ಶ್ವೇತಪತ್ರಿಕೆಯು ಭಾರತದ ಮೌಲ್ಯಗಳು, ಕಾನೂನು ಚೌಕಟ್ಟು ಮತ್ತು ಭದ್ರತಾ ಹಿತಾಸಕ್ತಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಮಾಡುವಾಗ ಅಂತರ್ಗತ ಬೆಳವಣಿಗೆ ಮತ್ತು ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಒಳಿತನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಸ್ಥಳೀಯ ಅಡಿಪಾಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವುದನ್ನು ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಆದ್ಯತೆಯಾಗಿ ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ.
???????? ??? ???????? ???????????? ?????????-?????? ???????? ????????? ?????? ?????? ?????????, ???????????? ????????? ???????? ???????????? ????????? ???????????? ??????????????? ???????? ???????????? ???????????? ???????? ?????? ?????? ???? ?????? ?????? ?????????…
— GoI ಗೆ ಪ್ರಧಾನ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಸಲಹೆಗಾರರ ಕಛೇರಿ (@PrinSciAdvOff) ಮಾರ್ಚ್ 13, 2026
ಪರಿಚಯ
ಫೌಂಡೇಶನ್ ಮಾದರಿಗಳು ಪಠ್ಯ, ಚಿತ್ರಗಳು, ಆಡಿಯೊ ಮತ್ತು ವೀಡಿಯೊಗಳಂತಹ ಬೃಹತ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳಲ್ಲಿ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ದೊಡ್ಡ AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಾಗಿವೆ, ಇದು ಡೊಮೇನ್ಗಳಾದ್ಯಂತ ಅಡ್ಡಲಾಗಿ ಅಥವಾ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವಲಯಗಳಿಗೆ ಲಂಬವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಆಧುನಿಕ AI ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿ ಅವುಗಳನ್ನು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಪದರವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅನುವಾದ, ಸಾರಾಂಶ, ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಪಠ್ಯ ವರ್ಗೀಕರಣದಂತಹ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
ದೇಶದ ಮೌಲ್ಯಗಳು, ಕಾನೂನು ಚೌಕಟ್ಟು ಮತ್ತು ಭದ್ರತಾ ಕಾಳಜಿಗಳಿಗೆ ಬದ್ಧವಾಗಿರುವಾಗ ಅಂತರ್ಗತ ಬೆಳವಣಿಗೆ ಮತ್ತು ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಕಲ್ಯಾಣವನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸಲು ಅಡಿಪಾಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಭಾರತ ಹೊಂದಿದೆ.
ಭಾರತ-ಸಂಬಂಧಿತ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳಲ್ಲಿ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಮತ್ತು ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಚೌಕಟ್ಟಿನ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಆಡಳಿತ ನಡೆಸುವ ಸ್ಥಳೀಯ ಅಡಿಪಾಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಸರ್ಕಾರ ಹೊಂದಿದೆ. ಜಾಗತಿಕ AI ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಭಾರತದ ಸ್ಥಾನವನ್ನು ಬಲಪಡಿಸುವ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಆದ್ಯತೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಪಾರದರ್ಶಕತೆ, ಒಳಗೊಳ್ಳುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಜೋಡಣೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಈ ವಿಧಾನವು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತದೆ.
ಸಣ್ಣ ಮತ್ತು ವಲಯ-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮಾದರಿಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿ
ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳ (LLMs) ಜೊತೆಗೆ, ಶ್ವೇತಪತ್ರವು ಬಹುಮಾದರಿಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಣ್ಣ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳ (SLMs) ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯನ್ನು ಎತ್ತಿ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಇವುಗಳು ಸೆಕ್ಟರ್-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ವಿಶೇಷ ಮಾದರಿಗಳಾಗಿವೆ ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಚಲಾಯಿಸಲು ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಹೆಚ್ಚು ಆರ್ಥಿಕವಾಗಿರುತ್ತವೆ. ಭಾರತದ ಸನ್ನಿವೇಶದಲ್ಲಿ, ಕೃಷಿ, ಆರೋಗ್ಯ, ಶಿಕ್ಷಣ, ಮತ್ತು ಸೂಕ್ಷ್ಮ, ಸಣ್ಣ ಮತ್ತು ಮಧ್ಯಮ ಉದ್ಯಮಗಳು (MSME) ಗಳಂತಹ ಡೊಮೇನ್ಗಳಿಗಾಗಿ SLM ಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಬಹುದು.
