ಈ ಎಐ-ಚಾಲಿತ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಮಾನವನ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪದ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದೆ ರಾಡಾರ್ ಮೇಲಿನ ಗುರಿಗಳನ್ನು ಸ್ವಾಯತ್ತವಾಗಿ ಗುರುತಿಸಲು ಮತ್ತು ವರ್ಗೀಕರಿಸಲು ಸಂವೇದಕಗಳು ಮತ್ತು ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ನಾವೀನ್ಯತೆಯು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ನಿರೀಕ್ಷೆಯಿದೆ ಭಾರತೀಯ ಸೈನ್ಯ.
ಈ ಪೇಟೆಂಟ್ ಭಾರತೀಯ ಸೈನ್ಯವು ಸ್ಥಳೀಯ ನಾವೀನ್ಯತೆ, ಸ್ವಾವಲಂಬನೆ ಮತ್ತು ಆಧುನೀಕರಣಕ್ಕೆ ಒತ್ತು ನೀಡುವುದನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಆತ್ಮಹಾರ್ ಭಾರತ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
ಗುರುವಾರ ಎಕ್ಸ್ ಪೋಸ್ಟ್ನಲ್ಲಿ, ಭಾರತೀಯ ಸೈನ್ಯ “ಕರ್ನಲ್ ಕುಲದೀಪ್ ಯಾದವ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ ನಾವೀನ್ಯತೆಯು ನಾವೀನ್ಯತೆಯ ಮನೋಭಾವವನ್ನು ಬೆಳೆಸುವ ಭಾರತೀಯ ಸೇನೆಯ ಬದ್ಧತೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ, ತಾಂತ್ರಿಕ ಸ್ವಾವಲಂಬನೆಯನ್ನು ಬಲಪಡಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ರಕ್ಷಣಾ ಡೊಮೇನ್‌ನಲ್ಲಿ #AtManirbharta ಅನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸುತ್ತದೆ.”
#Indianarmy ಅದರ ಆಂತರಿಕ ನಾವೀನ್ಯತೆಗಾಗಿ ಪೇಟೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ನೀಡಲಾಗಿದೆ-‘ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಗುರಿ ವರ್ಗೀಕರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆ’. ಈ ನವೀನ ಪರಿಹಾರವು ಮಾನವ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪದ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದೆ ರಾಡಾರ್ ಮೇಲಿನ ಗುರಿಗಳನ್ನು ಸ್ವಾಯತ್ತವಾಗಿ ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವರ್ಗೀಕರಿಸುತ್ತದೆ,… pic.twitter.com/lkzrlsjphj
– ಎಡಿಜಿ ಪಿಐ – ಭಾರತೀಯ ಸೈನ್ಯ (@adgpi) ಸೆಪ್ಟೆಂಬರ್ 10, 2025
ರೆಕಾರ್ಡ್ ಮಾಡಿದ ಮಾಹಿತಿಯ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗೆ ಹೋಲಿಸುವ ಮೂಲಕ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಕೆಲವು ವಸ್ತುಗಳು ಅಥವಾ ನೈಜ-ಸಮಯದ ಡೇಟಾದಿಂದ ಚಿತ್ರಗಳು ಅಥವಾ ರಾಡಾರ್ ಸಿಗ್ನಲ್‌ಗಳಂತಹ ಗುರಿಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಬಹುದು ಮತ್ತು ಗುರುತಿಸಬಹುದು. ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಮಾನವನ ಮಧ್ಯಸ್ಥಿಕೆಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ವೇಗವಾಗಿ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, ಇದು ಕ್ಷಿಪಣಿ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ಮತ್ತು ಇತರ ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಮೌಲ್ಯಯುತವಾಗಿದೆ.
ರಸ್ತೆ ಸುರಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಮತ್ತು ಅಪಘಾತಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಯಾದವ್ ಅವರ ಇತರ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ-ಚಾಲಿತ ಪರಿಹಾರವಾದ ಎಐ-ಚಾಲಿತ ಅಪಘಾತ ತಡೆಗಟ್ಟುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಎರಡು ವರ್ಷಗಳ ಹಿಂದೆ ಪೇಟೆಂಟ್ ನೀಡಲಾಯಿತು. ಜುಲೈ 2023 ರಲ್ಲಿ ಅಧಿಕೃತವಾಗಿ ಮಂಜೂರು ಮಾಡಲಾಗಿದ್ದು, ಎಐ-ಚಾಲಿತ ಅಪಘಾತ ತಡೆಗಟ್ಟುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಪೇಟೆಂಟ್ 20 ವರ್ಷಗಳವರೆಗೆ ಮಾನ್ಯವಾಗಿರುತ್ತದೆ.
ಯಾನ #Indianarmy ಆಧರಿಸಿ ಅಪಘಾತ ತಡೆಗಟ್ಟುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೆ ಪೇಟೆಂಟ್ ಸ್ವೀಕರಿಸಿದೆ #ಆರ್ಟ್ಫಿಕಿಯಲ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್‘ಅದರ ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ವಿಭಾಗದಿಂದ ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ. #Aatmanirbharbharat #ಡಿಜಿಟಾಲಿಂಡಿಯಾ pic.twitter.com/offdncc04q
– ಡಿಜಿಟಲ್ ಇಂಡಿಯಾ (@_ಡಿಜಿಟಿಲಿಂಡಿಯಾ) ಆಗಸ್ಟ್ 9, 2023
ಅಪಘಾತ ತಡೆಗಟ್ಟುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಚಾಲಕ ಅರೆನಿದ್ರಾವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಎಚ್ಚರಿಕೆ ನೀಡುವ ಮೂಲಕ ಅಪಘಾತಗಳನ್ನು ಪೂರ್ವಭಾವಿಯಾಗಿ ತಡೆಯಲು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ.
ಚಾಲಕರು ಚಾಲನೆ ಮಾಡುವಾಗ ನಿದ್ರಿಸುವ ಅಪಾಯವನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಆಯಾಸ-ಸಂಬಂಧಿತ ಅಪಘಾತಗಳನ್ನು ತಡೆಗಟ್ಟಲು ಸಮಯೋಚಿತ ಎಚ್ಚರಿಕೆಗಳನ್ನು ನೀಡುವ ಸಂದರ್ಭಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು ಇದರ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಕಾರ್ಯವಾಗಿದೆ. ಚಾಲಕ ಆಯಾಸದ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಜೀವಗಳನ್ನು ಉಳಿಸುವ ಮತ್ತು ರಸ್ತೆ ಸುರಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.
(ಸಂಪಾದಿಸಿದವರು: ಸದರ್ಸಾನನ್ ಮಣಿ)
