ಭಾರತೀಯ AI ಸ್ಟಾರ್ಟ್ಅಪ್ ಸರ್ವಮ್ AI ಶನಿವಾರ, ಫೆಬ್ರವರಿ 14 ರಂದು, ಸರ್ವಮ್ ಎಡ್ಜ್ ಅನ್ನು ಅನಾವರಣಗೊಳಿಸಿತು, ಅದರ ಹೊಸ ಆನ್-ಡಿವೈಸ್ AI ಸ್ಟಾಕ್ ಅನ್ನು ಸ್ಮಾರ್ಟ್ಫೋನ್ಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ಗ್ರಾಹಕ ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್ಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಆಫ್ಲೈನ್ನಲ್ಲಿ ರನ್ ಮಾಡಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದು ಕ್ಲೌಡ್-ಅವಲಂಬಿತ ತೀರ್ಮಾನದಿಂದ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ.
ಫೆಬ್ರವರಿ 14 ರಂದು ಎಕ್ಸ್ನಲ್ಲಿನ ಪೋಸ್ಟ್ನಲ್ಲಿ, ಸಹ ಸಂಸ್ಥಾಪಕ ಪ್ರತ್ಯೂಷ್ ಕುಮಾರ್ ಬರೆದರು: “ಡ್ರಾಪ್ 10/14: ಸರ್ವಂ ಎಡ್ಜ್ ಅನ್ನು ಘೋಷಿಸುವುದು, ಆಫ್ಲೈನ್ ಮತ್ತು ಸಾಧನದಲ್ಲಿ ರನ್ ಮಾಡಲು ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯನ್ನು ತರಲು ನಮ್ಮ ಸಮರ್ಪಿತ ಪ್ರಯತ್ನ. AI ಅನ್ನು ಸಮರ್ಥ, ಖಾಸಗಿ ಮತ್ತು ಎಲ್ಲೆಡೆ ಪ್ರವೇಶಿಸುವಂತೆ ಮಾಡುವುದು ನಮ್ಮ ಗುರಿಯಾಗಿದೆ.”
ಅವರು ಹೇಳಿದರು ಸರ್ವಮ್
“ಸಾಧನದಲ್ಲಿ ಚಾಲನೆಯಲ್ಲಿರುವ ಭಾಷಣ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ, ಭಾಷಣ ಸಂಶ್ಲೇಷಣೆ, ಅನುವಾದ ಮತ್ತು ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಡಿಜಿಟಲೈಸೇಶನ್ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು” ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತಿದೆ, “ಹೆಚ್ಚಿನ ದೊಡ್ಡ ಮಾದರಿಗಳ ನಿಖರತೆಗೆ ಸಮೀಪವಿರುವಾಗ, ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಸ್ಮರಣಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಅತಿ ಚಿಕ್ಕದಾಗಿ ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ಹೆಜ್ಜೆಗುರುತುಗಳನ್ನು” ಮಾಡುವುದರ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿದ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಪ್ರಯತ್ನವನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ.
ಜೊತೆಯಲ್ಲಿರುವ ಬ್ಲಾಗ್ ಪೋಸ್ಟ್ ಈ ಕ್ರಮವನ್ನು ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಆಗಿ ರೂಪಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಆದರೆ AI ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ – ಮತ್ತು ಪಾವತಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ರಚನಾತ್ಮಕ ಮರುಚಿಂತನೆಯಂತೆ.
“ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯು ಎಲ್ಲೆಡೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಬೇಕು. ದೂರದ ಸರ್ವರ್ಗಳಿಂದ ಕರೆಸಲಾಗಿಲ್ಲ, ಸಂಪರ್ಕದ ಹಿಂದೆ ಗೇಟ್ ಮಾಡಲಾಗಿಲ್ಲ, ಪ್ರಶ್ನೆಯಿಂದ ಮೀಟರ್ ಮಾಡಲಾಗಿಲ್ಲ. ಅಲ್ಲಿಯೇ, ತಕ್ಷಣ ಮತ್ತು ಸ್ಥಳೀಯ” ಎಂದು ಕಂಪನಿ ಬರೆದಿದೆ. ಆಧುನಿಕ ಸಾಧನಗಳು ಈಗಾಗಲೇ ಸಾಕಷ್ಟು ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ ಎಂದು ಅದು ವಾದಿಸಿದೆ, ಆದರೆ “ಕಳೆದುಕೊಂಡಿರುವುದು ನಿಜವಾಗಿ ಅಲ್ಲಿ ಚಲಾಯಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ಮಾದರಿಗಳು.”