LLM ಗಳು, SLM ಗಳು ಮತ್ತು ಮಲ್ಟಿಮೋಡಲ್ ಮಾದರಿಗಳ ಈ ಸಂಯೋಜನೆಯು ಕೃಷಿ, ಆರೋಗ್ಯ, ಶಿಕ್ಷಣ, ಹವಾಮಾನ ಮತ್ತು ನಗರ ಆಡಳಿತದಂತಹ ಹಲವಾರು ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ನಾವೀನ್ಯತೆಯನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಭಾಷಾ ಸೇರ್ಪಡೆ, ಕೈಗೆಟುಕುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಇಂಧನ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.
ಸ್ಥಳೀಯ AI ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೆ ಸರ್ಕಾರದ ಒತ್ತಾಯ
ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಮತ್ತು ಖಾಸಗಿ ಸಹಯೋಗದ ಮೂಲಕ ಭಾರತವು ತನ್ನದೇ ಆದ ಅಡಿಪಾಯ-ಮಾದರಿ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿ ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತಿದೆ. ಪ್ರಸ್ತುತ, ದೇಶದಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುವ ಅನೇಕ AI ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ವಿದೇಶದಲ್ಲಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಭಾರತದ ವೈವಿಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಸಮರ್ಪಕವಾಗಿ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸದ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳ ಮೇಲೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಈ ಅಂತರವನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ, ಸರ್ಕಾರವು ತನ್ನ ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಡಿಜಿಟಲ್ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯದ ಭಾಗವಾಗಿ ಸ್ಥಳೀಯ AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡಿದೆ.
ಐದು ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ₹10,371.92 ಕೋಟಿ ವೆಚ್ಚದಲ್ಲಿ ಮಾರ್ಚ್ 2024 ರಲ್ಲಿ ಅನುಮೋದಿಸಲಾದ IndiaAI ಮಿಷನ್, ಈ ಪ್ರಯತ್ನಕ್ಕೆ ಚಾಲನೆ ನೀಡುವ ಕೇಂದ್ರ ಉಪಕ್ರಮವಾಗಿದೆ. ಫೌಂಡೇಶನ್ ಮಾಡೆಲ್ಗಳು ಸೇರಿದಂತೆ AI ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ನಿಯೋಜಿಸುವಲ್ಲಿ ಭಾರತದ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಬಲಪಡಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಈ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮ ಹೊಂದಿದೆ.
ಮಿಷನ್ನ ಎರಡು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸ್ತಂಭಗಳು, ಇಂಡಿಯಾ AI ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನ್ ಪೋರ್ಟಲ್ ಮತ್ತು AI-ಕೋಶ್ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್, ಅಡಿಪಾಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವಾಗ ಗಣನೀಯ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನ್ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ತಿಳಿಸುತ್ತದೆ.
ನಾವೀನ್ಯತೆ ಉಪಕ್ರಮಗಳು ಮತ್ತು ಮಾದರಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ
ಇಂಡಿಯಾಎಐ ಮಿಷನ್ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ, ಸರ್ಕಾರವು ಜನವರಿ 2025 ರಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತಾಪಗಳಿಗಾಗಿ ಕರೆಯನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಿತು, ಭಾರತದ ಅಗತ್ಯಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ AI ಅಡಿಪಾಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಸ್ಟಾರ್ಟ್ಅಪ್ಗಳು, ಸಂಶೋಧಕರು ಮತ್ತು ಉದ್ಯಮಿಗಳನ್ನು ಆಹ್ವಾನಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಉಪಕ್ರಮವು ಕಳೆದ ವರ್ಷ ಏಪ್ರಿಲ್ ವೇಳೆಗೆ 506 ಪ್ರಸ್ತಾವನೆಗಳನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಿದೆ.
