ಮೈಕೆಲ್ ಡೆಂಪ್ಸೆತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ವರದಿಗಾರ
ಗೆಟ್ಟಿ ಚಿತ್ರಗಳುಇದು ತುಂಬಾ ದೊಡ್ಡ ಸಂಖ್ಯೆಯಾಗಿದ್ದು, .ಹಿಸುವುದು ಕಷ್ಟ. ವಿಶ್ವಾದ್ಯಂತ, ಈಗ ಮತ್ತು 2029 ರ ನಡುವೆ AI ಅನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವ ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರಗಳಿಗೆ ಸುಮಾರು T 3TN (£ 2.2TN) ಖರ್ಚು ಮಾಡಲಾಗುವುದು.
ಆ ಅಂದಾಜು ಹೂಡಿಕೆ ಬ್ಯಾಂಕ್ ಮೋರ್ಗನ್ ಸ್ಟಾನ್ಲಿಯಿಂದ ಬಂದಿದೆ, ಇದು ಆ ಮೊತ್ತದ ಅರ್ಧದಷ್ಟು ನಿರ್ಮಾಣ ವೆಚ್ಚಗಳು ಮತ್ತು ಎಐ ಕ್ರಾಂತಿಯನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವ ಬೆಲೆಬಾಳುವ ಯಂತ್ರಾಂಶದ ಅರ್ಧದಷ್ಟು ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ.
ಆ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ದೃಷ್ಟಿಕೋನಕ್ಕೆ ಇರಿಸಲು, ಅದು ಸ್ಥೂಲವಾಗಿ ಇಡೀ ಫ್ರೆಂಚ್ ಆರ್ಥಿಕತೆ ಏನು 2024 ರಲ್ಲಿ ಮೌಲ್ಯದ್ದಾಗಿದೆ.
ಯುಕೆಯಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ, ಅದನ್ನು ಅಂದಾಜಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತೊಂದು 100 ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರಗಳು AI ಸಂಸ್ಕರಣೆಯ ಬೇಡಿಕೆಯನ್ನು ಪೂರೈಸಲು ಮುಂದಿನ ಕೆಲವು ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗುವುದು.
ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ಗಾಗಿ ನಿರ್ಮಿಸಲ್ಪಡುತ್ತವೆ ಇದು ಈ ತಿಂಗಳ ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ಯುಕೆ ಎಐ ವಲಯದಲ್ಲಿ b 30 ಬಿಲಿಯನ್ (b 22 ಬಿಲಿಯನ್) ಹೂಡಿಕೆಯನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸಿದೆ.
ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಸರ್ವರ್ಗಳ ಶ್ರೇಣಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಕಟ್ಟಡಕ್ಕಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿರುವ ಎಐ ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರಗಳ ಬಗ್ಗೆ ನಮ್ಮ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಫೋಟೋಗಳು, ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ಖಾತೆಗಳು ಮತ್ತು ಕೆಲಸದ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳನ್ನು ಹಮ್ಮಿಕೊಳ್ಳುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ?
ಮತ್ತು ಅವರು ಈ ಭಯಂಕರ ಖರ್ಚು ವಿನೋದಕ್ಕೆ ಯೋಗ್ಯರಾಗಿದ್ದಾರೆಯೇ?
ದತ್ತಾಂಶ ಕೇಂದ್ರಗಳು ವರ್ಷಗಳಿಂದ ಗಾತ್ರದಲ್ಲಿ ಬೆಳೆಯುತ್ತಿವೆ. ಮೆಗಾವ್ಯಾಟ್ಗಳಿಗಿಂತ ಸಾವಿರ ಪಟ್ಟು ದೊಡ್ಡದಾದ ಗಿಗಾವ್ಯಾಟ್ಗಳು ದೃಶ್ಯದಲ್ಲಿ ಬರುವ ಮೊದಲು, ವಿದ್ಯುತ್ ಅಗತ್ಯವು ಹತ್ತಾರು ಮೆಗಾವ್ಯಾಟ್ಗಳಾಗಿ ಚಲಿಸುವ ತಾಣಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸಲು ಟೆಕ್ ಉದ್ಯಮವು ಹೊಸ ಪದವಾದ ಹೈಪರ್ಸ್ಕೇಲ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಿತು.
