ಭಾರತದ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಬೃಹತ್ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ, ಇದರಲ್ಲಿ ಬಹು ಭಾಷೆಗಳು, ವಿವಿಧ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಸ್ಥಳೀಯ ವಾಸ್ತವತೆಗಳು ಸೇರಿವೆ. ಸ್ಥಳೀಯ ಅಗತ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಸಂದರ್ಭೋಚಿತಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಂಪರ್ಕವು “ಪ್ರಗತಿಯಲ್ಲಿದೆ”.
ಆರೋಗ್ಯದಲ್ಲಿ ಮುಂಚೂಣಿಯಲ್ಲಿರುವ ಕೆಲಸಗಾರರು, ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಶಾಲೆಗಳಲ್ಲಿ ಶಿಕ್ಷಕರು ಮತ್ತು ದೇಶದಾದ್ಯಂತ ರೈತರು ಹೆಚ್ಚಿನ ಕೆಲಸದ ಹೊರೆಗಳನ್ನು ಹೊತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿದ ನಿಯಂತ್ರಿತ ಪರಿಸರದಿಂದ ದೂರದಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಾರೆ. ಈ ನೈಜತೆಗಳಲ್ಲಿ ಆಧಾರವಿಲ್ಲದೆ, ಲ್ಯಾಬ್-ನಿರ್ಮಿತ AI ಅಪರೂಪವಾಗಿ ಸಮರ್ಥನೀಯ ಯಶಸ್ಸನ್ನು ಸಾಧಿಸುತ್ತದೆ, ಸಿಸ್ಟಮ್ಗಳು ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಬಳಸಲು ಉದ್ದೇಶಿಸಿರುವ ಜನರೊಂದಿಗೆ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಕೊರತೆಯಿದೆ.
ಇದು ವಾಧ್ವಾನಿ AI ಪರಿಹರಿಸಲು ಹೊರಟ ಅಂತರವಾಗಿತ್ತು.
2018 ರಲ್ಲಿ ಡಾ ರೋಮೇಶ್ ವಾಧ್ವಾನಿ ಮತ್ತು ಸುನಿಲ್ ವಾಧ್ವಾನಿ ಸ್ಥಾಪಿಸಿದ ಇನ್ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ ಅನ್ನು ಲಾಭೋದ್ದೇಶವಿಲ್ಲದ, ಕ್ರಾಸ್-ಡೊಮೈನ್ AI ಸಂಸ್ಥೆಯಾಗಿ ನೇರವಾಗಿ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಮತ್ತು ಒಳಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿದೆ. ಇದನ್ನು 2018 ರಲ್ಲಿ ಭಾರತದ ಪ್ರಧಾನ ಮಂತ್ರಿಯವರು ಉದ್ಘಾಟಿಸಿದರು, ಇದು ದೇಶದ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಭೂದೃಶ್ಯಕ್ಕೆ ಔಪಚಾರಿಕ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.
ಸಂಸ್ಥೆಯು ಮೂರು ಪ್ರಮುಖ ತತ್ವಗಳಿಂದ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ: ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ ಮತ್ತು ನೈತಿಕ AI ಗೆ ಬದ್ಧತೆ, ಸರ್ಕಾರಿ ಪಾಲುದಾರರೊಂದಿಗೆ ನಿಕಟ ಸಹಯೋಗ ಮತ್ತು ಭಾರತ-ಮೊದಲ ವಿಧಾನ. ಇವುಗಳನ್ನು ಅದರ ಪ್ರಮುಖ ಮೌಲ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ-ಸರ್ವ್, ಕೇರ್, ಕಲಿ, ಕಮ್ಯುನಿಕೇಟ್-ಮತ್ತು “ನಾವು ಸೇವೆ ಸಲ್ಲಿಸುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಜೊತೆಗೆ ಮಾಡು, ಕಲಿಯಿರಿ ಮತ್ತು ಸುಧಾರಿಸುವುದನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸಿ” ಎಂಬ ವಿಧಾನದಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಫಲಿಸುತ್ತದೆ.