ಮೊದಲ ಹಂತದಲ್ಲಿ, ಬಹುಭಾಷಾ ಪಠ್ಯ ಮಾದರಿಗಳು, ಧ್ವನಿ AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಮತ್ತು ಸುಧಾರಿತ ಪಠ್ಯದಿಂದ ಭಾಷಣ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ನಾಲ್ಕು ಸಂಸ್ಥೆಗಳು-Sarvam AI, Soket AI, Gnani AI ಮತ್ತು Gan AI-ಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲಾಯಿತು.
ಎರಡನೇ ಹಂತದಲ್ಲಿ, ಎಲ್ಲಾ 22 ನಿಗದಿತ ಭಾಷೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಭಾರತೀಯ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳಲ್ಲಿ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ದೊಡ್ಡ ಮತ್ತು ಸಣ್ಣ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಎಂಟು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಉಪಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಅನುಮೋದಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಹಲವಾರು ಸ್ಥಳೀಯ AI ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಈಗಾಗಲೇ ಘೋಷಿಸಲಾಗಿದೆ. ಸರ್ವಂ AI ಸರ್ವಂ-105B ಅನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಿತು, ಇದು ಭಾರತೀಯ ಭಾಷೆಗಳಿಗೆ ಹೊಂದುವಂತೆ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಯಾಗಿದೆ. Gnani.ai Inya VoiceOS ಅನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿತು, ಧ್ವನಿಯಿಂದ ಧ್ವನಿಯ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಆಡಿಯೋವನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು 15 ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಭಾಷೆಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಫ್ರ್ಯಾಕ್ಟಲ್ ವೈದ್ಯ 2.0 ಅನ್ನು ಅನಾವರಣಗೊಳಿಸಿತು, ಇದು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ವೈದ್ಯಕೀಯ ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಮತ್ತು STEM ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳನ್ನು ಗುರಿಯಾಗಿಟ್ಟುಕೊಂಡು ತಾರ್ಕಿಕ ಮಾದರಿಯಾಗಿದೆ. ಟೆಕ್ ಮಹೀಂದ್ರಾ, NVIDIA ಸಹಯೋಗದೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಇಂಡಸ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿತು, ಇದು ಹಿಂದಿ-ಮೊದಲ AI ಮಾದರಿ ಶಿಕ್ಷಣ ಮತ್ತು ಸಾಂಸ್ಕೃತಿಕವಾಗಿ ಸಂಬಂಧಿತ ಕಲಿಕೆಯ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿದೆ.
ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಉಪಕ್ರಮಗಳು ಸಹ ಗಣನೀಯವಾಗಿ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡುತ್ತಿವೆ. ಐಐಟಿ ಬಾಂಬೆ ನೇತೃತ್ವದ ಭಾರತ್ಜೆನ್ ಯೋಜನೆಯು ಹಲವಾರು AI ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದೆ, ಪಠ್ಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಾಗಿ ಪರಮ್-1, ಭಾಷಣ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಗಾಗಿ ಶ್ರುತಮ್, ಪಠ್ಯದಿಂದ ಭಾಷಣಕ್ಕಾಗಿ ಸೂಕ್ತಮ್ ಮತ್ತು ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ತಿಳುವಳಿಕೆಗಾಗಿ ಪತ್ರಮ್ ಸೇರಿದಂತೆ.
ಖಾಸಗಿ ವಲಯದ ಕೊಡುಗೆಗಳು
ಖಾಸಗಿ ಕಂಪನಿಗಳು ಉದ್ಯಮದ ಅನ್ವಯಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಚಿಕ್ಕದಾದ, ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುತ್ತಿವೆ. Zoho ತನ್ನ ಆಂತರಿಕ ಜಿಯಾ LLM ಅನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಿದೆ, ಡೇಟಾ ಹೊರತೆಗೆಯುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಸಾರಾಂಶದಂತಹ ಎಂಟರ್ಪ್ರೈಸ್ ವರ್ಕ್ಫ್ಲೋಗಳಿಗಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಏತನ್ಮಧ್ಯೆ, CoRover.ai 12 ಭಾಷೆಗಳಲ್ಲಿ ಭಾರತೀಯ ಸಂಭಾಷಣಾ ಡೇಟಾದ ಕುರಿತು ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಮತ್ತು BF16 ಸ್ವರೂಪದಲ್ಲಿ ಬಿಡುಗಡೆಯಾದ ಬಹುಭಾಷಾ ಮಾದರಿಯಾದ BharatGPT ಅನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಿದೆ.