ಮೋಡದ ಅವಲಂಬನೆಯನ್ನು ಕಡಿತಗೊಳಿಸುವುದು – ಮತ್ತು ಅದರ ವೆಚ್ಚಗಳು
ಮಧ್ಯಭಾಗದಲ್ಲಿ ಸರ್ವಂ ಅವರ ಪ್ರಬಂಧ ಕ್ಲೌಡ್ ಪ್ರೈಸಿಂಗ್ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ ಅಂತರ್ಗತವಾಗಿರುವ ನಿರ್ಣಯ ವೆಚ್ಚಗಳು ಬೆಲೆ-ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ಕೇಲಿಂಗ್ ಘರ್ಷಣೆಯನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬ ವಾದವಾಗಿದೆ.
ಬ್ಲಾಗ್ ಆರ್ಥಿಕ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಕರೆಯುತ್ತದೆ: “ಪ್ರತಿ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಯಾವುದೇ ವೆಚ್ಚವಿಲ್ಲ, ಬಳಕೆ ಆಧಾರಿತ ಬೆಲೆ ಇಲ್ಲ, ನಿಮ್ಮ ಬಳಕೆದಾರ ಬೇಸ್ ಬೆಳೆದಂತೆ ಯಾವುದೇ ಸ್ಕೇಲಿಂಗ್ ಕಾಳಜಿ ಇಲ್ಲ. ನಿರ್ಣಯದ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಈಗಾಗಲೇ ಪಾವತಿಸಲಾಗಿದೆ. ಇದು ಸಾಧನದಲ್ಲಿ ಹುದುಗಿದೆ.”
ಸರ್ವರ್ ರೌಂಡ್-ಟ್ರಿಪ್ಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುವ ಮೂಲಕ, ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳು ತಕ್ಷಣವೇ ಆಗುತ್ತವೆ ಎಂದು ಕಂಪನಿಯು ಹೇಳುತ್ತದೆ: “ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್ಗೆ ಯಾವುದೇ ರೌಂಡ್ ಟ್ರಿಪ್ ಇಲ್ಲ, ಇತರ ಬಳಕೆದಾರರ ಹಿಂದೆ ಸರತಿ ಇಲ್ಲ, ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಯಾವುದೇ ವ್ಯತ್ಯಾಸವಿಲ್ಲ.”
ಇದು ಗೌಪ್ಯತೆಯನ್ನು ಒತ್ತಿಹೇಳುತ್ತದೆ: “ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾವು ನಿಮ್ಮ ಸಾಧನವನ್ನು ಎಂದಿಗೂ ಬಿಡುವುದಿಲ್ಲ… ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಲಾಗ್ ಮಾಡುವ ಸರ್ವರ್ ಇಲ್ಲ, ನಿಮ್ಮ ಸಂಭಾಷಣೆಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಇಲ್ಲ.”
ಭಾರತದಲ್ಲಿ ಸ್ಥಾನೀಕರಣವು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಪ್ರಸ್ತುತವಾಗಿದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಬ್ಯಾಂಡ್ವಿಡ್ತ್ ವ್ಯತ್ಯಾಸ, ಗ್ರಾಮೀಣ ಸಂಪರ್ಕದ ಅಂತರಗಳು ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚದ ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆಯು ಕ್ಲೌಡ್-ಫಸ್ಟ್ AI ಸೇವೆಗಳ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ಮಿತಿಗೊಳಿಸಬಹುದು. ಬ್ಲಾಗ್ ಗಮನಿಸಿದಂತೆ: “ಇದು ಎಲ್ಲೆಡೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ವಿಮಾನದಲ್ಲಿ. ಮಧ್ಯಂತರ ಸಂಪರ್ಕದೊಂದಿಗೆ ಗ್ರಾಮೀಣ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ. ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಸ್ಥಗಿತದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ.”