ಆದರೆ ಎಐ ಈ ಆಟವನ್ನು ಸೂಪರ್ಚಾರ್ಜ್ ಮಾಡಿದೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಎಐ ಮಾದರಿಗಳು ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಎನ್ವಿಡಿಯಾದಿಂದ ದುಬಾರಿ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಚಿಪ್ಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿವೆ.
ಎನ್ವಿಡಿಯಾ ಚಿಪ್ಸ್ ದೊಡ್ಡ ಕ್ಯಾಬಿನೆಟ್ಗಳಲ್ಲಿ ತಲಾ m 4 ಮಿಲಿಯನ್ ವೆಚ್ಚವಾಗುತ್ತದೆ. ಮತ್ತು ಈ ಕ್ಯಾಬಿನೆಟ್ಗಳು ಎಐ ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರಗಳು ಏಕೆ ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿವೆ ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಕೀಲಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ.
AI ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡುವ ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳು (LLMS) ಭಾಷೆಯನ್ನು ಅರ್ಥದ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸಣ್ಣ ಅಂಶಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳ ಜಾಲವು ಏಕರೂಪವಾಗಿ ಮತ್ತು ಅತ್ಯಂತ ಹತ್ತಿರದಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಮಾತ್ರ ಸಾಧ್ಯ.
ಸಾಮೀಪ್ಯ ಏಕೆ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ? ಎರಡು ಚಿಪ್ಗಳ ನಡುವಿನ ಪ್ರತಿ ಮೀಟರ್ ಅಂತರವು ನ್ಯಾನೊ ಸೆಕೆಂಡ್ ಅನ್ನು ಸೆಕೆಂಡಿನ ಶತಕೋಟಿ, ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಸಮಯಕ್ಕೆ ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ.
ಇದು ಹೆಚ್ಚು ಸಮಯದಂತೆ ತೋರುತ್ತಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳಿಂದ ತುಂಬಿದ ಗೋದಾಮು ಈ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ವಿಳಂಬಗಳನ್ನು ರಾಶಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು AI ಗೆ ಅಗತ್ಯವಾದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ದುರ್ಬಲಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
ಈ ಸುಪ್ತತೆಯ ಅಂಶವನ್ನು ತೊಡೆದುಹಾಕಲು ಮತ್ತು ಟೆಕ್ ವಲಯವು ಸಮಾನಾಂತರ ಸಂಸ್ಕರಣೆ ಎಂದು ಕರೆಯುವದನ್ನು ರಚಿಸಲು ಎಐ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಕ್ಯಾಬಿನೆಟ್ಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟಿಗೆ ಜೋಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಒಂದು ಅಗಾಧವಾದ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಆಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಎಐ ನಿರ್ಮಾಣ ವಲಯಗಳಲ್ಲಿ ಸಾಂದ್ರತೆಯನ್ನು ಉಚ್ಚರಿಸುತ್ತದೆ.
ಹಲವಾರು ಮೀಟರ್ ಅಂತರದಲ್ಲಿ ಕುಳಿತುಕೊಳ್ಳುವ ಪ್ರೊಸೆಸರ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವುದರಿಂದ ನಿಯಮಿತ ದತ್ತಾಂಶ ಕೇಂದ್ರಗಳು ನೋಡುವ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಅಡಚಣೆಗಳನ್ನು ಸಾಂದ್ರತೆಯು ತೆಗೆದುಹಾಕುತ್ತದೆ.
ಗೆಟ್ಟಿ ಚಿತ್ರಗಳ ಮೂಲಕ ಬ್ಲೂಮ್ಬರ್ಗ್ಆದಾಗ್ಯೂ, ಕ್ಯಾಬಿನೆಟ್ಗಳ ದಟ್ಟವಾದ ಶ್ರೇಣಿಗಳು ಶಕ್ತಿಯ ಗಿಗಾವಾಟ್ಗಳನ್ನು ತಿನ್ನುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಎಲ್ಎಲ್ಎಂ ತರಬೇತಿಯು ವಿದ್ಯುತ್ನ ಹಸಿವಿನಲ್ಲಿ ಸ್ಪೈಕ್ಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಈ ಸ್ಪೈಕ್ಗಳು ಪ್ರತಿ ಕೆಲವು ಸೆಕೆಂಡಿಗೆ ಏಕರೂಪವಾಗಿ ಕೆಟಲ್ಗಳನ್ನು ಆನ್ ಮತ್ತು ಆಫ್ ಮಾಡುವ ಸಾವಿರಾರು ಮನೆಗಳಿಗೆ ಸಮಾನವಾಗಿರುತ್ತದೆ.
