ಅಭಿಷೇಕ್ ಸಿಂಗ್, DG (NIC), ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಕಾರ್ಯದರ್ಶಿ, MeitY ಮತ್ತು CEO, IndiaAI ಮಿಷನ್, ದೃಷ್ಟಿ ಮಾರಾಟ ಮಾಡಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿಲ್ಲ. ಅದು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಅವನು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿದ್ದಾನೆ. ಆಪ್ಟಮ್ ಇಂಡಿಯಾ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಿದ CNBC-TV18 HealthX Elevate ನ ಗ್ರಾಂಡ್ ಫಿನಾಲೆಯಲ್ಲಿ ಅಪರೂಪದ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಮಾಡದ ಸಂಭಾಷಣೆಯಲ್ಲಿ, ಅವರು ಸರ್ಕಾರವು ಏನನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತಿದೆ, ಎಲ್ಲಿ ಹಿಂದೆ ಸರಿಯುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು ಏಕೆ ನಂಬಿಕೆ – ಕೇವಲ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವಲ್ಲ – ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಭಾರತದ ಆರೋಗ್ಯ AI ಕಥೆಯನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತದೆ.
CNBC-TV18 ನ ಅಶ್ಮಿತ್ ಕುಮಾರ್ ಮಾಡರೇಟ್ ಮಾಡಿದ ಸಂಭಾಷಣೆಯು ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ, ನಿಯಂತ್ರಣ, ಡಿಜಿಟಲ್ ಆರೋಗ್ಯ ನಾವೀನ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಜಾಗತಿಕ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಕೇಂದ್ರಗಳ (GCCs) ಬೆಳೆಯುತ್ತಿರುವ ಪ್ರಭಾವದ ಮೇಲೆ ಸ್ಪರ್ಶಿಸಿತು. ಮತ್ತು ಅವರು ವಿರೋಧಾಭಾಸಗಳಿಂದ ದೂರ ಸರಿಯಲಿಲ್ಲ. ಭಾರತವು ಪ್ರತಿಭೆ, ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಮಹತ್ವಾಕಾಂಕ್ಷೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಆದರೆ ಇದು ಸುರಕ್ಷತೆಗಳು, ಸಾರ್ವಜನಿಕ ನಂಬಿಕೆ ಮತ್ತು ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ನಿಯೋಜನೆಯಲ್ಲಿ ಅಂತರವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.
ಹೊಸ ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ಪಾಲುದಾರ
ಉಪಾಖ್ಯಾನದೊಂದಿಗೆ ಅಧಿವೇಶನವು ಪ್ರಾರಂಭವಾಯಿತು: ಹಿರಿಯ ಅಧಿಕಾರಿಯೊಬ್ಬರು ಆರೋಗ್ಯದ ಭಯದಿಂದ ಬಳಲುತ್ತಿದ್ದಾರೆ, CT ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ, ಬೆಂಗಳೂರಿನ ಸ್ಟಾರ್ಟ್ಅಪ್ AI ಯೊಂದಿಗೆ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಅನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಆರಂಭಿಕ ಓದುವಿಕೆ ತಪ್ಪಿಸಿಕೊಂಡದ್ದನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಇದು ಉಪಯುಕ್ತವಾದ ಆರಂಭದ ಹಂತವಾಗಿತ್ತು, ಏಕೆಂದರೆ ಕೋಣೆಯಲ್ಲಿ ಅನೇಕರು ಈಗಾಗಲೇ ಯೋಚಿಸುತ್ತಿರುವ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಕೇಳಿದರು: ಇದು ಭವಿಷ್ಯವೇ?
ಸಿಂಗ್ ಹೆಡ್ಜ್ ಮಾಡಲಿಲ್ಲ. “ಕೆಲವು ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ಕ್ಷಯರೋಗ ಮತ್ತು ಕೆಲವು ಕಾಯಿಲೆಗಳಲ್ಲಿ, AI-ಉತ್ಪಾದಿತ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಕೆಲವು ವಿಕಿರಣಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರಿಗಿಂತ ಉತ್ತಮವಾಗಿರಬಹುದು” ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು. ಎಲ್ಲಾ ಅಲ್ಲ – ಆದರೆ ಕೆಲವು. ವ್ಯತ್ಯಾಸವು ಡೇಟಾಸೆಟ್ನಲ್ಲಿದೆ ಎಂದು ಅವರು ಗಮನಿಸಿದರು. ಒಬ್ಬ ವಿಕಿರಣಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರು ತಮ್ಮ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಅನುಭವವನ್ನು ತಂದಾಗ, ಸಂಸ್ಥೆಗಳಾದ್ಯಂತ ಸಾವಿರಾರು ಪ್ರಕರಣಗಳಲ್ಲಿ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ AI ಮಾದರಿಯು ಬೇರೆಯದನ್ನು ತರುತ್ತದೆ: ಸಂಚಿತ ಪರಿಣತಿ.
