ಫೋರಂನ ಬದಿಯಲ್ಲಿ CNBC-TV18 ನೊಂದಿಗೆ ಮಾತನಾಡಿದ ಯುನಿಫೋರ್ ಸಿಇಒ ಮತ್ತು ಸಹ-ಸಂಸ್ಥಾಪಕ ಉಮೇಶ್ ಸಚ್ದೇವ ಅವರು ಈ ವರ್ಷ ದಾವೋಸ್ನಲ್ಲಿ AI ಸಂಭಾಷಣೆಗಳು ಪೈಲಟ್ಗಳಿಗಿಂತ ಮರಣದಂಡನೆಯ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕೃತವಾಗಿವೆ. ಎಂಟರ್ಪ್ರೈಸ್ಗಳು ಇನ್ನು ಮುಂದೆ AI ಅನ್ನು ಸಿಲೋಸ್ಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಯೋಗಿಸುತ್ತಿಲ್ಲ ಆದರೆ ಅದನ್ನು ಪ್ರಮುಖ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಲ್ಲಿ ಎಂಬೆಡ್ ಮಾಡುತ್ತಿವೆ, IT ಸೇವೆಗಳಿಗೆ ನಿರಂತರ ಬೇಡಿಕೆಯನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತಿವೆ ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು.
ಇದನ್ನೂ ಓದಿ:
ಭಾರತೀಯ ಐಟಿ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ AI ಅಳವಡಿಕೆಯ ಮೇಲೆ ಹಿಡಿದಿವೆ ಮತ್ತು ಈಗ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಉದ್ಯಮ ಬೇಡಿಕೆಯಿಂದ ಲಾಭ ಪಡೆಯಲು ಉತ್ತಮ ಸ್ಥಾನದಲ್ಲಿವೆ ಎಂದು ಸಚ್ದೇವ ಹೇಳಿದರು. ಅವರ ಪ್ರಕಾರ, ಸುರಕ್ಷಿತ ಮತ್ತು ಆಡಳಿತದ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ನಿಯೋಜಿಸಲಾದ AI ಏಜೆಂಟ್ಗಳು ಮತ್ತು ಸಣ್ಣ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಬೇಡಿಕೆಯು ಉದ್ಯಮಗಳಾದ್ಯಂತ ಪ್ರಬಲವಾಗಿದೆ. ಪ್ರೂಫ್-ಆಫ್-ಕಾನ್ಸೆಪ್ಟ್ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ಗಳಿಂದ ಉತ್ಪಾದನಾ ಮನಸ್ಥಿತಿಗೆ ಚಲಿಸುವ ಪ್ರಮುಖ ಬದಲಾವಣೆಯು ಪ್ರಗತಿಯಲ್ಲಿದೆ ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು, ಇದು ಐಟಿ ಸೇವೆಗಳ ಬೆಳವಣಿಗೆಯನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ.
ಭಾರತೀಯ ಐಟಿ ಕಂಪನಿಗಳು ಉದ್ಯಮದ ಪರಿಹಾರಗಳು, ಪೂರ್ವ-ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಪೂರ್ವ-ನಿರ್ಮಿತ AI ಏಜೆಂಟ್ಗಳ ಸುತ್ತ ನಿರ್ಮಿಸಲಾದ ಆಸ್ತಿ-ನೇತೃತ್ವದ ವಿತರಣಾ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಿವೆ ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು. ಇದು ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಮಾನವಶಕ್ತಿ-ನೇತೃತ್ವದ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಗಳ ಬದಲಿಗೆ ಫಲಿತಾಂಶ-ಆಧಾರಿತ ಸೇವೆಗಳನ್ನು ನೀಡಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ, ಅವುಗಳನ್ನು ದೃಢವಾಗಿ AI- ಚಾಲಿತ ಸೇವೆಗಳ ಭೂದೃಶ್ಯದಲ್ಲಿ ಇರಿಸುತ್ತದೆ.