ಸ್ಥಳೀಯ ಗ್ರಿಡ್ನಲ್ಲಿ ಈ ರೀತಿಯ ಅನಿಯಮಿತ ಬೇಡಿಕೆಯನ್ನು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ನಿರ್ವಹಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ.
ಡೇನಿಯಲ್ ಬಿಜೊ ಆಫ್ ಡಾಟಾ ಸೆಂಟರ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಕನ್ಸಲ್ಟೆನ್ಸಿಯ ಟೈಮ್ ಇನ್ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ ಜೀವನಕ್ಕಾಗಿ ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತದೆ.
“ಸಾಮಾನ್ಯ ದತ್ತಾಂಶ ಕೇಂದ್ರಗಳು ಗ್ರಿಡ್ನಲ್ಲಿ ಎಐ ಕೆಲಸದ ಹೊರೆ ಮಾಡುವ ಬೇಡಿಕೆಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಹಿನ್ನೆಲೆಯಲ್ಲಿ ಸ್ಥಿರವಾದ ಹಮ್ ಆಗಿದೆ.”
ಆ ಸಿಂಕ್ರೊನೈಸ್ ಮಾಡಿದ ಕೆಟಲ್ಸ್ ಹಠಾತ್ AI ಉಲ್ಬಣಗಳು ಶ್ರೀ ಬಿಜೊ ಸಿಂಗಲ್ವಾರ್ ಸಮಸ್ಯೆ ಎಂದು ಕರೆಯುತ್ತವೆ.
“ಈ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಏಕವಚನದ ಕೆಲಸದ ಹೊರೆ ಕೇಳದಂತಿದೆ” ಎಂದು ಶ್ರೀ ಬಿಜೊ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ, “ಇದು ಅಂತಹ ವಿಪರೀತ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಸವಾಲು, ಇದು ಅಪೊಲೊ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮದಂತಿದೆ.”
ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್ ನಿರ್ವಾಹಕರು ಶಕ್ತಿಯ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ವಿವಿಧ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಎದುರಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ.
ಈ ತಿಂಗಳ ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ಬಿಬಿಸಿಯೊಂದಿಗೆ ಮಾತನಾಡಿದ ಎನ್ವಿಡಿಯಾ ಸಿಇಒ ಜೆನ್ಸನ್ ಹುವಾಂಗ್ ಅವರು ಯುಕೆ ನಲ್ಲಿ ಅಲ್ಪಾವಧಿಯಲ್ಲಿ “ಗ್ರಿಡ್ನಿಂದ ಹೆಚ್ಚಿನದನ್ನು ಬಳಸಬಹುದೆಂದು ಅವರು ಆಶಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ಹೇಳಿದರು.
ಹೆಚ್ಚು ವೆಚ್ಚದಾಯಕ ಸುಸ್ಥಿರ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು AI ಸ್ವತಃ ಉತ್ತಮ ಅನಿಲ ಟರ್ಬೈನ್ಗಳು, ಸೌರ ಫಲಕಗಳು, ವಿಂಡ್ ಟರ್ಬೈನ್ಗಳು ಮತ್ತು ಸಮ್ಮಿಳನ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು.
ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಇಂಧನ ಯೋಜನೆಗಳಲ್ಲಿ ಶತಕೋಟಿ ಡಾಲರ್ಗಳನ್ನು ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡುತ್ತಿದೆ, ಇದರಲ್ಲಿ ಕಾನ್ಸ್ಟೆಲ್ಲೇಷನ್ ಎನರ್ಜಿಯೊಂದಿಗಿನ ಒಪ್ಪಂದವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ ಪರಮಾಣು ಶಕ್ತಿಯು ಮತ್ತೆ ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾಯಿತು ಮೂರು ಮೈಲಿ ದ್ವೀಪದಲ್ಲಿ.