ನಿಯೋಜನೆಗಾಗಿ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ, ಕೇವಲ ಮಾನದಂಡಗಳಲ್ಲ
ಮುಂದಿನ ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಗಡಿಯು ಮಾದರಿ ಗಾತ್ರವಲ್ಲ ಆದರೆ ನಿಯೋಜನೆ ದಕ್ಷತೆ ಎಂದು ಸರ್ವಂ ವಾದಿಸುತ್ತಾರೆ. ಅದನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು, ಇದು ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪದ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಮರುಚಿಂತನೆ ಮಾಡಿದೆ ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತದೆ: “ಕಚ್ಚಾ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ ಎಣಿಕೆಗಿಂತ ದಕ್ಷತೆಗೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡುವ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಆಯ್ಕೆಗಳು. ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳದೆ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಸಂಕುಚಿತಗೊಳಿಸುವ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ತರಬೇತಿ ತಂತ್ರಗಳು.”
ಕಂಪನಿಯು ಹೀಗೆ ಹೇಳುತ್ತದೆ: “ಪ್ರಮುಖ ಜಾಗತಿಕ ಸಾಧನ ತಯಾರಕರೊಂದಿಗೆ ನಿಕಟ ಸಹಯೋಗದೊಂದಿಗೆ ಸರ್ವಮ್ ಎಡ್ಜ್ ಅನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ, ಮಾದರಿ ವಿನ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್ ವಿಕಸನವನ್ನು ಅದೇ ಸಂಭಾಷಣೆಗೆ ತರುತ್ತದೆ.” ಆದಾಗ್ಯೂ, ಇದುವರೆಗೆ ಯಾವುದೇ OEM ಪಾಲುದಾರರನ್ನು ಸಾರ್ವಜನಿಕವಾಗಿ ಹೆಸರಿಸಿಲ್ಲ.
ಬ್ಲಾಗ್ನ ಪ್ರಕಾರ ವಿಶಾಲ ದೃಷ್ಟಿಯು ಸ್ಮಾರ್ಟ್ಫೋನ್ಗಳ ಆಚೆಗೂ ವಿಸ್ತರಿಸಿದೆ: “AI-ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಿದ ಕನ್ನಡಕಗಳು. ಬುದ್ಧಿವಂತ ಆಡಿಯೊ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು. ಸಹಾಯಕ ಧರಿಸಬಹುದಾದ ಸಾಧನಗಳು. ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅಲ್ಲ, ಆದರೆ ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್ನ ಆಸ್ತಿಯಾಗಿದೆ.”
ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಸಮಯ
ಈ ಪ್ರಕಟಣೆಯು ಭಾರತದ AI ಇಂಪ್ಯಾಕ್ಟ್ ಶೃಂಗಸಭೆಗೆ (ಫೆಬ್ರವರಿ 16-20) ಸ್ವಲ್ಪ ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ಬರುತ್ತದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಸಾರ್ವಭೌಮ AI, ವೆಚ್ಚದ ದಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡ-ಪ್ರಮಾಣದ ನಿಯೋಜನೆಯ ಕುರಿತಾದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ದೇಶದ AI ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಯನ್ನು ರೂಪಿಸಲು ನೀತಿ ನಿರೂಪಕರು ಮತ್ತು ಉದ್ಯಮದ ನಾಯಕರು ಒಟ್ಟುಗೂಡುವುದರಿಂದ ಚರ್ಚೆಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಾಬಲ್ಯ ಸಾಧಿಸುವ ನಿರೀಕ್ಷೆಯಿದೆ.
ಸರ್ವಂ ಈ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ರೂಪಿಸುತ್ತದೆ: “ಭಾರತವು ಶಕ್ತಿಯುತ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಬಹುದೇ ಎಂಬುದು ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಪ್ರಶ್ನೆಯಲ್ಲ. ಅವರು ಎಲ್ಲೆಡೆ, ಪ್ರತಿದಿನ ಓಡಬಹುದೇ ಎಂಬುದು ಪ್ರಶ್ನೆ.”
ಸರ್ವಮ್ ಎಡ್ಜ್ನೊಂದಿಗೆ, ಕಂಪನಿಯು ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಪಂತವನ್ನು ಮಾಡುತ್ತಿದೆ: ಭಾರತದಷ್ಟು ವಿಶಾಲವಾದ ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚ-ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ, ಸಾಧನದಲ್ಲಿ ವಾಸಿಸುವ AI – ಬದಲಿಗೆ ಕ್ಲೌಡ್ನಲ್ಲಿ – ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಮತ್ತಷ್ಟು ಮತ್ತು ವೇಗವಾಗಿ ಅಳೆಯಬಹುದು.