ಅದು ಈಗಾಗಲೇ ಆಚರಣೆಯಲ್ಲಿ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದೆ. ಭಾರತದ ಆರೋಗ್ಯ ನಿಯಂತ್ರಕರು – ICMR ಮತ್ತು CDSCO ಸೇರಿದಂತೆ – ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಲು AI ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅನುಮೋದಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಮತ್ತು ತರ್ಕವು ಸರಳವಾಗಿದೆ: AI ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು, ವರ್ಧಿಸಲು, ಅಥವಾ ಸೀಮಿತ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಮೇಲುಗೈ ಸಾಧಿಸಿದರೆ, ಅದನ್ನು ಬಳಸಬೇಕು – ಅದನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ, ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸಿದ ಮತ್ತು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಿದರೆ.
ಸಾರ್ವಜನಿಕ ವಲಯದ ಹೊರೆ, ಖಾಸಗಿ ವಲಯದ ವೇಗ
ಹೆಲ್ತ್ಕೇರ್ನಲ್ಲಿ AI ಕುರಿತು ಅವರು ಮಾತನಾಡುವಾಗ, ವಾಲ್ಯೂಮ್ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಸಿಸ್ಟಮ್ಗಳು ಒಡೆಯುವುದನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಿದವರಂತೆ ಸಿಂಗ್ ಮಾತನಾಡುತ್ತಾರೆ. ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಆಸ್ಪತ್ರೆಗಳು OPD ಓವರ್ಲೋಡ್ ಅನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ AI-ಚಾಲಿತ ಪರಿಹಾರಗಳು ಅಥವಾ ದೂರಸ್ಥ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಟೆಲಿಮೆಡಿಸಿನ್ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ಗಳಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ICU ಗಳು, ಅವರು AI ಅನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಅಪ್ಗ್ರೇಡ್ನಂತೆ ನೋಡುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಸಿಸ್ಟಮ್ ತನ್ನದೇ ಆದ ತೂಕದಲ್ಲಿ ಕುಸಿಯದಂತೆ ನೋಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಮಾರ್ಗವಾಗಿದೆ.
ಅದು ಭಾರತವನ್ನು ಅಸಾಮಾನ್ಯ ಪರೀಕ್ಷಾ ಪ್ರಕರಣವನ್ನಾಗಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಒಂದೆಡೆ, ನೀವು ಸ್ಪೀಚ್-ಟು-ಟೆಕ್ಸ್ಟ್ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ನೋಟ್ಸ್, ಬಹುಭಾಷಾ ವೈದ್ಯ-ರೋಗಿ ಅನುವಾದ ಮತ್ತು ಸ್ವಾಯತ್ತ ವಿಕಿರಣಶಾಸ್ತ್ರದ ಸ್ಕ್ರೀನಿಂಗ್ಗಾಗಿ ಉನ್ನತ-ಮಟ್ಟದ ಸ್ಟಾರ್ಟ್ಅಪ್ಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವಿರಿ. ಮತ್ತೊಂದೆಡೆ, ನೀವು ಇನ್ನೂ ಚಿಕಿತ್ಸೆ ನೀಡದ ಅತಿಸಾರದಿಂದ ಸಾಯುತ್ತಿರುವ ರೋಗಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೀರಿ ಏಕೆಂದರೆ ಯಾವುದೇ ವೈದ್ಯರು ಅಥವಾ ಮಾಹಿತಿಯು ತಲುಪಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ಆ ದ್ವಂದ್ವತೆಯು ಸಿಂಗ್ ಅವರು ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ನೋಡುತ್ತಾರೆ – ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಭಾಷೆಗಳಲ್ಲಿ ಆರೋಗ್ಯ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ NLP-ಆಧಾರಿತ ಧ್ವನಿ ಬಾಟ್ಗಳಂತಹ ಸಾಧನಗಳು ಅಥವಾ ವೈದ್ಯರಲ್ಲದವರಿಗೆ ಸರಿಯಾದ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ AI ಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ಸರದಿ ನಿರ್ಧಾರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು.