ಗೂಗಲ್, ಆಲ್ಫಾಬೆಟ್ ಒಡೆತನದಲ್ಲಿದೆ, ಪರಮಾಣು ಶಕ್ತಿಯಲ್ಲಿ ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡುತ್ತಿದೆ ಚಾಲನೆಯಲ್ಲಿರುವ ತಂತ್ರದ ಭಾಗವಾಗಿ 2030 ರ ವೇಳೆಗೆ ಕಾರ್ಬನ್ ಮುಕ್ತ ಶಕ್ತಿ.
ಏತನ್ಮಧ್ಯೆ, ಚಿಲ್ಲರೆ ದೈತ್ಯ ಅಮೆಜಾನ್ನ ಭಾಗವಾಗಿರುವ ಅಮೆಜಾನ್ ವೆಬ್ ಸರ್ವೀಸಸ್ (ಎಡಬ್ಲ್ಯೂಎಸ್) ಇದು ಈಗಾಗಲೇ ಇದೆ ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ ಏಕೈಕ ಅತಿದೊಡ್ಡ ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ ಖರೀದಿದಾರ ವಿಶ್ವದ ನವೀಕರಿಸಬಹುದಾದ ಶಕ್ತಿಯ.
ಗೆಟ್ಟಿ ಚಿತ್ರಗಳ ಮೂಲಕ ಬ್ಲೂಮ್ಬರ್ಗ್ಸ್ಥಳೀಯ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ಮತ್ತು ಪರಿಸರದ ಮೇಲೆ ಸಂಭಾವ್ಯ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವ ತೀವ್ರವಾದ ಇಂಧನ ಬಳಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಶಾಸಕರು ಎಐ ಕಾರ್ಖಾನೆಗಳ ತೊಂದರೆಯ ಮೇಲೆ ಕಣ್ಣಿಟ್ಟಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ದತ್ತಾಂಶ ಕೇಂದ್ರ ಉದ್ಯಮವು ಚೆನ್ನಾಗಿ ತಿಳಿದಿದೆ.
ಈ ಪರಿಸರೀಯ ಪರಿಣಾಮಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾದ ಚಿಪ್ಗಳನ್ನು ತಂಪಾಗಿಸಲು ಭಾರಿ ನೀರಿನ ಪೂರೈಕೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.
ಯುಎಸ್ ಸ್ಟೇಟ್ ಆಫ್ ವರ್ಜೀನಿಯಾದಲ್ಲಿ, ಅಮೆಜಾನ್ ಮತ್ತು ಗೂಗಲ್ ನಂತಹ ಟೆಕ್ ದೈತ್ಯರನ್ನು ವ್ಯವಹಾರದಲ್ಲಿ ಇರಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ದತ್ತಾಂಶ ಕೇಂದ್ರಗಳ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ನೆಲೆಯಾಗಿದೆ, ನೀರಿನ ಬಳಕೆಯ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳಿಗೆ ಹೊಸ ಸೈಟ್ಗಳ ಅನುಮೋದನೆಯನ್ನು ಕಟ್ಟಿಹಾಕುವುದು ಪರಿಗಣನೆಯಲ್ಲಿದೆ.
ಏತನ್ಮಧ್ಯೆ, ಯುಕೆ ನ ಉತ್ತರ ಲಿಂಕನ್ಶೈರ್ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತಾವಿತ ಎಐ ಕಾರ್ಖಾನೆಯು ಆಂಗ್ಲಿಯನ್ ವಾಟರ್ನಿಂದ ಆಕ್ಷೇಪಣೆಗಳಿಗೆ ಸಿಲುಕಿದೆ, ಇದು ಪ್ರಸ್ತಾವಿತ ಸ್ಥಳದ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ಟ್ಯಾಪ್ಗಳನ್ನು ಇಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುವ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.