ಟೆಕ್ ಮಹೀಂದ್ರಾ ಮ್ಯಾನೇಜಿಂಗ್ ಡೈರೆಕ್ಟರ್ ಮತ್ತು ಸಿಇಒ ಮೋಹಿತ್ ಜೋಶಿ ಅವರು CNBC-TV18 ಗೆ ತಿಳಿಸಿದರು, ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ವೆಚ್ಚದಲ್ಲಿ ಕ್ಲೈಂಟ್ ಭಾವನೆಯು ಕ್ರಮೇಣ ಸುಧಾರಿಸಿದೆ, ಆದರೂ ಅವರು ತೀಕ್ಷ್ಣವಾದ ಚೇತರಿಕೆಯ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳ ವಿರುದ್ಧ ಎಚ್ಚರಿಕೆ ನೀಡಿದರು. AI ಒಂದು ಸ್ವತಂತ್ರ ಪರಿಹಾರವಲ್ಲ ಮತ್ತು AI ಹೂಡಿಕೆಗಳಿಂದ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಡೇಟಾ ಆಧುನೀಕರಣ ಮತ್ತು ಸರಳೀಕರಣ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳು ಅಗತ್ಯವೆಂದು ಉದ್ಯಮಗಳು ಅರಿತುಕೊಂಡಿವೆ ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು. ಈ ಸಾಕ್ಷಾತ್ಕಾರವು AI ನೇತೃತ್ವದ ಉಪಕ್ರಮಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ವಿವೇಚನಾ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಪುನರುಜ್ಜೀವನಗೊಳಿಸುವ ನಿರೀಕ್ಷೆಯಿದೆ ಎಂದು ಜೋಶಿ ಹೇಳಿದರು.
AI-ಸಂಯೋಜಿತ ಆದಾಯವನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡುವ ಪ್ರಸ್ತುತ ಅಭ್ಯಾಸವು ಮೌಲ್ಯ ರಚನೆಯನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಸೆರೆಹಿಡಿಯುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಜೋಶಿ ಹೇಳಿದರು. ಟೆಕ್ ಮಹೀಂದ್ರಾ ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಪಾರದರ್ಶಕ ಚೌಕಟ್ಟಿನಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು, AI ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಡೀಲ್ಗಳಲ್ಲಿ ಬೆಲೆ ನಿಗದಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಅದು ಡೀಲ್ ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರದ ಮೇಲೆ ಹೇಗೆ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಹೂಡಿಕೆದಾರರು ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರು ವ್ಯಾಪಾರ ತಂತ್ರದಲ್ಲಿ AI ಪಾತ್ರವನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ನಿರ್ಣಯಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಎಚ್ಸಿಎಲ್ ಟೆಕ್ನಾಲಜೀಸ್ ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕ ನಿರ್ದೇಶಕ ಮತ್ತು ಸಿಇಒ ಸಿ ವಿಜಯಕುಮಾರ್ ಮಾತನಾಡಿ, ಎಐ ಉದ್ಯಮಕ್ಕೆ ಪ್ರಮುಖ ಒಳಹರಿವಿನ ಬಿಂದುವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕಂಪನಿಯು ಸಂಭಾವ್ಯ ಹಣದುಬ್ಬರವಿಳಿತ ಅಥವಾ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಆದಾಯದ ನರಭಕ್ಷಕತೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಕಾಳಜಿಯಿಲ್ಲದೆ ತನ್ನ ಸೇವೆಗಳನ್ನು ಪೂರ್ವಭಾವಿಯಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ಹೇಳಿದರು. ದತ್ತಾಂಶ ಕೇಂದ್ರಗಳು, ಜಿಪಿಯು ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ, ವೃತ್ತಿಪರ ಸೇವೆಗಳು ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸಿದ ಸೇವೆಗಳು ಸೇರಿದಂತೆ ದೊಡ್ಡ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಬಂಡವಾಳ ವೆಚ್ಚಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿರುವ ಉದಯೋನ್ಮುಖ ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ಅವರು ಸೂಚಿಸಿದರು.