ಆದರೆ ಆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಸ್ಕೇಲಿಂಗ್ ಮಾಡುವುದು ಸರ್ಕಾರದ ಬಜೆಟ್ನಿಂದ ನಡೆಸಲ್ಪಡುವುದಿಲ್ಲ. ಬದಲಾಗಿ, ಅವರು ಸರ್ಕಾರವನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವುದನ್ನು ನೋಡುತ್ತಾರೆ. “ನಾವು ಉದ್ಯಮದಾದ್ಯಂತ ಸಾಕಷ್ಟು ಸಮಾಲೋಚನೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಿದ್ದೇವೆ” ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು. “ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿತ್ತು. ನಾವು ಕಂಪ್ಯೂಟ್ನಲ್ಲಿ, ಆರ್ & ಡಿಯಲ್ಲಿ, ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಅಡಿಪಾಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡಬೇಕಾಗಿದೆ. ಅವು ಇಂಡಿಯಾಎಐ ಮಿಷನ್ನ ಉದ್ದೇಶಗಳಾಗಿವೆ.”
ಸಂಖ್ಯೆಗಳು ಆಕರ್ಷಕವಾಗಿವೆ. ಈ ಉಪಕ್ರಮಕ್ಕೆ ಸರ್ಕಾರ ₹ 10,000 ಕೋಟಿ ಬದ್ಧವಾಗಿದೆ. ಆದರೆ ಖಾಸಗಿ ಕಂಪನಿಗಳು ಈಗಾಗಲೇ 38,000 ಜಿಪಿಯುಗಳನ್ನು ತರಲು ₹ 20,000 ಕೋಟಿಗೆ ಸಮಾನವಾದ ಹೂಡಿಕೆಯನ್ನು ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ. ಸಿಂಗ್ ಉದ್ದೇಶದ ಬಗ್ಗೆ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಹೇಳಿದರು: ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಸಬ್ಸಿಡಿ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ, ಸರ್ಕಾರವು ತನ್ನ ಸ್ವಂತ ಖರ್ಚನ್ನು ಮೀರಿಸುವಂತಹ ಖಾಸಗಿ ಹೂಡಿಕೆಯನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಗುಣಕಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸುತ್ತದೆ.
“ಖಾಸಗಿ ಆಟಗಾರರು ಆ GPU ಗಳನ್ನು ತರಲು ₹ 20,000 ಕೋಟಿಗಳನ್ನು ಹಾಕುತ್ತಾರೆ. ನಾವು ಪ್ರವೇಶಕ್ಕೆ ಸಬ್ಸಿಡಿ ನೀಡುತ್ತಿದ್ದೇವೆ – ಆದ್ದರಿಂದ ಸ್ಟಾರ್ಟ್ಅಪ್ಗಳು ತಮ್ಮ ಎಲ್ಲಾ ಬಂಡವಾಳವನ್ನು ಕೇವಲ ಮಾದರಿಯನ್ನು ತರಬೇತಿ ಮಾಡಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುವುದಿಲ್ಲ.” ಇದು ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸದೆ ಪ್ರವೇಶಕ್ಕೆ ತಡೆಗೋಡೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ತಂತ್ರವಾಗಿದೆ. ಮತ್ತು ಇದು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿದೆ. ಆದರೆ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವನ್ನು ಸ್ಕೇಲಿಂಗ್ ಮಾಡುವುದು ಎಂದರೆ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸುವುದು ಎಂದಲ್ಲ ಎಂದು ಸಿಂಗ್ ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಗಮನಸೆಳೆದರು.
ದತ್ತು ಪಡೆಯಲು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವವರಂತೆ ನಂಬಿ
ಸಂಭಾಷಣೆಯು ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಅಳವಡಿಕೆಗೆ ತಿರುಗಿದಾಗ ಸಿಂಗ್ ನೀಡಿದ ತೀಕ್ಷ್ಣವಾದ ಸಾದೃಶ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ. ಭಾರತೀಯರು ಡಿಜಿಟಲ್ ಆರೋಗ್ಯ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ನಂಬಲು ಸಿದ್ಧರಿದ್ದೀರಾ ಎಂದು ಕೇಳಿದಾಗ, ಸಿಂಗ್ UPI ಕುರಿತು ಮಾತನಾಡಿದರು. “ತರಕಾರಿ ಮಾರಾಟಗಾರನಿಗೆ ₹20 ಪಾವತಿಯಾಗಿದೆ ಎಂದು ಕೇಳಿದಾಗ, ಟಿಕ್ ಮಾರ್ಕ್ ನೋಡಿದಾಗ, ಅವನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದಿಲ್ಲ. UPI ಮೇಲೆ ಎಷ್ಟು ನಂಬಿಕೆ ಇದೆ. ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಪಿರಮಿಡ್ನ ಅತ್ಯಂತ ಕೆಳಭಾಗದಲ್ಲಿ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ” ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು. “ನಾವು ಅದನ್ನು ಪಾವತಿಗಳಲ್ಲಿ ಮಾಡಬಹುದಾದರೆ, ನಾವು ಅದನ್ನು ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆಯಲ್ಲೂ ಮಾಡಬಹುದು. ಆದರೆ ನಾವು ಆ ನಂಬಿಕೆಯನ್ನು ಗಳಿಸಬೇಕು.”
ಮತ್ತು ಆ ನಂಬಿಕೆಯನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಣದಿಂದ ಬೇರ್ಪಡಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ ಎಂದು ಸಿಂಗ್ ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಅವರು AI ವಿರುದ್ಧ ವಾದಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ಬದಲಿಗೆ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ ರೋಲ್ಔಟ್ಗೆ ಒತ್ತಾಯಿಸುತ್ತಾರೆ. ಹೊಸ ಔಷಧ ಅಥವಾ ಲಸಿಕೆಯಂತೆ, ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆಯಲ್ಲಿ AI ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಸರಿಯಾದ ಪರೀಕ್ಷೆ ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಕ ಅನುಮೋದನೆಯ ನಂತರ ಮಾತ್ರ ನಿಯೋಜಿಸಬೇಕು ಎಂದು ಸಿಂಗ್ ವಾದಿಸಿದರು.
ಆ ಚೌಕಟ್ಟು ಇಂದು ಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿಲ್ಲ ಎಂದು ಸಿಂಗ್ ಸಲಹೆ ನೀಡಿದರು. ಆರ್ಬಿಐ ಈಗಾಗಲೇ ಹಣಕಾಸು ಸೇವೆಗಳಿಗಾಗಿ ಕರಡು ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ AI ಚೌಕಟ್ಟನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಿದ್ದರೂ, ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆ ಇನ್ನೂ ಸಮಾನತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ. ಅದು ಬದಲಾಗಬೇಕು ಎಂದು ಹೇಳಿದರು.
ಡೇಟಾ ಸುತ್ತ ಹೊಸ ಶಿಸ್ತು
ಗೌಪ್ಯತೆಯನ್ನು ತಿಳಿಸದೆ ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆಯ ಡೇಟಾದ ಕುರಿತು ಯಾವುದೇ ಸಂಭಾಷಣೆ ಪೂರ್ಣಗೊಂಡಿಲ್ಲ. ಡಿಜಿಟಲ್ ಪರ್ಸನಲ್ ಡಾಟಾ ಪ್ರೊಟೆಕ್ಷನ್ (ಡಿಪಿಡಿಪಿ) ಕಾಯಿದೆಯು ಸರಿಯಾದ ದಿಕ್ಕಿನಲ್ಲಿ ಒಂದು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಹೆಜ್ಜೆಯಾಗಿದೆ ಎಂದು ಸಿಂಗ್ ಒಪ್ಪಿಕೊಂಡಿದ್ದಾರೆ. “ನಾವು ಎಲ್ಲರಂತೆ ನಿಯಮಗಳಿಗಾಗಿ ಕಾಯುತ್ತಿದ್ದೇವೆ” ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು. “ಸೂಚನೆಯೆಂದರೆ – ಅದು ಯಾವುದೇ ದಿನ ಬರಬಹುದು.”