ಸ್ಕೇಲಿಂಗ್ AI
ಸ್ಕೇಲಿಂಗ್ AI ರಾಷ್ಟ್ರವ್ಯಾಪಿ ದತ್ತು ಮತ್ತು ಸುಸ್ಥಿರತೆಯ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿದೆ. ಗುಣಮಟ್ಟಕ್ಕೆ ಬಲವಾದ ಡೇಟಾ, ಪ್ರತಿಭೆ ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧನೆಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ; ದತ್ತು ಸ್ವೀಕಾರವು ಮಧ್ಯಸ್ಥಗಾರರ ಜೋಡಣೆ, ತರಬೇತಿ ಮತ್ತು ಭಾಷಾ ವೈವಿಧ್ಯತೆ, ಸೀಮಿತ ಸಂಪರ್ಕ ಮತ್ತು ಮುಂಚೂಣಿಯ ನೈಜತೆಗಳಂತಹ ನಿರ್ಬಂಧಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.
ವಾಧ್ವನಿ AI ನಿರ್ಬಂಧ ಮತ್ತು ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಎರಡಕ್ಕೂ ವಿನ್ಯಾಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಪರಿಹಾರಗಳು ಮೂಲ ಸ್ಮಾರ್ಟ್ಫೋನ್ಗಳಲ್ಲಿ ರನ್ ಆಗುತ್ತವೆ, ಆಫ್ಲೈನ್ನಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ಕಡಿಮೆ ಸಂಪರ್ಕದೊಂದಿಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಮಲ್ಟಿಮೋಡಲ್ ಇನ್ಪುಟ್ಗಳ ಮೂಲಕ ಬಹು ಭಾರತೀಯ ಭಾಷೆಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತವೆ. ನೈಜ-ಸಮಯದ ಪರಿಷ್ಕರಣೆಗಾಗಿ ನಿರಂತರ ಮಧ್ಯಸ್ಥಗಾರರ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯೊಂದಿಗೆ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಕೆಲಸದ ಹರಿವುಗಳಲ್ಲಿ ಅಂತರ್ಗತವಾಗಿರುವ ನೀತಿ ಜೋಡಣೆ, ನವೀಕರಿಸಿದ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳು ಮತ್ತು ನಿರಂತರ ತರಬೇತಿಯ ಮೂಲಕ ಸ್ಕೇಲ್ಡ್ ಅಳವಡಿಕೆಯನ್ನು ಖಾತ್ರಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ. ಸ್ಕೇಲ್ ಅನ್ನು ಫೀಲ್ಡ್-ಫಸ್ಟ್ ವಿನ್ಯಾಸ, ಸಿಸ್ಟಂಗಳ ಏಕೀಕರಣ ಮತ್ತು ದೀರ್ಘಕಾಲೀನ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಮಾಲೀಕತ್ವದ ಮೂಲಕ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ, ಟಾಪ್-ಡೌನ್ ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ಬಾಟಮ್-ಅಪ್ ಎಕ್ಸಿಕ್ಯೂಶನ್ನೊಂದಿಗೆ ವಿಲೀನಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಈ ವಿಧಾನವು ಸಂಸ್ಥೆಯ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು 190 ಮಿಲಿಯನ್ಗಿಂತಲೂ ಹೆಚ್ಚು ಜನರಿಗೆ ವಿಸ್ತರಿಸಿತು: 184 ಮಿಲಿಯನ್ ಆರೋಗ್ಯ ನಿಯೋಜನೆಗಳ ಮೂಲಕ, 7.9 ಮಿಲಿಯನ್ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಶಿಕ್ಷಣದಲ್ಲಿ ಮತ್ತು 1 ಮಿಲಿಯನ್ ರೈತರು, 25 ಪರಿಹಾರಗಳು (ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮತ್ತು ನಿಯೋಜನೆಯಲ್ಲಿ) ಮತ್ತು ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಮತ್ತು ರಾಜ್ಯ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಹಲವಾರು ಸರ್ಕಾರಿ ಪಾಲುದಾರಿಕೆಗಳಿಂದ ಬೆಂಬಲಿತವಾಗಿದೆ.