ದೇಶೀಯವಲ್ಲದ ಬಳಕೆಗಾಗಿ ನೀರನ್ನು ಪೂರೈಸಲು ಇದು ನಿರ್ಬಂಧವನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಆಂಗ್ಲಿಯನ್ ವಾಟರ್ ಗಮನಸೆಳೆದಿದ್ದು, ಕುಡಿಯುವ ನೀರನ್ನು ಕುಡಿಯುವ ಬದಲು ಶೀತಕವಾಗಿ ಹೊರಸೂಸುವ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ಅಂತಿಮ ಹಂತದಿಂದ ಮರುಬಳಕೆಯ ನೀರನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.
ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಮತ್ತು ಅಗಾಧವಾದ ವೆಚ್ಚಗಳನ್ನು ಎಐ ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರಗಳು ಎದುರಿಸುತ್ತಿದ್ದರೆ, ಇಡೀ ಚಳುವಳಿ ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಒಂದು ದೊಡ್ಡ ಗುಳ್ಳೆ?
ಇತ್ತೀಚಿನ ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್ ಸಮ್ಮೇಳನದಲ್ಲಿ ಒಬ್ಬ ಸ್ಪೀಕರ್ “ಬ್ರಾಗಾವಾಟ್ಸ್” ಎಂಬ ಪದವನ್ನು ಉದ್ಯಮವು ಪ್ರಸ್ತಾವಿತ ಎಐ ಸೈಟ್ಗಳ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಹೇಗೆ ಮಾತನಾಡುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ವಿವರಿಸಲು ರಚಿಸಿತು.
ಜಹ್ಲ್ ಲಿಂಬುವಾಲಾ ಟೆಕ್ ಇನ್ವೆಸ್ಟ್ಮೆಂಟ್ ಅಡ್ವೈಸರ್ಸ್ ಡಿಟಿಸಿಪಿಯಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್ ತಜ್ಞ. ಎಐ ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್ ಖರ್ಚಿನ ಭವಿಷ್ಯದ ಬಗ್ಗೆ ಅವರು ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಒಪ್ಪಿಕೊಂಡಿದ್ದಾರೆ.
“ಪ್ರಸ್ತುತ ಪಥವನ್ನು ನಂಬುವುದು ತುಂಬಾ ಕಷ್ಟ. ಖಂಡಿತವಾಗಿಯೂ ಸಾಕಷ್ಟು ಬಡಿವಾರ ನಡೆಯುತ್ತಿದೆ. ಆದರೆ ಹೂಡಿಕೆಯು ಹಿಂದಿರುಗುವಿಕೆಯನ್ನು ತಲುಪಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ ಅಥವಾ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯು ಸ್ವತಃ ಸರಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ.”
ಈ ಎಚ್ಚರಿಕೆಗಳನ್ನು ಗಮನದಲ್ಲಿಟ್ಟುಕೊಂಡು, ಹೂಡಿಕೆಯ ಪರಿಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ಎಐ ವಿಶೇಷ ಸ್ಥಾನವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತದೆ ಎಂದು ಅವರು ಇನ್ನೂ ನಂಬುತ್ತಾರೆ. “ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಸೇರಿದಂತೆ ಹಿಂದಿನ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳಿಗಿಂತ AI ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಭಾವ ಬೀರುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ ನಮಗೆ ಆ ಎಲ್ಲ ಗಿಗಾವಾಟ್ಗಳು ಬೇಕಾಗುವುದು ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯವಾಗಿದೆ.”
ಎಐ ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರಗಳು “ಟೆಕ್ ಪ್ರಪಂಚದ ರಿಯಲ್ ಎಸ್ಟೇಟ್” ಎಂದು ಬೊಬ್ಬೆ ಹೊಡೆಯುವುದು “ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ. 1990 ರ ದಶಕದ ಡಾಟ್ಕಾಮ್ ಬೂಮ್ನಂತಹ ula ಹಾತ್ಮಕ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಗುಳ್ಳೆಗಳಲ್ಲಿ ಇಟ್ಟಿಗೆಗಳು ಮತ್ತು ಗಾರೆ ಬೇಸ್ ಇಲ್ಲ. AI ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರಗಳು ತುಂಬಾ ಘನವಾಗಿವೆ. ಆದರೆ ಅವುಗಳ ಹಿಂದೆ ಖರ್ಚು ಮಾಡುವ ಉತ್ಕರ್ಷವು ಶಾಶ್ವತವಾಗಿ ಉಳಿಯಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ.