ಈ ಉಪಕ್ರಮಗಳು ಭಾರತದ AI ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಯು ಸಾಮರ್ಥ್ಯ-ಗರಿಷ್ಠಗೊಳಿಸುವ ದೊಡ್ಡ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ನಿಯೋಜನೆ-ಸಿದ್ಧ ದಕ್ಷತೆಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.
ವಿಧಾನದ ಪ್ರಮುಖ ಸ್ತಂಭಗಳು
ಒಂದೇ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸುವ ಬದಲು, ಮೂರು ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕೃತವಾಗಿರುವ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆ-ಆಧಾರಿತ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರವನ್ನು ಕಾಗದವು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ:
(i) ಹಂಚಿಕೆಯ ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ಪ್ರವೇಶ,
(ii) ಭಾರತ-ಕೇಂದ್ರಿತ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಮಾದರಿ ರೆಪೊಸಿಟರಿಗಳು, ಮತ್ತು
(iii) ಪಠ್ಯ, ಭಾಷಣ, ಮಲ್ಟಿಮೋಡಲ್ ಮತ್ತು ವಲಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಾದ್ಯಂತ ಬಹು ಮಾದರಿ-ನಿರ್ಮಾಣ ಪ್ರಯತ್ನಗಳು.
ಹಿಂದಿನ ಪೇಪರ್ಗಳ ಬಗ್ಗೆ
ಮಾರ್ಚ್ 13 ರಂದು ‘ಅಡ್ವಾನ್ಸಿಂಗ್ ಇಂಡಿಜಿನಸ್ ಫೌಂಡೇಶನ್ ಮಾಡೆಲ್ಸ್’ ಪತ್ರಿಕೆಯನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡುವ ಮೊದಲು, ಪ್ರಧಾನ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಸಲಹೆಗಾರರ ಕಚೇರಿ (ಪಿಎಸ್ಎ) ಇನ್ನೆರಡು ಶ್ವೇತಪತ್ರಗಳನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಿತು. ಸರಣಿಯಲ್ಲಿನ ಹಿಂದಿನ ಪೇಪರ್ಗಳು ಸೇರಿವೆ:
AI ಮೂಲಸೌಕರ್ಯಕ್ಕೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಪ್ರಜಾಪ್ರಭುತ್ವಗೊಳಿಸುವುದು (ಡಿಸೆಂಬರ್ 2025): ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಪ್ರಜಾಪ್ರಭುತ್ವಗೊಳಿಸುವುದು ಎಂದರೆ AI ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವನ್ನು ಹಂಚಿದ ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಸಂಪನ್ಮೂಲವಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು, ಸ್ಥಳೀಯ ಭಾಷೆಯ ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು, ಸಹಾಯಕ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಭಾರತದ ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ನವೋದ್ಯಮಿಗಳನ್ನು ಪ್ರೋತ್ಸಾಹಿಸಬೇಕು.
????????? ???????? ???????????? ????????? ???????????? ??????????????? ???????? ???????????? ???????????? ???????? ?????? ???????????? ?????? ???? ?????? ?????? ???????? ???????????? ????????? ???????? ???????? ???????????????
AI ಆಗುವುದರೊಂದಿಗೆ…
— GoI ಗೆ ಪ್ರಧಾನ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಸಲಹೆಗಾರರ ಕಛೇರಿ (@PrinSciAdvOff) ಡಿಸೆಂಬರ್ 29, 2025
ಟೆಕ್ನೋ-ಲೀಗಲ್ ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್ ಮೂಲಕ AI ಆಡಳಿತವನ್ನು ಬಲಪಡಿಸುವುದು (ಜನವರಿ 2026): ಶ್ವೇತಪತ್ರವು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ, ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ ಮತ್ತು ನಾವೀನ್ಯತೆ-ಜೋಡಣೆಯ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI) ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ಭಾರತದ ವಿಧಾನವನ್ನು ವಿವರಿಸಿದೆ.