ಭಾರತಕ್ಕಾಗಿ ನಿರ್ಮಾಣವು ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬರಿಗೂ ನಿರ್ಮಿಸಲು ಏಕೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ
AI ಅನ್ನು ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ನಿಯೋಜಿಸಲು ಭಾರತವು ಹೆಚ್ಚು ಬೇಡಿಕೆಯ ಪರಿಸರಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ. ಸಾರ್ವಜನಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಭಾಷೆ, ಭೌಗೋಳಿಕತೆ, ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ಮತ್ತು ಜೀವನ ಅನುಭವದಲ್ಲಿ ಅಸಾಧಾರಣ ವೈವಿಧ್ಯತೆಯಾದ್ಯಂತ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಬೇಕು, ಮಾನವನ ತೀರ್ಪಿನ ಮೂಲಕ ನೀತಿಯಿಂದ ಹೆಚ್ಚು ರೂಪುಗೊಂಡಿರಬೇಕು.
ವಾಧ್ವನಿ AI ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತದೆ, ಮೂಲ ಸಾಧನಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಉಪಯುಕ್ತತೆಗೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡುತ್ತದೆ, ಇದು ಸ್ಥಳೀಯ ಭಾಷೆಗಳಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಡಿಜಿಟಲ್ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯದೊಂದಿಗೆ ಮನಬಂದಂತೆ ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ.
ಈ ನಿರ್ಬಂಧಗಳನ್ನು ಮನಸ್ಸಿನಲ್ಲಿಟ್ಟುಕೊಂಡು ವಿನ್ಯಾಸ ಮಾಡುವುದು ಒಂದು ವಿಶಿಷ್ಟ ರೀತಿಯ ದೃಢತೆಯನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ; ಶಬ್ದ, ವ್ಯತ್ಯಯ ಮತ್ತು ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸಬಲ್ಲ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು. AI ಒಂದು ಸ್ವತಂತ್ರ ಸಾಧನಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ವಿಶಾಲವಾದ ಸೇವಾ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಸಮಗ್ರ ಅಂಶವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ.
ಇಲ್ಲಿ ಭಾರತದ ಪ್ರಸ್ತುತತೆ ಜಾಗತಿಕವಾಗಿ ವಿಸ್ತರಿಸಿದೆ. ಗ್ಲೋಬಲ್ ಸೌತ್ನಾದ್ಯಂತ ಅನೇಕ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ವಿಭಿನ್ನ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಇದೇ ರೀತಿಯ ನಿರ್ಬಂಧಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತವೆ. ಭಾರತದಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ AI ಪರಿಹಾರಗಳು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳಲು ಸುಲಭವಾಗಬಹುದು ಏಕೆಂದರೆ ಅವುಗಳನ್ನು ಅನಿಶ್ಚಿತತೆ ಮತ್ತು ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯನ್ನು ತಡೆದುಕೊಳ್ಳಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಮುಂದೆ ರಸ್ತೆ
ಕಳೆದ ಕೆಲವು ವರ್ಷಗಳು ಸರಳವಾದ ಸತ್ಯವನ್ನು ಬಲಪಡಿಸಿವೆ: ಸಾರ್ವಜನಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ AI ಅನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸುವುದು ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ಬದ್ಧತೆಯಾಗಿದೆ, ಇದು ಮಾಡುವ ಮತ್ತು ಕಲಿಕೆಯ ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಚಕ್ರಗಳಿಂದ ನಡೆಸಲ್ಪಡುತ್ತದೆ. ಆರೋಗ್ಯ, ಶಿಕ್ಷಣ ಮತ್ತು ಕೃಷಿಯಾದ್ಯಂತ, ವಾಧ್ವಾನಿ AI ನ ಪ್ರಭಾವವು ನಿರಂತರ ನಿಶ್ಚಿತಾರ್ಥದ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿದೆ.
ಭಾರತದ ಡಿಜಿಟಲ್ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವು ವಿಸ್ತರಿಸುವುದನ್ನು ಮುಂದುವರೆಸಿದಂತೆ, ಸಂಸ್ಥೆಯು ಈಗಾಗಲೇ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿರುವುದನ್ನು ಬಲಪಡಿಸುವ ಮೂಲಕ ತನ್ನ ಪಾತ್ರವನ್ನು ಇನ್ನಷ್ಟು ಆಳಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಅದು ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ, ಸ್ಥಿತಿಸ್ಥಾಪಕತ್ವ ಮತ್ತು ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಬಳಕೆಯಲ್ಲಿ ದೃಢವಾಗಿ ನೆಲೆಗೊಂಡಿದೆ.