ಈ ಮಧ್ಯೆ, AI ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಆಕ್ಟ್ ಹೇಗೆ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಸಿಂಗ್ ವಿವರಿಸಿದರು: ಒಪ್ಪಿಗೆಯಿಲ್ಲದೆ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಆರೋಗ್ಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುವುದಿಲ್ಲ; ಅದನ್ನು ನೀಡಲಾದ ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ಮೀರಿ ಯಾವುದೇ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಇಲ್ಲ; ಅನುಮೋದಿತ ಅವಧಿಯನ್ನು ಮೀರಿ ಯಾವುದೇ ಧಾರಣವಿಲ್ಲ. ಬೇರೆ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಮಾನವ ನಟರನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವ ಅದೇ ನಿಯಮಗಳು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳಿಗೆ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತವೆ – ಒಮ್ಮೆ ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್ ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿದೆ.
ಭಾರತದಿಂದ ಜಾಗತಿಕ ದಕ್ಷಿಣಕ್ಕೆ – ಮತ್ತು ಆಚೆಗೆ
AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ನಾವು ಯೋಚಿಸಿದಾಗ, ಭಾರತದ ಆರೋಗ್ಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಕೇವಲ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ – ಇದು ಸಂಬಂಧಿತ ನಿರ್ಬಂಧಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಬಹುಭಾಷಾ ಜನಸಂಖ್ಯೆ. ವೈದ್ಯರ ಕೊರತೆ. ಪ್ಯಾಚಿ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ. ವೈದ್ಯರು, ರೋಗನಿರ್ಣಯಗಳು ಅಥವಾ ಮೂಲಭೂತ ಮಾಹಿತಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವಿಲ್ಲದೆ ಅನೇಕರು. ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಪಾಶ್ಚಿಮಾತ್ಯ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ತಳ್ಳಿಹಾಕುವ ವೆಚ್ಚದ ರಚನೆ.
ಇವುಗಳು ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆಯ ಆವಿಷ್ಕಾರದ ಭವಿಷ್ಯದ ವಿನ್ಯಾಸದ ವಿವರಣೆಗಳಾಗಿವೆ – ಭಾರತದಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರವಲ್ಲ, ಜಾಗತಿಕ ದಕ್ಷಿಣದಾದ್ಯಂತ. ಭಾರತವು ಇಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾದರೆ – ಬಹುಭಾಷಾ, ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ-ಬೆಳಕು, ವೈದ್ಯ-ಅಜ್ಞೇಯತಾವಾದಿ ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಕೈಗೆಟುಕುವ ದರದಲ್ಲಿ – ಅವು ಕೇವಲ ಭಾರತಕ್ಕೆ ಸಿದ್ಧವಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಅವರು ಜಗತ್ತಿಗೆ ಸಿದ್ಧರಾಗುತ್ತಾರೆ.
ಅದಕ್ಕಾಗಿಯೇ ಸಿಂಗ್ ಅವರು ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ಮಾಲೀಕತ್ವಕ್ಕೂ ಒತ್ತು ನೀಡಿದರು. “ನಮ್ಮ ಎಂಜಿನಿಯರ್ಗಳು ಪ್ರಪಂಚದಾದ್ಯಂತದ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ದೊಡ್ಡ ಟೆಕ್ ಕಂಪನಿಗಳ ಬೆಳವಣಿಗೆ ಮತ್ತು ವಿಸ್ತರಣೆಗೆ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡಿದ್ದಾರೆ” ಎಂದು ಅವರು ಗಮನಿಸಿದರು, ಅದಕ್ಕಾಗಿಯೇ ಅವರು ಭಾರತದಲ್ಲಿ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಯಾವುದೇ ಬೆಂಬಲವನ್ನು ನೀಡುವುದು ನಮ್ಮ ಆದ್ಯತೆಯಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಭಾರತವನ್ನು ಬಿಟ್ಟು ಬೇರೆಡೆಗೆ ಹೋಗಿ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡುವುದಿಲ್ಲ.
ಅದು ಬಾರ್, ಮತ್ತು ಅದು ಅವಕಾಶ. ಮತ್ತು ಅದು ಸಂಭವಿಸಿದಾಗ, ಭಾರತವು ಇಲ್ಲಿ ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆಯನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಎಲ್ಲೆಡೆ ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆ ಎಂದರೆ ಏನು ಎಂಬುದನ್ನು ಇದು ಮರುರೂಪಿಸುತ್ತದೆ.