ಅಂತಹ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳಿಗೆ ಮಹತ್ವದ ಯೋಜನೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಬೆಂಬಲದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ ಎಂದು ವಿಜಯಕುಮಾರ್ ಹೇಳಿದರು, ಐಟಿ ಸೇವಾ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಹೊಸ ಆದಾಯದ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ. ಗ್ರಾಹಕರಿಂದ ಬೇಡಿಕೆಯು ಸಂಪೂರ್ಣ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಜೀವನಚಕ್ರದಾದ್ಯಂತ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವುದರ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚು ಗಮನಹರಿಸುತ್ತದೆ, ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳು ಮತ್ತು ಕೋಡಿಂಗ್ನಿಂದ ಪರೀಕ್ಷೆ, ನಿಯೋಜನೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣೆಯವರೆಗೆ ಅವರು ಹೇಳಿದರು.
HCLTech ನ AI ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಹೃದಯಭಾಗದಲ್ಲಿ ವಿಜಯಕುಮಾರ್ ಅವರು “AI ಕಾರ್ಖಾನೆ” ಎಂದು ಕರೆಯುತ್ತಾರೆ – ಜಾಗತಿಕ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ನಡೆಯುತ್ತಿರುವ ಬೃಹತ್ ಬಂಡವಾಳ ವೆಚ್ಚದ ಚಕ್ರದಿಂದ ಹೊರಹೊಮ್ಮುವ ಪೂರ್ಣ-ಸ್ಟಾಕ್ ಸೇವೆಗಳ ಅವಕಾಶ.
AI ಕಾರ್ಖಾನೆಗಳ ಹೊರತಾಗಿ, HCLTech ಭೌತಿಕ AI ಮೇಲೆ ದೊಡ್ಡ ಬೆಟ್ಟಿಂಗ್ ಮಾಡುತ್ತಿದೆ, ಇದು ವೇಗವಾಗಿ ಹೊರಹೊಮ್ಮುತ್ತಿರುವ ಪ್ರದೇಶವಾಗಿದ್ದು, ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಅನ್ನು ಮೀರಿ ಭೌತಿಕ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತದೆ.
ಭೌತಿಕ AI ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್, ದೃಷ್ಟಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಮತ್ತು AI-ಪ್ರೇರಿತ ಕೆಲಸದ ಹರಿವುಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ, ಯಂತ್ರಗಳು ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಪರಿಸರಗಳನ್ನು ಗ್ರಹಿಸಲು, ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ – ವೇರ್ಹೌಸ್ ಆಟೊಮೇಷನ್, ಪೋರ್ಟ್ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಕೈಗಾರಿಕಾ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಂತಹ ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣಗಳು.
“2030 ರ ವೇಳೆಗೆ ಭೌತಿಕ AI ಟ್ರಿಲಿಯನ್ ಡಾಲರ್ ಉದ್ಯಮವಾಗಲಿದೆ ಎಂದು ವಿಶ್ಲೇಷಕರು ಮಾತನಾಡುತ್ತಾರೆ” ಎಂದು ವಿಜಯಕುಮಾರ್ ಹೇಳಿದರು. “ಸೇವೆಗಳ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ, ಇದು ನಮಗೆ ಮತ್ತೊಂದು ಬಿಲಿಯನ್ ಡಾಲರ್ ಅವಕಾಶವಾಗಿದೆ.”
ಒಟ್ಟಾಗಿ ತೆಗೆದುಕೊಂಡರೆ, ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚದ ದಕ್ಷತೆಗಾಗಿ ಉದ್ಯಮಗಳು AI ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದನ್ನು ಮೀರಿ ಚಲಿಸುತ್ತಿವೆ ಎಂದು ಸಂದರ್ಶನಗಳು ಸೂಚಿಸುತ್ತವೆ. ಬದಲಾಗಿ, AI ಅನ್ನು ನಾವೀನ್ಯತೆ, ಆದಾಯದ ಬೆಳವಣಿಗೆ ಮತ್ತು ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ರೂಪಾಂತರಕ್ಕಾಗಿ ಸಾಧನವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಇರಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಾಹಕರು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ, ಇದು ದಾವೋಸ್ನಲ್ಲಿನ ಸಂಭಾಷಣೆಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಫಲಿಸುವ ಉದ್ಯಮ AI ಅಳವಡಿಕೆಯ ಮುಂದಿನ ಹಂತವನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ.
