ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ಆಧುನಿಕ ಯುದ್ಧದ ಛೇದಕದಲ್ಲಿ ನಾಟಕೀಯ ಟ್ವಿಸ್ಟ್ನಲ್ಲಿ, ಯುನೈಟೆಡ್ ಸ್ಟೇಟ್ಸ್ ಮಿಲಿಟರಿ ಇರಾನ್ನ ಮೇಲಿನ ಮುಷ್ಕರಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಲು ಆಂಥ್ರೊಪಿಕ್ನ ಕ್ಲೌಡ್ AI ಮಾದರಿಯನ್ನು ಬಳಸಿತು – ಟ್ರಂಪ್ ಆಡಳಿತವು ಫೆಡರಲ್ ಏಜೆನ್ಸಿಗಳಿಗೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಬಳಕೆಯನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸಲು ಆದೇಶಿಸಿದ ಕೆಲವೇ ಗಂಟೆಗಳ ನಂತರ ಮತ್ತು ಕಂಪನಿಯನ್ನು ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಭದ್ರತಾ ಅಪಾಯ ಎಂದು ಲೇಬಲ್ ಮಾಡಿದೆ ಎಂದು ಬಹು ಮೂಲಗಳು ವರದಿ ಮಾಡಿವೆ. ಕ್ಲೌಡ್ನ ನಿಯೋಜನೆ – ಸ್ಯಾನ್ ಫ್ರಾನ್ಸಿಸ್ಕೋ-ಆಧಾರಿತ AI ಸ್ಟಾರ್ಟ್ಅಪ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿ – ಇಲ್ಲಿಯವರೆಗಿನ ಸಕ್ರಿಯ ಮಿಲಿಟರಿ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಲ್ಲಿ ವಾಣಿಜ್ಯ AI ಯ ಅತ್ಯಂತ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಬಳಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯದ ಸಂಘರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಯುದ್ಧಭೂಮಿ ಯೋಜನೆ ಮತ್ತು ಗುಪ್ತಚರ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ನಡೆಸಬಹುದು ಎಂಬುದರ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ಸಂಕೇತಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಅನ್ಪ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಲು, CNBC-TV18 ಉದ್ಯಮ ಮತ್ತು ಭೂರಾಜಕೀಯ ತಜ್ಞರೊಂದಿಗೆ ಮಾತನಾಡಿದೆ. ಯುರೇಷಿಯಾ ಗ್ರೂಪ್ನ ಭಾರತದ ಅಭ್ಯಾಸ ಮುಖ್ಯಸ್ಥರಾದ ಪ್ರಮಿತ್ ಪಾಲ್ ಚೌಧುರಿ, ಉಕ್ರೇನ್ ಸಂಘರ್ಷದಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಇಸ್ರೇಲ್ನಿಂದ ಗಾಜಾ ಸಂಘರ್ಷದಲ್ಲಿ ಹಿಂದಿನ ಸಂಘರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ AI ಅನ್ನು ಬಳಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ – ಈ ನಿದರ್ಶನವು ಚಲನಶಾಸ್ತ್ರದ ಗುರಿಗಳ ಸಂಪೂರ್ಣ ಸಂಖ್ಯೆ ಮತ್ತು ಅನೇಕ ನಟರು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ ಇನ್ನೂ ಅತ್ಯಂತ ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಆಗಿರಬಹುದು. “ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ನೀವು ಬಹುಶಃ ಚಲನ ಕ್ಷಿಪಣಿ ಗುರಿಗಳ ಸಂಪೂರ್ಣ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಅನೇಕ ದೇಶಗಳು ಭಾಗಿಯಾಗಿದ್ದರೆ, ಇದು ಸಮಕಾಲೀನ ಮಿಲಿಟರಿ ಇತಿಹಾಸದಲ್ಲಿ AI ಯ ಅತ್ಯಂತ ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಬಳಕೆಯಾಗಿದೆ” ಎಂದು ಚೌಧುರಿ ಹೇಳಿದರು. ಕ್ಲೌಡ್ನ ನಿಯೋಜನೆಯು ಆಂಥ್ರೊಪಿಕ್ ಮತ್ತು ಯುಎಸ್ ಪೆಂಟಗನ್ ನಡುವಿನ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ನಿಲುವಿನ ನಡುವೆ ಬರುತ್ತದೆ, ರಕ್ಷಣಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಆಕ್ರಮಣಕಾರಿ ಮತ್ತು ಕಣ್ಗಾವಲು ಪಾತ್ರಗಳಲ್ಲಿ AI ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸಬೇಕು ಎಂಬುದರ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕೃತವಾಗಿದೆ. ಆಂಥ್ರೊಪಿಕ್ ತನ್ನ ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ಸಾಮೂಹಿಕ ದೇಶೀಯ ಕಣ್ಗಾವಲು ಅಥವಾ ಸಂಪೂರ್ಣ ಸ್ವಾಯತ್ತ ಶಸ್ತ್ರಾಸ್ತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಅನ್ವಯಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುವ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ವಿರೋಧಿಸಿದೆ, ಅಂತಹ ಬಳಕೆಗಳು ಕಂಪನಿಯ ನೀತಿಗಳು ಮತ್ತು ವಿಶಾಲವಾದ ನೈತಿಕ ಮಾನದಂಡಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ವಾದಿಸಿದರು. ಮೀಡಿಯಾನಾಮ ಸಂಸ್ಥಾಪಕ ಮತ್ತು ಸಂಪಾದಕ ನಿಖಿಲ್ ಪಹ್ವಾ, ಡೇಟಾ ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು AI ಯ ಸಂಭಾವ್ಯ ದುರುಪಯೋಗದ ಬಗ್ಗೆ ಕಾಳಜಿಯು ಮಿಲಿಟರಿ ಥಿಯೇಟರ್ಗಳನ್ನು ಮೀರಿ ವಿಸ್ತರಿಸಿದೆ ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ. “AI ಸೇವೆಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಯಾವುದೇ ಸರ್ಕಾರ ಅಥವಾ ಮಿಲಿಟರಿ ಸಿಬ್ಬಂದಿ ಈ ಸೇವೆಗಳಿಂದ ನೋಡಬಹುದಾದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಕಣ್ಗಾವಲು ಬಳಸಬಹುದು” ಎಂದು ಪಹ್ವಾ ಹೇಳಿದರು, ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಂದ ಹೇಗೆ ಸಂಸ್ಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ದೀರ್ಘಕಾಲದ ಆತಂಕಗಳನ್ನು ಎತ್ತಿ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಉಪಗ್ರಹ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಡ್ರೋನ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಲಿಂಕ್ ಮಾಡಲಾದ ನೈಜ-ಸಮಯದ AI ನಿರ್ಧಾರ-ಮಾಡುವಿಕೆಯಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ಅಪಾಯಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಪಹ್ವಾ ಎಚ್ಚರಿಸಿದ್ದಾರೆ, ಇದು ಸೆನ್ಸಾರ್-ಟು-ಶೂಟರ್ ಟೈಮ್ಲೈನ್ ಅನ್ನು ನಾಟಕೀಯವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ – ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಯುದ್ಧ ಯೋಜನೆಯ ಭೀತಿಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ.
