕತ್ವದ ತಂಡಗಳ ಮೇಲೆ ಹೊರೆ ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತಾರೆ.

ನಿರ್ಣಾಯಕ ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ AI ಹೆಚ್ಚು ಆಳವಾಗಿ ಅಂತರ್ಗತವಾಗುವುದರಿಂದ, ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ಯಶಸ್ಸು ದತ್ತು ದರಗಳ ಮೇಲೆ ಕಡಿಮೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕುಚಿತ ಸಮಯದೊಳಗೆ ಮಹತ್ವಾಕಾಂಕ್ಷೆ, ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆಯನ್ನು ಜೋಡಿಸುವ ಸಂಸ್ಥೆಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚು ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಎಂದು ಕಂಪನಿಯು ತೀರ್ಮಾನಿಸಿದೆ.



Source link

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

TOP